ИСИЭЗ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов «Искусственный интеллект» с результатами специализированных обследований по изучению трендов, направлений и факторов развития и распространения технологий ИИ.

Данные технологии, обладая «сквозным» характером, трансформируют технические решения, в частности приводят к изменению существующих и созданию новых передовых производственных технологий (ППТ). 2️⃣-й выпуск подготовлен на основе анализа официальной статистики о разработке и использовании ППТ ИИ в России.

ℹ️ Методология статистического наблюдения предусматривает отнесение к ППТ только тех технологий, что разработаны или используются как самостоятельные решения. Случаи, когда ИИ является элементом другой ППТ в виде алгоритма или модуля, в данном обзоре не рассматриваются.

Делимся некоторыми главными выводами:

🔹Область ИИ интересна как государству, так и бизнесу: по итогам 2023 года новые ППТ ИИ предложили 34 государственные и 34 частные российские организации, а также 6 организаций с участием иностранного капитала. Притом что число таких организаций с 2020 г. удвоилось, в России разработкой ППТ ИИ занимается довольно узкий круг организаций.

🔹Всего в 2023 г. в России разработаны 88 ППТ ИИ (3,2% от общего числа ППТ, созданных в стране), 10 из них — принципиально новые решения, не имеющие мировых аналогов. Почти все технологии созданы организациями, осуществляющими деятельность в области информации и связи, а также разработчиками из сферы науки и высшего образования.

🔹Число используемых ППТ ИИ с 2020 г. увеличилось в 1,8 раза (с 582 до 1030), но их удельный вес в общем числе применяемых в производстве ППТ пока не превышает половины процента. Более 60% используемых ИИ-решений были внедрены организациями в течение последних трех лет.

🔹Потенциал использования ППТ ИИ в ближайшей перспективе может расшириться (прогнозируемый прирост более 12%): 81 организация из числа ранее не применявших в своей деятельности ППТ ИИ в 2023 г. сообщила, что планирует их внедрение в течение ближайших трех лет (в рамках стратегий технологического развития, инвестиционных программ, планов закупки и др.).

➡️Больше деталей в полной версии материала.
⏮ Ранее в новой серии информировали о подготовке высококвалифицированных кадров в области ИИ, далее проанализируем условия обучения по этому направлению в российских вузах.

#ИИ #передовые_производственные_технологии

🤖Какие в сфере промышленной робототехники в России создаются ППТ (передовые производственные технологии) и достаточны ли компетенции инженеров, занятых их разработкой в профильных организациях?

Исследователи ИСИЭЗ рассмотрели эти вопросы на основе результатов анкетного опроса и экспертных интервью 70 руководителей производственных, образовательных и научных организаций сферы промышленной робототехники (май–июль 2024 г.). Респондентам было предложено оценить по пятибалльной шкале необходимые на разных стадиях жизненного цикла продукта компетенции инженеров, работающих в их организациях. Интегральная оценка определялась как среднее значение по каждой группе компетенций. При среднем балле ≥4 уровень владения компетенциями признавался достаточным для целей развития организации.

Главные выводы такие:

▫️В сфере промышленной робототехники разработки ППТ ведутся преимущественно в отношении роботов, предназначенных для выполнения традиционных операций (резка, сварка, покраска и т.п.), и значительно реже — по таким перспективным направлениям, как коллаборативные роботы (коботы) и системы сенсоров или технического зрения. В последние два года именно в этих двух направлениях в России наметился существенный прирост разработок — на 55% и 33% соответственно.

▫️В среднесрочной перспективе самые ценные компетенции инженеров в области промышленной робототехники связаны именно с разработкой ППТ. Каждый второй руководитель выделил знание особенностей «мягких роботов» (разновидности коботов, при создании которых используются мягкие материалы) и знание основ машинного, технического зрения.

▫️В России разработка ППТ и продуктов робототехники находится на этапе становления и требует определенного пересмотра оценки потенциала кадров НИОКР. Результаты исследования показали, что в сфере промышленной робототехники запрос на фундаментальные исследования со стороны реального сектора экономики крайне низкий, а прикладные научные исследования и разработки интересны лишь небольшой части компаний-разработчиков.

👉По ссылке представляем более подробные сведения.

#роботы #инженеры #компетенции
#передовые_производственные_технологии