ИСИЭЗ выпустил доклад, дающий представление о масштабах и условиях обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

ℹ️ Издание подготовлено в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».
ℹ️Работа основана на результатах специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного в 2023 г. сплошным методом. В выборку вошли 1100 вузов и их филиалов.
ℹ️Подготовка высококвалифицированных кадров в области ИИ реализуется в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ, разработанных или актуализированных в соответствии с моделью компетенций в сфере ИИ (студенты осваивают навыки разработки методов и инструментов для технологий ИИ, обучаются их профессиональному использованию на продвинутом уровне), и программ иных профилей, содержащих модуль «Системы искусственного интеллекта» (студенты учатся применять ИИ в своей области компетенций с учетом направления подготовки / специальности и будущей сферы деятельности).

Делимся некоторыми выводами:

◻️ Российские вузы заметно дифференцированы по подготовке в области ИИ. Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы (около 4% обследованных организаций).

◻️ В целом селективность программ по профилю ИИ выше, чем программ, содержащих модуль по ИИ, программ в области информационных технологий (ИТ) и программ бакалавриата и специалитета в целом, причем это касается большинства укрупненных групп специальностей и направлений подготовки.

◻️ Ряд регионов вошли в группы лидеров (со значениями показателей выше среднего по России) как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ. К ним относятся Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области. На ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики.

◻️ Обеспеченность преподавателями в области ИИ в абсолютном большинстве рассматриваемых вузов превышает 90%. При этом разрыв в значениях показателя между вузами, готовящими профильных специалистов, не настолько велик, чтобы сделать вывод о ключевой роли дефицита кадров в их дифференциации по уровню развития подготовки в области ИИ.

◻️ Важную роль в подготовке высококвалифицированных специалистов в области ИИ играет специализированная цифровая инфраструктура — цифровые оборудование и контент. Во всех рассматриваемых в докладе кластерах вузов, сформированных в зависимости от объемов подготовки по программам по профилю ИИ, наблюдается дефицит цифровых ресурсов, в первую очередь — по оснащенности вычислительными мощностями на базе графических ускорителей, имеющих ключевое значения для задач, связанных с ИИ.

◻️ Вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют настолько выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов, что он практически не позволяет им развивать программы по соответствующему профилю и существенно осложняет практико-ориентированную подготовку в рамках модулей по ИИ. Недостаток специализированной цифровой инфраструктуры, таким образом, может выступать основным препятствием для развития подготовки специалистов в области ИИ в вузах.

По ссылке доступна полная версия доклада.

#ИИ #кадры

В 12:40 стартует вторая сессия — «Форсайт искусственного интеллекта».

Доклады запланированы такие:

🔹«Форсайт-исследования в области искусственного интеллекта»
Докладчик: Константин Вишневский (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

🔹«Глобальное управление AGI (Artificial General Intelligence)»
Докладчик: Ибон Зугасти («Проект тысячелетия», Испания)

🔹«Ключевая повестка исследований в области искусственного интеллекта»
Докладчик: Алексей Наумов (Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ)

🔹«Будущее искусственного интеллекта: Какие сценарии заслуживают наибольшего внимания?»
Докладчик: Дэвид Вуд (« Проект тысячелетия», Великобритания)

#Форсайт_конференция https://issek.hse.ru/forsconf
#форсайт #исследования_будущего #ИИ

В 13:10 начнется шестая сессия «От данных к решениям: ИИ для бизнес-приложений», в рамках которой будут представлены 5 докладов:

🔹Искусственный интеллект, свобода воли и моральная ответственность
Докладчики: Сейед Хасан Хоссейни (Технологический университет Шарифа, Иран), Фатима Масдари (Иранский радиовещательный университет, Иран)

🔹Повышение производительности с помощью ИИ
Докладчица: Любовь Матич (Сбербанк)

🔹Анализ больших данных для выявления «белых пятен» в бизнесе
Докладчица: Мария Анташева (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

🔹Суммаризация видео с использованием ИИ для бизнес-приложений
Докладчики: Сезар Коста, Эдуардо Морези, Джексон Майя, Клебер Алканфор (Центр стратегических исследований и управления в области науки, технологий и инноваций, Бразилия)

🔹Генеративный ИИ: как LLM меняют подходы к аналитике. Опыт НИУ ВШЭ
Докладчицы: Ирина Логинова, Анна Пиекалнитс (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

#Форсайт_конференция https://issek.hse.ru/forsconf
#НТИ_политика #ИИ #iFORA

В Вышке недавно прошла масштабная конференция по машинному обучению Fall into ML, участники которой обсудили последние достижения в сфере ИИ и их практическое применение в различных отраслях.

В рамках организованного ИСИЭЗ воркшопа «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения» руководители Центра стратегической аналитики и больших данных (его команда разрабатывает iFORA) Константин Вишневский и Дмитрий Загорулькин продемонстрировали возможности визуальной аналитики и решения реальных бизнес-задач. О рассмотренных кейсах подробнее в новости на сайте iFORA.

#большие_данные #ИИ

Для широкого распространения ИИ-технологий в экономике нужны кадры, обладающие компетенциями в этой области. ИСИЭЗ оценил уровень обеспеченности организаций, использующих ИИ: 1) специалистами, способными создавать, внедрять и поддерживать ИИ-решения; 2) представителями других профессий, умеющими применять ИИ для рабочих задач. Основные выводы такие:

▫️Доля работников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ в обследованных* организациях составила 8,5% общей численности персонала; из них 0,8% обладают специальными компетенциями для работы с ИИ, 7,7% — могут пользоваться ИИ для решения рабочих задач.

▫️Специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ.

▫️В отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%).

▫️В топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).

*Обследование проведено в 2024 году на выборке более 2,3 тыс. организаций различных видов экономической деятельности в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий ИИ в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».

👉По ссылке представлены более детальные сведения.

#ИИ #кадры #цифровая_трансформация

Особенности применения ИИ российскими и зарубежными компаниями исследователи ИСИЭЗ проанализировали на основе данных Росстата и Евростата. Основные выводы такие:

▫️В России удельный вес организаций предпринимательского сектора, использующих технологии ИИ, в 2023 г. составил 6,3% (на 1,7 п. п. ниже среднего значения по странам – членам ЕС). В числе стран с уровнем показателя ниже российского — Чехия, Франция, Италия, Польша. Лидируют по доле компаний, применяющих ИИ, Дания (15,2%), Финляндия (15,1%), Люксембург (14,5%), Бельгия (13,8%) и Нидерланды (13,4%).

▫️В России самой распространенной ИИ-технологией, используемой 3,9% компаний, является компьютерное зрение (почти вдвое выше аналогичного показателя в ЕС: 2,2%).

▫️По доле организаций, внедривших ИИ-технологии, в России лидирует оптовая и розничная торговля (12,2%), 2-е место занимает сектор информации и связи (8,4%). в ЕС наиболее востребованы ИИ-решения в секторе информации и связи, а также в научно-технической деятельности. Реже всего ИИ применяют гостиницы, предприятия общественного питания, строительные компании.

▫️Доля пользователей ИИ в России распределена по рассматриваемым отраслям более равномерно: разница составляет 10,1 п. п. В пределах ЕС разрыв между отраслями с максимальным и минимальным значением доли организаций, применяющих ИИ, составляет 26,2 п. п.

▫️Особенность отечественного рынка ИИ-решений в том, что ведущие российские ИT-компании («Яндекс», «СберТех», VK и др.) не только разрабатывают, но и внедряют ИИ через собственные цифровые экосистемы, включающие различные маркетплейсы и сервисы по доставке потребительских товаров.

👉По ссылке приведены более детальные сведения.

#ИИ #цифровизация_бизнеса

Россияне все больше интересуются инструментами на основе ИИ, судя по динамике поисковых запросов*. Между тем реальный пользовательский опыт пока есть у немногих.

Как показал опрос ИСИЭЗ**, хотя бы один ИИ-сервис освоили 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных от 14 лет.

Чаще всего с помощью ИИ создают тексты (11%) и изображения (7%). Видео или музыку так генерируют 3%, программный код — всего 2% опрошенных интернет-пользователей.

Большинство пользователей ИИ (69%) фокусируют опыт применения этих инструментов на одной сфере деятельности (например, написании текстов). Около трети применяют их только ради развлечения или хобби.

Генеративные сервисы ИИ пока задействуют скорее эпизодически, чем постоянно. Тем не менее уже есть те, кто обращаются к ИИ несколько раз в неделю или чаще.

Ключевое отличие пользователей ИИ-сервисов от общей аудитории интернета связано с возрастом: среди первых более половины (59%) — это молодежь в возрасте от 14 до 29 лет.

Также пользователи ИИ в целом заметно активнее осваивают «умные» устройства. Такие имеются у 77% респондентов данной группы; среди потенциальной аудитории ИИ — у 59%; в среднем по интернет-аудитории — у 56%; а среди тех, кто не желает осваивать ИИ-сервисы, — у 47%.

ℹ️ *В Яндекс.Браузере слова «искусственный интеллект» и «нейросеть» с января 2022 г. по сентябрь 2024 г. стали вводить соответственно в 3 и 18 раз чаще.

**Данные репрезентативного опроса населения России (N=10 038 респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8 539 пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса (апрель–май 2024 г.)).

👉По ссылке представляем более подробные сведения.

#ИИ #цифровые_практики

Большие данные сами по себе малоприменимы, для их использования нужны специальные инструменты, главным образом на основе искусственного интеллекта. В свою очередь, обучать ИИ-модели невозможно без больших данных.

ИСИЭЗ анализирует масштабы использования массивов больших данных (МБД) при внедрении ИИ-технологий и обеспеченность пользователей МБД необходимым для их обработки оборудованием, кадрами и компетенциями.

ℹ️Оценки основаны на данных специализированного статистического обследования более 2,3 тыс. организаций различных отраслей, проведенного в 2024 году.

Выводы такие:

▫️Среди организаций, работающих с ИИ-технологиями, более четверти (28,6%) используют в своей деятельности массивы больших данных и только 9,8% их применяют именно в целях работы с ИИ. Активнее всего это делают компании сектора информации и связи.

▫️Три четверти компаний проводят аналитику больших данных силами штатных сотрудников, 9,7% полностью делегируют эту задачу внешним контрагентам, 14,7% комбинируют оба подхода.

▫️Лишь 4,6% обследованных организаций, использующих в своей деятельности МБД, не занимаются аналитикой больших данных. Катализатором повышения эффективности работы с данными для них могут стать именно решения на основе искусственного интеллекта, которые в тандеме значительно повышают инновационный потенциал организаций.

👉По ссылке подробнее, в том числе о барьерах для использования больших данных и подходах к их хранению.

#ИИ #большие_данные

▫️По данным статистики, в России внедрение ИИ-решений в сфере науки и высшего образования пока только набирает обороты. В 2023 г. порядка 5% научных организаций и около 10% вузов применяли ИИ для своих целей (без учета индивидуальных практик ученых). В будущем перспективы для использования ИИ-инструментов видит каждая вторая организация.

▫️Почти 25% научных организаций и 38% вузов, уже применяющих ИИ, полагают, что такие технологии радикально изменят внутренние процессы в науке в ближайшие годы; наиболее перспективными для этих задач треть организаций с опытом использования ИИ считают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений.

▫️По данным опроса, проведенного ИСИЭЗ в 2024 г. в рамках проекта «Делаем науку в России»*, руководители научных организаций и вузов оценивают текущий уровень обеспеченности ИИ-системами иностранной разработки (ChatGPT и др.) для исследовательских задач на 2,71 балла из пяти, отечественными (GigaChat, GitVerse и др.) — на 2,60 балла. Прогнозные оценки респондентов на ближайшие три года заметно более оптимистичные.

* Исследование является продолжением проекта Doing Science (первые две волны в 2017 и 2022 гг.). В рамках третьей волны (октябрь–ноябрь 2024 г.) были опрошены представители 719 научных организаций и университетов (руководители или их заместители по научной деятельности).

👉 По ссылке более подробно рассматриваем полученные оценки.

#ИИ #ДелаемнаукувРоссии

Как #ИИ меняет подходы к поиску и анализу информации и как нейросетевые модели, в частности RAG, помогают в исследованиях, описывает в колонке для IQ Media Софья Приворотская, главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ (именно это подразделение разрабатывает систему iFORA и другие цифровые инструменты, в частности ИИ-ассистент исследователя).

▫️ИИ используют в бизнес-процессах пока относительно небольшая часть предприятий страны. Их массового внедрения в российской экономике следует ожидать в ближайшее десятилетие. По прогнозным оценкам ИСИЭЗ, совокупный вклад от использования технологий ИИ во всех отраслях экономики в ВВП России в 2030 г. составит 11,6 трлн руб.

▫️А в 2035 г. он может достигнуть значения 46,5 трлн руб., при этом основной вклад привнесут такие семь отраслей: обрабатывающая промышленность (7,7 трлн), строительство (4 трлн), профессиональная, научная и техническая деятельность (3,7 трлн), транспортировка и хранение (2,6 трлн), финансы и страхование (2,5 трлн), сектор ИКТ (2,2 трлн), здравоохранение и социальные услуги (1,7 трлн руб.).

▫️Массовое внедрение технологий ИИ в национальной экономике зависит прежде всего от возможностей предприятий значительно (примерно в 12 раз к 2035 г.) увеличить совокупные годовые затраты на ИИ. В отраслевом разрезе среди лидеров по объему инвестиций в ИИ останется сектор ИКТ (многие российские компании продолжат приобретать готовые решения, создаваемые организациями данного сектора), при этом в структуре анализируемых затрат его доля может сократиться (с 19% в 2023 г. до 14% в 2035 г.) на фоне наращивания расходов на ИИ в других отраслях (с 118,5 млрд в 2023 г. до 1,6 трлн руб. в 2035 г.).

▫️Помимо финансовых ресурсов, для эффективного внедрения и использования ИИ необходимы квалифицированные кадры. За период 2023–2035 гг. общая численность специалистов в области ИИ в России может вырасти с 48,3 до 463,5 тыс. человек. При этом к концу прогнозного периода большая часть рабочих мест для ИИ-специалистов будет создаваться не в секторе ИКТ, как в настоящее время, а в других отраслях экономики.

👉По ссылке представлены более подробные прогнозные оценки.

#ИИ #экономический_эффект