В России выбрали лучших молодых ученых: они получат поддержку для запуска проектов.
МТС совместно с благотворительным фондом «Система», РАН и Роспатентом подвела итоги второго конкурса, направленного на поддержку прикладных разработок и новейших исследований в ключевых отраслях экономики.
В этом году:
▫️32 победителя - авторы лучших научных работ из 20 регионов России;
▫️1 205 заявок из 57 регионов - втрое больше, чем в 2024‑м;
▫️98 экспертов в жюри - представители науки и бизнеса;
▫️10 номинаций - каждая под кураторством лидера технологического сегмента.
В номинации «Искусственный интеллект», куратором которой выступила МТС, было представлено 73 проекта. Победу одержали аспирант МГУ Иван Сущев, научный сотрудник AIRI Олег Сомов и доцент Тюменского госуниверситета Анна Глазкова. Специального поощрения удостоилась команда Государственного университета управления.
Помимо финансовой поддержки победители смогут пройти Школе для молодых ученых и организаторов науки – недельный интенсив с участием представителями науки и отечественного высокотехнологичного бизнеса.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
МТС совместно с благотворительным фондом «Система», РАН и Роспатентом подвела итоги второго конкурса, направленного на поддержку прикладных разработок и новейших исследований в ключевых отраслях экономики.
В этом году:
▫️32 победителя - авторы лучших научных работ из 20 регионов России;
▫️1 205 заявок из 57 регионов - втрое больше, чем в 2024‑м;
▫️98 экспертов в жюри - представители науки и бизнеса;
▫️10 номинаций - каждая под кураторством лидера технологического сегмента.
В номинации «Искусственный интеллект», куратором которой выступила МТС, было представлено 73 проекта. Победу одержали аспирант МГУ Иван Сущев, научный сотрудник AIRI Олег Сомов и доцент Тюменского госуниверситета Анна Глазкова. Специального поощрения удостоилась команда Государственного университета управления.
Помимо финансовой поддержки победители смогут пройти Школе для молодых ученых и организаторов науки – недельный интенсив с участием представителями науки и отечественного высокотехнологичного бизнеса.
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤47👍30🔥11🙈8🥰4👏3⚡1
👨🏻💻 О важности математики как основы карьеры в ИИ, ML и Data Science
В новом выпуске Machine Learning Podcast Алексей Толстиков, руководитель Школы анализа данных Яндекса (ШАД), объяснил, почему математика необходима для глубокого понимания технологии машинного обучения.
Что обсудили:
▪️Почему без сильного математического фундамента специалист рискует поверхностно понимать модели
▪️Как математическая база позволяет переходить между разными областями ИИ
▪️На что следует сделать акцент в подготовке для поступления в ШАД
▪️Почему обучающие программы в ML и Data Science должны обновляться каждые 2–3 года
🎙 Подробнее обо всём слушайте в выпуске подкаста
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В новом выпуске Machine Learning Podcast Алексей Толстиков, руководитель Школы анализа данных Яндекса (ШАД), объяснил, почему математика необходима для глубокого понимания технологии машинного обучения.
Что обсудили:
▪️Почему без сильного математического фундамента специалист рискует поверхностно понимать модели
▪️Как математическая база позволяет переходить между разными областями ИИ
▪️На что следует сделать акцент в подготовке для поступления в ШАД
▪️Почему обучающие программы в ML и Data Science должны обновляться каждые 2–3 года
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36❤5❤🔥5🔥2🤔2🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Деление = 150» означает, что на окружности круга имеется 150 равномерно расположенных точек. Окружность здесь на самом деле представляет собой просто числовую линию, заключенную в круг с использованием функции деления по модулю (x mod 150). Выбирается точка «x» , умножается на некоторый коэффициент, получается новая точка «y». Координаты этих точек соединяются в линию. Огибающая этих отрезков создает красивые узоры. Это связано с эпициклоидами и отражениями света внутри кружки.
Две формы, которые вы, скорее всего, увидите в своей кружке, — это кардиоида (y = x * 2,000) («Кардио» означает «сердце», а «-oid» означает «подобный», поэтому «кардиоида» означает «похожий на сердце») (Кардиоид выглядит как сердце) и нефроид (y = x * 3,000) («Нефро» означает «почка», поэтому «Нефроид» означает «похожий на почку») (Нефроид выглядит как почка). #математика #опыты #геометрия #gif #анимация #видеоуроки #math #geometry
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤67🔥45👍23🤩6🤯4😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня разберем один из самых необычных ДВС в истории — ротационный двигатель (ротатив). Не путать с роторным Ва́нкеля! Здесь цилиндры и картер вращаются вокруг неподвижного коленвала, а воздушный винт наглухо прикручен к картеру.
Пик славы — Первая мировая война. Легенды: «Сопвич Кэмел», «Фоккер Dr.I» Манфреда фон Рихтгофена, французский «Гном». Да, тот самый рычащий, гремящий мотор, который трясет всем самолетом в кино — это он и есть.
1. Охлаждение набегающим потоком — главная причина. Цилиндры мчатся в воздухе со скоростью винта, обеспечивая равномерное и эффективное воздушное охлаждение. Для рядного ДВС того времени это была огромная проблема — задние цилиндры перегревались, требовался тяжелый и сложный жидкостный радиатор.
2. Превосходное соотношение масса/мощность. Конструкция проще, компактнее. Минимум деталей, нет маховика (его роль выполняет массивный вращающийся блок цилиндров). Для хрупких деревянно-тряпичных самолетов — идеально.
3. Плавность работы. Вращающийся блок создавал мощный гироскопический эффект, что снижало вибрации (хотя и создавало другие особенности в пилотировании).
4. Не боялся низких температур. Бензин и масло подавались прямо в картер, не замерзали в длинных трубопроводах.
❌ А что же рядный двигатель? В начале XX века он был тяжелее, сложнее в охлаждении, менее надежен в воздушных условиях. Его время пришло позже, с развитием алюминиевых сплавов, эффективных радиаторов и нагнетателей.
⚠️ Минусы, которые убили ротатив:
1. Гироскопический момент. Огромный! Вращающаяся масса в сотни килограммов делала самолет очень устойчивым в одной плоскости, но крайне сложным в маневрировании в другой. Разворот налево и направо выполнялся с разной скоростью и усилием. Для новичков — смертельно опасно.
2. Чудовищный расход масла. Система смазки — прямой продувкой! Масло подавалось в картер вместе с топливом, сгорало и выбрасывалось в атмосферу. Расход — до 1 литра на бензин. Пилоты дышали парами касторового масла, которое, простите, давало известный «слабительный эффект».
3. Ограничение по мощности и размерам. С увеличением числа оборотов и диаметра блока ротационные силы разрушали конструкцию. Предел — около 200 л.с. и 1300 об/мин. Звездообразный двигатель с неподвижными цилиндрами и нагнетателем оказался мощнее.
4. Сложное управление. Не было дросселя в привычном виде! Мощность регулировали перекрыванием подачи топлива («контроль газа»), что вело к ненадежному зажиганию. Часто на посадке мотор просто выключали.
Ротативный двигатель — это гениальное инженерное решение для конкретных технологических и исторических условий. Он дал авиации мощный толчок, но стал тупиковой ветвью, уступив место более совершенным звездообразным и рядным моторам. А как думаете, есть ли у ротативной схемы шанс на реинкарнацию в современных беспилотниках или гибридных установках? #авиация #двигатели #инженерия #историятехники #ротативныйдвигател
Подборка очень интересных учебных видео о физике работе ДВС
🐝 «Nano Bee». Двигатель объемом 0,006 см³
Самый маленький четырехцилиндровый ДВС в мире
⚙️ Авиационный гироскоп
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍55❤36🔥28😱4🌚3🤔2🤩2
📚 17 книг Арнольда по математике
💾 Скачать книги
🎥 Посмотреть интервью с Владимиром Арнольдом:
▪️ Сложность конечных последовательностей нулей и единиц, геометрия конечных функциональных пространств — Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Владимир Арнольд / Острова / Телеканал Культура (Смотреть)
▪️ Об истории обобщенных функций Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Математика - наука о жизни [2003] (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Задачи Владимира Арнольда (Смотреть)
Владимир Игоревич Арнольд (1937 — 2010) — советский и российский математик, автор работ в области топологии, теории дифференциальных уравнений, теории особенностей гладких отображений и теоретической механики. Один из крупнейших математиков XX века. #math #математика #геометрия #geometry #физика #наука #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
🎥 Посмотреть интервью с Владимиром Арнольдом:
▪️ Сложность конечных последовательностей нулей и единиц, геометрия конечных функциональных пространств — Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Владимир Арнольд / Острова / Телеканал Культура (Смотреть)
▪️ Об истории обобщенных функций Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Математика - наука о жизни [2003] (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Задачи Владимира Арнольда (Смотреть)
Владимир Игоревич Арнольд (1937 — 2010) — советский и российский математик, автор работ в области топологии, теории дифференциальных уравнений, теории особенностей гладких отображений и теоретической механики. Один из крупнейших математиков XX века. #math #математика #геометрия #geometry #физика #наука #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤36👍22🔥11⚡1🤩1
17 книг Арнольда по математике.zip
76.9 MB
📚 17 книг Арнольда по математике
📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения 2014 Арнольд
📗 Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений 2012 Арнольд
📘 Теория бифуркаций 1985 Арнольд
📔 Математическое понимание природы. Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками 2011 Арнольд
📙 Математические методы классической механики 1989 Арнольд
📓 Экспериментальная математика 2018 Арнольд
📒 Геометрия комплексных чисел, кватернионов и спинов 2014 Арнольд
📕 Что такое математика 2012 Арнольд
📗 Теория катастроф 1990 Арнольд
📘 Лекции об уравнениях с частными производными 1999 Арнольд
📔 Жесткие и мягкие математические модели 2000 Арнольд
📙 Особенности дифференцируемых отображений 2009 Арнольд, Варченко, Гусейн-Заде
📓 Волновые фронты и топология кривых 2018 Арнольд
📒 Топологические методы в гидродинамике 2007 Арнольд В, Хесин
„Нельзя быть настоящим математиком, не будучи немного поэтом.“ — Карл Теодор Вильгельм Вейерштрасс немецкий математик 1815 - 1897
#math #математика #геометрия #geometry #физика #наука #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения 2014 Арнольд
📗 Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений 2012 Арнольд
📘 Теория бифуркаций 1985 Арнольд
📔 Математическое понимание природы. Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками 2011 Арнольд
📙 Математические методы классической механики 1989 Арнольд
📓 Экспериментальная математика 2018 Арнольд
📒 Геометрия комплексных чисел, кватернионов и спинов 2014 Арнольд
📕 Что такое математика 2012 Арнольд
📗 Теория катастроф 1990 Арнольд
📘 Лекции об уравнениях с частными производными 1999 Арнольд
📔 Жесткие и мягкие математические модели 2000 Арнольд
📙 Особенности дифференцируемых отображений 2009 Арнольд, Варченко, Гусейн-Заде
📓 Волновые фронты и топология кривых 2018 Арнольд
📒 Топологические методы в гидродинамике 2007 Арнольд В, Хесин
„Нельзя быть настоящим математиком, не будучи немного поэтом.“ — Карл Теодор Вильгельм Вейерштрасс немецкий математик 1815 - 1897
#math #математика #геометрия #geometry #физика #наука #подборка_книг
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
1❤59👍35🔥17😍3❤🔥2✍1🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В условиях работы на крайнем севере костёр под машиной — частый случай. Цель — не прогреть всю машину, а ожидить загустевшие технические жидкости и разогреть металлические узлы до температур, при которых возможен запуск и работа.
▪️ 1. Моторное масло в картере двигателя (главная цель)
При температурах -30°C и ниже качественное всесезонное масло (5W-40) превращается в густой кисель или даже гель. При таком запуске масляный насос не может прокачать его по системе, двигатель первые секунды работает без смазки, что приводит к катастрофическому износу (задирам на вкладышах коленвала, распредвала, цилиндрах). Прогрев картера костром делает масло текучим и позволяет ему мгновенно попасть ко всем трущимся парам при запуске.
▪️2. Топливная система (особенно дизельные двигатели)
Дизельное топливо при сильных морозах парафинизируется (мутнеет, превращается в кашу). Фильтры и топливопроводы забиваются. Бензин тоже хуже испаряется, но проблема менее критична. Прогрев топливных фильтров, подводящих трубок и иногда самого топливного бака позволяет топливу снова стать текучим.
▪️3. Трансмиссионные масла (в КПП, мостах, раздаточной коробке)
Эти масла (особенно в механических КПП) еще гуще моторного. При попытке тронуться с места без прогрева можно порвать шестерни или срезать шлицы. Тягучее масло создает огромное сопротивление вращению, увеличивая нагрузку на стартер и двигатель.
▪️4. Аккумуляторная батарея (АКБ)
При -30°C эффективная емкость АКБ падает в 2 и более раза. Химические процессы в ней сильно замедляются. Она не может отдать ток, достаточный для прокрутки замерзшего мотора. Прогрев поддона (а косвенно и АКБ) увеличивает ее отдачу.
Что прогревают прежде всего? — Картер двигателя (поддон) и область вокруг топливного фильтра. Иногда направляют тепло и на КПП. Возникает вопрос: насколько опасно разогревание техники огнем? Крайне опасно, если делать это без опыта и соблюдения строгих правил. Это метод "на грани", к которому прибегают, когда другие способы (отапливаемый гараж, предпусковой подогреватель, электронный прогрев) недоступны.
Что может пойти не так?
1. Возгорание промасленной грязи и опилок на раме. Плавление и возгорание пластиковых и резиновых элементов (проводка, патрубки, шланги, сальники, антибрызговые щитки). Утечка топлива или масла из-за нагрева может привести к вспышке.
2. Перегрев и потеря прочности: Локальный нагрев ответственных металлических деталей (рычагов подвески, элементов рамы) может привести к изменению их структуры (отпуск металла) и потере прочности. Особенно опасен резкий перепад температур. Разрушение резиновых уплотнителей (сальников, сайлентблоков), что позже приведет к течам.
3. Прямая угроза взрыва — прогрев газового баллона (если машина на газовой установке). Пары бензина или скопившийся в выхлопной системе конденсат при резком нагреве могут воспламениться.
Прогрев техники открытым огнем — это архаичный, рискованный, но иногда единственно возможный в полевых условиях метод, к которому прибегают опытные механизаторы и водители. Он спасает технику от еще большего разрушения при "холодном запуске". #механика #двигатели #инженерия #физика #огонь
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍44🔥23❤20🤯3😱2
Знаешь эту вечную проблему в супермаркете на весовой кассе? «Это что за сорт яблок?» — и начинается долгий поиск по базе. Для розничных сетей это не просто минута времени, а миллионы убытков. Но, кажется, решение пришло из мира open-source.
Инженер из Yandex Cloud, Сергей Нестерук, исследователи Сколтеха и ГУАП выкатили в открытый доступ крупнейший в мире датасет PackEat для компьютерного зрения в ритейле. И это не просто картинки из лаборатории.
Что внутри этого «монстра» данных?
▪️ 100+ тысяч фото, на которых больше 370 тысяч отдельных фруктов и овощей.
▪️ 34 вида и 65 сортов — от яблок и картошки до более экзотичных позиций.
▪️Все снимки сделаны в реальных магазинах, со всеми «прелестями»: товары в пакетах, навалом, с шумным фоном и частично перекрывают друг друга. То есть, условия — максимально реалистичные.
Зачем это все? Этот датасет — топливо для обучения нейросетей, которые смогут:
▫️ С ходу определять не только вид, но и сорт продукта.
▫️ Сегментировать каждый объект, даже если яблоки лежат горкой.
▫️ Автоматически считать количество единиц.
Исследования показывают, что точность таких моделей может достигать 92%, что в разы сокращает ошибки.
Где найти и использовать? Вся информация открыта:
1. Статья — в журнале Scientific Data.
2. Сам датасет изображений — на платформе Zenodo.
3. Код и примеры моделей — на Kaggle.
Это большой шаг к тому, чтобы «умные кассы» и системы учета перестали путать Аврору с Гренни Смит и начали реально экономить деньги бизнесу. А для разработчиков — отличный инструмент, чтобы создавать крутые retail-решения. #нейросети #компьютерноезрение #датасет #retailtech #ии #open_source
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥17❤8🗿6🙈3👨💻2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌿 Папоротник Барнсли — это фрактал, названный в честь британского математика Майкла Барнсли, который впервые описал его в своей книге Фракталы повсюду. Папоротник является одним из основных примеров самоподобных множеств, т. е. это математически сгенерированный узор, который может быть воспроизведен при любом увеличении или уменьшении. Как и треугольник Серпинского, папоротник Барнсли показывает, как графически красивые структуры могут быть построены на основе повторяющегося использования математических формул с помощью компьютеров.
Хотя папоротник Барнсли теоретически можно нарисовать вручную с помощью ручки и миллиметровой бумаги, количество необходимых итераций исчисляется десятками тысяч, что делает использование компьютера практически обязательным. Множество различных компьютерных моделей папоротника Барнсли пользуются популярностью у современных математиков. Пока математика правильно запрограммирована с использованием матрицы констант Барнсли, будет получаться одна и та же форма папоротника.
👨🏻💻 Пробовали ли вы хоть раз программировать модели фракталов? Покажите в комментариях свои работы. #нелинейная_динамика #теория_хаоса #математика #дискретная_математика #math #gif #фракталы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Хотя папоротник Барнсли теоретически можно нарисовать вручную с помощью ручки и миллиметровой бумаги, количество необходимых итераций исчисляется десятками тысяч, что делает использование компьютера практически обязательным. Множество различных компьютерных моделей папоротника Барнсли пользуются популярностью у современных математиков. Пока математика правильно запрограммирована с использованием матрицы констант Барнсли, будет получаться одна и та же форма папоротника.
👨🏻💻 Пробовали ли вы хоть раз программировать модели фракталов? Покажите в комментариях свои работы. #нелинейная_динамика #теория_хаоса #математика #дискретная_математика #math #gif #фракталы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
2🔥67👍25❤16🤩4😱2🙏2⚡1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
➰ Торический узел — специальный вид узлов, лежащих на поверхности незаузлённого тора в ℝ³. Торическое зацепление — зацепление, лежащее на поверхности тора. Каждый торический узел определяется парой взаимно простых целых чисел p и q. Торическое зацепление возникает, когда p и q не взаимно просты. Торический узел является тривиальным тогда и только тогда, когда либо p, либо q равны 1 или -1. Простейшим нетривиальным примером является (2,3)-торический узел, известный также как трилистник.
Обычно используется соглашение, что (p, q) — торический узел вращается q раз вокруг оси тора и p раз вокруг оси вращения тора.
(p, q) — торический узел может быть задана параметризацией:
Он лежит на поверхности тора, задаваемого формулой (r - 2)² + z² = 1 (в цилиндрических координатах).
Параметризации могут быть другие, потому что узлы определены с точностью до непрерывной деформации. #gif #геометрия #физика #математика #math #geometry #алгебра #maths
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Обычно используется соглашение, что (p, q) — торический узел вращается q раз вокруг оси тора и p раз вокруг оси вращения тора.
(p, q) — торический узел может быть задана параметризацией:
x = r⋅cos(p⋅φ)
y = r⋅sin(p⋅φ)
z = - sin(q⋅φ)
где r = cos(q⋅φ) + 2 и 0 < φ < 2π.
Он лежит на поверхности тора, задаваемого формулой (r - 2)² + z² = 1 (в цилиндрических координатах).
Параметризации могут быть другие, потому что узлы определены с точностью до непрерывной деформации. #gif #геометрия #физика #математика #math #geometry #алгебра #maths
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤36👍16🤔13🔥8
Рассмотрим случай, когда искусство балансирует на грани физики, геометрии и математики. Вы когда-нибудь видели скульптуру, которая оживает от легчайшего дуновения ветра? Не механизм с мотором, а изящную металлическую форму, начинающую плавно колебаться или завораживающе вращаться почти без трения. Это и есть кинематические скульптуры, где эстетика рождается из точного расчёта.
Часто такие фигуры основаны на правиле рычага. В основе лежит знакомое со школы равенство моментов сил: M₁ = M₂, или F₁ • L₁ = F₂ • L₂. В гравитационном поле сила — это вес сегмента (P = m•g). Поэтому для уравновешенного плеча условие превращается в: m₁ • L₁ = m₂ • L₂.
А как относятся массы?
Ещё одна хитрость баланса — смещение центра масс в точку устойчивого положения с позиции механики — чуть ниже точки подвеса. Легчайший толчок воздуха выводит систему из этого положения. Сила тяжести, приложенная к смещённому центру масс, создаёт возвращающий момент силы — и скульптура начинает совершать медленные, затухающие колебания. Это превращает её в чувствительный анемометр. Основная фишка в том, что для запуска требуется лишь начальный импульс с минимальной энергией. А благодаря низкому трению в подвесе колебания длятся довольно долго. Физический итог: Кинематическая скульптура — это материализация статики (равновесие моментов) и динамики (затухающие колебания). Это осязаемая поэзия механики, где художник работает не только с формой, но и с невидимой силой тяжести. #физика #механика #искусство #наука #кинематика #скульптура #равновесие #маятник #physics #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤15🔥14🤔2❤🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В прошлом посте была интересная задача про массы сегментов кинетических скульптур. Здесь продолжим рассматривать коллаборации физики и искусства.
▪️ Факт 1: Это не маятник. Или маятник?
Казалось бы, висит грузик на палочке — классический маятник. Но нет! У простого маятника вся масса сосредоточена в точке, а у кинетик-скульптуры она распределена по сложным рычагам. Такая система называется физическим маятником (или сложным). Его период колебаний зависит не от длины нити, а от момента инерции всей конструкции относительно точки подвеса. Художник, меняя форму и распределение масс, фактически «настраивает» частоту колебаний каждого «плеча», создавая не хаос, а визуально гармоничный танец.
▪️ Факт 2: Загадка «невозможного» движения.
Присмотритесь к сложным мобилям: легкое дуновение внизу может вызвать противоположное по направлению движение на верхнем ярусе. Это не оптическая иллюзия, а следствие закона сохранения момента импульса.
Представьте: вы раскручиваетесь на вращающемся стуле, разведя руки. Если резко прижмете руки — вы раскрутитесь быстрее. В изолированной системе (наш мобиль с низким трением) момент импульса L = I • ω должен сохраняться.
Нижний сегмент, начав движение (изменив свое ω), через систему связей передает этот импульс верхним ярусам, заставляя их компенсировать изменение. Получается связь рычагов, подчиненная строгому закону.
▪️ Факт 3: Точка невесомости
В идеально сбалансированном мобиле есть особая точка — центр масс всей системы. Она располагается ниже точки подвеса. Но что, если бы мы могли поднять её выше точки подвеса? Получилась бы неустойчивая точка равновесия , как перевернутый маятник. Легкий толчок — и конструкция не вернется в исходное положение, а перевернется. Такие «неустойчивые» мобили тоже существуют — их движение непредсказуемо и хаотично, это вызов для художника-физика.
▪️Факт 4: Битва с трением — квантовый предел.
Идея кинетической скульптуры — вечное движение. Но его убивает трение. Современные создатели идут на хитрости: сверхлегкие материалы (карбон), магнитные подвесы (левитация) или специальные подшипники. Но есть теоретический предел. Даже в идеальном вакууме при абсолютном нуле колебания затухли бы из-за квантовых флуктуаций и излучения гравитационных волн (хоть и за время, много порядков превышающее возраст Вселенной). Наш мобиль — в плену у фундаментальных законов мироздания.
Кинетическая скульптура — это лаборатория по динамике:
1. Статика (баланс моментов)
2. Гармонические колебания (физический маятник)
3. Сохранение момента импульса (взаимодействие сегментов)
4. Борьба с энтропией (потеря энергии на трение)
Она напоминает нам, что красота — это не только форма, но и чистая функция, описываемая лаконичными уравнениями. Это физика, которую можно не только понять, но и увидеть. Самые сложные мобили рассчитываются с помощью алгоритмов, решающих системы уравнений равновесия для каждого узла. Так что следующему Колдеру, возможно, понадобится знать не только физику, но и какой-нибудь язык программирования. #физика #механика #искусство #наука #кинематика #скульптура #равновесие #маятник #physics #science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21👍10🔥9😍3🤯1🤩1