📣 Лекция на МУФ

Сегодня, в 14:30, в рамках Московского урбанистического форума (МУФ) сотрудники Центра «Российская кластерная обсерватория» ИСИЭЗ Евгений Куценко и Виктория Боос выступят с лекцией «Хроники хищных городов: как мегаполисы борются за технологических и креативных лидеров».

Ее участники получат представление о ключевых закономерностях в выборе места жительства и работы выдающихся ученых, изобретателей, технологических предпринимателей, корпораций, лидеров различных креативных индустрий и научатся рассматривать мировые города сквозь призму талантов, брендов и всемирно известных технологических компаний,

❓ В ходе лекции будут затронуты вопросы:

🧠 Какие города привлекают таланты?

🫥 Что именно в городах является критически важным?

🫥 Как органы власти борются за таланты и где условия наиболее благоприятны?

🗺 Как выглядит Москва на инновационной и креативной карте мира и какими практиками может поделиться с другими мировыми городами?

Подробнее об участии в лекции — на сайте МУФ

#анонс #креативные_индустрии #человеческий_потенциал

Мир начинает сокращать добычу и потребление угля, 🛢и газа и переходить на низкоуглеродные технологии. Постепенный отказ от использования ископаемых видов топлива и утроение объемов возобновляемых источников энергии (☀️, ветра) впервые зафиксированы в качестве общей стратегической цели в декларации по итогам 28-й Конференции сторон Рамочной конвенции ООН об изменении климата (прошла в декабре 2023 г. в ОАЭ с участием около 200 стран).

Для России анализ траекторий декарбонизации, оценка перспектив внедрения новых решений в энергетике и их эффектов для общества важны не только в контексте реализации Парижского соглашения по климату, но и Стратегии социально-экономического развития РФ с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года.

👉 По ссылке ИСИЭЗ представляет доклад «Исследования будущего для долгосрочного развития ТЭК», где анализируются взаимосвязи между низкоуглеродными технологиями и различными аспектами человеческого потенциала.

Публикация отражает промежуточные итоги проекта «Форсайт новых энергетических технологий и оценка их эффектов для здоровья и качества жизни граждан» (реализуется в рамках НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» при участии Лаборатории экономики изменения климата НИУ ВШЭ).

#форсайт #ВИЭ #человеческий_потенциал #НЦМУ

Переход к низкоуглеродным технологиям не только заметно меняет энергетический сектор, но также существенным образом затрагивает различные аспекты жизни общества.

💬Комплексное влияние такого энергоперехода стало темой организованной ИСИЭЗ дискуссии «Будущее энергетики: новые технологии и их эффекты для человеческого потенциала».

Представляем ее обзор📝 и 📹запись.

#возобновляемая_энергетика #низкоуглеродные_технологии
#человеческий_потенциал

Каждый четвертый интернет-пользователь в России имел или имеет опыт участия в обсуждении и решении локальных проблем посредством сети, в частности инициативах по краудсорсингу / краудфандингу и др. Вовлечение в такие цифровые практики связано с более высокими показателями человеческого капитала (высшим образованием, материальным благополучием и развитыми цифровыми навыками), склонностью к социальному альтруизму и креативностью, т. е. эта деятельность является способом реализации своего человеческого потенциала.

ℹ️К таким выводам подводит анализ данных репрезентативного опроса населения, проведенного ИСИЭЗ в рамках регулярного Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества (N=10021, от 14 лет и старше, среди которых 8 308 пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса; время проведения: 4 августа — 7 сентября 2022 г.).

🔹 Из изученных гражданских практик самой распространенной оказалось участие в интернет-группах местных сообществ, например жильцов дома или района (13%). Для сравнения: использование цифровых инструментов для прямой коммуникации с органами власти с целью привлечения внимания к волнующим общественным проблемам распространено слабее: 5% направляли или подписывали обращение, жалобу или петицию.

🔹 Каждый двенадцатый пользователь интернета (8%) делал пожертвования нуждающимся категориям граждан через различные цифровые площадки. Некоторые участвовали в краудфандинговых практиках: по 2% переводили деньги для поддержки какого-либо бизнес-проекта или идеи и размещали информацию о собственном проекте для привлечения финансирования или поиска помощников, исполнителей.

🔹 В целом отдельные группы демонстрируют предпочтения разных форм гражданской активности. В полной версии материала рассказываем подробнее об этих различиях.

#соцопрос #цифровые_практики #человеческий_потенциал

Обучение технологиям ИИ в вузах страны становится важной частью подготовки высококвалифицированных кадров не только в сфере ИКТ, но повсеместно. Согласно прогнозам Правительства РФ, к 2030 г. потребуются 70 тысяч специалистов в сфере ИИ. Масштабы и условия их подготовки ИСИЭЗ анализирует на основе результатов сплошного обследования 1100 вузов и их филиалов, проведенного в 2023 г.

🔹Студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры имеют возможность изучать технологии ИИ на продвинутом уровне — в рамках образовательных программ по профилю ИИ, разработанных или актуализированных в соответствии с моделью компетенций в сфере ИИ; а также учатся применять эти технологии по своей специальности в рамках программ иных профилей, содержащих модуль «Системы ИИ».

🔹По состоянию на 1 октября 2023 г. по профильным программам в российских вузах технологии ИИ изучали 42,3 тысячи человек. Большинство (81,6%) осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления; две трети (67,9%) —компьютерного зрения; половина — обработки текста; более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных.

🔹Более массовый характер носит обучение по программам с модулем по ИИ: по состоянию на 1 октября 2023 г. на них обучались 689,2 тысяч человек. И тут большинство (четыре из каждых пяти студентов) изучают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления; компьютерного зрения — 38,7%; обработки текста — 31%, обработки звуковых данных — 13,6%.

По ссылке рассматриваем распределение по группам специальностей и четырем ключевым классам технологий ИИ (обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение; обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи; обработки текста; интеллектуальной поддержки принятия решений и управления).

#искусственный_интеллект #образование #человеческий_потенциал