🛡️ GigaConf 2025: мультиагенты в кибербезопасности
Автономные AI-системы могут стать основой будущей защиты. Об этом рассказал Сергей Лебедь, вице-президент по кибербезопасности Сбера.
По его словам, мультиагентные атакующие системы уже в ближайшем будущем смогут искать уязвимости, писать вредоносный код и запускать фишинг. Противостоять им можно только такими же автономными системами — но на стороне защиты. При минимальном участии человека они смогут быстрее и точнее реагировать на инциденты.
🧩 В модели киберзащиты четыре ключевых блока:
— поиск уязвимостей
— детектирование
— управление средствами защиты
— реагирование
Каждый работает через взаимодействие AI-агентов — от мониторинга до устранения угроз.
💬 Лебедь отметил, что мультиагенты в том числе могут закрыть кадровый дефицит — если не хватает специалистов, задачи берут на себя ИИ. А у людей остаются роли более высокого уровня: разработка подходов, прогнозирование, обучение моделей.
Среди новых профессий:
— тренер моделей
— конструктор AI-агентов
— специалист по знаниям ИИ
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Cybersecurity #ML #MultiAgent #Sber #GigaConf2025
Автономные AI-системы могут стать основой будущей защиты. Об этом рассказал Сергей Лебедь, вице-президент по кибербезопасности Сбера.
По его словам, мультиагентные атакующие системы уже в ближайшем будущем смогут искать уязвимости, писать вредоносный код и запускать фишинг. Противостоять им можно только такими же автономными системами — но на стороне защиты. При минимальном участии человека они смогут быстрее и точнее реагировать на инциденты.
🧩 В модели киберзащиты четыре ключевых блока:
— поиск уязвимостей
— детектирование
— управление средствами защиты
— реагирование
Каждый работает через взаимодействие AI-агентов — от мониторинга до устранения угроз.
💬 Лебедь отметил, что мультиагенты в том числе могут закрыть кадровый дефицит — если не хватает специалистов, задачи берут на себя ИИ. А у людей остаются роли более высокого уровня: разработка подходов, прогнозирование, обучение моделей.
Среди новых профессий:
— тренер моделей
— конструктор AI-агентов
— специалист по знаниям ИИ
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Cybersecurity #ML #MultiAgent #Sber #GigaConf2025
❤30👍14🔥8🤣8
NeuroSploit v2 использует большие языковые модели, чтобы автоматизировать и усилить offensive security.
Фреймворк помогает анализировать цели, находить уязвимости, планировать эксплуатацию и поддерживать защитные меры, сохраняя фокус на этике и операционной безопасности.
Основные возможности:
• Агентная архитектура
Специализированные AI-агенты под разные роли: Red Team, Blue Team, Bug Bounty Hunter, Malware Analyst.
• Гибкая интеграция LLM
Поддержка Gemini, Claude, GPT (OpenAI) и Ollama с настройкой через профили.
• Тонкая настройка моделей
Отдельные LLM-профили для каждой роли: выбор модели, температура, лимиты токенов, кэш и контекст.
• Markdown-промпты
Динамические шаблоны промптов, адаптирующиеся под задачу и контекст.
• Расширяемые инструменты
Интеграция Nmap, Metasploit, Subfinder, Nuclei и других security-инструментов через конфигурацию.
• Структурированные отчёты
JSON-результаты кампаний и удобные HTML-отчёты.
• Интерактивный CLI
Командная строка для прямого управления агентами и сценариями.
NeuroSploit v2 - пример того, как agentic AI превращает пентест из ручной работы в управляемую автоматизацию.
git clone https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploitv2.git
cd NeuroSploitv2
▪ Github: https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploit
@ai_machinelearning_big_data
#python #Penetrationtesting #llm #mlops #Cybersecurity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥10👍7🦄2