🧩 Новая архитектура нейросетей от Samsung: Tiny Recursive Model (TRM) - обошла DeepSeek-R1, Gemini 2.5 Pro и o3-mini в задачах рассуждения ARC-AGI 1 и ARC-AGI 2.

✔️ Размер модели - всего 7 миллионов параметров и около 1000 обучающих примеров.

Это меньше в 10 000 раз, чем у современных LLM, но результат лучше.

Как работает TRM:

1️⃣ Черновой ответ: модель сразу формирует быстрый набросок решения, а не пишет его по словам.
2️⃣ Скрачпад: создаёт внутреннее пространство для логики и промежуточных рассуждений.
3️⃣ Самокритика: многократно (6 раз) проверяет свои рассуждения, уточняя и исправляя ошибки.
4️⃣ Переписывание: на основе улучшённой логики создаёт новую, более точную версию ответа.
5️⃣ Цикличность: повторяет процесс до 16 раз, пока не достигнет уверенного, логически цельного решения.

💡 Чем интересна модель:

- Меньше затрат на вычисления, а результат выше; высокая эффективность при низких издержках.
- Доказательство того, что собственная логика и архитектура могут быть сильнее простого размера модели. Можно коротко описать ее: «думай, прежде чем действовать».
- Мощные рассуждающие системы становятся доступными даже без огромных кластеров, модель можно запускать на ограниченных ресурсах.

Это не просто «компактаная LLM», это другой способ мышления: модель, которая действительно *думает, прежде чем говорить*.

🟠Статья: https://arxiv.org/abs/2510.04871v1
🟠Github: https://github.com/SamsungSAILMontreal/TinyRecursiveModels

@ai_machinelearning_big_data

#TinyRecursiveModels #TRM #DeepLearning #NeuralNetworks

✔️ Ling-1T - новая модель от inclusionAI с 1 триллионом параметров

Модель на 1 трлн, из них ≈ 50 млрд активны на токен (MoE-архитектура).

Она обучена на 20 трлн+ токенов, специально отобранных для задач логического мышления и рассуждений. Контекст: 128 000 токенов.

Построена на базе Evo-CoT (Evolutionary Chain of Thought) и Linguistics-Unit RL - нового метода обучения для масштабируемых рассуждений. При помощи Evo-CoT модель постепенно улучшает баланс между точностью рассуждений и вычислительной эффективностью. То есть с каждым шагом она пытается делать рассуждения «глубже», но не слишком дорого по ресурсам.

Моделька демонстрирует сильные результаты в задачах кода, математики, логики и фронтенд-генерации.

В архитектуре задействованы Mixture-of-Experts (1/32 активация), MTP слои и маршрутизация экспертов.

Ling-1T показывает, что огромные модели можно сделать не только мощными, но и экономичными.

https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T

@ai_machinelearning_big_data

#Ling1T #AI #ML #OpenSource #Reasoning #TrillionScale #FP8

✔️Google превращает Gemini AI в TikTok - и инвесторы в восторге

Google готовит полный редизайн Gemini AI: вместо обычного чата появится вертикальная лента, где можно листать визуальные ответы, видео и карточки - как в TikTok.
Аналитики считают, что новый формат повысит вовлечённость пользователей и откроет новые каналы дохода - от подписок до встроенной рекламы.
Bank of America называет обновление «ключевым катализатором роста» и прогнозирует дальнейший рост акций Alphabet.

Gemini уже становится центральным продуктом Google в ИИ, а после мультимодальных функций и визуального интерфейса может догнать или даже обойти ChatGPT.
marketwatch

✔️ xAI Илона Маска привлекает $20 млрд в виде акций и долга - крупнейший раунд в истории компании.

Финансирование разделено на $7,5 млрд в акциях и до $12,5 млрд долга, оформленных через специальную структуру (SPV), которая будет использоваться для закупки чипов Nvidia.

Сама Nvidia участвует в раунде, инвестируя до $2 млрд в долевую часть сделки - по сути, поставщик чипов финансирует покупателя своих же процессоров.

xAI укрепляет позиции в гонке за вычислительные мощности, а Nvidia ещё глубже встраивается в экономику будущего ИИ.
reuters

✔️ Учёные создали наночастицы, которые смогли обратить симптомы болезни Альцгеймера у мышей, не воздействуя напрямую на нейроны.

Вместо этого они восстановили работу гематоэнцефалического барьера - защитного фильтра между мозгом и кровеносной системой, который обычно разрушается при нейродегенеративных заболеваниях.

Эти наночастицы представляют собой так называемые «супрамолекулярные лекарства», они не просто доставляют действующее вещество, а сами выполняют терапевтическую функцию. Учёные запрограммировали их так, чтобы они имитировали белок LRP1, отвечающий за выведение токсичных амилоидных бета-пептидов (Aβ) из мозга. Когда наночастицы связываются с этим белком, запускается процесс самоочищения и восстановления барьера.

Эксперименты показали, что уже через один час после введения уровень амилоида в мозге животных снизился на 50–60 %. После трёх доз у 12-месячных мышей (эквивалентно людям около 60 лет) к 18-месячному возрасту (примерно 90 лет у человека) полностью восстановились поведенческие функции и животные снова вели себя как молодые.

Пока метод протестирован только на животных, и для применения на людях потребуются дополнительные исследования безопасности и эффективности.
interesting

✔️ Проблемы у Sora 2: система фильтрации контента даёт сбои

Новая модель Sora 2 от OpenAI столкнулась с ошибками в работе **guardrails - механизмов, отвечающих за блокировку нежелательного контента.

Модель в некоторых случаях пропускает запрещённые или неуместные материалы, а также ошибочно помечает безопасные запросы как нарушения. Это вызывает вопросы к её готовности для широкого коммерческого использования.

OpenAI уже расследует проблему и уточняет, что сбой связан с «непредвиденными взаимодействиями между мультимодальными фильтрами».

Контроль безопасности для генеративных видео-моделей - куда сложнее, чем для текста. И Sora 2 сейчас становится главным испытанием этой технологии.
404

💰 OpenAI, Nvidia и AMD заключили сделки почти на $1 триллион - создавая замкнутый цикл инвестиций

OpenAI выстраивает сеть сделок с ключевыми игроками индустрии - Nvidia, AMD и Oracle - общим объёмом свыше $1 трлн.

Что происходит:
- Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI и строит 10 ГВт серверов для её инфраструктуры.
- В ответ OpenAI закупает у AMD 6 ГВт GPU и получает право купить до 10 % акций AMD по символической цене.
- Также OpenAI подписала контракт с Oracle на $300 млрд вычислительных мощностей в рамках проекта Stargate, который развернёт ещё 7 ГВт дата-центров в США.
- Посредник CoreWeave удерживает центр системы: контракты с OpenAI на $22,4 млрд и соглашение с Nvidia на $6,3 млрд облачных мощностей до 2032 года.

Компании фактически создают «замкнутую экосистему», где деньги и поставки ходят по кругу - Nvidia финансирует OpenAI, OpenAI закупает у AMD и Oracle, а те - у Nvidia.
bloomberg

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

AI21 представила Jamba 3B - компактную модель, которая обошла Qwen 3 4B и IBM Granite 4 Micro по качеству рассуждений.

Более высокая эффективность, в сравнении с AI21 - 2–5× улучшение в производительности по сравнению с конкурентами за счёт меньшего KV-кэша и гибридной архитектуры.

Секрет в архитектуре:
🔹 сочетание Transformer attention и Mamba state-space слоёв.
🔹 Mamba-часть эффективно обрабатывает длинные последовательности без тяжёлых attention-кэшей,
🔹 а Transformer-слои сохраняют способность к сложным рассуждениям.

Результат, модель кушает меньше памяти, выдает высокую скорость и плавно работает даже на ноутбуках, GPU и мобильных устройствах.

📏 Контекст: до 256K токенов.
⚡ Скорость: около 40 токенов/сек даже на длинных контекстах, тогда как другие модели резко замедляются.

На графике “интеллект против скорости” Jamba 3B опережает Gemma 3 4B, Llama 3.2 3B и Granite 4.0 Micro, демонстрируя высший интеллект и более быструю генерацию.

🟢Подробнее: huggingface.co/ai21labs/AI21-Jamba-Reasoning-3B

@ai_machinelearning_big_data


#AI #LLM #Jamba3B #AI21 #Mamba #Transformer #DeepLearning