📕 Статистика и планирование эксперимента для непосвященных [2023] Херцог М. Х., Френсис Г., Кларк А.
📘 Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics [2019] Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke

📊 Статистика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга)

💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN)

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #программирование #алгоритмы #статистика #математика #математическая_статистика

📕 Статистика и планирование эксперимента для непосвященных [2023] Херцог М. Х., Френсис Г., Кларк А.

Непонимание статистики – важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу – правильно обработать результаты – по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении.
Среди рассматриваемых тем:
▪️ основные понятия и принципы статистики;
▪️ наиболее распространенные статистические критерии;
▪️ множественная проверка гипотез;
▪️ планирование эксперимента;
▪️ метастатистика (статистическое исследование статистики).
Издание пригодится тем, кто хочет понять принципы статистики и научиться интерпретировать ее результаты, не вдаваясь в математические детали вычислений. Для изучения материала требуется минимальный уровень математической подготовки.

📘 Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics [2019] Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke

This open access textbook provides the background needed to correctly use, interpret and understand statistics and statistical data in diverse settings. Part I makes key concepts in statistics readily clear. Parts I and II give an overview of the most common tests (t-test, ANOVA, correlations) and work out their statistical principles. Part III provides insight into meta-statistics (statistics of statistics) and demonstrates why experiments often do not replicate. Finally, the textbook shows how complex statistics can be avoided by using clever experimental design. Both non-scientists and students in Biology, Biomedicine and Engineering will benefit from the book by learning the statistical basis of scientific claims and by discovering ways to evaluate the quality of scientific reports in academic journals and news outlets. #статистика #математика #math

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению.

💡 Physics.Math.Code

#gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

📕 Introduction to probability for Data Science [2021] Stanley H. Chan

💾 Скачать книгу

Целевая аудитория книги — студенты младших/старшекурсники и аспиранты первого курса, специализирующиеся в области электротехники и компьютерных наук. Обязательными условиями являются стандартная линейная алгебра и математическое моделирование для бакалавриата, за исключением раздела о характеристических функциях, где необходимы преобразования Фурье. Было бы достаточно курса бакалавриата по сигналам и системам, даже пройденного одновременно с изучением этой книги. #data_science #программирование #статистика #теория_вероятностей #анализ_данных #математика

📗 Диалоги о математике [2004] Реньи А.
📕 Трилогия о математике. Диалоги о математике. Письма о вероятности. Дневник записки студента по теории информации [1980] Альфред Реньи
📘 Письма о вероятности [1970] Реньи А

💾 Скачать книги

✏️ «Кто учит только рецепты вместо глубокого осознания того, что он учит, никогда не будет использовать вызубренные рецепты правильно - хорошо вычислять можно только думая.» — Альфред Реньи

Книги предназначены самому широкому кругу читателей, интересующихся историей и методологией математики. #математика #подборка_книг #теория_вероятностей #алгебра #статистика

👨🏻‍💻 Physics.Math.Code

📗 Теория вероятностей и математическая статистика [2004] Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Перед вами — расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. #математика #теория_вероятностей #статистика

📘 Математика на ладони : руководство по приручению королевы наук [2023] Уорринг Крис

💾 Скачать книгу

✏️ Именно математика дает надежнейшие правила:
кто им следует – тому не опасен обман чувств. – Л. Эйлер

#math #математика #статистика #алгебра #научпоп

💡 Physics.Math.Code

📘 Математика на ладони : руководство по приручению королевы наук [2023] Уорринг Крис

Математика - "королева наук". И, как любая королева, она кажется неприступной, холодной и надменной. Крис Уорринг предлагает взглянуть на изучение этой действительно сложной науки под другим углом, используя новый способ мышления.
Темы, которые когда-то казались неприступными, внезапно становятся понятными и доступными. Так что будь то алгебра или статистика, которые когда-то сбивали вас с толку, приготовьтесь к новым математическим открытиям. 2-е издание.

Книга, кстати, отлично подойдёт родителям школьников. В ней собраны все основные математические концепции средней школы — можно освежить в памяти школьную программу если отпрыскам понадобится ваша помощь.

Если вы читали «Занимательную арифметику» Перельмана, то книга Уорринга всё равно не будет лишней. В отличие от работы Перельмана «Математика на ладони» больше направлена на разъяснение математики, чем на вовлечение в неё. А вообще, конечно, лучше эти книги изучать дуплетом. #math #математика #статистика #алгебра #научпоп

💡 Physics.Math.Code

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик
📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

💾 Скачать книги

Основные темы книги:
▫️ нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
▫️ структура нейронных сетей;
▫️ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
▫️ тренировка и тестирование нейронных сетей;
▫️ интерактивная среда программирования IPython;
▫️ использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
▫️ распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Для тех, кто захочет задонатить на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

Британский физик Стивен Хокинг, в своей статье 2014 года, сказал, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib