7 #Startups Giving Artificial Intelligence Emotions
https://buff.ly/2uOzBNK @nanalyzetweets
#AI #MachineLearning #CX #Bots
https://buff.ly/2uOzBNK @nanalyzetweets
#AI #MachineLearning #CX #Bots
Nanalyze
7 Startups Giving Artificial Intelligence (AI) Emotions - Nanalyze
Here are 7 startups attempting to integrate machine learning and emotional intelligence. It's all about giving artificial intelligence emotions.
⏱️ Speedrun Science: как ИИ-команды Кремниевой долины работают по 100 часов в неделю
Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов.
Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме.
Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе.
В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает.
Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7.
Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей».
Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки».
Один из фаундеров пошутил:
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Tech #Startups #SiliconValley #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Google
Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов.
Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме.
Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе.
В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает.
Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7.
Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей».
Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки».
Один из фаундеров пошутил:
«Если 9-9-6 — это график с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю,
то у нас – 0-0-2: с полуночи до полуночи, с 2-часовым перерывом на выходных».
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Tech #Startups #SiliconValley #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Google
👍58😨52🫡15❤9🔥5🏆5😁3🦄1