🚨 Очень интересная идея в новой работе Google DeepMind - как справиться с ростом ИИ-агентов, которые начинают действовать как самостоятельные игроки в экономике.

Если оставить процесс без контроля, такие агенты могут создать собственную экономику, напрямую связанную с человеческой. Это сулит и выгоды, и риски.

Авторы предлагают концепцию «песочницы» (sandbox economy) - контролируемого пространства, где агенты могут торговать и координироваться, не нанося вреда рынкам.

Вместо выполнения одной задачи, такие агенты могут:
▪ торговать, вести переговоры и заключать сделки без участия человека,
▪ переключаться между индустриями, формировать временные альянсы,
▪ координировать ресурсы в реальном времени.

Первые стандарты вроде Agent2Agent и Model Context Protocol уже соединяют агентов между собой, закладывая основу глобальной экономики «машина-машина».

Персональные AI-ассистенты вскоре смогут конкурировать и сотрудничать на этих рынках: торговаться за вычислительные мощности, доступ к данным или бронирование поездок - всё в интересах пользователей. Расчёты будут обеспечиваться цифровыми валютами и системами кредитов.

🟢Экономисты предупреждают: такие рынки будут развиваться быстрее человеческой реакции. Цены, сделки и бизнес-модели могут меняться не за месяцы, а за минуты.

🟢Предложения авторов
- Использовать рынки и аукционы для честного распределения ресурсов.
▪Вводить миссионные цели — коллективные задачи, согласованные обществом.
▪Создавать систему удостоверений и репутации для агентов.
▪Применять смарт-контракты, аудит и прозрачные вычисления для доверия и контроля над ии.
▪Разрабатывать гибридное регулирование - сочетание технических протоколов и институциональных мер.

Если внедрение будет продумано, триллионы машинных часов можно будет направить на решение глобальных задач - от лечения болезней до строительства инфраструктуры.

⚡️ Статья: https://arxiv.org/pdf/2509.10147

@ai_machinelearning_big_data


#AI #AgentEconomy #DeepMind #AutonomousAgents