🌟 Reader3: легковесная читалка для книг от Andrej Karpathy

Андрей Карпаты опубликовал у себя в Github небольшой проект - утилиту под названием reader3.

На первый взгляд, это просто легковесная читалка для электронных книг в формате EPUB, которую можно запустить у себя на компьютере. Но главная идея в том, чтобы читать книги вместе с LLM.

Reader3 разбивает книгу по главам, и пользователь может легко скопировать текст текущей главы и вставить его в свой любимый LLM, чтобы обсуждать сюжет, анализировать стиль или задавать вопросы по тексту.

Но самое интересное здесь — это философия, которая стоит за проектом. Карпаты пишет, что проект написан "на 90% вайбкодингом", просто для иллюстрации идеи и что он не собирается его поддерживать или улучшать.

Я начинаю привыкать читать все (блоги, статьи, главы книг и т. д.) с помощью LLM. Обычно первый проход — ручной, второй — «объяснение/резюме», третий — вопросы и ответы.

В результате я обычно получаю более глубокое понимание, чем если бы я просто прошел дальше. Этот процесс становится у меня одним из самых популярных вариантов чтения.

А вместо этого предлагает пользователям... просто попросить свою языковую модель изменить код так, как им нравится.

Код теперь эфемерный,

— пишет Андрей, намекая на то, что эпоха статичных библиотек и долгой поддержки уходит в прошлое.

Для тех, кто хочет попробовать, процесс максимально прост. Нужно скачать книгу в формате EPUB и запустить пару команд в терминале, используя uv:

uv run reader3.py yourbook.epub

# Then run the server:

uv run server.py

После этого ваша книжная полка станет доступна в браузере по адресу localhost:8123.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Karpathy #Github #Book

✔️ OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max.

GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.

По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com

✔️ Stack Overflow планирует стать провайдером данных для корпоративного ИИ.

На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.

Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog

✔️ Microsoft запустила платформу Agent 365 для управления ИИ-агентами.

Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.

Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com

✔️ Manus тестирует расширение для популярных браузеров.

Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.

Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im

✔️ xAI построит в Саудовской Аравии дата-центр на 500 МВт.

Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.

Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Если сотрудник случайно удалил базу данных в рабочей среде, серверную затопило или вашу систему атаковал вирус-шифровальщик — это может привести к непоправимой потере данных. А всех пострадавших — к мысли, что нужно было сделать резервную копию…

✖️ В подобной ситуации восстановить данные может быть невозможно. 25 ноября в 11.00 MTC Web Services проведет вебинар, где эксперты расскажут, как правильно и эффективно создавать и хранить резервные копии.

На вебинаре расскажем:

🔴Каких неприятностей поможет избежать резервное копирование

🔴Базовые правила настройки бэкапов: полезные и вредные советы

🔴Инструменты и нюансы выбора сервисов для резервного копирования

🔴Где надёжнее всего хранить резервные копии: локально или в облаке

Для кого этот вебинар?

➡️Руководители компаний
Не потеряете важные данные и узнаете, сколько можно сэкономить на восстановлении

➡️Руководители ИТ-отделов
Найдёте сервисы для резервного копирования, которые не ударят по бюджету

➡️ИТ-специалисты
Узнаете, как настраивать регулярные бэкапы: в облаке и локальных хранилищах

Регистрируйтесь и приходите!

🍌Nano Banana Pro стала доступна в Google Vertex AI

https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-3-pro-image-preview?pli=1

Попробовать: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #nanobanana

ML-модели не работают без правильно подготовленных данных.

Качество данных определяет качество моделей. Но что делать, когда пайплайны ломаются, а данные из разных источников приходят с расхождениями? Пока одна часть команды занимается ETL, другая — ищет причины артефактов в обучении моделей.

✔️ В таких ситуациях может пригодиться бот-генератор оправданий.
Он предлагает нестандартные объяснения, почему данные не готовы для обучения — от шуток про "несходящиеся градиенты" до "конфликта фичей".

Когда в следующий раз ваш feature store будет выглядеть как поле боя — загляните к боту. Его объяснения могут оказаться правдоподобнее ваших. Сгенерируйте несколько вариантов и поделитесь с командой — это поможет найти нестандартный подход к решению проблемы.

✔️ Релиз семейств моделей SAM 3 и SAM 3D.

Создатели Segment Anything обновили свой стек компьютерного зрения, выпустив третье поколение инструментов SAM. Модель SAM 3 делает ставку на высокую точность: она умеет не только определять и отслеживать объекты в видеопотоке, но и понимает сложные текстовые описания.

Второй релиз, SAM 3D, решает задачу объемной реконструкции. Инструмент преобразует обычные 2D-изображения в 3D-ассеты. Технология разделена на два направления: SAM 3D Objects для воссоздания сцен и предметов, и SAM 3D Body для точной оценки человеческой анатомии и переноса её в виртуальную среду. Код и веса SAM 3 уже опубликованы в открытом доступе, а для 3D-версии разработчики выложили чекпоинты и инструменты инференса.
github.com

✔️ Научная ML-библиотека PINA теперь часть экосистемы PyTorch.

PINA - опенсорсная библитека от SISSA Mathlab для задач Scientific Machine Learning (SciML), нативно построеная на PyTorch и PyTorch Lightning и полностью совместима с PyTorch Geometric. Она предлагает единый подход к решению сложных научных проблем: от аппроксимации дифференциальных уравнений в частных производных до моделирования силовых полей и деформаций объектов.

PINA построена на модульной архитектуре, которая минимизирует шаблонный код и четко разделяет определение задачи, модель, солвер и процесс обучения. Внутри уже предусмотрены необходимые для физического моделирования инструменты: дифференциальные операторы, soft constraints и специфические функции потерь.
pytorch.org

✔️ Nabla Bio анонсировал модель для генерации антител промышленного качества.

Биотех-стартап Nabla Bio объявил о запуске JAM-2, первого алгоритма для создания de novo антител, готовых к применению в фармацевтике. Разработчики позиционируют инструмент как способ перевести создание лекарств из формата случайного перебора в дисциплину точного инженерного дизайна.

Модель показала высокую эффективность даже при работе со сложными мишенями, такими как клеточные рецепторы GPCR. В ходе тестов JAM-2 генерировала антитела с пикомолярной аффинностью, при этом более 50% вариантов сразу соответствовали индустриальным критериям пригодности без дополнительной оптимизации.

Команда из 4 инженеров смогла параллельно обработать 16 разных мишеней менее чем за месяц.
Nabla Bio в сети X

✔️ Стартовал новый сезон турнира Alpha Arena.

Лаборатория Nof1 запустила новый этап соревнования торговых ботов, в котором ИИ-модели управляют акциями на фондовом рынке США. В списке участников — Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok, GPT-5, Kimi 2 и неназванная секретная модель. Каждому алгоритму выделили стартовый депозит в $10 000 и предоставили полную автономию в принятии решений.

Организаторы существенно усложнили турнир новыми сценариями. В режиме «New Baseline» модели используют память и механизм рефлексии для самообучения, а трек «Situational Awareness» позволяет ботам отслеживать рейтинг конкурентов в реальном времени. Наиболее агрессивный режим «Max Leverage» обязывает использовать высокое кредитное плечо.

Прошлый сезон закончился для ИИ-трейдеров неудачно: 4 из 6 моделей ушли в минус.
nof1.ai

✔️ OpenAI запустила специальную версию ChatGPT для учителей.

Компания представила инициативу «ChatGPT for Teachers», открывающую бесплатный доступ к чат-боту для преподавателей американских школ. В этой версии используется защищенное рабочее пространство, которое не передает данные для дообучения нейросетей, соответствуя стандартам конфиденциальности FERPA.

Учителя получат доступ к модели GPT-5.1 Auto, а также нативные интеграции с Canva и Google Drive. Администраторам учебных заведений доступны инструменты для централизованного распределения лицензий. Программа рассчитана до июня 2027 года и позиционируется как автоматизация планирования уроков и сокращения времени на административную рутину.
openai.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml