🤖 Demis Hassabis (Google DeepMind) о будущем робототехники

⦿ Гуманойдные формы могут оказаться ключевыми для повседневного и персонального использования — там, где среда создана под людей.
А вот специализированные роботы будут незаменимы на производстве и в лабораториях.

⦿ В ближайшие пару лет нас ждёт «вау-момент» в робототехнике.
Но фундаментальные модели пока требуют доработки: надёжности и более глубокого понимания реального мира.

⦿ DeepMind работает сразу в двух направлениях:
- как с Android для роботов — универсальный слой ОС, совместимый с любым роботом;
- и с вертикальной интеграцией - разработка конкретных роботов «под ключ».

Идея проста: скоро роботы будут не только на заводах, но и рядом с нами — а управлять ими станет так же привычно, как смартфоном.

🟢Полное интервью: https://www.youtube.com/watch?v=Kr3Sh2PKA8Y

@ai_machinelearning_big_data


#DeepMind #Google #DemisHassabis #Robotics

✔️ GenAI прямо на устройстве: Chrome, Chromebook Plus и Pixel Watch с LiteRT-LM

Google выпустили LiteRT-LM - фреймворк для запуска LLM прямо на устройстве (offline), с минимальной задержкой и без API-вызовов.


Если вы пилите приложения, это полезная штука, потому что:
- Работает на устройстве: нет задержек от удалённых серверов
- Нет расходов на API
- Дает доступ к Локальному GenAI

🔍 Основное
- LiteRT-LM уже используется внутри Gemini Nano / Gemma в Chrome, Chromebook Plus и Pixel Watch.
- Открытый C++ интерфейс (preview) для интеграции в кастомные решения.
- Архитектура: Engine + Session
  • Engine хранит базовую модель, ресурсы - общий для всех функций
  • Session - контекст для отдельных задач, с возможностью клонирования, копирования “по записи” (Copy-on-Write) и лёгких переключений
- Поддержка аппаратного ускорения (CPU / GPU / NPU) и кроссплатформенность (Android, Linux, macOS, Windows и др.)
- Для Pixel Watch используется минимальный “pipeline” - только необходимые компоненты - чтобы уложиться в ограничения памяти и размера бинарей

Google опенсорснули целый стек для запуска GenAI на устройствах:

- LiteRT быстрый «движок», который запускает отдельные AI-модели на устройстве.

- LiteRT-LM - интерфейс C++ для работы с LLM. Он объединяет сразу несколько инстурментов : кэширование промптов, хранение контекста, клонирование сессий и т.д.

- LLM Inference API - готовые интерфейсы для разработчиков (Kotlin, Swift, JS). Работают поверх LiteRT-LM, чтобы можно было легко встраивать GenAI в приложения.

🟠Подробнее: https://developers.googleblog.com/en/on-device-genai-in-chrome-chromebook-plus-and-pixel-watch-with-litert-lm/

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Google #LiteRT #LiteRTLM #GenAI #EdgeAI #OnDeviceAI #LLM

⚡️ Google выпустили Jules Tools - новую консольную утилиту и API для управления своим AI-агентом прямо из терминала.

Jules - это ИИ, который умеет писать код, исправлять ошибки и создавать тесты для ваших проектов.

Он подключается к GitHub или другому репозиторию, анализирует кодовую базу и выполняет задачи, которые вы ему задаёте.

С помощью Jules Tools можно запускать и управлять этим агентом напрямую через терминал, без браузера.

Пример, вводите:
jules remote new --session "fix login bug"

После запуска команда создаёт виртуальную машину, клонирует репозиторий, решает задачу и отправляет pull request с готовым исправлением.

Что интересного:
- Командная строка и API для управления агентом
- Асинхронные задачи и параллельное выполнение
- Скрипты и автоматизация (через CI, cron, pipelines)
- Память и адаптация под ваш стиль кода
- Безопасное хранение ключей и токенов
- Интерактивный интерфейс в терминале (TUI) с отображением статуса задач в реальном времени

TUI-режим напоминает веб-панель, но работает прямо в консоли, позволяя быстро запускать, отслеживать и управлять сессиями.

Jules можно интегрировать с Slack или системами сборки - агент сам создаёт и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.

Если агент сталкивается с проблемой, то приостанавливает работу и запрашивает помощь, а не «угадывает» решение.

Обе утилиты - Jules и Gemini CLI - работают на Gemini 2.5 Pro, но Jules ориентирован на короткие и точные задачи, а Gemini CLI - на длительную совместную работу.

Бесплатная версия позволяет запускать 15 задач в день (до 3 одновременно).

Платные тарифы - $19.99 и $124.99 - дают лимиты до 100 и 300 задач.

Google также планирует добавить поддержку GitLab, Bitbucket и локальных проектов без Git.

🟠Подробности: https://developers.googleblog.com/en/level-up-your-dev-game-the-jules-api-is-here/
🟠Доки: https://jules.google/docs

@ai_machinelearning_big_data


#Google #Jules #AI #CodingAgent #Gemini25Pro #Automation