📕 Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab [2023] Корк П.
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke

Matlab предлагает уникальные возможности и люди, умеющие эти возможности использовать, очень ценятся. Этот язык используется во всех аспектах вычислительной математики. В нём множество встроенных команд и математических функций, которые помогают в математических вычислениях, создании графиков и выполнении численных методов. Одна очень важная деталь, которая может озадачить, а может и отпугнуть многих желающих изучать данный язык - он платный! На деле этот язык ценится различными учёными и людьми, работающими с big data за его возможности в работе с данными и множество библиотек, дающих огромные возможности, начиная с ML и AI и заканчивая работой с различными датчиками и финансовой аналитикой.

Новая книга «Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab» - выстроена на комплексном подходе теории и практики. В конце каждой главы есть раздел с перечнем дополнительной литературы и ссылками на соответствующие учебники, статьи и онлайн-ресурсы. Автор книги, Peter Corke, предоставляет необходимое и достаточно развернутое математическое обоснование каждой темы. В издании структурированы сложные алгоритмы - описание таких тем будет доступным, даже для тех, у кого ограниченный опыт в робототехнике и компьютерном зрении. Примеры кода Matlab позволяют читателям экспериментировать и приобретать практический опыт работы с обсуждаемыми концепциями. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #ML

📗 Изучаем Ray [2023] Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р.
📘 Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning [2023] Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

🧬 Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день.
Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
#программирование #python #ray #машинное_обучение #ИИ #AI

💡Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prize

Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать ML-исследователи и их наставники: преподаватели и научные руководители.

Научные области:
Яндекс вручает премии за преподавание и исследования в сферах, где у него есть опыт и экспертиза: «Распознавание и синтез речи», «Компьютерное зрение», «Информационный поиск», «Обработка естественного языка и машинный перевод», «Генеративные модели».

Страны:
Россия, Беларусь, Казахстан, Азербайджан, Армения, Кыргызстан, Молдова, Сербия, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан.

Номинации:
«Первая публикация», «Исследователи», «Молодые научные руководители», «Научные руководители» и «Преподаватели ML». Отдельная номинация открыта специально для сотрудников Яндекса, которые регулярно представляют свои работы на международных конференциях.

Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.

#наука #машинное_обучение #ml

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту

👨🏻‍💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик
📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

💾 Скачать книги

Основные темы книги:
▫️ нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
▫️ структура нейронных сетей;
▫️ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
▫️ тренировка и тестирование нейронных сетей;
▫️ интерактивная среда программирования IPython;
▫️ использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
▫️ распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Для тех, кто захочет задонатить на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

Британский физик Стивен Хокинг, в своей статье 2014 года, сказал, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

A step-by-step gentle journey through the mathematics of neural networks, and making your own using the Python computer language.
Neural networks are a key element of deep learning and artificial intelligence, which today is capable of some truly impressive feats. Yet too few really understand how neural networks actually work. This guide will take you on a fun and unhurried journey, starting from very simple ideas, and gradually building up an understanding of how neural networks work. You won't need any mathematics beyond secondary school, and an accessible introduction to calculus is also included.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Искусственный интеллект: современный подход, 4-е изд. [3 тома] [2021] Рассел Стюарт, Норвиг Питер

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💾 Скачать книги

В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.

Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения

Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.

📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности

Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.

📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие

Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 5 книг по теме: машинная графика, обработка изображений, контурный анализ

💾 Скачать книги

Машинная графика (МГ) – это совокупность технических, математических и программных средств и приемов, позволяющих осуществить ввод и вывод из ЭВМ графической информации без ручного преобразования информации в числовую или графическую форму. Машинная графика используется во многих научных и инженерных дисциплинах, в бизнесе и кинематографии, рекламном и издательском деле, проектировании.

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами.

Контурный анализ — это область науки, посвященная обработке изображения, содержащая в себе набор алгоритмов и методов по нахождению границ (контуров) объектов и работе с границами объектов на изображении.
#математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Обработка изображений и цифровая фильтрация [1979] Хуанг Т.
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.

💾 Скачать книги

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Кластерный анализ [1988] Мандель Игорь Давидович

💾 Скачать книгу

Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).

Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 [2022] Francisco Martín Rico
📘 Краткое введение в программирование роботов с помощью ROS2 [2022] Франсиско Мартин Рико

💾 Скачать книгу

Краткое введение в программирование роботов с помощью ROS2 знакомит читателя с концепциями и инструментами, необходимыми для воплощения робота в жизнь с помощью программирования. Это поможет читателю приобрести навыки, необходимые для реализации проектов с использованием ROS2, новой версии ROS. Нет необходимости иметь предыдущий опыт работы с ROS2, поскольку в нем с самого начала будут описаны его концепции, инструменты и методологии.
Ключевые особенности:
▪️ Использует два языка программирования, официально поддерживаемых в ROS2 (в основном, C++ и Python)
▪️ Подходит к ROS2 с трех разных, но взаимодополняющих позиций: сообщество, граф вычислений и рабочее пространство
▪️ Включает в себя полную модель робота, стратегии разработки и тестирования, деревья поведения, описание, настройку и использование Nav2
▪️ Репозиторий на GitHub с кодом, который поможет читателям
Книга понравится целеустремленным студентам инженерных специальностей, инженерам и профессионалам, работающим с программированием роботов.
#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 [2022] Francisco Martín Rico

A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 provides the reader with the concepts and tools necessary to bring a robot to life through programming. It will equip the reader with the skills necessary to undertake projects with ROS2, the new version of ROS. It is not necessary to have previous experience with ROS2 as it will describe its concepts, tools, and methodologies from the beginning.

Key Features:
▪️ Uses the two programming languages officially supported in ROS2 (C++, mainly, and Python)
▪️ Approaches ROS2 from three different but complementary dimensions: the Community, Computation Graph, and the Workspace
▪️ Includes a complete simulated robot, development and testing strategies, Behavior Trees, and Nav2 description, setup, and use
▪️ A GitHub repository with code to assist readers
It will appeal to motivated engineering students, engineers, and professionals working with robot programming.
#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Искусственный интеллект в стратегических играх [2024] Илья Шпигорь

💾 Скачать книгу

⚠️ Книга публикуется по просьбе автора, все материалы предоставлены автором: Илья Шпигорь
Поддержать автора можно через сайт: https://leanpub.com/ai-in-strategy-games
#искусственный_интеллект #теория_игр #программирование #машинное_обучение #алгоритмы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Искусственный интеллект в стратегических играх [2024] Илья Шпигорь

Часть I. Компьютерные шахматы. Эта книга задумывалась как простой и доступный учебник по теории ИИ. Затем её фокус сместился на успехи интеллектуальных агентов в стратегических играх. В результате книга объединила в себе три темы: теория игр, теория ИИ и компьютерные шахматы.

Книга заинтересует вас, если вы хотите:
* Понять основы ИИ, машинного обучения и нейронных сетей.
* Узнать устройство современных шахматных программ.
* Познакомиться с успехами и перспективами ИИ в стратегических играх.

Кроме этого, вы также познакомитесь с практическими примерами использования ИИ. Они продемонстрируют простые модели машинного обучения для решения типовых задач.#искусственный_интеллект #теория_игр #программирование #машинное_обучение #алгоритмы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Algorithms for image processing and computer vision [2010] J. R. Parker
📙 Алгоритмы для обработки изображений и компьютерного зрения [2010] Дж. Р . Паркер

💾 Скачать книгу

Сборник алгоритмов для распространенных приложений обработки изображений.

📘 Краткое введение в программирование роботов с помощью ROS2 [2022] Франсиско Мартин Рико

📗 Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения [2022] Ричард Шелиски

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик

📕 Зрение роботов [1989] Хорн Б. К. П.

📗 Компьютерное зрение Передовые методы и глубокое обучение [2022] Дэвис Рой, Терк Мэтью

#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Algorithms for image processing and computer vision [2010] J. R. Parker
📙 Алгоритмы для обработки изображений и компьютерного зрения [2010] Дж. Р . Паркер

Благодаря достижениям в области компьютерного оборудования и программного обеспечения были разработаны алгоритмы, которые поддерживают сложную обработку изображений, не требуя обширных знаний в области математики. Этот бестселлер был полностью обновлен с учетом новейших разработок, включая методы 2D-визуализации при поиске по контенту и использование графических карт в качестве вычислительных средств для обработки изображений. Это идеальный справочник для инженеров-программистов и разработчиков программного обеспечения, продвинутых программистов, графиков, ученых и других специалистов, которым требуется узкоспециализированная обработка изображений.

▪️ В настоящее время существуют алгоритмы для широкого спектра сложных приложений обработки изображений, которые требуются инженерам-программистам и разработчикам программного обеспечения, продвинутым программистам, программистам-графологам, ученым и смежным специалистам.

▪️ Этот бестселлер был полностью обновлен, чтобы включить в него новейшие алгоритмы, в том числе методы 2D-визуализации при поиске по контенту, подробную информацию о современных методах классификации и графических картах, используемых в качестве вычислительных средств для обработки изображений.

▪️ Экономит часы математических вычислений за счет использования распределенной обработки и программирования на графическом процессоре и предоставляет специалистам, не являющимся математиками, кратчайшие пути, необходимые для программирования относительно сложных приложений.

"Алгоритмы для обработки изображений и компьютерного зрения", 2-е издание, содержит инструменты для ускорения разработки приложений для обработки изображений.

#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров [2024] Джеф Просиз
📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise

💾 Скачать книги RU + EN

Сейчас такой литературы полно, но у этой книги есть ряд преимуществ:
▫️1) она написана с точки зрения прямого прикладного применения ML-моделей и при этом содержит в себе очень большой обзор и очень много полезных примеров
▫️2) книга написана увлекательно и очень понятным языком
▫️3) книга переведена на русский язык и перевод качественный
▫️4) здесь есть даже инструкции, как внедрять облачные сервисы с ИИ в свои собственные приложения по API, и много подобных практически полезных вещей

Книга состоит из двух частей:
▪️ ЧАСТЬ 1. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ SCIКIT-LEARN
▪️ ЧАСТЬ 2. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ КERAS И TENSORFLOW

В каждой части по 7 глав, где рассмотрены основные модели и как ими пользоваться, как внедрять и применять, много примеров прикладных задач присутствует в каждой главе. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров [2024] Джеф Просиз

📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib