Глубокое обучение в биологии и медицине [2020] Рамсундар, Истман, Уолтерс

➡️ Скачать книгу

#машинное_обучение #искусственный_интеллект #глубокое_обучение #алгоритмы #python #биология

📘 Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python [2022] Грессер Л., Кенг В.

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #глубокое_обучение #алгоритмы #python