📘 A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 [2022] Francisco Martín Rico

A Concise Introduction to Robot Programming with ROS2 provides the reader with the concepts and tools necessary to bring a robot to life through programming. It will equip the reader with the skills necessary to undertake projects with ROS2, the new version of ROS. It is not necessary to have previous experience with ROS2 as it will describe its concepts, tools, and methodologies from the beginning.

Key Features:
▪️ Uses the two programming languages officially supported in ROS2 (C++, mainly, and Python)
▪️ Approaches ROS2 from three different but complementary dimensions: the Community, Computation Graph, and the Workspace
▪️ Includes a complete simulated robot, development and testing strategies, Behavior Trees, and Nav2 description, setup, and use
▪️ A GitHub repository with code to assist readers
It will appeal to motivated engineering students, engineers, and professionals working with robot programming.
#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Искусственный интеллект в стратегических играх [2024] Илья Шпигорь

💾 Скачать книгу

⚠️ Книга публикуется по просьбе автора, все материалы предоставлены автором: Илья Шпигорь
Поддержать автора можно через сайт: https://leanpub.com/ai-in-strategy-games
#искусственный_интеллект #теория_игр #программирование #машинное_обучение #алгоритмы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Искусственный интеллект в стратегических играх [2024] Илья Шпигорь

Часть I. Компьютерные шахматы. Эта книга задумывалась как простой и доступный учебник по теории ИИ. Затем её фокус сместился на успехи интеллектуальных агентов в стратегических играх. В результате книга объединила в себе три темы: теория игр, теория ИИ и компьютерные шахматы.

Книга заинтересует вас, если вы хотите:
* Понять основы ИИ, машинного обучения и нейронных сетей.
* Узнать устройство современных шахматных программ.
* Познакомиться с успехами и перспективами ИИ в стратегических играх.

Кроме этого, вы также познакомитесь с практическими примерами использования ИИ. Они продемонстрируют простые модели машинного обучения для решения типовых задач.#искусственный_интеллект #теория_игр #программирование #машинное_обучение #алгоритмы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Algorithms for image processing and computer vision [2010] J. R. Parker
📙 Алгоритмы для обработки изображений и компьютерного зрения [2010] Дж. Р . Паркер

💾 Скачать книгу

Сборник алгоритмов для распространенных приложений обработки изображений.

📘 Краткое введение в программирование роботов с помощью ROS2 [2022] Франсиско Мартин Рико

📗 Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения [2022] Ричард Шелиски

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик

📕 Зрение роботов [1989] Хорн Б. К. П.

📗 Компьютерное зрение Передовые методы и глубокое обучение [2022] Дэвис Рой, Терк Мэтью

#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Algorithms for image processing and computer vision [2010] J. R. Parker
📙 Алгоритмы для обработки изображений и компьютерного зрения [2010] Дж. Р . Паркер

Благодаря достижениям в области компьютерного оборудования и программного обеспечения были разработаны алгоритмы, которые поддерживают сложную обработку изображений, не требуя обширных знаний в области математики. Этот бестселлер был полностью обновлен с учетом новейших разработок, включая методы 2D-визуализации при поиске по контенту и использование графических карт в качестве вычислительных средств для обработки изображений. Это идеальный справочник для инженеров-программистов и разработчиков программного обеспечения, продвинутых программистов, графиков, ученых и других специалистов, которым требуется узкоспециализированная обработка изображений.

▪️ В настоящее время существуют алгоритмы для широкого спектра сложных приложений обработки изображений, которые требуются инженерам-программистам и разработчикам программного обеспечения, продвинутым программистам, программистам-графологам, ученым и смежным специалистам.

▪️ Этот бестселлер был полностью обновлен, чтобы включить в него новейшие алгоритмы, в том числе методы 2D-визуализации при поиске по контенту, подробную информацию о современных методах классификации и графических картах, используемых в качестве вычислительных средств для обработки изображений.

▪️ Экономит часы математических вычислений за счет использования распределенной обработки и программирования на графическом процессоре и предоставляет специалистам, не являющимся математиками, кратчайшие пути, необходимые для программирования относительно сложных приложений.

"Алгоритмы для обработки изображений и компьютерного зрения", 2-е издание, содержит инструменты для ускорения разработки приложений для обработки изображений.

#компьютерное_зрение #python #computer_vision #программирование #машинное_обучение #искусственный_интеллект #cpp #робототехника

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров [2024] Джеф Просиз
📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise

💾 Скачать книги RU + EN

Сейчас такой литературы полно, но у этой книги есть ряд преимуществ:
▫️1) она написана с точки зрения прямого прикладного применения ML-моделей и при этом содержит в себе очень большой обзор и очень много полезных примеров
▫️2) книга написана увлекательно и очень понятным языком
▫️3) книга переведена на русский язык и перевод качественный
▫️4) здесь есть даже инструкции, как внедрять облачные сервисы с ИИ в свои собственные приложения по API, и много подобных практически полезных вещей

Книга состоит из двух частей:
▪️ ЧАСТЬ 1. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ SCIКIT-LEARN
▪️ ЧАСТЬ 2. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ КERAS И TENSORFLOW

В каждой части по 7 глав, где рассмотрены основные модели и как ими пользоваться, как внедрять и применять, много примеров прикладных задач присутствует в каждой главе. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров [2024] Джеф Просиз

📙 Applied Machine Learning and AI for Engineers Solve Business Problems That Can't Be Solved Algorithmically [2022] Jeff Prosise

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения. #AI #ИИ #машинное_обучение #python #искусственный_интеллект #математика #computer_science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib