📙 Обработка изображений и цифровая фильтрация [1979] Хуанг Т.
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.
💾 Скачать книги
Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ:
Сбер:
ЮMoney:
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.
💾 Скачать книги
Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ:
+79616572047
(СБП) Сбер:
+79026552832
(СБП) ЮMoney:
410012169999048
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍39🔥10❤🔥4❤3🤯2😎2🥰1
📙 Кластерный анализ [1988] Мандель Игорь Давидович
💾 Скачать книгу
Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).
Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).
Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍59❤18🔥6❤🔥1😍1
🌎 Задача на логику и математику. Прокачиваем объемное мышление.
Если вы не сталкивались с данной задачей, то попробуйте решить её самостоятельно без использования интернета.
#math #математика #задачи #геометрия #разбор_задач #физика #линейная_алгебра
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Если вы не сталкивались с данной задачей, то попробуйте решить её самостоятельно без использования интернета.
#math #математика #задачи #геометрия #разбор_задач #физика #линейная_алгебра
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
❤32👍16🔥3🤓3✍2🤯1🌚1