📗 Теория матриц [2010] Гантмахер Ф.Р.

Книга рассчитана не только на математиков, но и на специалистов в смежных областях (физиков, инженеров-исследователей), интересующихся математикой и ее приложениями. Поэтому автор стремился сделать изложение материала возможно более доступным, предполагая у читателя только знакомство с теорией определителей и курсом высшей математики в объеме программы вуза.

Феликс Рувимович Гантмахер — советский математик, профессор Московского физико-технического института, хорошо известный своим вкладом в механику, линейную алгебру и теорию групп Ли. В 1925-1926 годах он участвовал в семинаре под руководством Николая Чеботарева в Одессе и написал свою первую исследовательскую работу в 1926 году.

С 1947 работал в Московском физико-техническом институте. Феликс Рувимович читал курсы лекций по математическому анализу, теоретической механике, теории устойчивости, теории матриц. С 1954 года возглавлял кафедру теоретической механики.

Классическая монография Ф. Р. Гантмахера, «Теория матриц», выделяется среди аналогичных работ широтой охвата и ясностью изложения, переведена на иностранные языки и успешно служит настольной книгой уже нескольким поколениям математиков во всём мире. #математика #алгебра #линейная_алгебра #math

📚 Высшая математика [1987-1989] Бугров Я.С., Никольский С.М.

💾 Скачать книги

🤵 Яков Степанович Бугров (19 ноября 1927—1991) — советский математик, доктор физико-математических наук, профессор. Выпускник Благовещенского горного техникума 1947 года и физико-математического факультета Благовещенского педагогического института 1953 года. Аспирант Математического института им. В. А. Стеклова, кандидат физико-математических наук (1958).

👨‍⚕️ Сергей Михайлович Никольский (1905 — 2012) — советский и российский математик, академик Российской академии наук (АН СССР) с 1972 года. Никольскому принадлежат фундаментальные результаты в области функционального анализа, в теории приближения функций, в теории квадратурных формул, теории вложения функциональных пространств и её приложениям к вариационным методам решения уравнений с частными производными. Большой цикл работ Никольского относится к теории дифференцируемых функций многих переменных. С. М. Никольский — всемирно признанный глава созданной им большой научной школы по теории функций и её приложениям. Он автор более 100 научных публикаций, в том числе трёх монографий, двух учебников для вузов, семи учебников для школ.
#высшая_математика #математика #линейная_алгебра #алгебра #высшая_математика #интегральное_исчисление #дифференциальное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📘 Сборник задач по высшей математике [2001] Бугров Я.С, Никольский С.М.
📗 Курс математического анализа [2001] Никольский С.М.

💾 Скачать книги

✏️ Математические науки, естественные науки и гуманитарные науки могут быть названы, соответственно, науками сверхъестественными, естественными и неестественными.
— Лев Давидович Ландау

#высшая_математика #математика #линейная_алгебра #алгебра #высшая_математика #интегральное_исчисление #дифференциальное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📘 Сборник задач по высшей математике [2001] Бугров Я.С, Никольский С.М.

Задачник составлен применительно к учебникам тех же авторов «Дифференциальное и интегральное исчисление», «Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии» и «Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного».

📗 Курс математического анализа [2001] Никольский С.М.

Учебник для студентов физических и механико-математических специальностей вузов написан на основе курса лекций, читаемого автором в Московском физико-техническом институте. Фактически принят как учебное пособие в некоторых втузах с повышенной программой по математике.

#высшая_математика #математика #линейная_алгебра #алгебра #высшая_математика #интегральное_исчисление #дифференциальное_исчисление #подборка_книг

📚 Задачи и упражнения по математическому анализу [2 части] [1988, 1991] Виноградова И.А., Олехник С.Н., Садовничий В.А.

Учебное пособие соответствует программе 1-го курса для студентов-математиков и отражает опыт преподавания математического анализа на механико-математическом факультете МГУ. Большая часть задач отлична от содержащихся в известном задачнике Б. П. Демидовича. Пособие составлено на материале занятий по курсу математического анализа на II курсе механико-математического факультета МГУ и отражает опыт преподавания кафедры математического анализа. Перед задачами приводятся развернутые методические указания. В них даны все используемые в данном параграфе определения, формулировки основных теорем, вывод некоторых соотношений, приведены подробные решения характерных задач, обращено внимание на часто встречающиеся ошибки. Содержание задач и упражнений согласовано с теоретическим курсом математического анализа. Большая часть задач и упражнений отлична от задач, содержащихся в известном задачнике Б. П. Демидовича.

📘 В первой книге содержатся разделы: графики, пределы, дифференциальное и интегральное исчисление.

📘 Во второй книге содержатся разделы: ряды и бесконечные произведения; несобственные интегралы и интегралы с параметрами; ряды Фурье; преобразование Фурье.

Для студентов университетов, педагогических вузов, вузов с углубленным изучением математики.
#высшая_математика #математика #линейная_алгебра #алгебра #высшая_математика #интегральное_исчисление #дифференциальное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📚 Сборник задач по высшей математике (в 3-х томах) [1949-2003] Гюнтер Н.М., Кузьмин Р.О.

💾 Скачать книги

Отдел I. Аналитическая геометрия на плоскости.
Отдел II. Аналитическая геометрия в пространстве.
Отдел III. Дифференциальное исчисление.
Отдел IV. Приложения дифференциального исчисления к анализу.
Отдел V. Геометрические приложения дифференциального исчисления.
Отдел VI. Высшая алгебра.
Отдел VII. Интегрирование функций.
Отдел VIII. Кратные интегралы и интегралы по линиям и поверхностям.
Отдел IX. Дифференциальные уравнения.
Отдел X. Уравнения в частных производных.
Отдел XI. Определенные интегралы.
#подборка_книг #высшая_математика #math #математика #линейная_алгебра #алгебра #высшая_математика #интегральное_исчисление #дифференциальное_исчисление

💡 Physics.Math.Code

📚 Индивидуальные задания по высшей математике [4 части] [2013] Рябушко А.П

💾 Скачать книги

✏️ Если вы собираетесь изучать математику, вы должны научиться чувствовать себя комфортно, когда чего-то не понимаете.
— Джереми Кун

#математика #math #операторное_исчисление #высшая_математика #математический_анализ #линейная_алгебра #дифференциальное_исчисление #интегральное_исчислениеи

📚 Знакомство с высшей математикой [4 книги] Понтрягин Л.С.

💾 Скачать книги

✏️ «Знакомство с высшей математикой» — серия небольших научно-популярных книг, предназначенная школьникам старших классов, интересующимся математикой.

Для школьников старших классов, интересующихся математикой, и студентов младших курсов вузов. Может быть полезна преподавателям средней и высшей школы.
#математика #алгебра #геометрия #подборка_книг #высшая_алгебра #высшая_математика #линейная_алгебра #дифференциальное_исчисление #math

💡 Physics.Math.Code

📚 5 книг по теме: машинная графика, обработка изображений, контурный анализ

💾 Скачать книги

Машинная графика (МГ) – это совокупность технических, математических и программных средств и приемов, позволяющих осуществить ввод и вывод из ЭВМ графической информации без ручного преобразования информации в числовую или графическую форму. Машинная графика используется во многих научных и инженерных дисциплинах, в бизнесе и кинематографии, рекламном и издательском деле, проектировании.

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами.

Контурный анализ — это область науки, посвященная обработке изображения, содержащая в себе набор алгоритмов и методов по нахождению границ (контуров) объектов и работе с границами объектов на изображении.
#математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Обработка изображений и цифровая фильтрация [1979] Хуанг Т.
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.

💾 Скачать книги

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Кластерный анализ [1988] Мандель Игорь Давидович

💾 Скачать книгу

Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).

Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🌎 Задача на логику и математику. Прокачиваем объемное мышление.

Если вы не сталкивались с данной задачей, то попробуйте решить её самостоятельно без использования интернета.

#math #математика #задачи #геометрия #разбор_задач #физика #линейная_алгебра

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib