📚 2 книги по теории вероятностей

💾 Скачать книги

✏️ В основе большинства математических открытий лежит какая-либо простая идея: наглядное геометрическое построение, новое элементарное неравенство и т.п. Нужно только надлежащим образом применить эту простую идею к решению задачи, которая с первого взгляда кажется недоступной. — А.Н. Колмогоров

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению. #gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Курс теории вероятностей [2005] Гнеденко Б.В.

💾 Скачать книгу

🖋 Главное утверждение заключается в том, что вы должны видеть мир через призму вероятности, и что вероятность — это единственный необходимый вам ориентир.
©️ Деннис Линдли

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Курс теории вероятностей [2005] Гнеденко Б.В.

Настоящий курс разбивается на две части — элементарную
(главы 1-6) и специальную (главы 7-11). Последние пять глав могут служить базой для спецкурсов — теории суммирования случайных величин, теории стохастических процессов, элементов математической статистики.

Теория вероятностей рассматривается в книге исключительно как математическая дисциплина, поэтому получение конкретных естественнонаучных или технических результатов в ней не является самоцелью. Все примеры в тексте книги имеют целью только разъяснение общих положений теории и указание на связь этих положений с задачами естествознания. Конечно, одновременно эти примеры дают указания на возможные области приложения общетеоретических результатов, а также развивают умение применять эти результаты в конкретных задачах. Хорошо, если изучающий теорию вероятностей имеет перед глазами какие-нибудь явления материального мира для того, чтобы общая математическая схема наполнялась определенным смыслом. Такое направление изучения дает возможность читателю выработать своеобразную теоретико-вероятностную интуицию, которая позволяет предвидеть в общих чертах выводы раньше, чем применен аналитический аппарат. #алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Вероятность [1969] Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Джордж

💾 Скачать книгу

Переиздание книги и известных американских математиков и педагогов Ф. Мостеллера, Р. Рурке и Дж. Томаса «Вероятность» представляет особый интерес для широкого круга читателей, несмотря на то что оригинал этой книги появился более 50 лет назад в 1961 г. Дело в том, что эта книга явилась одним из первых элементарных учебников по теории вероятностей и статистики для школьников. Книга будет полезна школьным учителям математики, учащимся старших классов, студентам нематематических специальностей и всем, кто интересуется приложениями теории вероятностей и статистики в жизни.

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Вероятность [1969] Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Джордж

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику - разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то, что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме восьмилетней школы, она является вполне корректным введением в теорию вероятностей.
Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.

В предисловии к первому русскому изданию этой книги в 1969 г. И. М. Яглом пишет: «... в наше время основы теории вероятностей должны входить в научный багаж каждого образованного человека».
По прошествии почти 50 лет актуальность этого замечания возросла многократно. Теория вероятностей и статистика стали не только прочной базой для большинства естественнонаучных и технических дисциплин, без них не обходится и большинство социальноэкономических наук. Вероятностью и статистикой должны хорошо владеть психологи и лингвисты, социологи и экономисты, менеджеры и специалисты по рекламе и т. п. А базовые понятия этих дисциплин должен знать буквально каждый, ибо без этого стало трудно ориентироваться в резко возросшем потоке информации, оценивать риски собственных решений.

В качестве особого достоинства предлагаемой книги мне бы хотелось выделить ее неспешный и обстоятельный характер, когда каждое новое понятие детально поясняется и обсуждается на многочисленных примерах. Увы, такой жанр не удается воспроизвести в современных российских школьных математических учебниках, привязанных к урокам и часам. Для многих понятий теории вероятностей и статистики такой подробный разговор весьма важен, ибо они не сразу укладываются в голове читателя.
Особо стоит остановиться на подборе задач в этой книге: авторы не ограничиваются известными историческими задачами из азартных игр, подобранные в книге задачи показывают самые разные области приложений. #алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению. #gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🪙 Задача про монетку для наших подписчиков

Монета, лежащая решкой, без толчка сбрасывается с края горизонтальной поверхности. На какой высоте «орел» или «решка» имеют одинаковые вероятности?

📝 Из олимпиады в предыдущем посте

#задачи #физика #олимпиады #статистика #physics #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 6 лучших книг по теории вероятностей и математической статистике

Базовый курс в трёх томах по теории вероятностей и математической статистики (в примерах и задачах). Книги предназначены для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач.

📘 Теория вероятностей и математическая статистика [2008] Кремер
📗 Теория вероятностей и математическая статистика [2005] Кибзун, Наумов
📕 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 1] Кельберт, Сухов 2007
📔 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 2] Кельберт, Сухов 2009
📙 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 3] Кельберт, Сухов 2013
📓 Теория вероятностей и математическая статистика [2004] Гмурман

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике.

📖 Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.

Часть А Вероятность
Глава 1. Дискретные пространства элементарных исходов
Глава 2. Непрерывные пространства элементарных исходов
Часть В Основы статистики
Глава 1. Оценивание параметров
Глава 2. Проверка гипотез
Глава 3. Задачи кембриджских «Математических треножников» к курсу «Статистика»

📖 Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения.

Глава 1. Цепи Маркова с дискретным временем
Глава 2. Цепи Маркова с непрерывным временем
Глава 3. Статистика цепей Маркова с дискретным временем
Приложение I. Андрей Андреевич Марков и его время
Приложение II. Пирсон, Максвелл и другие знаменитые Кембриджские лауреаты: уроки, которые следует усвоить

📖 Том 3. Теория информации и кодирования.

Глава 1. Основные понятия теории информации
Глава 2. Введение в теорию кодирования
Глава 3. Дальнейшие темы из теории кодирования
Глава 4. Дальнейшие темы из теории информации
#математика #статистика #подборка_книг #теория_вероятностей #комбинаторика #math #maths #mathematics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению. #gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib