📚 Как разобраться в Computer Science самостоятельно.
Подборка самых лучших книг по теме:

📘 [1] Программирование. Лучшая книга:
Структура и интерпретация компьютерных программ
📗 [2] Архитектура ЭВМ. Лучшая книга: Цифровая схемотехника и архитектура компьютера
📕 [3] Алгоритмы и структуры данных. Лучшая книга:
Алгоритмы. Руководство по разработке Скиена С.
📔 [4] Математика для компьютерных наук. Лучшая книга:
Mathematics for Computer Science Eric Lehman
📓 [5] Операционные системы. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Таненбаум Э., Уэзэрол Д.
📒 [6] Компьютерные сети. Лучшая книга:
Компьютерные сети. Нисходящий подход Куроуз Джеймс
📙 [7] Базы данных. Лучшая книга: Readings in Database Systems
📘 [8] Языки и компиляторы. Лучшая книга:
Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты, 2-е издание
📗 [9] Распределённые системы. Лучшая книга:
Distributed Systems 3rd Maarten van Steen, Andrew S. Tanenbaum

#программирование #cs #сети #базы_данных #распределенные_приложения #алгоритмы #os

📒 Linux на примерах. Практика, практика и только практика [2022] Колиснеченко

💾 Скачать книгу

#администрирование #ОС #OS #unix #сети #linux

🌄 Утро доброе, друзья! Сегодня будет несколько новых книг! Недавно появилась новая книга по Computer Science, и я сразу же её купил. Её еще нигде нет в свободном доступе. В нашем канале вы найдете книгу раньше всех. Как обычно, делюсь книгой с нашими дорогими подписчиками для личного ознакомления и пользования!

Книга: 📙 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science [2022] Фило, Пиктет

Сейчас оформляю всё и загружаю в канал. Разумеется, для вашего личного пользования и не для распространения.

😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290981256407
Карта Сбербанк: 2202200638175206

Бокал кофе ☕️ за вас, математики, физики, разработчики и инженеры! Хорошего всем начала дня! Обнял! 🤗
Ваш админ 😎

#складчина #программирование #computer_science #сети

📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]

Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.

💾 Скачать книги

Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus

📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера

📙 Сетевые операционные системы [2009] В. Г. Олифер, Н. А. Олифер
📘 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: юбилейное издание [2020] Виктор Олифер, Наталь Олифер
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📓 Современные операционные системы [2015] Эндрю Таненбаум
📘 Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗 Компьютерные сети: нисходящий подход [2016] Джеймс Куроуз, Кит Росс
📙 Computer Networks [2011] Tanenbaum Andrew S., Wetherall David J.
📕 Как работают компьютерные сети и интернет [2022] Чарльз Р. Северанс
📙 Unix и Linux: руководство системного администратора [2020] Немет Эви, Снайдер Гарт, Хейн Трент, Уэйли Бен, Макин Дэн
📗 The TCP/IP Guide: A Comprehensive, Illustrated Internet Protocols Reference [2005] Charles M. Kozierok

#программирование #сети #подборка_книг #it #архитектура

📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]

Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.

💾 Скачать книги

Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира. #программирование #cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus

📙 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science [2022] Фило, Пиктет

📗 Теоретический минимум по Computer Science. Все, что нужно программисту и разработчику [2018] Владстон Феррейра Фило

💾 Скачать книги

👨🏻‍💻 Фило Владстон Феррейра
Программист, которому нравится учить языки. В настоящий момент работает в Code Energy и пишет серию книг для начинающих программистов.

👨🏻‍💻 Пиктет Мото
Швейцарский инженер, специализирующийся на аэродинамике и космических технологиях в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL) и Калифорнийском технологическом институте (Caltech). Любит проводить семинары и писать увлекательный контент. Как педагог стремится охватить как можно более широкую аудиторию, уделяя особое внимание ясности и краткости объяснений.

#программирование #computer_science #it #сети #data_science

📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера

📙 Сетевые операционные системы [2009] В. Г. Олифер, Н. А. Олифер
📘 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: юбилейное издание [2020] Виктор Олифер, Наталь Олифер
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📓 Современные операционные системы [2015] Эндрю Таненбаум
📘 Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗 Компьютерные сети: нисходящий подход [2016] Джеймс Куроуз, Кит Росс
📙 Computer Networks [2011] Tanenbaum Andrew S., Wetherall David J.
📕 Как работают компьютерные сети и интернет [2022] Чарльз Р. Северанс
📙 Unix и Linux: руководство системного администратора [2020] Немет Эви, Снайдер Гарт, Хейн Трент, Уэйли Бен, Макин Дэн
📗 The TCP/IP Guide: A Comprehensive, Illustrated Internet Protocols Reference [2005] Charles M. Kozierok

#программирование #сети #подборка_книг #it #архитектура

📕 OpenSSL 3: ключ к тайнам криптографии [2023] Хлебников А.

📙 Demystifying Cryptography with OpenSSL 3.0: Discover the best techniques to enhance your network security with OpenSSL 3.0 [2022] Alexei Khlebnikov

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с RU+EN

Издание будет полезно разработчикам ПО, системным администраторам, инженерам по сетевой безопасности и специалистам по DevOps.

👨🏻‍💻 Админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#devops #программирование #openssl #безопасность #web #сети

📙 Accelerating Server-Side Development with Fastify: A comprehensive guide to API development for building a scalable backend for your web apps [2023] Manuel Spigolon, Maksim Sinik, Matteo Collina

💳 Купить книгу

💾 Скачать книгу

What you will learn
▪️ Explore the encapsulation techniques implemented by Fastify
▪️ Understand how to deploy, monitor, and handle errors in a running Fastify instance
▪️ Organize the project structure and implement a microservices architecture
▪️ Explore Fastify's core features such as code reuse, runtime speed, and much more
▪️ Discover best practices for implementing Fastify in real-world RESTful apps
▪️ Understand advanced backend development concepts such as performance monitoring and logging

This book is for mid to expert-level backend web developers who have already used other backend web frameworks and are familiar with HTTP protocol and its peculiarities. Developers looking to migrate to Fastify, evaluate its suitability for their next project, avoid architecture pitfalls, and build highly responsive and maintainable API servers will also find this book useful. The book assumes knowledge of JavaScript programming, Node.js, and backend development. #web #javascript #программирование #серверное_программирование #nodejs #сети

📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]

💾 Скачать книги

В условиях бесконечного потока новых технологий и фреймворков легко подменить глубину понимания поверхностной скоростью. Настоящая экспертиза в разработке строится не на знании последнего инструмента, а на понимании фундаментальных принципов, которые не меняются десятилетиями.

Серия книг «Классика Computer Science» — это систематизированная библиотека знаний, формирующая инженерное мышление. Изучение этих трудов — это про в собственную архитектурную грамотность и способность решать нетривиальные задачи. Вопрос даже не в том, стоит ли их читать, а в том, в какой последовательности это делать для максимальной эффективности. Рекомендуемая последовательность чтения, если брать 4 базовые книги для разработчика:

📙 1. «Современный компилятор на C» (Аппель) / «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» (Ахо, Ульман, Лам)
Зачем: Понимание процессов компиляции и статического анализа — это основа основ. Даже если вы не пишете компилятор, эти знания незаменимы для работы с препроцессорами, линтерами, транспайлерами и понимания того, как код становится программой.

📙 2. «Компьютерные сети: нисходящий подход» (Куроуз, Росс)
Зачем: Любая современная система — это распределенная система. Глубокое понимание стека протоколов, от HTTP до TCP/IP, — обязательное условие для создания эффективных, надежных и безопасных сетевых приложений.

📙 3. «Современные операционные системы» (Таненбаум)

Зачем: Процессы, потоки, виртуальная память, файловые системы. ОС — менеджер ресурсов, с которым вы взаимодействуете ежесекундно. Знание ее устройства позволяет писать оптимальный и стабильный код, предсказывать его поведение и грамотно диагностировать проблемы.

📙 4. «Глубокая классика» (по выбору, в зависимости от специализации):
— Для системных/highload-разработчиков: «Введение в алгоритмы» (Кормен, Лейзерсон, Ривест, Штайн). Алгоритмическая грамотность — это язык, на котором говорят о сложности и эффективности.
— Для разработчиков СУБД и всех, кто работает с данными: «Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика» (Коннолли, Бегг). Понимание внутреннего устройства СУБД на порядок повышает качество работы с данными.

☕️ Кто захочет задонать на кофе: ВТБ: +79616572047 (СБП)

Предложенная последовательность выстроена по принципу «от низкоуровневых абстракций к высокоуровневым». Сначала вы понимаете, как код исполняется, затем — как программы взаимодействуют в сети, и далее — как всем этим управляет операционная система. Такой подход формирует целостную картину мира разработки.

Этот путь требует дисциплины и времени. Результат — не сиюминутный хак, а формирование той самой «кремниевой прочности», которая отличает инженера от кодера.
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Подборка книг «Классика Computer Science» (26 книг + CD) [2002-2016]

Сборник книг серии "Классика Computer Science" на тему – компьютеры, программирование, операционные системы, базы данных. Серия книг«Классика computer science», предназначенных для базовой подготовки специалистов в области компьютерных наук.

Появление серии определилось необходимостью подготовки специалистов в области компьютерных технологий на уровне международных стандартов. Это книги по основным принципам построения и функционирования компьютерных сетей, по архитектуре операционных систем, технологиям программирования и так далее — не привязанные к конкретным программным продуктам и тем более их версиям. Книги, выходящие в этой серии, выдержали многочисленные переиздания и входят в списки обязательной литературы для обучения в ведущих университетах мира.

📔 Лафоре Р. - Объектно-ориентированное программирование C++. 4-е изд. 2004
📕Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗Брауде Э. - Технология разработки программного обеспечения. 2004
📘Вахалия Ю. - UNIX изнутри. 2003
📙Кельтон В., Лоу А. - Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. 2004
📓Клейнберг Дж., Тардос Е. - Алгоритмы. Разработка и применение. 2016
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📔 Константайн Л., Локвуд Л. - Разработка программного обеспечения. 2004
📕 Коплиен Дж. - Программирование на С++ 2005
📗 Кренке Д. - Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. 2003
📘 Лафоре Р. - Структуры данных и алгоритмы JAVA. 2-е изд. 2012
📙 Марк Руссинович - Внутреннее устройство Windows, 7-е изд 2018
📓 Паттерсон Д., Хеннеси Дж. - Архитектура компьютеров и проектирование компьютерных систем. 4-е изд. 2012
📒 Пратт Т., Зелковиц М. - Языки программирования. Разработка и реализация 2002
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Анализ алгоритмов: Вводный курс [2004] Дж. Макконелл

💾 Скачать книгу

По истечении десятилетия элементная база компьютеров, операционные системы, средства доступа и внешний вид программ меняются коренным образом, однако структуры и алгоритмы, лежащие в их основе, остаются неизменными в течение гораздо большего времени. Эти основы начали закладываться тысячелетия назад, когда были разработаны первые алгоритмы. В предлагаемой вниманию читателя книге обсуждаются алгоритмы решения наиболее широко распространённых классов задач, покрывающих практически всю область программирования: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах. Особое внимание уделено алгоритмам параллельной обработки, редко освещаемым в литературе на русском языке. Книга носит учебный характер. Она может быть использована как вузовскими преподавателями для организации семестрового курса - так и для самостоятельного изучения. Изложение неформальное и чрезвычайно подробное, с большим количеством упражнений, позволяющих вести самоконтроль. Книга может заинтересовать всех, кому приходится самостоятельно писать программы — от программистов банковских систем до научных работников.

#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📕 Анализ алгоритмов: Вводный курс [2004] Дж. Макконелл

Формально книга позиционируется как вводный курс, стремящийся демистифицировать сложную тему анализа эффективности алгоритмов, избегая излишней формализации и математической строгости. Макконнелл ставит перед собой амбициозную задачу: объяснить ключевые концепции (О-нотация, анализ затрат времени, рекуррентные соотношения) на интуитивном уровне, делая материал доступным для студентов, не обладающих серьёзной математической подготовкой. Эта гуманистическая, объяснительная миссия — главный и безусловный плюс книги.

➕ Плюсы книги:

1. Доступность изложения. Автор действительно преуспел в том, чтобы говорить просто о сложном. Объяснения таких понятий, как асимптотическая сложность, «худший/средний/лучший случай», часто построены на удачных аналогиях и пошаговых рассуждениях. Для человека, впервые сталкивающегося с этими концепциями, книга может стать «спасательным кругом».
2. Упор на понимание, а не на формальности. Вместо сухих теорем и доказательств Макконнелл часто прибегает к эмпирическому подходу: предлагает «пощупать» разницу между алгоритмами, сравнивая время их выполнения на конкретных примерах. Это формирует важную первичную интуицию.
3. Практическая ориентированность. Рассмотрение не только классических алгоритмов сортировки и поиска, но и вопросов эмпирического измерения времени, оценки стоимости операций, анализа использования памяти — выгодно отличает книгу от чисто теоретических трактатов.
4. Главы об эмпирическом анализе и отладке. Эти разделы, посвящённые методологии тестирования производительности и поиску «узких мест», являются, пожалуй, наиболее ценными и вневременными. Они прививают важнейшие инженерные навыки.

➖ Минусы книги:

1. Поверхностность и недостаток глубины. Стремление к простоте часто оборачивается серьёзным упрощенчеством. Книга даёт иллюзию понимания, которой может оказаться недостаточно для успешного изучения последующих, более строгих курсов (например, по структурам данных или алгоритмам). Студент, освоивший материал только по Макконнеллу, окажется неподготовленным к формальному языку Кормена, Лейзерсона или Кнута.
2. Устаревший инструментарий и контекст. 2004 год — это эпоха доминирования Java и C++, но даже для того времени выбор инструментов (например, акцент на псевдокоде, напоминающем Паскаль) выглядел консервативно. Сегодня же ссылки на конкретные измерительные методики и «железо» безнадёжно устарели. Это снижает практическую ценность многих глав для современного читателя.
3. Несистематичность. Книга напоминает скорее набор лекций или эссе, чем целостный учебник. Некоторые важные темы (например, динамическое программиние или жадные алгоритмы) затрагиваются лишь вскользь, в то время как менее значительным вопросам уделяется непропорционально много внимания.
4. Размытость целевой аудитории. Кому она адресована сейчас? Серьёзному студенту-информатику её будет катастрофически не хватать. Практикующему разработчику-самоучке, возможно, будет полезен стиль, но содержание придётся искать в более современных источниках. Остаётся узкая ниша: абсолютный новичок-гуманитарий, желающий получить самое общее представление «без математики».

▪️ Для кого может быть полезна: Для студентов непрофильных специальностей, начинающих самоучек с гуманитарным складом ума, или как самое первое, «нулевое» чтение перед изучением серьёзных учебников. А также для преподавателей, ищущих удачные бытовые аналогии для объяснения сложных понятий.
▪️ Кому стоит обойти стороной: Студентам бакалавриата компьютерных наук, готовящимся к техническим собеседованиям разработчикам, а также всем, кто ищет строгий, глубокий и современный охват темы.
▪️ Главный вывод: Книга выполнила свою историческую миссию по популяризации области, но на сегодняшний день она является скорее интеллектуальным антиквариатом, нежели актуальным учебным пособием.
#cpp #java #cs #алгоритмы #сети #cplusplus #подборка_книг #IT #разработка

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib