📙 Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных [2023] Браздил, Рейн, Соарес, Ваншорен

📘 Metalearning: Applications to Data Mining [2009] Pavel Brazdil, Christophe Giraud-Carrier, Carlos Soares, Ricardo Vilalta

Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с RU+EN

👨🏻‍💻 А для тех, кто захочет пожертвовать админу на шаурму и покупку других новинок:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #метаобучение #python #AutoML #анализ_данных #машинное_обучение #data_science

📚 Книжная серия. Бестселлеры O'Reilly [121 книга] [2008-2023]

💾 Скачать книги

Серия "Бестселлеры O'Reilly" познакомит читателя с различными областями программирования. Это уникальная серия "визуальных" книг, созданных по последним методикам эффективного обучения. Книги имеют огромное количество иллюстраций, графиков и таблиц, что позволяет усваивать материал намного эффективнее. Разговорный стиль изложения концентрирует внимание читателя, а упражнения, контрольные вопросы и задания позволяют эффективно закрепить полученные знания. #подборка_книг #программирование #алгоритмы #java #cpp #javascript #python #linux #html #css #php #машинное_обучение

📖 Вы можете купить книгу в бумаге по лучшим условиям. -35% по промокоду: MATH CODE Подробности тут

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

📕 Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab [2023] Корк П.
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами RU+EN

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются теоретические основы алгоритмов, а многочисленные примеры кода иллюстрируют его использование. Книга предназначена для технических специалистов, интересующихся проектами в области робототехники и технического зрения, а также будет полезна студентам и аспирантам. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #ML

📕 Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab [2023] Корк П.
📙 Robotic Vision: Fundamental Algorithms in MATLAB [2021] Peter Corke

Matlab предлагает уникальные возможности и люди, умеющие эти возможности использовать, очень ценятся. Этот язык используется во всех аспектах вычислительной математики. В нём множество встроенных команд и математических функций, которые помогают в математических вычислениях, создании графиков и выполнении численных методов. Одна очень важная деталь, которая может озадачить, а может и отпугнуть многих желающих изучать данный язык - он платный! На деле этот язык ценится различными учёными и людьми, работающими с big data за его возможности в работе с данными и множество библиотек, дающих огромные возможности, начиная с ML и AI и заканчивая работой с различными датчиками и финансовой аналитикой.

Новая книга «Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab» - выстроена на комплексном подходе теории и практики. В конце каждой главы есть раздел с перечнем дополнительной литературы и ссылками на соответствующие учебники, статьи и онлайн-ресурсы. Автор книги, Peter Corke, предоставляет необходимое и достаточно развернутое математическое обоснование каждой темы. В издании структурированы сложные алгоритмы - описание таких тем будет доступным, даже для тех, у кого ограниченный опыт в робототехнике и компьютерном зрении. Примеры кода Matlab позволяют читателям экспериментировать и приобретать практический опыт работы с обсуждаемыми концепциями. #машинное_обучение #matlab #машинное_зрение #программирование #искусственный_интеллект #ML

📗 Изучаем Ray [2023] Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р.
📘 Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning [2023] Max Pumperla, Edward Oakes, Richard Liaw

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать админу на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

🧬 Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день.
Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
#программирование #python #ray #машинное_обучение #ИИ #AI

💡Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prize

Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать ML-исследователи и их наставники: преподаватели и научные руководители.

Научные области:
Яндекс вручает премии за преподавание и исследования в сферах, где у него есть опыт и экспертиза: «Распознавание и синтез речи», «Компьютерное зрение», «Информационный поиск», «Обработка естественного языка и машинный перевод», «Генеративные модели».

Страны:
Россия, Беларусь, Казахстан, Азербайджан, Армения, Кыргызстан, Молдова, Сербия, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан.

Номинации:
«Первая публикация», «Исследователи», «Молодые научные руководители», «Научные руководители» и «Преподаватели ML». Отдельная номинация открыта специально для сотрудников Яндекса, которые регулярно представляют свои работы на международных конференциях.

Размер премии — от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации.

#наука #машинное_обучение #ml

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту

👨🏻‍💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик
📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

💾 Скачать книги

Основные темы книги:
▫️ нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
▫️ структура нейронных сетей;
▫️ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
▫️ тренировка и тестирование нейронных сетей;
▫️ интерактивная среда программирования IPython;
▫️ использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
▫️ распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Для тех, кто захочет задонатить на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

Британский физик Стивен Хокинг, в своей статье 2014 года, сказал, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

A step-by-step gentle journey through the mathematics of neural networks, and making your own using the Python computer language.
Neural networks are a key element of deep learning and artificial intelligence, which today is capable of some truly impressive feats. Yet too few really understand how neural networks actually work. This guide will take you on a fun and unhurried journey, starting from very simple ideas, and gradually building up an understanding of how neural networks work. You won't need any mathematics beyond secondary school, and an accessible introduction to calculus is also included.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib