Александр Загоскин, один из ведущих мировых ученых в области квантовой физики, сооснователь компании D-Wave Systems Inc., которая создала первый в мире адиабатический квантовый симулятор. Считается идейным вдохновителем и автором проекта компании по созданию квантового компьютера на основе сверхпроводниковых элементов.

Cмотреть: https://vk.com/wall-51126445_40794

В своей лекции 5 апреля 2016 профессор Загоскин рассказал о сегодняшней задаче квантовой инженерии, которая заключается в создании теоретических и численных подходов, позволяющих эффективно и адекватно предсказывать и описывать поведение различных систем.
#научные_фильмы #квантовая_физика #квантовые_вычисления

Начнём с того, что квантовые вычисления — это новая очень модная тема, которая там у них развивается семимильными шагами по нескольким направлениям (а у нас, как всякая фундаментальная наука пребывает в запустении и отдана на откуп нескольким учёным, сидящим в своих башнях из слоновой кости). И вот уже говорят о появлении первых квантовых компьютеров (D-Wave, но это не универсальный квантовый компьютер), ежегодно публикуются новые квантовые алгоритмы, создаются языки квантового программирования, сумрачный гений Международных Деловых Машин в тайных подземных лабораториях производит квантовые вычисления на десятках кубитов.

Читать статью: https://vk.com/wall-51126445_40798

#квантовая_физика #article #квантовые_вычисления

Квантовая информатика [11 лекций]

Семестр 2

Смотреть лекции:
https://vk.com/wall-51126445_40834

#квантовая_физика
#научные_фильмы
#квантовые_вычисления
#видеоуроки

Квантовая информатика [12 лекций]

Семестр 1

Смотреть лекции:
https://vk.com/wall-51126445_40815

#квантовая_физика
#научные_фильмы
#квантовые_вычисления
#видеоуроки

📗 Изучаем квантовые вычисления на Python и Q# [2021] Сара Кайзер, Кристофер

Технологический прорыв, связанный с распространением квантовых компьютеров, уже не за горами. В этой книге технологии будущего обсуждаются с практической стороны: комплект инструментов от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях. В части I вы создадите симулятор квантового устройства на языке Python, в части II научитесь применять новые навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q# и Комплекта инструментов для квантовой разработки, а в части III – имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов. Издание предназначено для разработчиков программного обеспечения. Предварительного опыта работы с квантовыми вычислениями, а также знания математики или физики на продвинутом уровне не требуется.
#квантовые_вычисления #python #q_sharp #программирование

📕 Танец с кубитами. Как на самом деле работают квантовые вычисления [2022] Сатор Роберт

💾 Скачать книгу

👨🏻‍💻 Об авторе
Роберт С. Сатор уже более 30 лет является техническим руководителем и исполнительным директором в ИТ-индустрии. Более двух десятилетий из них он провел в подразделении IBM Research в Нью-Йорке, где руководил работой в области символических математических вычислений, оптимизации, искусственного интеллекта, блокчейна и квантовых вычислений. Является соавтором нескольких научных работ и книги Axiom: The Scientific Computation System («Аксиома: научно-вычислительная система»), написанной совместно с покойным Ричардом Д. Дженксом.
#квантовые_вычисления #информатика

📒 Введение в квантовые вычисления. Квантовые алгоритмы [2019] Сысоев

💾 Скачать книгу

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Может быть полезно математикам и программистам.
#программирование #информатика #алгоритмы #квантовые_вычисления

📕 Эволюционный глубокой поиск в нейронной архитектуре: основы, методы и последние достижения [2023] Янан Сан , Гэри Г. Йен , Мэнцзе Чжан

💾 Скачать книгу

В этой книге систематически, глава за главой, излагаются основы, методы и последние достижения эволюционного поиска по глубокой нейронной архитектуре. Это предоставит целевым читателям достаточную информацию для изучения с нуля. В частности, части метода посвящены поиску архитектуры неконтролируемых и управляемых глубоких нейронных сетей. Основной аудиторией будут люди, которые хотели бы использовать глубокие нейронные сети, но не имеют / ограничивают опыт ручного проектирования оптимальных глубоких архитектур. Это могут быть исследователи, которые сосредоточены на разработке новых методов поиска эволюционной глубокой архитектуры для общих задач, студенты, которые хотели бы изучить знания, связанные с поиском эволюционной глубокой нейронной архитектуры, и провести соответствующие исследования в будущем, а также практики из областей компьютерного зрения, обработки естественного языка и других, где глубокие нейронные сети успешно и в значительной степени используются в соответствующих областях. #программирование #алгоритмы #квантовые_вычисления #глубокое_обучение #deep_learning #искусственный_интеллект #AI

📙 Automated Machine Learning with AutoKeras: Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding [2021] Luis Sobrecueva

Чему вы научитесь:
▪️ Настройте рабочую станцию глубокого обучения с помощью TensorFlow и AutoKeras
▪️ Автоматизируйте конвейер машинного обучения с помощью AutoKeras
▪️ Создавайте и внедряйте классификаторы изображений и текста и регрессоры с помощью AutoKeras
▪️ Используйте Auto Keras для выполнения анализа настроений текста, классифицируя его как негативный или положительный
▪️ Используйте возможности автопроизводителей для классификации документов по темам
▪️ Максимально используйте возможности автопроизводителей, используя его самые мощные расширения

💾 Скачать книгу

Эта книга предназначена для энтузиастов машинного обучения и глубокого обучения, которые хотят применить автоматизированные методы ML к своим проектам. Ожидается, что предварительные базовые знания в области программирования на Python и машинного обучения позволят извлечь максимальную пользу из этой книги.

#программирование #алгоритмы #квантовые_вычисления #глубокое_обучение #deep_learning #искусственный_интеллект #AI #python

📙 Automated Machine Learning with AutoKeras: Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding [2021] Luis Sobrecueva

AutoKeras is an AutoML open-source software library that provides easy access to deep learning models. If you are looking to build deep learning model architectures and perform parameter tuning automatically using AutoKeras, then this book is for you. This book teaches you how to develop and use state-of-the-art AI algorithms in your projects. It begins with a high-level introduction to automated machine learning, explaining all the concepts required to get started with this machine learning approach. You will then learn how to use AutoKeras for image and text classification and regression. As you make progress, you'll discover how to use AutoKeras to perform sentiment analysis on documents. This book will also show you how to implement a custom model for topic classification with AutoKeras. Toward the end, you will explore advanced concepts of AutoKeras such as working with multi-modal data and multi-task, customizing the model with AutoModel, and visualizing experiment results using AutoKeras Extensions. By the end of this machine learning book, you will be able to confidently use AutoKeras to design your own custom machine learning models in your company. #программирование #алгоритмы #квантовые_вычисления #глубокое_обучение #deep_learning #искусственный_интеллект #AI #python