Как будет меняться медиааналитика в ближайшем будущем?

📣От вас поступает все больше вопросов, и это отличный повод запустить рубрику #ДавайтеОбсудим. Темы, требующие детального разбора, будем обсуждать в отдельных постах.

💡Итак, первый вопрос: «Какие перспективы у медиааналитики как сферы деятельности и профессии?»
Не люблю прогнозы, но в рамках рассуждения выделю несколько примечательных факторов, которые формируют текущее состояние и возможно окажут влияние на развитие отрасли в будущем.

📊 Медиааналитика все ещё не получила широкого распространения. Многие компании, государственные структуры и публичные персоны пренебрегают ее возможностями: не следят за собственной упоминаемостью, игнорируют негатив, не проводят репутационные аудиты, не сравнивают себя с конкурентами, и уж тем более не используют углубленные инструменты. На изменения понадобятся годы, а значит, рынок будет продолжать расти.

🫴 Влияние нейросетей на отрасль растет. Недавно я проводил эксперименты с чат-ботами, и они уже вполне справляются с некоторыми задачами. Основные сложности связаны с нестабильностью работы и обработкой больших объемов данных, но потенциал в работе с механическими и мониторинговыми задачами значительный.

👨 Влияние АНО «Диалог». За последние годы организация подготовила множество квалифицированных аналитиков. Их стандарт качества и уровень зарплат задает тон всей отрасли. Я приветствую эту тенденцию и согласен, что сильный аналитик достоин получать 150 тыс. и больше. При этом неоднократно встречал специалистов из «Диалога», которые испытывают трудности с поиском новой работы, поскольку уровень задач и зарплат на рынке в целом ниже.

📈 Рынок неравномерен: с одной стороны, крупные компании, такие как Сбер, внедряют машинное обучение и IT-разработки, а с другой – некоторые агентства сидят на крупных контрактах, решают важные коммуникационные задачи для государства и имеют штат аналитиков, который работает без мониторинговых систем. Также ещё можно встретить аналитиков, которые не умеют работать ни с какими системами, но годами получают зарплату в 150 тыс. и выше. Или наоборот, встречаются вакансии на опытного аналитика, человека-орекстра с зарплатой до 100 тыс.

💡 Какие изменения нас вероятно ожидают?
🟤Медиааналитика еще не получила широкого распространения, поэтому рынок будет расти.
🟤Механический труд будет значительно автоматизирован.
🟤Требования к аналитикам повысятся: акцент сместится на «умную» аналитику, универсализм и умение работать с нейросетями.
🟤Число случайных людей в профессии сократится.
🟤Повышение требований и компетенций приведет к росту зарплат.
🟤Неравномерность останется, но общая планка будет подниматься.

🧱🧱
Первый аналитический. 📈📉📊

Всем привет! Меня зовут Иван Степанов, я основатель медиааналитического агентства DIGIKS.

Здесь я пишу о медиааналитике: делюсь полезными инструментами и подходами, рассказываю об отраслевых проблемах, а также рассуждаю на профессиональные темы.

Если вас интересует сотрудничество с агентством или каналом, или вы хотите обсудить любые другие вопросы, пишите @Etudiant23.

Постоянные рубрики канала:

#ИванМожноПодешевле – бесплатные и бюджетные инструменты медиааналитики.
#БериИспользуй – челлендж, в рамках которого я рассказываю про 100 полезных функций и возможностей мониторинговых систем.
#ИванОпятьДушнит – наблюдения и рассуждения о том, как делать не надо.
#ДавайтеОбсудим – делюсь мыслями на профессиональные темы по вашим заявкам.

🧱🧱
Первый аналитический. 📈📉📊

Откуда берутся охваты СМИ?

После материала о медиаиндексе многие спрашивают про охваты СМИ. #ДавайтеОбсудим

Обычно под охватами понимают среднесуточную посещаемость сайта издания. Но насколько достоверны данные в Brand Analytics и Медиалогии? Откуда они берутся?

Чтобы выяснить это, я сравнил показатели 10 изданий из мониторинговых систем с метриками трёх популярных сервисов: LiveInternet, Mail.Ru и SimilarWeb.

Результаты анализа:

1️⃣Данные посещаемости сильно зависят от выбранного источника. Разница между ними может достигать миллиона.

2️⃣Brand Analytics использует данные SimilarWeb, которые не являются точными и отклоняются от реальных показателей на десятки процентов (подробнее здесь).

3️⃣Источники данных Медиалогии неизвестны, а их показатели не совпадают с другими сервисами.

Так и подрывается доверие к медиаизмерениям 😎

🧱🧱
Первый аналитический. 📈📉📊

Зачем анализировать активность агентов влияния?

Под предыдущим постом о методах выявления агентов влияния задали хороший вопрос: «А какая цель? Допустим, узнали вы агента влияния, что дальше?» #ДавайтеОбсудим

Ответов может быть много. Вот пример из практики: вы выходите на новый рынок, где конкуренты активно используют агентов влияния для продвижения своих товаров и критики других игроков. Как быть? К чему готовиться?

Анализируя сетки агентов, можно понять:
📕Количество аккаунтов.
📕Охватываемые соцсети и отзовики.
📕Месячные KPI по числу сообщений.
📕Системность (перманентно работают или волнами).
📕Триггеры и тезисные линии.
📕Периоды активности и скорость реакции.
📕Особенности дискуссии с конкурентами.
📕Иные инсайты и механики.

Эти данные помогут оценить стратегию конкурентов и их эффективность. А главное — подготовить свою стратегию, учитывая масштабы и подходы оппонентов.

🐩🐩🐩
Первый аналитический. 👊✊🤛