✔️ Google выпустили EmbeddingGemma - открытую модель эмбеддингов для локальных AI-приложений

Google объявил о запуске новой модели EmbeddingGemma, созданной для работы прямо на устройствах - без подключения к интернету. Модель на 308 миллионов параметров, поддерживает более 100 языков и показывает лучшие результаты среди всех открытых моделей размером до 500 млн параметров по тесту MTEB.

После квантования модель кушает менее 200 МБ оперативной памяти, а генерация эмбеддингов занимает всего около 20 миллисекунд на устройствах с EdgeTPU.

Google внедрил технологию Matryoshka Representation Learning, позволяющую использовать разные размеры векторов - от 768 до 128 - в зависимости от задач и ресурсов устройства. Контекстное окно достигает 2000 токенов.

EmbeddingGemma уже интегрируется с популярными инструментами вроде SentenceTransformers, Llama.cpp, LangChain и Transformers.js, а её веса открыты для использования и коммерческой адаптации.
googleblog

✔️ Kani-TTS-370M - лёгкая и быстрая открытая модель синтеза речи

Вышла новая open-source модель Kani-TTS-370M, создающая естественное и выразительное звучание при крайне высокой скорости работы. Модель насчитывает 370 миллионов параметров и оптимизирована под потребительские GPU, включая RTX 3060, где она обеспечивает реальное время генерации речи.

Kani-TTS построена на сочетании NanoCodec и LFM2-350M, что обеспечивает компактность и качество, сравнимое с крупными нейронными TTS-системами. Разработчики использовали современные нейросетевые методы синтеза речи, чтобы добиться максимально естественной интонации и чистоты звучания.

Главный акцент сделан на эффективности и универсальности - модель легко разворачивается локально, подходит для встраивания в ассистентов, игровых персонажей и офлайн-озвучку, не требуя облачных вычислений.
HF

✔️Adobe прогнозирует рост AI-покупок в интернете на 520 % в период праздников 2025

По оценкам Adobe Analytics, объем онлайн-продаж в США в праздничный сезон 2025 года достигнет $253,4 млрд, что на 5,3 % больше, чем в прошлом году. AI-трафик при этом вырастет на 520 %, особенно в последние 10 дней перед Днём благодарения.

Почти половина американцев намерены воспользоваться AI-инструментами: 53 % - для поиска товаров, 40 %- для рекомендаций, 36 % — для поиска выгодных предложений, 30 % — чтобы вдохновиться идеями подарков.

Мобильные устройства останутся доминирующей платформой - 56,1 % транзакций пройдут с телефона. Среди драйверов роста - скидки (среднее снижение цен до 28 %), сервисы «купи сейчас, заплати позже» и активность в соцсетях, чья рекламная отдача вырастет на 51 %.
techcrunch

✔️ Kaleido: новая система для фотореалистичного нейронного рендеринга объектов и сцен.

Модель обучается не на 3D-структурах, а чисто на видео и многовидовых данных, что делает её универсальной и масштабируемой.

Kaleido превосходит все предыдущие генеративные модели в задачах с малым числом видов и впервые достигает качества рендеринга уровня InstantNGP в zero-shot режиме. Это шаг к гибкому world modeling, способному как точно реконструировать реальность, так и дорисовывать недостающие детали.
shikun

✔️ OpenAI и AMD заключили стратегическое партнерство: 6 гигаватт GPU и опцион на 10 % акций

OpenAI и AMD объявили масштабное сотрудничество: по условиям соглашения OpenAI развернёт 6 гигаватт графических процессоров AMD, начиная с первой волны - 1 гигаватт Instinct MI450 во второй половине 2026 года.

AMD, чтобы выровнять интересы, выдала OpenAI варрант на 160 млн своих акций, который будет реализован по мере достижения этапов развертывания и роста стоимости компании, что может превратить его в ~10 % долю.

Соглашение может принести AMD десятки миллиардов долларов дохода, а также усилить её позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта.

Этот шаг позволяет OpenAI диверсифицировать аппаратные поставки и снизить зависимость от одного производителя, а также закладывает мощную основу для масштабных AI-инфраструктур следующих лет.
openai

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

⚡️ Google выпустили Jules Tools - новую консольную утилиту и API для управления своим AI-агентом прямо из терминала.

Jules - это ИИ, который умеет писать код, исправлять ошибки и создавать тесты для ваших проектов.

Он подключается к GitHub или другому репозиторию, анализирует кодовую базу и выполняет задачи, которые вы ему задаёте.

С помощью Jules Tools можно запускать и управлять этим агентом напрямую через терминал, без браузера.

Пример, вводите:
jules remote new --session "fix login bug"

После запуска команда создаёт виртуальную машину, клонирует репозиторий, решает задачу и отправляет pull request с готовым исправлением.

Что интересного:
- Командная строка и API для управления агентом
- Асинхронные задачи и параллельное выполнение
- Скрипты и автоматизация (через CI, cron, pipelines)
- Память и адаптация под ваш стиль кода
- Безопасное хранение ключей и токенов
- Интерактивный интерфейс в терминале (TUI) с отображением статуса задач в реальном времени

TUI-режим напоминает веб-панель, но работает прямо в консоли, позволяя быстро запускать, отслеживать и управлять сессиями.

Jules можно интегрировать с Slack или системами сборки - агент сам создаёт и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.

Если агент сталкивается с проблемой, то приостанавливает работу и запрашивает помощь, а не «угадывает» решение.

Обе утилиты - Jules и Gemini CLI - работают на Gemini 2.5 Pro, но Jules ориентирован на короткие и точные задачи, а Gemini CLI - на длительную совместную работу.

Бесплатная версия позволяет запускать 15 задач в день (до 3 одновременно).

Платные тарифы - $19.99 и $124.99 - дают лимиты до 100 и 300 задач.

Google также планирует добавить поддержку GitLab, Bitbucket и локальных проектов без Git.

🟠Подробности: https://developers.googleblog.com/en/level-up-your-dev-game-the-jules-api-is-here/
🟠Доки: https://jules.google/docs

@ai_machinelearning_big_data


#Google #Jules #AI #CodingAgent #Gemini25Pro #Automation