✔️ Прорыв в квантовых вычислениях

Физики Гарварда создали первый в мире квантовый компьютер, который работает непрерывно без перезапуска.

Ранее квантовые машины держались миллисекунды, максимум - около 13 секунд.
Новая установка работает более 2 часов и может функционировать бесконечно.

Ключевое новшество - решение проблемы потери атомов: система в реальном времени пополняет кубиты, впрыскивая 300 000 атомов в секунду с помощью оптических инструментов.

Учёные считают, что практические, постоянно работающие квантовые компьютеры могут появиться уже в течение 2 лет - с огромным влиянием на медицину, финансы и научные исследования.
thecrimson

✔️ Anthropic делает ставку на AI-приложения для бизнеса

По данным The Information, Anthropic продвигает свою модель Claude как основу для создания enterprise-замен привычных приложений вроде Slack. Компания делает ставку на обучение с подкреплением, чтобы улучшить способности модели к программированию.

Похожую стратегию развивает и xAI Илона Маска, но эксперты сомневаются, что крупные корпорации откажутся от укоренившихся систем вроде SAP или ServiceNow. Более вероятно, что первыми такие AI-first инструменты начнут использовать небольшие стартапы.

Тем временем JPMorgan и другие банки активно заявляют об интеграции решений OpenAI, Anthropic и Google, хотя реальные масштабы затрат пока не соответствуют публичному энтузиазму.
theinformation

✔️ Perplexity объявила, что её AI-браузер Comet, ранее доступный только по подписке $200/месяц, теперь стал бесплатным для всех (с ограничениями по запросам).

Comet, запущенный в июле 2025 года, работает как встроенный ассистент: он умеет анализировать страницы, вытаскивать ключевые детали и серфить по ссылкам, проводя многошаговые исследования.

Perplexity также представила Comet Plus за $5 — партнёрскую подписку, которая открывает доступ к контенту от CNN, The Washington Post, Fortune, Los Angeles Times и Condé Nast (The New Yorker, Wired и др.).

Однако запуск совпал с продолжающимися исками от крупных издателей, включая Dow Jones (The Wall Street Journal) и New York Post, обвиняющих стартап в использовании их материалов для обучения ИИ.
Скачать Comet

✔️ OpenAI раскалывает запуск Sora: ИИ-видео как TikTok, но сотрудники бьют тревогу

TechCrunch пишет, что запуск нового соцприложения Sora 2 вызвал тревогу внутри самой OpenAI. Это TikTok-подобная лента, наполненная видео, созданными ИИ, включая дипфейки самого Сэма Альтмана.

Часть исследователей OpenAI считает, что компания уходит от своей миссии ради хайпового контента. Один из сотрудников прямо заявил: «AI-ленты - пугающие. Я был шокирован, узнав, что мы выпускаем Sora 2…»

Сторонники проекта объясняют, что такие продукты нужны, чтобы финансировать фундаментальные исследования и дать пользователям почувствовать силу технологий. В OpenAI утверждают, что хотят «показать людям что-то классное, чтобы они улыбнулись».

Но вместе с ростом Sora OpenAI рискует повторить судьбу классических соцсетей: зависимость, манипуляции c информацией, проблемы с дипфейками и давлением на метрики вовлечённости.
techcrunch

✔️ США продолжают контролировать большинство мировых мощностей для обучения ИИ, строя самые большие и энергоемкие кластеры

Китай в 2025 году вложит до 98 млрд долларов, но экспортные ограничения на топовые чипы Nvidia и AMD тормозят прогресс.

Huawei продвигает Ascend 910C, однако по памяти, пропускной способности и софту он уступает решениям Nvidia. США разрешили ограниченные продажи H20 и MI308 в Китай с 15% налогом, но топовые GPU недоступны китацы, и разрыв в производительности всё ещё в пользу американцев.
X

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

✔️ Ming-UniAudio - универсальный инструмент для работы с речью.

Модель объединяет понимание, генерацию и редактирование аудио без привязки к таймстампам. Основой стал новый токенайзер MingTok-Audio, на котором построен единый Speech LLM. Одновременно выпущен бенчмарк для свободного редактирования речи.
GitHub / Tokenizer / Model / Benchmark

✔️ Свежий бесплатный курс по нейросетям от Эндрю Ына и Стэнфорда

Основатель Coursera Эндрю Ын выпустил бесплатный курс по нейросетям.

В курсе: базовые основы Deep Learning, практические задания и советы по построению карьеры в AI.

Первая лекция уже доступна, все материалы и расписание — открыты. Отличный шанс провести выходные с пользой и глубже разобраться в мире нейросетей.
Первая лекция / Расписание

✔️ AI-инфраструктура тянет экономику США: 40% роста ВВП и триллионы инвестиций впереди

Почти 40% роста ВВП США за последний квартал обеспечили капитальные вложения в технологии, главным образом связанные с AI.

UBS прогнозирует, что расходы компаний на AI-инфраструктуру достигнут $375 млрд в 2025 году и вырастут до $500 млрд в 2026-м. Но основной рост идёт не от самого AI, а от строительства «фабрик мощности» - дата-центров и инфраструктуры. По оценке Brookfield Asset Management, за ближайшие 10 лет в эту сферу уйдёт $7 трлн.

По данным Минторга США, инвестиции в софт и компьютерное оборудование (без учёта зданий дата-центров) дали четверть всего экономического роста за квартал.

Этот всплеск трат меняет и фондовый рынок: как отмечает Deutsche Bank, индекс S&P 500 вырос на 13.81% с начала года, тогда как равновзвешенный вариант прибавил лишь 7.65%. То есть рост обеспечивают в основном «Великолепная семёрка» технологических гигантов.
X

✔️ Alpha School: в Техасе открылась школа, где учителей заменил ИИ

Дети 4–5 классов учатся два часа утром по индивидуальным программам в науке, математике и чтении, а после обеда занимаются проектами и жизненными навыками.

Учителей здесь называют «гидами» - они мотивируют, а не преподают, получая шестизначные зарплаты. Школа утверждает, что её ученики входят в топ-1% по тестам, хотя педагоги скептически относятся к роли ИИ.

Обучение стоит от $40 000 в год, но основатели считают модель примером будущего образования.
cbsnews

✔️ ИИ помог Теренсу Тао найти контрпример в математике

Один из величайших математиков современности, Теренс Тао, использовал искусственный интеллект, чтобы решить задачу на MathOverflow о последовательности наименьших общих кратных.

У него было теоретическое подозрение, что ответ отрицательный, но требовались конкретные числовые параметры для построения контрпримера. Сначала Тао просил ИИ сгенерировать Python-код для поиска, но из-за неверных параметров и долгого времени выполнения этот путь оказался неэффективным.

Затем он перешёл к пошаговому алгоритму: ИИ выполнял эвристические расчёты, помогая сузить диапазон параметров. В итоге удалось получить рабочие значения, которые Тао проверил самостоятельно с помощью короткого Python-скрипта, также созданного ИИ.

Такая стратегия позволила сэкономить часы ручного кодирования и отладки: ИИ не только ускорил поиск, но и выявил несколько ошибок в начальных рассуждениях. Этот случай показывает, как современные системы могут становиться реальными ассистентами даже в фундаментальной математике.
mathstodon

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

✔️ OpenAI готовит “Agent Builder” - платформу для создания автономных ИИ-агентов без кода

По слухам, OpenAI разрабатывает Agent Builder - нативную no-code-платформу для создания автономных ИИ-агентов. Если информация подтвердится, этот инструмент сможет заменить целый стек сервисов вроде Zapier, n8n и Vapi, объединив всё в единую экосистему OpenAI.

Первые отзывы называют интерфейс одним из самых плавных и интуитивных среди всех agent-canvas решений.ентов прямо внутри платформы.
testingcatalog

✔️ Pathway представил Dragon Hatchling - ИИ, который учится как человек

Польский стартап Pathway представил новую ИИ архитектуру под названием Dragon Hatchling (BDH), которая может решить одну из самых сложных проблем ИИ - генерализацию во времени, то есть способность модели учиться из опыта и делать прогнозы, как это делает человек.

Модель строит структуру, похожую на нейронные сети человеческого мозга, которая формируется спонтанно во время обучения и действует как неокортекс, отвечающий за обучение, память и принятие решений.

В отличие от классических трансформеров, BDH использует локальные нейронные связи и геббовское обучение, что делает её более интерпретируемой и устойчивой к изменению данных. При этом она демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями GPT-уровня, но требует меньше вычислительных ресурсов.

Разработчики отмечают, что такая архитектура может приблизить ИИ к человеко-подобному мышлению и пониманию, открывая путь к созданию систем, способных на адаптацию и обучение в реальном времени.
arxiv

✔️ Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct & Thinking - свежий релиз!

Всего 3 млрд активных параметров, но по бенчмарками модель не уступает GPT-5-Mini и Claude 4 Sonnet, обгоняя их в задачах STEM, VQA, OCR, Video и Agent-тестах.

Плюс теперь доступны FP8-версии не только 30B, но и гиганта Qwen3-VL-235B-A22B.
API / Github / Попробовать

✔️ 7B-модель за $196 обошла GPT-4.1 в извлечении данных из документов

Исследователи представили небольшую модель с 7 миллиардами параметров, обученную специально для работы с формами и документами. Несмотря на компактный размер и низкую стоимость обучения - всего $196, модель смогла превзойти GPT-4.1 на тысяче задач по извлечению структурированных данных.

Команда использовала синтетические данные, позволяющие модели сохранять «память» между разными частями длинных файлов и правильно связывать имена, даты и значения, находящиеся далеко друг от друга.

Для обучения применялась Low-Rank Adaptation (LoRA) - изменено всего 0,53% весов, и Group Relative Policy Optimization с семантическим вознаграждением и строгой проверкой JSON-ответов.

Результат - 0,573 среднее вознаграждение, 89% корректных JSON-ответов и производительность выше GPT-4.1, при затратах в сотни раз меньших.
arxiv

✔️ Nvidia вложит $100 млрд в OpenAI, чтобы зацементировать лидерство в ИИ

WSJ сообщает: Nvidia инвестирует $100 млрд в строительство 10 ГВт дата-центров для OpenAI. Это не благотворительность - компания фактически финансирует собственный спрос.

По расчётам аналитиков, на каждые $10 млрд инвестиций OpenAI обязуется купить GPU Nvidia на $35 млрд. Так Nvidia даёт OpenAI дешёвый капитал и гарантирует себе заказы на годы вперёд.

Это часть большой стратегии: компания уже выкупает простаивающие мощности CoreWeave, инвестирует в Intel и xAI, формируя замкнутую экосистему вокруг своих чипов.

Так Nvidia снижает маржу, но получает главное - контроль над всей энергией и инфраструктурой ИИ-мира.
Wsj

✔️ Neuphonic выпустил NeuTTS Air - реалистичный on-device TTS с моментальным клонированием голоса

Стартап Neuphonic представил новую систему синтеза речи NeuTTS Air - компактную модель, работающую прямо на устройствах без подключения к облаку.

NeuTTS Air способна реалистично воспроизводить речь и клонировать голос по трёхсекундной записи, оставаясь лёгкой и быстрой. Модель выпускается в формате GGML, что позволяет запускать её на компьютерах, смартфонах и даже на Raspberry Pi.
GitHub

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

✔️ Google выпустили EmbeddingGemma - открытую модель эмбеддингов для локальных AI-приложений

Google объявил о запуске новой модели EmbeddingGemma, созданной для работы прямо на устройствах - без подключения к интернету. Модель на 308 миллионов параметров, поддерживает более 100 языков и показывает лучшие результаты среди всех открытых моделей размером до 500 млн параметров по тесту MTEB.

После квантования модель кушает менее 200 МБ оперативной памяти, а генерация эмбеддингов занимает всего около 20 миллисекунд на устройствах с EdgeTPU.

Google внедрил технологию Matryoshka Representation Learning, позволяющую использовать разные размеры векторов - от 768 до 128 - в зависимости от задач и ресурсов устройства. Контекстное окно достигает 2000 токенов.

EmbeddingGemma уже интегрируется с популярными инструментами вроде SentenceTransformers, Llama.cpp, LangChain и Transformers.js, а её веса открыты для использования и коммерческой адаптации.
googleblog

✔️ Kani-TTS-370M - лёгкая и быстрая открытая модель синтеза речи

Вышла новая open-source модель Kani-TTS-370M, создающая естественное и выразительное звучание при крайне высокой скорости работы. Модель насчитывает 370 миллионов параметров и оптимизирована под потребительские GPU, включая RTX 3060, где она обеспечивает реальное время генерации речи.

Kani-TTS построена на сочетании NanoCodec и LFM2-350M, что обеспечивает компактность и качество, сравнимое с крупными нейронными TTS-системами. Разработчики использовали современные нейросетевые методы синтеза речи, чтобы добиться максимально естественной интонации и чистоты звучания.

Главный акцент сделан на эффективности и универсальности - модель легко разворачивается локально, подходит для встраивания в ассистентов, игровых персонажей и офлайн-озвучку, не требуя облачных вычислений.
HF

✔️Adobe прогнозирует рост AI-покупок в интернете на 520 % в период праздников 2025

По оценкам Adobe Analytics, объем онлайн-продаж в США в праздничный сезон 2025 года достигнет $253,4 млрд, что на 5,3 % больше, чем в прошлом году. AI-трафик при этом вырастет на 520 %, особенно в последние 10 дней перед Днём благодарения.

Почти половина американцев намерены воспользоваться AI-инструментами: 53 % - для поиска товаров, 40 %- для рекомендаций, 36 % — для поиска выгодных предложений, 30 % — чтобы вдохновиться идеями подарков.

Мобильные устройства останутся доминирующей платформой - 56,1 % транзакций пройдут с телефона. Среди драйверов роста - скидки (среднее снижение цен до 28 %), сервисы «купи сейчас, заплати позже» и активность в соцсетях, чья рекламная отдача вырастет на 51 %.
techcrunch

✔️ Kaleido: новая система для фотореалистичного нейронного рендеринга объектов и сцен.

Модель обучается не на 3D-структурах, а чисто на видео и многовидовых данных, что делает её универсальной и масштабируемой.

Kaleido превосходит все предыдущие генеративные модели в задачах с малым числом видов и впервые достигает качества рендеринга уровня InstantNGP в zero-shot режиме. Это шаг к гибкому world modeling, способному как точно реконструировать реальность, так и дорисовывать недостающие детали.
shikun

✔️ OpenAI и AMD заключили стратегическое партнерство: 6 гигаватт GPU и опцион на 10 % акций

OpenAI и AMD объявили масштабное сотрудничество: по условиям соглашения OpenAI развернёт 6 гигаватт графических процессоров AMD, начиная с первой волны - 1 гигаватт Instinct MI450 во второй половине 2026 года.

AMD, чтобы выровнять интересы, выдала OpenAI варрант на 160 млн своих акций, который будет реализован по мере достижения этапов развертывания и роста стоимости компании, что может превратить его в ~10 % долю.

Соглашение может принести AMD десятки миллиардов долларов дохода, а также усилить её позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта.

Этот шаг позволяет OpenAI диверсифицировать аппаратные поставки и снизить зависимость от одного производителя, а также закладывает мощную основу для масштабных AI-инфраструктур следующих лет.
openai

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

✔️ Ученый Google получил Нобелевскую премию по физике 2025

Мишель Деворе (Michel Devoret), главный научный сотрудник команды Google Quantum AI, стал лауреатом Нобелевской премии по физике 2025 года.

Он разделил награду с Джоном Мартинесом (бывшим сотрудником Google Quantum AI) и Джоном Кларком из Калифорнийского университета в Беркли.

Премия присуждена за исследования макроскопических квантовых эффектов, которые стали фундаментом для создания сверхпроводящих кубитов - ключевой технологии в квантовых компьютерах.

Для Google это исторический момент: теперь в числе сотрудников и выпускников компании уже пять лауреатов Нобелевской премии, включая Демиса Хассабиса и Джеффри Хинтона, отмеченных в 2024 году.
google

✔️ Oracle потеряла $100 млн на аренде GPU-чипов Nvidia Blackwell

По данным *The Information*, Oracle понесла убытки около $100 млн за прошлый квартал из-за аренды чипов Blackwell.
Маржа серверного проката составила всего около 16%.

Бизнес по аренде GPU оказывается сложным:
скорее всего, дело не в падении спроса, а в сильном давлении на маржу - клиенты активно торгуются и сбивают цены.
theinformation

✔️ Новая модель от Liquid AI: LFM2-8B-A1B - это первый MoE-вариант в линейке LFM2, оптимизированная для эйдж устройств.

Модель содержит 8.3 млрд параметров, из которых активно только 1.5 млрд на токен, что даёт качество уровня 3–4B плотных моделей, но при этом она быстрее Qwen3-1.7B.

Модель показала себя отлично на 16 банчмарках:
она обгоняет LFM2-2.6B и модели аналогичного размера, особенно в задачах математики, кода и творческого письма.
huggingface

✔️ Deloitte внедряет Claude от Anthropic для 470 000 сотрудников

Deloitte объявила о крупнейшем корпоративном внедрении AI в истории Anthropic - Claude теперь станет рабочим инструментом для 470 000 сотрудников по всему миру.

Компания создаёт отраслевые версии Claude для бухгалтеров и разработчиков, а также откроет Claude Center of Excellence и сертифицирует 15 000 специалистов. В фокусе - прозрачность и соответствие нормам, с опорой на фреймворк Trustworthy AI.

Любопытно, что накануне Deloitte признала, что использовала ИИ в официальном отчёте правительства Австралии, где оказались поддельные цитаты и ссылки, и согласилась вернуть часть контракта на $440 000.
TechCrunch

✔️ Neuralink и xAI объединили усилия: человек управляет роботизированной рукой силой мысли

Пациент Nick Wray стал первым, кто с помощью Neuralink PRIME BCI смог управлять роботизированной рукой напрямую с помощью мозга. Он рассказал, что впервые за многие годы смог сам надеть шляпу, разогреть еду и поесть без помощи.

В проекте участвует и xAI Илонa Маска: система Grok помогает Neuralink усиливать нейроинтерфейс — от преобразования мыслей в текст и ускоренной коммуникации до синтезированного голоса и долгосрочной цели — когнитивного соединения человека и ИИ на бинарном уровне.

Многие задаются вопросом: станет ли Grok 5 шагом к слиянию человеческого сознания и искусственного интеллекта?

Это одно из самых вдохновляющих достижений в истории нейротехнологий — шаг к возвращению физической независимости людям и, возможно, к новой эре взаимодействия человека и ИИ.
Видео

✔️ ElevenLabs представила Agent Workflows - визуальный редактор для построения ИИ-агентов

Компания ElevenLabs представила Agent Workflows - инструмент, который позволяет визуально проектировать логику диалогов и взаимодействие агентов на платформе Agents.

Теперь вместо громоздкого единого агента можно создавать Subagents - специализированных подзадачных агентов с собственными промптами, базами знаний и инструментами.

С помощью Workflows можно задавать, когда агент передаёт управление подагенту, а когда подключает человеческого оператора. Это делает систему более гибкой и безопасной.

Кроме того, Workflows обеспечивают надёжное подключение к корпоративным системам, управление бизнес-логикой и умную маршрутизацию диалогов, что помогает снизить затраты, задержки и повысить точность ответов.
elevenlabs

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

✔️GPT-5 Pro стал лидером ARC-AGI Semi-Private Benchmark

Модель GPT-5 Pro заняла первое место среди всех проверенных frontier-LLM на закрытом бенчмарке ARC-AGI Semi-Private. Этот тест оценивает способность моделей к абстрактному рассуждению и решению сложных задач.

Интересно, что GPT-5 Pro всё ещё уступает результатам старого o3-preview, который OpenAI тестировал ещё в декабре прошлого года. Однако тот экспериментальный вариант был почти в 50 раз дороже в вычислительных затратах и никогда не был публично выпущен.

Версия o3-preview (high) достигала впечатляющих 87,5 % точности на ARC-AGI-1, но потребляла 172 раза ресурсов, чем версия (low). Из-за этого она не попала в официальный лидерборд - по правилам, тесты с compute-стоимостью выше $10 000 не публикуются.

GPT-5 Pro является самой мощной из доступных и подтверждённых моделей на Semi-Private ARC-AGI.

✔️Журнал TIME опубликовал ежегодный список The Best Inventions of 2025 - подборку из 300 инновационных продуктов и идей, которые, по мнению редакции, способны изменить будущее.

В список вошли достижения в самых разных областях: ИИ робототехника, медицина, экология, образование, энергетика и дизайн. Среди ключевых технологий - Claude Sonnet 4 от Anthropic, новая версия ИИ-модели, которая продемонстрировала более точные и безопасные ответы; NVIDIA DGX Spark - «настольный» AI-суперкомпьютер, делающий высокопроизводительные вычисления доступнее; UiPath Agentic Automation, объединяющая работу AI-агентов; и XReal One - компактные AR-очки, приближающие смешанную реальность к массовому использованию.

TIME отметили разработки в области биотехнологий, биопечати тканей, устойчивых источников энергии и переработки отходов. Эти изобретения демонстрируют, как технологии становятся не просто инструментами, а основой будущего образа жизни.
time

✔️ Google Cloud показал 1001 реальный кейс использования генеративного ИИ в бизнесе

Google Cloud опубликовал обновлённый список из корпоративных примеров применения генеративного ИИ, что в 10 раз больше, чем годом ранее. Это показывает, что AI уже массово используется в продакшене по всему миру.

В банках и ритейле Commerzbank ИИ обрабатывает 2 млн клиентских чатов с 70% успешных решений, Best Buy ускоряет анализ отзывов, а Mercedes внедрил голосового ассистента на базе Gemini.

Внутри компаний ИИ автоматизирует рутину: Toyota экономит более 10 000 часов в год, Manipal Hospitals сократил передачу смен с 90 до 20 минут, Equifax - 97% сотрудников хотят сохранить AI-лицензии.

Wayfair ускорил настройку окружений на 55%, CME сэкономил 10,5 часов в месяц, а BMW и UPS используют цифровых двойников для моделирования логистики и производств.
Подробнее

✔️ Taiwan отказывается от идеи 50 на 50 с США по производству чипов

Министр экономики Тайваня заявил, что TSMC сохранит свои самые передовые технологии и основное производство на острове, несмотря на предложение США сделать «50 на 50».

Компания вкладывает $165 млрд в шесть фабрик в США, но строит десять на Тайване и планирует новые - там останутся ведущие технологические узлы.

По словам министра, зарубежные заводы допустимы только при реальных заказах, прибыли и отсутствии рисков для безопасности.

Идея «50-50» возникла из-за стремления США увеличить долю внутренних чипов после кризиса поставок 2020–2021 годов.

Аналитики считают, что перенос производства в США слишком дорог и займёт годы, поэтому Вашингтон делает ставку на «friendshoring» - распределённые цепочки поставок между союзниками.
times

✔️ UserLM-8B от Microsoft

Microsoft представила новую модель UserLM-8B, созданную для симуляции поведения пользователя в диалоге. В отличие от обычных LLM, эта модель генерирует реплики от лица человека, включая уточнения, эмоции и ошибки, как в реальном общении.

Модель построена на базе Llama3.1 8B и дообучена на корпусе WildChat-1M, где она анализировала сотни тысяч реальных и синтетических диалогов. Такой подход позволяет создавать реалистичные сценарии общения для тестирования чат-ботов, обучения ассистентов и генерации синтетических данных.
HF

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Исследователи Стэнфорда представили новую работу под названием Agentic Context Engineering (ACE), которая может радикально изменить подход к обучению ИИ-моделей.

Вместо традиционного fine-tuning, где обновляются веса модели, ACE позволяет ей становиться умнее без переобучения.

Метод основан на идее, что модель может сама улучшать свои подсказки - переписывать их, анализировать ошибки и извлекать уроки из прошлых попыток. В процессе формируется постоянный контекстный «ноутбук»я, накопленная база знаний, в которой сохраняются успешные решения и примеры.

По данным авторов, ACE показывает результаты выше, чем у агентов на основе GPT-4: на 10,6% лучше в тестах AppWorld и на 8,6% лучше в задачах финансового рассуждения. При этом затраты и задержка снижаются на 86,9%, а для обучения не требуется размеченных данных.

Главный вывод работы в том, что ACE опровергает идею минимализма в промптах. Вместо коротких и простых инструкций этот подход делает ставку на богатый контекст и постоянное самоулучшение модели.
arxiv

✔️ Microsoft и NVIDIA представили первый в мире суперкомпьютер GB300 NVL72 на платформе Azure, в каждой стойке которого установлено более 4600 GPU Blackwell и 36 CPU Grace.

Система обеспечивает до 5 раз выше производительность на GPU, обладает 37 ТБ объединённой памяти и вычислительной мощностью 1,44 экзафлопса.

Проект демонстрирует, что ставка Microsoft на развитие облачной инфраструктуры Azure для ИИ приносит ощутимые результаты.
microsoft

✔️ Когда ИИ становится психотерапевтом

В Китае молодёжь массово обращается к ИИ-компаньонам вроде DeepSeek и Doubao, заменяя ими дорогие и труднодоступные сеансы терапии.
Проблема системная — 80% больниц не имеют психиатрических отделений, а консультация в больших городах стоит до 800 юаней ($110) в час.

ИИ-чаты дают мгновенный и анонимный отклик, но несут и риски: универсальные модели могут поддерживать опасные мысли вместо того, чтобы оспаривать их.

Соцсети заполняют истории о «разговорах со слезами на глазах» - поисковые запросы вроде «плакал после общения с ИИ» превысили миллион упоминаний. Опросы показывают, что всё больше молодых пользователей обращаются к чат-ботам при тревоге, депрессии или проблемах в отношениях — их привлекает анонимность и круглосуточная доступность.
restofworld

✔️ Обновление Kimi K2

MoonshotAI обновила инструмент K2 Vendor Verifier
- теперь можно визуально сравнивать точность выполнения вызова инструментов (tool calls) у разных провайдеров.
Github

✔️ ByteDance представила интересное исследование в области моделировании длинного контекста

Компания объявила о крупном достижении в области long-context AI-моделей, где вычислительная сложность растёт линейно, а не квадратично, что решает одну из ключевых проблем современных LLM - баланс между эффективностью и точностью при обработке длинных последовательностей.

Модель вдохновлена биологической памятью и сочетает два типа запоминания: точное краткосрочное и сжатое долговременное.
Свежие токены удерживаются в скользящем окне внимания (аналог кратковременной памяти), а более старые - сжимаются “гиппокампом” в компактное состояние фиксированного размера, которое обновляется и передаётся дальше.

Результаты впечатляют: на тестах с контекстом 128k вычисления (FLOPs) сократились на 40,5 %, объём KV-кеша — на 74 %, при этом точность выросла, а параметры увеличились лишь на 0,4 %.

На этапе вывода каждый новый токен обращается и к точному окну, и к сжатому состоянию, что сохраняет локальную точность и обеспечивает понимание длинного контекста без взрыва памяти и вычислений.
arxiv.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️Бывший премьер-министр Великобритании Риши Сунак стал советником Microsoft и Anthropic

По данным The Wall Street Journal, Microsoft и Anthropic наняли Риши Сунака в качестве старшего консультанта на неполный рабочий день.

В Anthropic он будет заниматься вопросами глобальной стратегии и геополитических тенденций, не затрагивая внутреннюю политику Великобритании. Microsoft уточнила, что Сунак даст внутренние стратегические консультации и будет выступать на корпоративных мероприятиях.

Ранее, в июле 2025 года, Сунак также стал советником Goldman Sachs.

Его опыт в сфере ИИ включает проведение саммита AI Safety Summit в ноябре 2023 года и запуск AI Safety Institute, что дало ему непосредственное понимание международной координации и тестирования безопасности ИИ.
wsj

Adobe представила метод RL-ZVP: обучение даже на “бесполезных” промптах

Новая р описывает способ обучения моделей, который использует промпты с нулевой дисперсией ответов - то есть случаи, где все сэмплированные ответы одинаково хороши или одинаково плохи. Раньше такие данные считались «пустыми» и отбрасывались, но теперь превращаются в сигнал для обучения.

Метод RL-ZVP (Reinforcement Learning with Zero Variance Prompts) заменяет “молчание” градиента на активное обновление: если все ответы верны — считается положительный пример, если все ошибочны — отрицательный. Обновления масштабируются по энтропии, чтобы неуверенные токены корректировались сильнее, а очевидные - слабее.

Такой подход повышает точность до +8.6 пунктов и pass rate до +7.8 пунктов по сравнению с популярным методом GRPO, не требуя дополнительных вычислений.

Главная идея - не выбрасывать 50% обучающих шагов, а извлекать из них пользу, превращая “пустые” выборки в источник стабильности и точности.
arxiv

✔️ Новый плагин Qwen Image Edit превращает нейросеть в настоящего режиссёра и оператора, позволяя создавать полноценные кино-сцены из одного кадра.

Модель точно сохраняет персонажа и окружение.
Достаточно начать запрос со слов «next scene», чтобы ИИ продолжил историю, с плавными переходами, продуманной композицией и даже собственным сюжетом.
HF

✔️ Сооснователь Thinking Machines Lab переходит в компанию Цукерберга

По данным The Wall Street Journal, Эндрю Таллок, сооснователь Thinking Machines Lab и один из ведущих исследователей в области ИИ, покинул компанию и присоединился к команде Цукерберга.

Этот шаг примечателен тем, что ранее Таллок отклонил предложение компании рука на сумму $1 млрд, но теперь возвращается в компанию, где уже проработал 11 лет до перехода в OpenAI, а затем - к созданию Thinking Machines вместе с Мирой Мурати в начале этого года.
wsj

✔️ GPT-5 и Gemini 2.5 Pro взяли “золото” на Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике

Впервые искусственный интеллект не просто прошёл академическое испытание, а занял места в топ-2 среди 200–300 лучших школьников планеты.

Модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro показали результаты 85,6 % и 84,2 % соответственно - это уровень золотой медали.

Такие олимпиады считаются одними из самых сложных в мире: участники решают задачи по нейтронным звёздам, магнитным полям, аккреционным потокам и орбитальной механике, нередко по нескольку часов каждая.

✔️ Morgan Stanley: Neuralink превращает фантастику в рынок на $400 млрд

В новом отчёте “Neuralink, AI in your brAIn” аналитики Morgan Stanley заявили, что интерфейсы мозг-компьютер (BCI) переходят из научной фантастики в реальную экономику — и Neuralink стоит в центре этого сдвига.

Neuralink уже имплантировали чипы 12 пациентам, а 10 000 человек ждут своей очереди. Один из пользователей проводит с устройством по 100 часов в неделю. Текущие проекты — Telepathy (управление компьютером мыслями) и Blindsight (восстановление зрения через зрительную кору).

Morgan Stanley оценивает рынок в $400 млрд только в США, прежде чем технология выйдет в гейминг, оборонку и потребительские устройства.

Эксперты предупреждают: ИИ ускорит развитие BCI, но скорость человеческой мысли может не поспевать за AGI.
thedebrief

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

🖥 Перед вами первое публичное выступление Сэма Альтмана

На видео - 19-летний студент Стэнфорда, который бросил университет, чтобы запустить свой первый стартап Loopt.

Loopt был геолокационным приложением - своего рода предшественником Find My Friends и функции геометок в соцсетях. В приложении можно было смотреть, какие места посещают ваши друзья, какие отзывы оставляют.

Loopt продали в 2012 году за $43,4 млн. После этого Сэм Альтман создал свой венчурный фонд Hydrazine, начал инвестировать в стартапы, затем стал главой акселератора Y Combinator — программы, которая помогает молодым компаниям расти и получать инвестиции.

А уже в 2015 году он соосновал OpenAI.

@ai_machinelearning_big_data


#openai #ml #ai #chatgpt #SamAltman