🔥 Google DeepMind выпустили Gemini 2.5 Deep Think — для Ultra‑пользователей
🚀 Характеристики:
> 📏 Контекст — 1 миллион токенов
> 🧾 На выходе — до 192k токенов
📊 И результаты на бенчмарках сумасшедшие:
— HLE : 34.8%
— Live Code Bench: 86.6%
— AIME 2025: 99.2%
🤯 Пока все обсуждают выход GPT‑5, Google тихонько выкатили топ модель.
Бенчмарки — огонь. Я уже подумываю оформить подписку на Ultra.
🟠 Анонс
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #Gemini #google
🚀 Характеристики:
> 📏 Контекст — 1 миллион токенов
> 🧾 На выходе — до 192k токенов
📊 И результаты на бенчмарках сумасшедшие:
— HLE : 34.8%
— Live Code Bench: 86.6%
— AIME 2025: 99.2%
Бенчмарки — огонь. Я уже подумываю оформить подписку на Ultra.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #Gemini #google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍88❤30🔥26😁3🥰1👨💻1
🦾 Google представил Gemini Robotics-ER 1.5 - новую модель для роботов, которая умеет видеть, рассуждать, планировать и действовать в реальном мире.
Что она может:
- Понимать пространство и объекты вокруг.
- Разбивать задачу на шаги (например: «убери стол» → план действий).
- Подключать внешние инструменты - поиск, модели для анализа изображений и др.
- Балансировать скорость и точность: быстро реагировать или глубже анализировать.
- Работать безопаснее: учитывать вес предметов и физические ограничения.
Мир слишком сложен для роботов: окружение, сцены, объекты постоянно меняются.
Gemini Robotics-ER помогает роботам соединять понимание и действие.
📌 Пример: робот сортирует мусор.
Он узнаёт местные правила, распознаёт предметы, планирует действия и выполняет всё безопасно.
https://developers.googleblog.com/en/building-the-next-generation-of-physical-agents-with-gemini-robotics-er-15/
@ai_machinelearning_big_data
#Google #Gemini #Robotics #AI #PhysicalAgents
Что она может:
- Понимать пространство и объекты вокруг.
- Разбивать задачу на шаги (например: «убери стол» → план действий).
- Подключать внешние инструменты - поиск, модели для анализа изображений и др.
- Балансировать скорость и точность: быстро реагировать или глубже анализировать.
- Работать безопаснее: учитывать вес предметов и физические ограничения.
Мир слишком сложен для роботов: окружение, сцены, объекты постоянно меняются.
Gemini Robotics-ER помогает роботам соединять понимание и действие.
📌 Пример: робот сортирует мусор.
Он узнаёт местные правила, распознаёт предметы, планирует действия и выполняет всё безопасно.
https://developers.googleblog.com/en/building-the-next-generation-of-physical-agents-with-gemini-robotics-er-15/
@ai_machinelearning_big_data
#Google #Gemini #Robotics #AI #PhysicalAgents
🔥65👍23❤21🤔5💘2