329K subscribers
4.21K photos
785 videos
17 files
4.72K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
📌Подборка материалов по оптимизации агентных систем.

Awesome-Self-Evolving-Agents - подборка материалов по теме оптимизации агентов в концепции саморазвивающихся систем, в которой собраны работы с 2023 по 2025 год по 3-м направлениям: оптимизация одиночного агента, оптимизация мультиагентных систем и методы их оценки.

Содержание

🟡Оптимизация одного агента

🟢Оптимизация поведения LLM

🟢Оптимизация промпта

🟢Оптимизация памяти

🟢Инструменты

🟡Мультиагентная оптимизация

🟡Оценка

🟠LLM-судья

🟠Агент-судья

🟠Безопасность и элайнмент саморазвивающихся агентов


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Agents #AwesomeList #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6128🔥10
Awesome-falsehood — это подборка «заблуждений программистов», в которые мы часто верим, но которые на самом деле ложные.

В списке собраны распространённые ошибки и мифы из разных областей: даты и время, email, география, телефонные номера, почтовые адреса, интернационализация, работа с сетью, бизнес-логика, мультимедиа, типографика, идентификация пользователей, общество и даже наука.

- Помогает не попадаться на типичные грабли.
- Каждый раздел содержит реальные примеры и пояснения, почему привычные предположения не работают.
- От банального «валидный email всегда содержит один @» до сложного — «почтовый адрес можно записать в фиксированном формате» или «часовые пояса не меняются».

🔥 Репозиторий давно стал must-read для разработчиков, чтобы проектировать системы без скрытых багов.

👉 Провеить свои заблуждения иожно здесь: https://github.com/kdeldycke/awesome-falsehood

@ai_machinelearning_big_data

#awesome #github
140👍22🔥8👀6