✔️ OpenAI наблюдает взрывной рост корпоративного ИИ.

Компания опубликовала отчет «The state of enterprise AI», который указывает на масштабную трансформацию бизнес-процессов под влиянием ИИ. База корпоративных клиентов превысила 1 миллион организаций, а число Enterprise-мест за год выросло в 9 раз.

Главным трендом стало качественное изменение сценариев использования: потребление ризонинг-токенов подскочило на 320%. Это говорит о том, что бизнес перешел от простых чат-ботов к решению многоступенчатых инженерных и аналитических задач.

Статистика выявила четкую корреляцию между глубиной погружения в технологии и продуктивностью. Сотрудники, использующие GPT-5 Thinking и Deep Research, экономят более 10 часов в неделю, при этом потребляя в 8 раз больше ресурсов модели, чем обычные пользователи. Особенно заметен разрыв в разработке: там генерируют код через ИИ в 17 раз активнее.
openai.com

✔️ Anthropic передала управление протоколом MCP в некоммерческий фонд.

Model Context Protocol передан организации Agentic AI Foundation, действующей в структуре Linux Foundation. Это стратегический шаг: технология универсального стандарта для подключения ИИ-моделей к внешним базам данных и инструментам, теперь гарантированно останется нейтральной и открытой. Соучредителями нового фонда вместе с Anthropic выступили OpenAI и Block, а поддержку инициативе оказывают Google, Microsoft и AWS.

За год существования MCP добился массовости: протокол используют ChatGPT, Gemini, Claude и VS Code, а число загрузок SDK превысило 97 млн. Переход под эгиду Linux Foundation ставит MCP в один ряд с Kubernetes и PyTorch. Теперь развитие стандарта будет определяться сообществом, что важно для создания совместимой экосистемы ИИ-агентов.
anthropic.com

✔️ Китай ограничит использование чипов Nvidia H200 вопреки разрешению на экспорт от США.

Власти КНР планируют ввести строгие ограничения на доступ и эксплуатацию Nvidia H200. Это решение готовится на фоне одобрения экспорта данных чипов со стороны администрации США. Несмотря на неожиданный «зеленый свет» из Вашингтона, Пекин демонстрирует осторожность в вопросах использования зарубежного железа.

Конкретные детали и механизмы новых барьеров пока не обнародованы. МИД Китая в ответ на запросы ограничился стандартным заявлением о важности взаимовыгодного сотрудничества, не прояснив судьбу поставок.
ft.com

✔️ Google выпустит умные очки с ИИ в 2026 году.

Google официально подтвердила планы по запуску линейки смарт-очков с ИИ в 2026 году. Техногигант намерен потеснить Марка Цукерберга на этом рынке, объединив усилия с Samsung, Warby Parker и корейским фешн-брендом Gentle Monster.

В разработке находятся 2 типа устройств. Первый вариант - оправа с аудиосистемой для голосового взаимодействия с ИИ, второй - модель с встроенными дисплеями для навигации и перевода в реальном времени. Чтобы сохранить вес и габариты на уровне обычных очков, инженеры решили перенести основную вычислительную нагрузку на сопряженный смартфон.
cnbc.com

✔️ Инженеры EPFL превратили панцири лобстеров в детали для биогибридных роботов.

В EPFL предложили неожиданное решение для робототехники: использование пищевых отходов в качестве готовых экзоскелетов. В рамках концепции, которую авторы назвали «робототехникой мертвой материи», панцири лобстеров перерабатываются в функциональные механические узлы.

Процесс создания био-гибридов состоит из заполнения оболочки мягким эластомером, установку приводов и покрытия конструкции силиконом, а природная структура панциря обеспечивает идеальный баланс прочности и гибкости. Опытные образцы смогли поднимать вес до 500 граммов и выполнять захват помидора без повреждений.

Инновация решает сразу две задачи: снижает стоимость производства и уменьшает углеродный след, превращая отходы в ресурсы.
news.epfl.ch


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Марк Цукерберг сворачивает стратегию Open Source.

Компания радикально меняет вектор развития ИИ, отказываясь от идеологии открытости в пользу закрытых коммерческих продуктов. По данным источников, уже весной будет выпущена проприетарная модель Avocado, которая будет распространяться по закрытой лицензии для прямой монетизации.

Причиной резкого разворота стала неудача с Llama 4, которая не оправдала ожиданий руководства. Любопытно, что в процессе обучения Avocado использовались ответы моделей конкурентов: Google Gemma, GPT-OSS и Qwen.
bloomberg.com

✔️ Nvidia разработала механизм проверки геолокации своих чипов.

Компания создала ПО, которое определяет страну, где физически работают её ИИ-ускорители. Технология опирается на анализ сетевых задержек при обмене данными с серверами Nvidia, что позволяет установить геолокацию оборудования с точностью, достаточной для выявления нарушений санкционного режима.

Первыми поддержку новой функции получат системы на Blackwell. Инженеры также изучают варианты внедрения технологии для предыдущих поколений Hopper и Ampere. Nvidia позиционирует этот инструмент как опциональное ПО для инвентаризации и мониторинга состояния GPU-флота в дата-центрах, но фактически он отвечает на требования властей США о противодействию контрабанды железа в Китай.
reuters.com

✔️ Cursor получил режим Debug Mode.

Debug Mode — это новый агентный сценарий для борьбы с ошибками, которые обычно ставят языковые модели в тупик. Фишка инструмента в том, что он не пытается угадать решение, а действует методично: сначала выдвигает несколько гипотез о причинах сбоя, а затем временно внедряет в код инструкции для сбора runtime-логов.

Процесс отладки полностью интерактивен. После того как агент расставит «ловушки» в коде, разработчик должен воспроизвести ошибку в запущенном приложении. Получив реальные данные, Cursor локализует проблему и предлагает конкретный фикс без переписывания сотен строк кода. Если исправление работает, система автоматически вычищает весь черновой код, оставляя в проекте только финальный патч.
cursor.com

✔️ Microsoft превратила Copilot в автономного агента для автоматизации работы в Excel.

Microsoft открыла общий доступ к режиму Agent Mode в веб-версии Excel. Это обновление меняет взаимодействие с ИИ: Copilot теперь выполняет роль агента, способного самостоятельно выполнять многоступенчатые сценарии внутри книги.

В новом режиме агент может создавать таблицы с нуля, используя данные из веба, проводить сценарное моделирование «что - если», исправлять сложные формулы и строить сводные таблицы. Система показывает цепочку рассуждений и каждый шаг выполнения задачи.

Инструмент доступен подписчикам Microsoft 365 в веб-интерфейсе, а поддержка десктопных версий для Windows и Mac появится в январе.
techcommunity.microsoft.com

✔️ Adobe интегрировала Photoshop и Acrobat в интерфейс ChatGPT.

Компания запустила специализированные ИИ-агенты для редактирования медиафайлов и документов прямо в чат-боте. Новые инструменты поддерживают конкретные сценарии работы: Photoshop внутри чата умеет ретушировать области снимков и управлять контрастом и экспозицией. Acrobat - конвертировать, сжимать, объединять PDF-файлы и извлекать из них таблицы. Adobe Express используется для генерации и правки макетов.

Если возможностей чат-бота окажется недостаточно, проект можно бесшовно перенести в десктопный софт Adobe. Решение уже доступно в веб-версии, на десктопах и iOS. Функциональность предоставляется бесплатно: для активации достаточно загрузить файл и ввести текстовую команду с упоминанием нужного сервиса, например, «Adobe Photoshop, убери фон на этом изображении».
theverge.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ В открытом доступе появился техрепорт собственного семейства моделей Яндекса — Alice AI.

Что изменилось:

⭐️ VLM- и LLM-«Алисы» сближаются все сильнее, поскольку компания делает большую ставку на мультимодальность. Например, VLM-модель уже использует RL-подход текстовой «сестрёнки». Промпт на входе в Alice AI ART обрабатывается в специальном «рефразере», который помогает сделать описание более детальным. Также увеличен контекст и объем данных претрейна в VLM.

⭐️ Много технических подробностей о работе Alice AI LLM Search, которая теперь приносит в ответе не только текст, но и изображения, видео и геоданные.

⭐️ На инфраструктуре видим прирост по скорости за счет мелких аджастов — увеличение эффективного батча на претрейне, внедрение Ulysses attention, снижение объема кэша на инференсе и еще много изменений. В целом сняты ключевые ограничения для тренировки MoE-модели на сотни миллиардов параметров.

@ai_machinelearning_big_data

#vlm #llm #ml #ai

Кризис DRAM меняет рынок и подход к обучению современного ИИ.

✔️ Рынок захлестнул дефицит оперативной памяти и других накопителей: ИИ-гиганты выкупили огромные объёмы DRAM, HBM и NAND. Nvidia, по слухам, прекращает поставлять дистрибьюторам видеопамять в комплекте с GPU — теперь её нужно закупать отдельно. На текущий момент цены на SSD и оперативную память выросли на 50-100% по сравнению с началом года. Производители ноутбуков и смартфонов фиксируют задержки поставок, а комплект DDR5 на 64 ГБ уже стоит дороже PS5. 🤯

✔️ Мы спросили Гигачат, как кризис повлияет на развитие нейросетей и обучение моделей. ИИ-помощник формулирует так: "Дефицит памяти — это временный дисбаланс между взрывным ростом ИИ-индустрии и производственными мощностями, которые просто не успели масштабироваться под такой спрос. Высокая стоимость памяти заставляет компании переосмыслить подходы к обучению: вместо наращивания "железа напролом" фокус смещается на эффективные архитектуры и методы.". Подробнее — в видео.

@ai_machinelearning_big_data


#ai #llm #ml #ramcrisis #infrastructure

✔️ GPT-5.2 Pro преодолела барьер в 90% на ARC-AGI-1.

ARC Prize зафиксировали рекорд GPT-5.2 Pro (X-High). Модель достигла точности 90,5% при стоимости вычислений $11,64 за задачу. Тесты ARC-AGI - это уникальные задачи, требующие навыков обобщения и логики, что исключает возможность запоминания паттернов из обучающей выборки.

Несмотря на успех, экономика процесса пока отстает от идеала. Стоимость решения одной задачи все еще в 58 раз превышает целевой показатель бенчмарка ($0,20), а до человеческого уровня (100% точности) сохраняется разрыв. На более сложном наборе ARC-AGI-2 модель показала результат 54,2%.
ARC Prize в сети Х

✔️ Стандарт RSL 1.0 официально утвержден.

Спецификация Really Simple Licensing (RSL), позволяющая издателям диктовать условия лицензирования для ИИ-краулеров, получила статус официального стандарта. Технически, это расширение файла robots.txt, которое дает возможность указывать правила компенсации за парсинг контента.

RSL получил поддержку со стороны гигантов: стандарт внедрили Cloudflare, Akamai и Fastly. Это превращает RSL из простой декларации в рабочий механизм — провайдеры смогут блокировать на уровне CDN тех ботов, которые игнорируют условия лицензии.

Еще одна важная особенность версии 1.0 — гранулярный контроль видимости. Теперь ресурсы могут запретить использование своих материалов в генеративных ответах, сохраняя при этом позиции в классической поисковой выдаче.
rslstandard.org

✔️ Disney и OpenAI заключили партнерство.

Компании объявили о соглашении, которое меняет правила игры в сфере авторского права в ИИ. Начиная со следующего года, Sora сможет официально использовать образы Микки Мауса, Йоды и других героев студии. В рамках сделки Disney получает долю в OpenAI размером в $1 млрд, а ее инженеры - приоритетный доступ к API ChatGPT для внутренних разработок.

Для Disney, известной своей жесткой позицией по защите авторских прав это стратегический разворот. Вместо безуспешных попыток полностью запретить генерацию своих персонажей, корпорация решила возглавить процесс и монетизировать его.

Стороны обещают внедрить жесткие фильтры безопасности, а на Disney+ появится раздел с фанатскими видео, созданными в Sora.
openai.com

✔️ Google обновила модели Gemini TTS.

DeepMind представила апдейт для моделей синтеза речи Gemini Flash TTS и Pro TTS, заменяющий майские версии этого года. Разделение по задачам осталось прежним: Flash для real-time приложений, а Pro - для максимального качества.

Теперь модели жестче придерживаются системных промптов, задающих тон, настроение и ролевую модель спикера. Добавили контекстно-зависимое управление темпом: алгоритм автоматически замедляет речь на плотной информации и ускоряется там, где это уместно, либо строго следует явно заданным таймингам.

Также инженеры стабилизировали работу мульти-спикерных диалогов: голоса собеседников больше не «плывут» и остаются четко различимыми.
blog.google

✔️ Microsoft проанализировала, как люди используют Copilot.

Компания опубликовала исследование об эволюции взаимодействия с ИИ-ассистентом за последний год. Данные показывают смену аудитории: если в январе среди запросов доминировало программирование, то к концу года вектор сместился в сторону социальных тем. Это подтверждает выход технологии в мейнстрим - пользователи всё чаще видят в ИИ не просто умный поиск, а полноценного советчика.

Отчет также подсвечивает зависимость запросов от контекста. Мобильные устройства закрепили за собой роль карманных консультантов по здоровью и психологии. Время суток тоже влияет на содержание: глубокой ночью растет доля философских и экзистенциальных бесед.

Для разработчиков эти метрики важны: следующее поколение ассистентов должно уметь адаптироваться не только под текст запроса, но и под устройство и время обращения.
microsoft.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml