This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Джим Фан (Директор по ИИ в NVIDIA) рассказал, что их команда добилась впечатляющего результата: роботы научились ходить и ориентироваться в пространстве без обучения в реальном мире.
Всё обучение прошло в симуляции, и после этого роботы сразу были отправлены на выполнение задач в открытом пространстве.
- Нет физических ограничений. В симуляции робот может падать и вставать хоть миллион раз без поломки. В реальности он бы ломался.
- Ускорение времени. В симуляции нет ограничений «реального времени» — можно крутить процесс с любой скоростью, насколько позволяет железо.
- Параллельное обучение. Можно сразу запускать много виртуальных роботов и собирать опыт с них всех одновременно.
Для обучения не понадобились гигантские модели -всего 1.5 миллиона параметров (не миллиардов!) хватило, чтобы смоделировать «подсознательную механику» движения человеческого тела.
Очень мощный шаг для развития embodied AI и робототехники 🚀
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #nvidia #future
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥199👍54❤26🤔11👀11🤩3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дженсен Хуанг CEO NVIDIA:
ИИ, способный к рассуждению, открыл путь к совершенно новому классу агентных систем.
🚀 Будущее — за гибридными командами, где один человек работает вместе с тысячей интеллектуальных агентов.
🧬 Один биоинженер становится суперинженером, опираясь на целую армию ИИ-помощников, способных не просто выполнять команды, а анализировать, думать и принимать решения.
Это не просто автоматизация — это новый уровень сотрудничества между человеком и разумными машинами.
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA #future #ai
ИИ, способный к рассуждению, открыл путь к совершенно новому классу агентных систем.
🚀 Будущее — за гибридными командами, где один человек работает вместе с тысячей интеллектуальных агентов.
🧬 Один биоинженер становится суперинженером, опираясь на целую армию ИИ-помощников, способных не просто выполнять команды, а анализировать, думать и принимать решения.
Это не просто автоматизация — это новый уровень сотрудничества между человеком и разумными машинами.
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA #future #ai
12❤127🤣48🔥41👍25🤔13🥰6👏5🎄2🌭1
Forwarded from Machine learning Interview
⚛️🔬🚀 PsiQuantum привлекла рекордные $1 млрд для строительства квантового компьютера с 1 млн кубитов к 2028 году — это крупнейший раунд финансирования в истории квантовых технологий.
📈 Теперь компания оценена в $7 млрд и напрямую конкурирует с Google и IBM в гонке за создание полнофункциональной машины.
💰 Среди инвесторов: BlackRock, Temasek, Baillie Gifford и венчурное подразделение Nvidia.
Квантовые компьютеры рассматриваются как ключ к созданию новых материалов и разработке лекарств, с чем классические методы справиться не могут. Но реальная польза от них появится только тогда, когда кубиты будут достаточно стабильны, а коррекция ошибок станет рабочим стандартом. PsiQuantum делает ставку на фотонные кубиты — частицы света, которые можно производить на обычных полупроводниковых фабриках и использовать с меньшим количеством криогенного оборудования. Именно эта ставка может позволить компании обойти конкурентов.
⚠️ Вызовы
- Полной коррекции ошибок пока нет
- Ранее цель на 2024 год по готовой системе была сорвана
- 1 млн физических кубитов нужен, чтобы получить лишь несколько надёжных логических кубитов для долгих программ
🌍 Контекст
- Конкуренты активно растут: Quantinuum собрал $600M (оценка $10B), IQM — $300M
- IonQ, Rigetti и D-Wave взлетели в капитализации до $22B (с <$5B в ноябре)
- Nvidia участвует в проекте, несмотря на осторожные прогнозы (20 лет до работающих систем), делая ставку на гибридный путь: квантовые + GPU суперкомпьютеры
🏗️ Первую полную квантовую установку PsiQuantum планирует построить в Австралии при поддержке правительства (A$940M), а вторую — в Чикаго.
🔗 Подробнее: https://ft.com/content/0a16281f-6bb4-4e60-a6f0-3a9d6f8d764a
#quantum #ai #nvidia #google #ibm #hardware #future
📈 Теперь компания оценена в $7 млрд и напрямую конкурирует с Google и IBM в гонке за создание полнофункциональной машины.
💰 Среди инвесторов: BlackRock, Temasek, Baillie Gifford и венчурное подразделение Nvidia.
Квантовые компьютеры рассматриваются как ключ к созданию новых материалов и разработке лекарств, с чем классические методы справиться не могут. Но реальная польза от них появится только тогда, когда кубиты будут достаточно стабильны, а коррекция ошибок станет рабочим стандартом. PsiQuantum делает ставку на фотонные кубиты — частицы света, которые можно производить на обычных полупроводниковых фабриках и использовать с меньшим количеством криогенного оборудования. Именно эта ставка может позволить компании обойти конкурентов.
⚠️ Вызовы
- Полной коррекции ошибок пока нет
- Ранее цель на 2024 год по готовой системе была сорвана
- 1 млн физических кубитов нужен, чтобы получить лишь несколько надёжных логических кубитов для долгих программ
🌍 Контекст
- Конкуренты активно растут: Quantinuum собрал $600M (оценка $10B), IQM — $300M
- IonQ, Rigetti и D-Wave взлетели в капитализации до $22B (с <$5B в ноябре)
- Nvidia участвует в проекте, несмотря на осторожные прогнозы (20 лет до работающих систем), делая ставку на гибридный путь: квантовые + GPU суперкомпьютеры
🏗️ Первую полную квантовую установку PsiQuantum планирует построить в Австралии при поддержке правительства (A$940M), а вторую — в Чикаго.
🔗 Подробнее: https://ft.com/content/0a16281f-6bb4-4e60-a6f0-3a9d6f8d764a
#quantum #ai #nvidia #google #ibm #hardware #future
❤40👍23🔥8🤷♂5