✔️ Jan-nano от Menlo Research — модель на базе Qwen3 всего на 4B параметров, созданная для Deep Research.

📊 На SimpleQA (agentic / MCP) — Jan-nano набирает 80.7.

Это очень серьёзный результат для модели такого размера!

Модель работает через Jan — open-source альтернативу ChatGPT, которая запускается локально.

Она заточена и оптимизирована для интеграции с Model Context Protocol (MCP).

🔍 Jan-nano — ещё один пример того, как компактные модели могут конкурировать с большими моделями благодаря обучению и агентной архитектуре.

▪ HF: https://huggingface.co/Menlo/Jan-nano

@ai_machinelearning_big_data


#LLM #JanNano #MCP #OpenSourceAI

⚡️ Новая модель LFM2-2.6B - лидер в классе до 3B параметров.

Ключевые особенности:
- лёгкая и быстрая, всего 2.6B параметров
- построена на архитектуре v2 (short convs + group query attention)
- обучена на 10 трлн токенов, поддерживает контекст до 32k

LFM2-2.6B - компактная, но мощная моделька для широкого спектра задач.

🟠Blog post: https://liquid.ai/blog/introducing-lfm2-2-6b-redefining-efficiency-in-language-models
🟠HF: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2-2.6B
🟠Model Bundle on LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2-2.6b

@ai_machinelearning_big_data

#AI #LLM #LFM2 #OpenSourceAI #Multilingual

✔️ Tencent представила Hunyuan3D-Omni: первую в индустрии модель для генерации 3D-объектов с мультиконтрольным управлением.

Модель ростроенная на базе open-source Hunyuan3D 2.1 и называемая «ControlNet для 3D», система решает проблемы кривых генераций и искажённой геометрии, интегрируя до четырёх условий контроля.

Две ключевые инновации:
- Лёгкий унифицированный энкодер управления для эффективного мультимодального фьюжна
- Стратегия прогрессивного обучения по сложности, повышающая устойчивость модели

Возможности:
- Управление по одному изображению и наброску позволяет точно задавать позы для анимаций и аватаров
- Использование облака точек (полного или построенного по глубине): убирает визуальную неопределённость и обеспечивает реалистичную геометрию
- Контроль через bounding box: задаёт пропорции объекта (длину, ширину и высоту) в соответствии с дизайном
- Voxel-контроль: формирует топологию объекта, что удобно и для инженерных, и для творческих сценариев

Tencent дропнули код и веса.

🟢Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
🟢Веса: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni
🟢Отчёт: https://arxiv.org/pdf/2509.21245

@ai_machinelearning_big_data


#3DGenAI #TencentHunyuan #OpenSourceAI