This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DepthFlow — это продвинутый конвертер изображений в видео с 3D-параллакс-эффектом, позволяющий превращать статичные фотографии в динамичные анимации!
В DepthFlow добавлены настраиваемые пресеты для достижения профессионального вида анимаций.
Быстрая обработка происходит благодаря оптимизированному шейдеру GLSL, работающему на GPU. Рендеринг до 8k50fps с RTX 3060, поддердивает экспорт видео с любым разрешением.
Дополнительные функции включают использование апскейлеров и пост-эффекты, такие как искажение линз, глубина резкости и тд .
▪ Github: https://github.com/BrokenSource/DepthFlow
▪Docs: https://brokensrc.dev/depthflow/
▪ComeUI: https://github.com/akatz-ai/ComfyUI-Depthflow-Nodes
@ai_machinelearning_big_data
#computervision #shadertoy #depthmaps #depthmap #depthprediction #parallaxeffect #monocular #imagetovideo #depthy #shaderflow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍46🔥15❤9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код обучения I2V здесь! 🛩️🛩️🛩️🛩️🛩️🛩️
Китайский зверь с 13B-параметрами.
Единственная модель, которая может сравниться с Runway Gen-3 и Wan 2.1.
Генерации выглядит хорошо!
▪Github: https://github.com/Tencent/HunyuanVideo-I2V
▪HF: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-I2V
@ai_machinelearning_big_data
#Imagetovideo #diffusionmodels #videogeneration #imagetovideo #generation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥14❤13
Команда StepFun AI выпустила Step-Video-TI2V модель для генерации видео (до 102 кадров), производительностью SOTA.
Принимает на вход текстовые описания и изображенияъ 🖼️ + ✍️ = 🎬
На бенчмарке VBench-I2V, моделька показывает лучшие результаты по сравнению с другими современными открытыми моделями для генерации видео из изображения и текста, а также лидирует в публичном рейтинге.
Ключевые особенности:
▪ Контроль движения: Модель предлагает достойный баланс между стабильностью движения и гибкостью, позволяя управлять динамикой в кадре.
▪ Разнообразные движения камеры: Поддерживается имитация различных движений виртуальной камеры для создания более кинематографичных эффектов.
▪ Мастер аниме-стиля: Step-Video-TI2V особенно преуспевает в генерации видео в стиле аниме, открывая новые возможности для фанатов и создателей контента! ✨
▪ Поддержка разных разрешений: Модель может генерировать видео в нескольких вариантах размеров.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #VideoGeneration #TextToVideo #ImageToVideo #GenerativeAI #MachineLearning #StepFunAI #ИИ #ГенерацияВидео #Нейросети #Аниме #OpenSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41❤11🔥5🤔2🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модель поддерживает:
- Текст в видео (Text-to-Video)
- Оживлять картинку (Image-to-Video)
- Продолжать существующее видео (Video Continuation)
Всё в одном фреймворке, без переключения между разными моделями.
🎬 Главное преимущество модели - способность генерировать длинные видео (минуты) без потери качества и цветового дрейфа, что до сих пор остаётся слабым местом большинства аналогов.
Еще из интересного, модель позволяет создавать видео в разрешении 720p при 30 кадрах/с.
🏆 LongCat-Video конкурирует с лучшими open-source решениями и даже некоторыми коммерческими моделями, особенно в согласованности текста и изображения.
Самое приятное - полный open-source под лицензией MIT, можно использовать как в исследованиях, так и в коммерческих проектах.
▪GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
▪Hugging Face: https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
▪Сайт проекта: https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
@ai_machinelearning_big_data
#LongCatVideo #TextToVideo #ImageToVideo #VideoContinuation #OpenSource #AI #GenerativeAI #VideoGeneration
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64❤32🔥14😇4❤🔥2🤗2💔1