marimo | Переосмысленные ipynb-ноутбуки

Выпускник Стэнфорда вместе с командой создал весьма симпатичный аналог Google Colab / Jupyter Notebook и рассказывает, как сохранить исполняемость кода вне зависимости от формата (.ipynb / .py).

У продукта хорошие шансы стать ещё одним популярным решением, ведь там есть и поддержка Git, и граф зависимостей. Да и специальные «коллабные» утилиты по чтению файлов и ключей подключать не надо.

#факты

🌚 — все равно Colab
☃️ — JN фарева
🎃 — люблю трудности: VSCode
✍️ — попробую на досуге
🐳 — другое (напишите в комментариях, что именно)

@zen_of_python

​​Python + PostgreSQL как простой таскер на заднем плане

Разработчик Том Дикан показывает (статья на английском), как использовать эту пару на некрупных проектах в качестве аналога Redis / Celery.

#факты

@zen_of_python

​​Google уволил целую команду Python-разработчиков

Нет, руководство не считает, что кодеров можно заменить ИИ, просто затраты для нового коллектива из Мюнхена ниже.

#факты

@zen_of_python

​​Зачем в проекте папка __pycache__?

Как только проект становится сложне, мы часто выносим часть функционала в отдельные модули или пакеты. Именно тогда из ниоткуда появляется __pycache__, причём в случайных местах:

project/
│
├── mathematics/
│ │
│ ├── __pycache__/
│ │
│ ├── arithmetic/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── add.py
│ │ └── sub.py
│ │
│ ├── geometry/
│ │ │
│ │ ├── __pycache__/
│ │ │
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── shapes.py
│ │
│ └── __init__.py
│
└── calculator.py

Разбираемся, что это за директория, зачем Python свой кэш и почему он нужен на многих «этажах» проекта.

#факты

@zen_of_python

​​PEP 667 | апгрейд пространства имён

В ранних версиях Python все пространства имён были словарями. Для повышения производительности namespace была изменена, что привело к непоследовательному поведению locals() и frame.f_locals.

Вывод скрипта на изображении, мягко говоря, смущает и приводит к багам.

Суть PEP:

— Сделать пространства имён функций, классов и модулей согласованными;
— Изменения в frame.f_locals незамедлительно отражаются в соответствующих переменных и наоборот;
— Функция locals() возвращает снимок frame.f_locals в случае функции.

⚡ — бывало такое;
🌭 — не сталкивался с locals();
🤓 — ещё только учусь читать PEP.

#факты

@zen_of_python

​​Как Python сравнивает int и float

Интересная англоязычная статья с codingconfessions.com. Автор вкратце осветит стандарт хранения чисел в памяти (IEEE-754), расскажет про алгоритм CPython по сравнению целочисленных значений и чисел с плавающей запятой.

#факты

@zen_of_python

Даже ван Россум иногда выгорает

Создатель Python Гвидо ван Россум передал разработку ядра интерпретатора языка своему ближайшему коллеге Марку Шэннону:

"I'm tired of not knowing whether I am actually asked for a review, so I'm withdrawing my "ownership" from the core interpreter. Since that would leave the cases generator without owner, I'm volunteering Mark as the owner there (he most recently did a big refactoring so he knows his way around there)."

Это означает, что «пожизненный великодушный диктатор» по-прежнему влияет на то, какие фичи в языке будут реализованы в будущих версиях, но основную часть ревью передал опытному коллеге.

История о том, как разношёрстная публика опенсорсного комьюнити вымотала своими несопоставимыми требованиями одного из самых терпеливых гениев современности.

#факты

@zen_of_python

​​Flappy Bird на PyQt

Энтузиаст собрал свой клон небезызвестной игры в стиле endless runner и рассказал на Reddit, как шёл процесс разработки. Очень интересный пример пет-проекта, подъёмного даже для новичка.

#факты

@zen_of_python

Оптимизировать Python? Зачем?

Техлид Яндекс Такси Серёжа Яхницкий рассказал в мемах, как и чем техногигант повышает производительность питона.

Неожиданно расслабляющая форма изложения: здесь и про профилирование, и linux perf, и JIT-компиляцию. Понятно будет даже новичкам. Как раз позалипать на выходных.

#факты

@zen_of_python

​​Играть в симулятор фермы как настоящий питонист

Фанат Hay Day решил улучшить свои игровые результаты с помощью Google OR Tools — библиотеки для оптимизации процессов, маршрутов и проч. Получилась целая модель, и этот лонгрид — хороший способ для новичка познакомиться с проблемой оптимизации, будь то задача коммивояжёра или оптимизация нагрузки).

#факты

@zen_of_python