100 бесплатных шаблонов резюме для IT-специалиста
Резюме — это не всегда строгий документ для описания навыков и опыта работы. В него можно внести уместную нотку креатива.
В статье — про то, как составить творческое резюме, которое понравится IT-рекрутеру: где найти оригинальный шаблон и на что обратить внимание при выборе. А бонусом — подборка из 100 бесплатных шаблонов:
https://tproger.ru/articles/kak-sostavit-tvorcheskoe-rezjume-100-krutyh-shablonov/
#советы #карьера
Резюме — это не всегда строгий документ для описания навыков и опыта работы. В него можно внести уместную нотку креатива.
В статье — про то, как составить творческое резюме, которое понравится IT-рекрутеру: где найти оригинальный шаблон и на что обратить внимание при выборе. А бонусом — подборка из 100 бесплатных шаблонов:
https://tproger.ru/articles/kak-sostavit-tvorcheskoe-rezjume-100-krutyh-shablonov/
#советы #карьера
👍18😁5
Вам нужен чистый код? Используйте правило шести
Если вы хотите писать чистый и понятный код, то, следуя этим советам, вы сможете без труда это сделать. Подробнее:
https://habr.com/ru/company/sibur_official/blog/703172/
#советы
Если вы хотите писать чистый и понятный код, то, следуя этим советам, вы сможете без труда это сделать. Подробнее:
https://habr.com/ru/company/sibur_official/blog/703172/
#советы
👍5🤔2🤡2⚡1
Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
👍6🔥3💩1
Как писать чистый и читаемый код на Python: 3 самых важных принципа
Даже опытные программисты с трудом пишут чистый код. И зачастую это похоже на бесконечную гонку за недостижимым идеалом. Но существует несколько принципов, методов и лучших практик, которые пусть и не сделают ваш код на Python идеальным, но сделают его чище, понятнее и удобнее.
Подробнее: https://proglib.io/p/3-principa-napisaniya-chistogo-koda-na-python-2022-12-26
#советы
Даже опытные программисты с трудом пишут чистый код. И зачастую это похоже на бесконечную гонку за недостижимым идеалом. Но существует несколько принципов, методов и лучших практик, которые пусть и не сделают ваш код на Python идеальным, но сделают его чище, понятнее и удобнее.
Подробнее: https://proglib.io/p/3-principa-napisaniya-chistogo-koda-na-python-2022-12-26
#советы
👍23💩2
Когда использовать .__repr__(), а когда — .__str__() в Python?
Любая программа показывает данные. В основном, это информация для пользователей, но есть и способы показывать более подробную информацию, которая может пригодиться разработчику.
Именно здесь появляются .__repr__() vs .__str__(). Если вкратце, .__repr__() возвращает подробное описание для разработчика, а .__str__() возвращает более простое описание с информацией для пользователя программы. Но, как всегда, есть нюансы.
И вот отличная статья, в которой доступным языком (хоть и на английском) объясняют, что, когда и где лучше использовать: https://realpython.com/python-repr-vs-str/
#советы
Любая программа показывает данные. В основном, это информация для пользователей, но есть и способы показывать более подробную информацию, которая может пригодиться разработчику.
Именно здесь появляются .__repr__() vs .__str__(). Если вкратце, .__repr__() возвращает подробное описание для разработчика, а .__str__() возвращает более простое описание с информацией для пользователя программы. Но, как всегда, есть нюансы.
И вот отличная статья, в которой доступным языком (хоть и на английском) объясняют, что, когда и где лучше использовать: https://realpython.com/python-repr-vs-str/
#советы
👍11👎3
10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень
Работаете с Python и стремитесь улучшить свои навыки? Тогда эта статья для вас!
Мы разберем тонкости Enumeration, лямбда-функций, множественных присвоений, нарезки и других уникальных функций Python. Вы увидите, как словари, «моржовый» оператор
https://tproger.ru/articles/tryuki-python-kotorye-podnimut-tvoj-skill-na-novyj-uroven
#советы
Работаете с Python и стремитесь улучшить свои навыки? Тогда эта статья для вас!
Мы разберем тонкости Enumeration, лямбда-функций, множественных присвоений, нарезки и других уникальных функций Python. Вы увидите, как словари, «моржовый» оператор
:=
, F-строки
, any()
и all()
, zip()
могут полностью изменить ваш подход к программированию.https://tproger.ru/articles/tryuki-python-kotorye-podnimut-tvoj-skill-na-novyj-uroven
#советы
❤5👍3👎1
Выйти из Vim — больше не проблема, причем везде
Оказывается, выход из Vim в разных ситуациях разный! Если вы используете этот редактор на своем локальном устройстве, достаточно набрать Esc + :wq! Последняя команда сохранит внесенные изменения.
Однако при подключении через SHH в той же командной строке Windows или Терминале macOS Escape не сработает, и легко оказаться в ситуации не-могу-выйти. В таком случае клавишу заменяет комбинация Ctrl + [.
Подробнее о том, как обращаться с Vim в этом посте.
#vim #советы
Оказывается, выход из Vim в разных ситуациях разный! Если вы используете этот редактор на своем локальном устройстве, достаточно набрать Esc + :wq! Последняя команда сохранит внесенные изменения.
Однако при подключении через SHH в той же командной строке Windows или Терминале macOS Escape не сработает, и легко оказаться в ситуации не-могу-выйти. В таком случае клавишу заменяет комбинация Ctrl + [.
Подробнее о том, как обращаться с Vim в этом посте.
#vim #советы
💩11👍2😁1
Хотите вырасти из джуна, но не знаете как?
Тимлид Kokoc Group рассказывает, как код выдаёт неопытного Python-разработчика и что с этим делать. Помимо привычных советов про именование и наличие тестов, найдёте интересные поинты про выбор СУБД и порядок в Git.
#лучшиепрактики #советы
Тимлид Kokoc Group рассказывает, как код выдаёт неопытного Python-разработчика и что с этим делать. Помимо привычных советов про именование и наличие тестов, найдёте интересные поинты про выбор СУБД и порядок в Git.
#лучшиепрактики #советы
❤4🍌1
Ваш ребёнок любит играть в видеоигры? Пустите это увлечение в продуктивное русло
Собрали в одной статье 15 видеоуроков «как сделать игру на Python». Параллельно ещё и объясняется, как работают операции и команды. Подойдёт как детям, так и взрослым, которые хотят освоить язык.
#советы
@zen_of_python
Собрали в одной статье 15 видеоуроков «как сделать игру на Python». Параллельно ещё и объясняется, как работают операции и команды. Подойдёт как детям, так и взрослым, которые хотят освоить язык.
#советы
@zen_of_python
😁5🍌2❤1
Принцип Fail Fast или позвольте себе ошибаться
Современный рынок часто диктует условия, в которых скорость и гибкость системы становятся решающими факторами, позволяющими не только «запрыгнуть в последний вагон», но и стать тем самым «локомотивом», который тащит всю нишу или даже отрасль на себе. В таких условиях вы примете неизбежное: ошибки, тем лучше проявите свою адаптивность.
В статье доступно рассказывают, как применить такое правило к своему проекту и почему срывы сроков — это нормально.
#советы
Современный рынок часто диктует условия, в которых скорость и гибкость системы становятся решающими факторами, позволяющими не только «запрыгнуть в последний вагон», но и стать тем самым «локомотивом», который тащит всю нишу или даже отрасль на себе. В таких условиях вы примете неизбежное: ошибки, тем лучше проявите свою адаптивность.
В статье доступно рассказывают, как применить такое правило к своему проекту и почему срывы сроков — это нормально.
#советы
👏3😁2👍1🍌1
Целых 25 лучших практик для разработки на Python в одной статье
Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте:
https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09
Что бы вы добавили к этому списку?
#советы
Если вы хотите не просто программировать на Python, но и делать это качественно, быстро, создавать гибкий и масштабируемый код, который поймёте не только вы, но и ваши коллеги, то читайте и запоминайте:
https://proglib.io/p/25-luchshih-praktik-razrabotki-na-python-2024-07-09
Что бы вы добавили к этому списку?
#советы
⚡2🔥1
Зачем нужен List Comprehensions и как он помогает Python-разработчикам
List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов
Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
Где
Простой пример:
Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
Пример с условием:
Теперь создадим список из чисел от 1 до 5, но включим только четные числа:
Вложенные циклы:
Создадим матрицу 3x3 из чисел от 1 до 3:
Пример с условием и вложенными циклами:
Предположим, у нас есть список словарей, и мы хотим извлечь все дни рождения:
Используя List Comprehensions, вы можете значительно сократить объем кода и сделать его более читаемым. Это особенно полезно для создания списков из данных, применения условий и работы с многомерными структурами данных.
#советы
List Comprehensions — это мощный инструмент в Python, который позволяет создавать списки простым и читаемым способом. Используя List Comprehensions, вы можете избавиться от громоздких циклов
for
и сделать код более компактным.Основной синтаксис List Comprehensions выглядит так:
[выражение for элемент in итерируемый_объект]
Где
выражение
определяет, что будет добавлено в новый список, а элемент
перебирает каждый элемент в итерируемый_объект
.Простой пример:
Создадим список квадратов чисел от 1 до 5:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares) # Результат: [1, 4, 9, 16, 25]
Пример с условием:
Теперь создадим список из чисел от 1 до 5, но включим только четные числа:
even_numbers = [x for x in range(1, 6) if x % 2 == 0]
print(even_numbers) # Результат: [2, 4]
Вложенные циклы:
Создадим матрицу 3x3 из чисел от 1 до 3:
matrix = [[x for x in range(1, 4)] for y in range(1, 4)]
print(matrix) # Результат: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
Пример с условием и вложенными циклами:
Предположим, у нас есть список словарей, и мы хотим извлечь все дни рождения:
people = [
{"first_name": "Василий", "last_name": "Марков", "birthday": "9/25/1984"},
{"first_name": "Регина", "last_name": "Павленко", "birthday": "8/21/1995"}
]
birthdays = [person["birthday"] for person in people if "birthday" in person]
print(birthdays) # Результат: ['9/25/1984', '8/21/1995']
Используя List Comprehensions, вы можете значительно сократить объем кода и сделать его более читаемым. Это особенно полезно для создания списков из данных, применения условий и работы с многомерными структурами данных.
#советы
👍12❤2