Подписывайся!
#новости и #инструменты - Новости мира AI и обзоры инструментов
#урок - короткие уроки о техниках промптинга.
#ЯПроспал - базовые понятия для тех, кто ничего не знает об искусственном интеллекте.
#кейс - реальные кейсы решения задач с помощью промптов.
#НеЮтуб - суммаризация свежих видео с зарубежных каналов про ИИ
#жизнь Немного о моей работе и жизни, закулисные скриншоты ИИ сервисов над которыми я работаю.
Нажимайте «Подписаться»!
#новости и #инструменты - Новости мира AI и обзоры инструментов
#урок - короткие уроки о техниках промптинга.
#ЯПроспал - базовые понятия для тех, кто ничего не знает об искусственном интеллекте.
#кейс - реальные кейсы решения задач с помощью промптов.
#НеЮтуб - суммаризация свежих видео с зарубежных каналов про ИИ
#жизнь Немного о моей работе и жизни, закулисные скриншоты ИИ сервисов над которыми я работаю.
Нажимайте «Подписаться»!
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В связи с таким интересом к теме ИИ, решил немного обновить контент план. Добавил 2 новые рубрики.
А пока поделитесь в комментариях, какой термин нужно раскрыть в понедельник, и выжимку из какого видео опубликовать во вторник?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня мы с вами разберем простой, но очень важный термин. А в конце немного практики.
Промпт — это инструкция, которую ты даёшь ИИ, чтобы он сделал что-то полезное. Представь, что ИИ — это очень умный, но немного ленивый друг. Если ты попросишь его «расскажи шутку», он выдаст тебе что-то вроде:
“Почему программисты любят осень? Потому что октябрь начинается с 0.”
Но если ты уточнишь: «расскажи смешную шутку про котов», он уже ответит:
“Почему кот не программирует? Потому что мышка убежала.”
Короче, промпт — это твоя возможность чётко объяснить, что ты хочешь получить от ИИ.
- Чат-боты (как ChatGPT): написать текст, придумать сценарий или дать совет.
- Генерация картинок и видео (например, в MidJourney или DALL·E).
- Автоматизация: создавать таблицы, анализировать данные, писать код.
1) Прямо сейчас переходи в этого бота - @gigachat_bot. Он абсолютно бесплатен, и всегда под рукой.
2) Теперь отправь ему простой промпт про шутку, который был приведен вначале.
3) А после попробуй более конкретный промпт.
4) Сравни результаты.
5) Поделись результатами в комментариях.
1) Написать шутку от ИИ в комментариях к этому посту
30 декабря будет голосование за лучшую шутку, 31 декабря будет объявлены 3 победителя, которые разделят 10 TON.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🤩2
🥉3 место. @max_gol_1993
Приз: 2 TON = 11$
- Как программисты называют бесконечный цикл?
- «Карьерный рост»!
🥈2 место. @YuliaChuykova
Приз: 3 TON = 16.5$
- Почему программисты такие верные партнёры?
- Потому что они всегда придерживаются принципа "единый источник истины".
🥇1 место. @Lesya_turgeneva
Приз: 5 TON = 27,5$
Знаете, почему программисты
никогда не ходят в отпуск? Потому что боятся вернуться и увидеть, что их код без них начал работать идеально.
Напомню, что розыгрыш был в рамках образовательной рубрики #ЯПроспал@ai_skillful где мы разбирали что такое «промпт», где и как его применять.
Юмор - это одна из сложнейших задач для ИИ, и поэтому хороший тренажер для развития навыков промпт-инженерии. Ребята сильно постарались, они молодцы, с чем я их и поздравляю!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🎉4🔥1😨1
Негативный промпт: зачем он нужен при генерации фото и видео с помощью ИИ?
В прошлом посте я писал о том, что такое промпт. В этом посте мы разберем что такое «негативный промпт».
В мире нейросетей часто используются различные техники для создания изображений и видео. Одной из них является использование негативных промптов.
Что такое негативный промпт?
Негативный промпт – это инструкция или описание того, чего НЕ ДОЛЖНО БЫТЬ в итоговом изображении или видео. В отличие от обычного промта, где указывается желаемое содержание, негативный промт служит своего рода фильтром, исключая нежелательные элементы.
Представьте себе ситуацию: вы хотите получить изображение красивого пейзажа, но не хотите видеть там здания или людей. Вот тут-то и пригодится негативный промпт! Он помогает исключить эти объекты из финального изображения, делая его более эстетичным и соответствующим вашим ожиданиям.
Примеры негативных промптов
1. Избегание конкретных объектов: "Без зданий", "без людей".
2. Исключение определенных цветов: "Не использовать красный цвет", "отсутствие ярких оттенков".
3. Контроль над стилем: "Не реалистично", "не мультяшно".
4. Управление деталями: "Минимум деталей", "гладкие поверхности".
Где попробовать?
Например в KlingAI - https://klingai.com/image-to-video/new
Загрузите изображение и в самом низу укажите что вы не хотите видеть в итоговом результате.
#ЯПроспал #урок@ai_skillful
В прошлом посте я писал о том, что такое промпт. В этом посте мы разберем что такое «негативный промпт».
В мире нейросетей часто используются различные техники для создания изображений и видео. Одной из них является использование негативных промптов.
Что такое негативный промпт?
Негативный промпт – это инструкция или описание того, чего НЕ ДОЛЖНО БЫТЬ в итоговом изображении или видео. В отличие от обычного промта, где указывается желаемое содержание, негативный промт служит своего рода фильтром, исключая нежелательные элементы.
Представьте себе ситуацию: вы хотите получить изображение красивого пейзажа, но не хотите видеть там здания или людей. Вот тут-то и пригодится негативный промпт! Он помогает исключить эти объекты из финального изображения, делая его более эстетичным и соответствующим вашим ожиданиям.
Примеры негативных промптов
1. Избегание конкретных объектов: "Без зданий", "без людей".
2. Исключение определенных цветов: "Не использовать красный цвет", "отсутствие ярких оттенков".
3. Контроль над стилем: "Не реалистично", "не мультяшно".
4. Управление деталями: "Минимум деталей", "гладкие поверхности".
Где попробовать?
Например в KlingAI - https://klingai.com/image-to-video/new
Загрузите изображение и в самом низу укажите что вы не хотите видеть в итоговом результате.
#ЯПроспал #урок@ai_skillful
Klingai
Kling AI
Kling AI, tools for creating imaginative images and videos, based on state-of-art generative AI methods.
🙏2👍1
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение: в чем разница?
Сегодня, в рубрике #ЯПроспал рассмотрим три базовых понятия и отличия между ними. Это поможет вам ориентироваться в терминологии, когда будете погружаться в мир искусственного интеллекта еще глубже.
AI (Искусственный интеллект) — это глобальная концепция, которая охватывает технологии и методы, позволяющие машинам имитировать человеческий интеллект. Это может включать как простые алгоритмы, так и сложные системы.
ML (Машинное обучение) — это математические методы, которые на основании исторических данных строят различные прогнозы и находят закономерности. ML является подмножеством AI. То есть одним из способов строить искусственный интеллект. Но не единственным.
DL (Глубокое обучение) — это отдельный раздел машинного обучения, который решает задачи предсказания для неструктурированных данных (изображение, звук). Мозг человека хорошо справляется с такими задачами. Поэтому вначале ученые пытались смоделировать работу нейронных сетей головного мозга, так и возник термин «нейронные сети». Сейчас уже не считают, что они копируют работу головного мозга, но название закрепилось: модели глубокого обучения называют нейросетями (Neural Networks).
В чем разница ML и DL? Представьте что вы собрали тысячи фотографий кошек и собак. В машинном обучении, вы самостоятельно указываете по каким признакам их отличать. При глубоком обучении, система сама определяет отличительные признаки и закономерности в данных.
Сегодня, в рубрике #ЯПроспал рассмотрим три базовых понятия и отличия между ними. Это поможет вам ориентироваться в терминологии, когда будете погружаться в мир искусственного интеллекта еще глубже.
AI (Искусственный интеллект) — это глобальная концепция, которая охватывает технологии и методы, позволяющие машинам имитировать человеческий интеллект. Это может включать как простые алгоритмы, так и сложные системы.
ML (Машинное обучение) — это математические методы, которые на основании исторических данных строят различные прогнозы и находят закономерности. ML является подмножеством AI. То есть одним из способов строить искусственный интеллект. Но не единственным.
DL (Глубокое обучение) — это отдельный раздел машинного обучения, который решает задачи предсказания для неструктурированных данных (изображение, звук). Мозг человека хорошо справляется с такими задачами. Поэтому вначале ученые пытались смоделировать работу нейронных сетей головного мозга, так и возник термин «нейронные сети». Сейчас уже не считают, что они копируют работу головного мозга, но название закрепилось: модели глубокого обучения называют нейросетями (Neural Networks).
В чем разница ML и DL? Представьте что вы собрали тысячи фотографий кошек и собак. В машинном обучении, вы самостоятельно указываете по каким признакам их отличать. При глубоком обучении, система сама определяет отличительные признаки и закономерности в данных.
2👍4🔥3❤1🙏1
Оптимальная команда стартапа в 2025 году — 5 человек:
👨💻 Инженер
Работает в Cursor: генерация scaffold, редактирование, рефакторинг и документация — всё с помощью ИИ.
🎨 Дизайнер
Не ограничивается Figma. Пишет тексты, формирует бренд, общается с пользователями, делает прототипы в V0 / Replit.
🧩 Продакт
Отвечает за метрики, стратегию, обратную связь от пользователей, комьюнити и поддержку.
📈 Growth Маркетолог
Тестирует гипотезы, настраивает дистрибуцию, работает с креаторами и соцсетями. Отвечает за рост.
⚙️ Ops
Контракты, поддержка, найм, деньги, процессы. Создаёт базу для стабильной работы команды.
ИИ — не замена, но постоянный участник процесса. Без митингов, без hand-off. Просто работает.
Instagram сделали 13 человек. Сейчас на те же результаты можно выйти впятером.
#ЯПроспал@ai_skillful
Подписывайся
👨💻 Инженер
Работает в Cursor: генерация scaffold, редактирование, рефакторинг и документация — всё с помощью ИИ.
🎨 Дизайнер
Не ограничивается Figma. Пишет тексты, формирует бренд, общается с пользователями, делает прототипы в V0 / Replit.
🧩 Продакт
Отвечает за метрики, стратегию, обратную связь от пользователей, комьюнити и поддержку.
📈 Growth Маркетолог
Тестирует гипотезы, настраивает дистрибуцию, работает с креаторами и соцсетями. Отвечает за рост.
⚙️ Ops
Контракты, поддержка, найм, деньги, процессы. Создаёт базу для стабильной работы команды.
ИИ — не замена, но постоянный участник процесса. Без митингов, без hand-off. Просто работает.
Instagram сделали 13 человек. Сейчас на те же результаты можно выйти впятером.
#ЯПроспал@ai_skillful
Подписывайся
👍8