Предсказать поведение толпы сложнее, чем траектории звёзд.
Но вы можете попробовать - курс для будущих миллиардеров и президентов.
И тем, и тем, помимо везения и беспринципности, необходимо еще одно ключевое качество - способность предсказывать поведение толпы.
Но это страшно трудно. Даже великий Ньютон, потеряв на неудачных инвестициях солидные деньги, констатировал «я способен рассчитать движения небесных тел, но не безумие людей».
До сих пор в мире не существовало учебных курсов по предсказанию поведения толпы.
И вот 1й такой курс (причем, визуально-игровой!) появился.
http://ncase.me/crowds/
Он называется «Мудрость и/или Безумие толпы».
А его автор – уже знакомый вам Ники Кейс (помните «Как стать кентавром» https://goo.gl/TDfrbX?)
Курс основан на теории сетей. Он проведет вас по визуально-игровому путешествию, в ходе которого вы получите ответы на многие вопросы:
1) Почему и как толпа может проявить мудрость или безумие?
2) Как социальная сеть может делать вас умнее или глупее?
3) Как в толпе возникает Иллюзия большинства (например, 80%+ всенародной поддержки)?
4) Как распространяется «социальная зараза» и почему она может быть вредной и полезной?
5) Как толпа воспринимает новые идеи, слухи и фейковые новости?
и пр.
Станете ли лично вы миллиардером или президентом, пройдя этот курс, гарантировать не могу.
Равно как и научитесь ли предсказывать поведение толпы.
Однако, гарантирую, что:
✔️ станете лучше понимать, как здесь все устроено;
✔️ получите удовольствие от умной и прикольной игры с социальной сетью (не все же просто постить и лайкать 😳)
N.B. Общее игровое время курса – 30 мин. (проходить можно 5ю частями)
#МудростьТолпы
Но вы можете попробовать - курс для будущих миллиардеров и президентов.
И тем, и тем, помимо везения и беспринципности, необходимо еще одно ключевое качество - способность предсказывать поведение толпы.
Но это страшно трудно. Даже великий Ньютон, потеряв на неудачных инвестициях солидные деньги, констатировал «я способен рассчитать движения небесных тел, но не безумие людей».
До сих пор в мире не существовало учебных курсов по предсказанию поведения толпы.
И вот 1й такой курс (причем, визуально-игровой!) появился.
http://ncase.me/crowds/
Он называется «Мудрость и/или Безумие толпы».
А его автор – уже знакомый вам Ники Кейс (помните «Как стать кентавром» https://goo.gl/TDfrbX?)
Курс основан на теории сетей. Он проведет вас по визуально-игровому путешествию, в ходе которого вы получите ответы на многие вопросы:
1) Почему и как толпа может проявить мудрость или безумие?
2) Как социальная сеть может делать вас умнее или глупее?
3) Как в толпе возникает Иллюзия большинства (например, 80%+ всенародной поддержки)?
4) Как распространяется «социальная зараза» и почему она может быть вредной и полезной?
5) Как толпа воспринимает новые идеи, слухи и фейковые новости?
и пр.
Станете ли лично вы миллиардером или президентом, пройдя этот курс, гарантировать не могу.
Равно как и научитесь ли предсказывать поведение толпы.
Однако, гарантирую, что:
✔️ станете лучше понимать, как здесь все устроено;
✔️ получите удовольствие от умной и прикольной игры с социальной сетью (не все же просто постить и лайкать 😳)
N.B. Общее игровое время курса – 30 мин. (проходить можно 5ю частями)
#МудростьТолпы
ncase.me
The Wisdom and/or Madness of Crowds
an interactive guide to human networks
Хорошая новость.
✔️ У мира появился шанс выжить.
✔️ Принципы Википедии способны спасти общество от раскола.
Шанс на выживание миру дает открытие феномена, названного «мудрость поляризованной толпы».
И если бы Интернет дал миру только одну эту возможность, то и тогда его значение для человечества было бы бесценным.
Выбирая между дюжиной превосходнейших тем для сегодняшнего поста о малоизвестном-интересном, выбрал эту – уникальное сочетание простой, но прорывной идеи и важности для человечества.
Об этом мой новый пост на 3 мин.
- на Medium https://goo.gl/TMqFcE
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FLyPE
#МудростьТолпы #Раскол
✔️ У мира появился шанс выжить.
✔️ Принципы Википедии способны спасти общество от раскола.
Шанс на выживание миру дает открытие феномена, названного «мудрость поляризованной толпы».
И если бы Интернет дал миру только одну эту возможность, то и тогда его значение для человечества было бы бесценным.
Выбирая между дюжиной превосходнейших тем для сегодняшнего поста о малоизвестном-интересном, выбрал эту – уникальное сочетание простой, но прорывной идеи и важности для человечества.
Об этом мой новый пост на 3 мин.
- на Medium https://goo.gl/TMqFcE
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/FLyPE
#МудростьТолпы #Раскол
Medium
У мира появился шанс выжить
Принципы Википедии способны спасти общество от раскола
От мудрости толпы к сверхпрорывам
Таксономия трансцендентности как дорожная карта
Не один год был мною потрачен на решение задачи из заголовка с помощью синтеллектуального краудсорсинга, практически реализованного потом на платформе Witology. Да и после открытия мною этого канала я написал здесь десятки постов на эту тему с тэгами, указанными в конце этого поста. И хотя потенциально синтеллектуальный краудсорсинг мог принести миллиарды, он так и не взлетел по причине отсутствия тогда формального и проверяемого обоснования, за счет чего агрегированная система выходит за интеллектуальные пределы каждого отдельного эксперта. И теперь такое обоснование появилось.
Мы привыкли романтизировать гения-одиночку. Но XXI век тихо подвинул этот миф: решения всё чаще рождаются не в одной голове, а на платформах — от рынков предсказаний до фабрик идей. И потому вопрос «может ли толпа быть умной» уже не актуален. Актуальный вопрос — «как сделать так, чтобы она стабильно превосходила лучших одиночек?»
Разработанная «таксономия трансцендентности» даёт редкий подарок — механистическое объяснение, за счёт чего агрегированная система выходит за пределы каждого отдельного эксперта. И это не метафизика, а инженерия. Три механизма — три шага дизайн-мышления.
1) Denoising: приручить шум.
Если индивидуальные ошибки слабо коррелируют, аккуратное усреднение даёт качество выше любого участника. Вывод для платформ: защищайте независимость сигналов. Слепые первичные ставки и оценки до обсуждения. Отсечка стадности, задержки комментариев, механика анти-«эхо-камер». Не «больше голосов», а больше независимых голосов.
2) Selection: маршрутизировать экспертизу.
Разные участники сильны на разных участках задачи. Алгоритмы должны автоматически «подхватывать» сигнал тех, чья компетентность релевантна контексту. Т.е. на практике нужны: тонкие профили навыков, контекстное ранжирование рационалов, динамическая репутация «по темам», ценообразование/бейзлайны, где правые получают больший вес. Платформа становится не форумом, а распределённым диспетчером экспертизы.
3) Generalization: собирать новое из осколков.
Ни у кого нет целого ответа — у всех есть кусочки. Нужна структура, где кусочки складываются в новое знание. Отсюда требования к интерфейсу: декомпозируйте проблемы на атомарные утверждения, связывайте их в граф причинно-фактологических связей, поощряйте явные «мостики» между кластерами идей. Не просто «лайк» и «коммент», а карта утверждений с проверяемыми связями.
Из этого вырастает практическая дорожная карта для рынков, форкаст-хабов и платформ менеджмента идеями:
• Независимость до агрегации. Сначала индивидуальные ставки/ответы, потом обсуждение.
• Диверсификация по замыслу. Набор участников — по когнитивным стилям и источникам, а не по громкости. Регулярная калибровка.
• Маршрутизация контекста. Вес ответа — функция темы, истории точности и текущих признаков задачи.
• Композиция знаний. Заставьте идеи «стыковаться»: шаблоны декомпозиции, требование рационалов, внутренние «Википедии» графов.
• Вознаграждения за полезные связи. Награда не только за верный вывод, но и за полезные промежуточные узлы, которые переиспользуют другие.
Да, и у этих систем есть свои хрупкие места: коррелированные ошибки, инфокаскады, культ харизмы. Но именно предложенная таксономия объясняет, как их обходить и что именно строить вместо наивной «толпы».
Это не манифест Сверхразума — это инструкция по его сборке: превратить разрозненные сигналы в маршрутизированную, контролируемую ткань коллективного мышления.
P.S. Удивительно, что все три механизма «таксономии трансцендентности» были не только придуманы но и реализованы в Witology на практике (где лишь на 10%, а где и на 50%+) еще 10 лет назад. Но вот ведь незадача! Тогда этому не было суждено взлететь 😔
#МудростьТолпы #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #КоллективныйИнтеллект
Таксономия трансцендентности как дорожная карта
Не один год был мною потрачен на решение задачи из заголовка с помощью синтеллектуального краудсорсинга, практически реализованного потом на платформе Witology. Да и после открытия мною этого канала я написал здесь десятки постов на эту тему с тэгами, указанными в конце этого поста. И хотя потенциально синтеллектуальный краудсорсинг мог принести миллиарды, он так и не взлетел по причине отсутствия тогда формального и проверяемого обоснования, за счет чего агрегированная система выходит за интеллектуальные пределы каждого отдельного эксперта. И теперь такое обоснование появилось.
Мы привыкли романтизировать гения-одиночку. Но XXI век тихо подвинул этот миф: решения всё чаще рождаются не в одной голове, а на платформах — от рынков предсказаний до фабрик идей. И потому вопрос «может ли толпа быть умной» уже не актуален. Актуальный вопрос — «как сделать так, чтобы она стабильно превосходила лучших одиночек?»
Разработанная «таксономия трансцендентности» даёт редкий подарок — механистическое объяснение, за счёт чего агрегированная система выходит за пределы каждого отдельного эксперта. И это не метафизика, а инженерия. Три механизма — три шага дизайн-мышления.
1) Denoising: приручить шум.
Если индивидуальные ошибки слабо коррелируют, аккуратное усреднение даёт качество выше любого участника. Вывод для платформ: защищайте независимость сигналов. Слепые первичные ставки и оценки до обсуждения. Отсечка стадности, задержки комментариев, механика анти-«эхо-камер». Не «больше голосов», а больше независимых голосов.
2) Selection: маршрутизировать экспертизу.
Разные участники сильны на разных участках задачи. Алгоритмы должны автоматически «подхватывать» сигнал тех, чья компетентность релевантна контексту. Т.е. на практике нужны: тонкие профили навыков, контекстное ранжирование рационалов, динамическая репутация «по темам», ценообразование/бейзлайны, где правые получают больший вес. Платформа становится не форумом, а распределённым диспетчером экспертизы.
3) Generalization: собирать новое из осколков.
Ни у кого нет целого ответа — у всех есть кусочки. Нужна структура, где кусочки складываются в новое знание. Отсюда требования к интерфейсу: декомпозируйте проблемы на атомарные утверждения, связывайте их в граф причинно-фактологических связей, поощряйте явные «мостики» между кластерами идей. Не просто «лайк» и «коммент», а карта утверждений с проверяемыми связями.
Из этого вырастает практическая дорожная карта для рынков, форкаст-хабов и платформ менеджмента идеями:
• Независимость до агрегации. Сначала индивидуальные ставки/ответы, потом обсуждение.
• Диверсификация по замыслу. Набор участников — по когнитивным стилям и источникам, а не по громкости. Регулярная калибровка.
• Маршрутизация контекста. Вес ответа — функция темы, истории точности и текущих признаков задачи.
• Композиция знаний. Заставьте идеи «стыковаться»: шаблоны декомпозиции, требование рационалов, внутренние «Википедии» графов.
• Вознаграждения за полезные связи. Награда не только за верный вывод, но и за полезные промежуточные узлы, которые переиспользуют другие.
Да, и у этих систем есть свои хрупкие места: коррелированные ошибки, инфокаскады, культ харизмы. Но именно предложенная таксономия объясняет, как их обходить и что именно строить вместо наивной «толпы».
Это не манифест Сверхразума — это инструкция по его сборке: превратить разрозненные сигналы в маршрутизированную, контролируемую ткань коллективного мышления.
Если совсем коротко: «мудрость толпы» — это только стартовая полоса. Но с этой дорожной картой появляется шанс взлететь.
P.S. Удивительно, что все три механизма «таксономии трансцендентности» были не только придуманы но и реализованы в Witology на практике (где лишь на 10%, а где и на 50%+) еще 10 лет назад. Но вот ведь незадача! Тогда этому не было суждено взлететь 😔
#МудростьТолпы #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #КоллективныйИнтеллект
2👍101🤔29👎6🤯3