С праздником Владимирской иконы Богородицы!❤️ заехала в Храм Георгия Победоносца показать как будет видна икона в алтаре! Успейте поучаствовать в написании Елены, Георгии, Александры и Андреи особенно 🙏.

Продолжая мысль коллеги Д.Р. Белоусова, что (как это начинает выглядеть по прессе) риторика стран Северной Европы становится всё более воинственной, обращает на себя внимание и ситуация нарастающего вала лишения гражданства / подданства этих стран.
Что характерно, случаи охватывают ситуации лишения гражданства совсем не людей, которые хотя, бы отдалённо напоминали бы "русских агентов".
Но нет, как и в случае с вполне западно-ориентированным Андреем Геймом, и в этом случае в Дании лишают датского граждпестаа финку.
Попутно лишая прав на детей.
Налицо реализация жес кой политики "единства рядов".

Юрий Васильевич Крупнов так увлечён проектами развития в Афганистане, что не замечает главного.
Материал, который он репостит как "хороший обзор" подготовлен научным сотрудником Института Гейдара Алиева таки.... в Стамбуле.
То есть think tank экспансионистов турецко-пантюркистсткого толка.
Это значит, что пока для России эти проекты и коридоры представляют интерес более-менее отдалённой перспективы (нам нечего особо туда предлагать), к этим коридорам уже присматривается прямо говоря Анкара.
И у них в регионе есть представительство собственных логистических структур.
Имиск, Ибраком, Миснак и Чаба, а ещё Чалык, Ренессанс, и т.д.
Они на месте, они работают. И в Манасе, и в Ташкенте и в Ашхабаде.
Инфраструктура развёрнута.
А что есть у нас?
Поэтому, надо оценивать риски.....

Кстати, а что там с перспективами поставки Российской сельхозтехники в Центральную Азию?
Есть ли барьеры????
Давайте лучше это обсудим, тем более какой-никакой опыт создание дилерских сетей имеется.. А то в России падение продаж?

Максим Калашников пытается транслировать оптимизм.
Но, откровенно говоря, остаточное тепловыделение остаётся в отработанном топливе и имеет место независимо от опущенных или поднятых поглотительных стержней (в принципе, стержни можно и не опускать, достаточно ввести в состав воды первого контура борную кислоту, она поглотитель).
Кроме того, помимо реакторов надо расхолаживать и бассейны выдержки.
Вопрос рамхолаживаеия только активных зон - минимум 3-4 лет, а то и больше. На Фукусиме поплавились даже те бассейны выдержки, в которых топливо было в течение 20 лет.
Запорожская АЭС и ее реакторы остановлены не на столько давно, чтобы не иметь проблем с остаточным тепловыделением.

Вторую неделю медиа полны победных реляций про "медицинский сверхразум" 🤯в исполнении Microsoft, который якобы "в сложных диагностических случаях" дает результат в 85% против жалких 20% у докторов людей. "Искусственный интеллект превзошел человека!", "Скоро врачи станут не нужны!", “ИИ привносит в медицину радикальную революцию" и все как мы любим.

Что на самом деле?
1️⃣Cценарий выглядел так: пять языковых моделей (GPT 4o, Сlaude Sonnet и аналоги) выступают в роли "агентов", каждый из которых играет определённую медицинскую роль: врач-первички, радиолог, терапевт, контролер качества и т.д. Они обмениваются сообщениями, задают друг другу вопросы, ищут в интернете, цитируют научные источники и в итоге формируют дифференциальный диагноз.

При этом реальные врачи, с которыми соревновались "агенты" были:
•  Ограничены по времени;
•  Без доступа к интернету, PubMed, справочникам;
•  Работали в одиночку.

ИИ — коллектив, объединённый нейросетевым мозгом с поисковиком и архивом на борту. Врач — один человек без доступа к открытой даже информации. То есть "открытие" в том, что ИИ с доступом в интернет более точен, чем человек без доступа в интернет. На сверхразум не очень тянет.

2️⃣ Все кейсы из знакомой панели. Все случаи для тестирования Microsoft взяла из журнала New England Journal of Medicine (NEJM)  — одного из самых престижных медицинских изданий в мире. Проблема в том, что статьи из этого журнала входят в стандартные обучающие панели, на которых тренировались все современные языковые модели, включая те, что использовал Microsoft.

Т.е., система не решала новые задачи — она вспоминала ответы на экзаменационные вопросы, которые видела во время подготовки. В машинном обучении это называется "data leakage" (утечка данных) и считается грубейшей методологической ошибкой, обесценивающей любой эксперимент.

3️⃣ Возникает интересный вопрос. Если ИИ тестировали на тех же данных, на которых он обучался, почему результат не 100%? Есть два объяснения, и оба не очень для Микрософт.

Первое — они намеренно занизили результат до "правдоподобных" 85%, потому что 100% выглядело бы слишком подозрительно даже для наивной публики. Это классический маркетинговый ход — добавить немного "человечности", реалистичности.

Второе объяснение еще хуже — их ИИ настолько плох, что даже при наличии ответов к экзамену не может их правильно воспроизвести. Классический "троечник", который даже зная ответы не может их повторить в полной мере.

История Microsoft — не исключение, а правило в мире медицинского ИИ.
Сразу вспоминает Epic Sepsis Model — алгоритм для раннего обнаружения внутрибольничного сепсиса, смертельно опасного осложнения многих видов терапий. В пресс-релизе система ставила сепсис в 87% правильно. Все были в восторге. Потом выяснилось, что система "предсказывает" сепсис в основном у тех пациентов, которых врачи уже начали лечить от сепсиса. Алгоритм просто анализировал назначения антибиотиков и "предупреждал" докторов о том, что они уже знали. Когда систему тестировали на данных до начала лечения, результат был ок. 50% - или есть сепсис, или нет.

В лабораторных условиях легко создать впечатляющие цифры, а в реальной клинической практике все оказывается намного сложнее. Поэтому, когда больницы пытались внедрить разрекламированные ИИ-системы, точность падала с обещанных 99% до 60-70% в лучшем случае.

А теперь лайфхак – как распознать вранье в ситуации с медицинским ИИ:
✔️Тестирование на маленьких выборках (у Microsoft – 28 случаев)
✔️Сравнение ИИ с изолированными врачами
✔️Заявления о "сверхчеловеческой" точности
✔️Отсутствие внешних подтверждающих исследований
✔️Результаты только в пресс-релизах

ИИ — мощный инструмент. Но когда его демонстрируют как чудо, "забывая" рассказать про манипуляции с данными и условиями тестирования, мы имеем дело не с наукой, а с маркетингом.Пока что единственное, в чем ИИ точно превосходит врачей — это способность генерировать хайп и зарабатывать благодаря ему деньги владельцам алгоритмов.

Ну, что значит "к транспорту не имел отношение".
Ключевым рынком сбыта для Рускомпозит является транспортное строительство.
Ключевые клиенты - РЖД, Росавтодор и их строительные подрядчики. Геотекстиль, геокомпозиты и всё такое.
Никитин занимался в Рускомпозит сбытом и маркетингом, значит не мог не знать отрасль.
С учётом, что Минтранс у нас отвечает именно скорее за транспортное развитие, чем за операционную деятельность (для, этого есть РЖД и прочие) - опыт с моей очки зрения вполне релевантный.