💻 Наглядная шпаргалка по работе сессии, файлов cookie, JWT, токенов, SSO и OAuth 2.0 на одной диаграмме

Когда вы входите на веб-сайт, возникает необходимость управления вашей учетной записью. Вот как работают разные решения:

💬 Сессия — Сервер сохраняет вашу учетную запись и передает браузеру файл cookie с идентификатором сеанса. Это позволяет серверу отслеживать состояние входа в систему. Но файлы cookie не работают на разных устройствах.

💬 Токен — Ваша учетная запись закодирована в токене, отправленном в браузер. Браузер отправляет этот токен при будущих запросах аутентификации. Хранилище сеансов сервера не требуется. Но токены нуждаются в шифровании/дешифровании.

💬 JWT — Веб-токены JSON стандартизируют токены идентификации, используя цифровые подписи для обеспечения проверки подлинности. Подпись содержится в токене, поэтому сеанс сервера не требуется.

💬 SSO — Система единого входа использует центральную службу аутентификации. Это позволяет одному логину работать на нескольких сайтах.

💬 OAuth2 — Разрешает ограниченный доступ к вашим данным на одном сайте другому сайту без разглашения паролей.

💬 QR-код — Набирающий популярность метод аутентификации. Кодирует случайный токен в QR-код для входа в систему с мобильного устройства. Сканирование кода позволяет войти в систему без ввода пароля.

Сохраняй 👍

#doc #web #cheatsheet

😰 Бомбовую шпаргалка по Python в PDF с примерами кода — не просто «как писать код», а пошаговое погружение в программирование, алгоритмы и структуры данных.

Что внутри?
🟢Базовый Python — переменные, коллекции, условия, циклы, модули.
🟢ООП — классы, наследование, duck typing, композиция.
🟢Юнит-тесты и TDD.
🟢Анализ времени выполнения и Big-O.
🟢Алгоритмы и структуры данных:
🖱 Стеки, очереди, списки.
🖱 Деревья, BST, AVL, графы и поиск.
🖱 Сортировки: quicksort, mergesort, heapsort.
🟢Рекурсия и динамическое программирование.
🟢Алгоритмы на графах: DFS, BFS, Dijkstra, Prim.
🟢Словари, множества, хеш-таблицы.
🟢Приоритетные очереди, кучи и heapsort.
🟢Неразделимые множества и Kruskal’s Algorithm.

Кому пригодится?
✅ Студентам;
✅ Тем, кто учит Python с нуля;
✅ Разработчикам, желающим подтянуть CS;
✅ Тем, кто готовится к собеседованиям в топ-компании.

💡 Подходит для подготовки к алгоритмическим интервью, олимпиадам и просто чтобы не выглядеть чайником на ревью.

🧠 Это не просто «учим Python», это как устроено программирование изнутри — на Python!

#cheatsheet #doc #python

👨‍💻 Сжатая, но насыщенная шпаргалка по Docker-командам с примерами и описанием на русском.

Сохраняй 📂

#doc #docker #cheatsheet

😰 Python Developer Stack — лучший арсенал для разработчика в одном месте!

Хочешь разобраться в технологиях, которые реально нужны Python-разработчику? Вот универсальная шпаргалка по лучшим инструментам, библиотекам и фреймворкам — всё, что пригодится от новичка до синьора.

📦 Package Management
→ pip, conda, poetry — ставим и управляем библиотеками без боли.

🧠 AI & ML
→ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn — топовые фреймворки для машинного обучения.
→ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn — для анализа и визуализации данных.

⚙️ Автоматизация и AI-агенты
→ LangGraph, CrewAI — построение умных агентов.
→ Airflow, Celery, Luigi — для таск-менеджмента и ETL.

🌐 Веб-фреймворки
→ Django, Flask, FastAPI — на любой вкус: от монолита до микросервисов.
→ Tornado, Pyramid — для продвинутых задач.

📊 Базы данных
→ PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite, Redis, Cassandra — SQL и NoSQL на выбор.

✍️ Тестирование
→ Pytest, Unittest, nose2 — делаем стабильный и покрытый тестами код.

🔍 Web Scraping
→ BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, Playwright — качай данные отовсюду, даже если они не хотят 😎

🤓 DevOps/Deploy
→ Docker, Kubernetes, AWS, Heroku, Azure, GCP — всё, чтобы задеплоить как профи.

⌨️ Редакторы и IDE
→ VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook, Spyder — кто во что горазд, но с удобством и подсказками.

💡 Version Control и CI/CD
→ Git, GitHub, GitLab, Bitbucket — контроль версий и коллаборация без хаоса.

🔥 Это не просто список — это твой навигатор по миру Python.

Сохрани и возвращайся, когда выбираешь стек под проект или хочешь прокачать себя 👍

#doc #python #cheatsheet

📌 SQL JOINS — простая шпаргалка и ответы для самых частых вопросах на собеседованиях!

Хочешь понять разницу между JOIN'ами раз и навсегда? Вот тебе визуальная таблица, которую должен видеть каждый разработчик, аналитик и SQL-ниндзя 💻

INNER JOIN

SELECT *  
FROM A  
INNER JOIN B ON A.key = B.key;

💬 Забирает только те строки, где есть совпадение по ключу в обеих таблицах.

FULL JOIN

SELECT *  
FROM A  
FULL JOIN B ON A.key = B.key;

💬 Забирает всё: совпадения и не совпадения из обеих таблиц. NULL — там, где пусто.

FULL JOIN (NULL CHECK)

SELECT *  
FROM A  
FULL JOIN B ON A.key = B.key  
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL;

💬 Оставляет только уникальные записи, которых нет во второй таблице.

LEFT JOIN

SELECT *  
FROM A  
LEFT JOIN B ON A.key = B.key;

💬 Берёт все из A, даже если в B совпадений нет (в этом случае B будет NULL).

LEFT JOIN (NULL CHECK)

SELECT *  
FROM A  
LEFT JOIN B ON A.key = B.key  
WHERE B.key IS NULL;

💬 Находит строки из A, которых нет в B.

RIGHT JOIN

SELECT *  
FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key;

💬 То же самое, что LEFT JOIN, но теперь в приоритете таблица B.

RIGHT JOIN (NULL CHECK)

SELECT *  
FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key  
WHERE A.key IS NULL;

💬 Забирает строки из B, которых нет в A.

🔥 Это не просто синтаксис — это основа аналитики, ETL, отчётов и связей в БД.

Обязательно сохрани, пригодится! 😎

#sql #cheatsheet #doc

💻 Монолит или микросервисы? Какую архитектуру выбрать для проекта?

📦 Сегодня разработчику важно не просто писать код, а грамотно выстроить архитектуру проекта — от этого зависит масштабируемость, скорость работы и надёжность всего приложения.

🗿 Монолитная архитектура — это когда всё в одном файле:
💬 Единая кодовая база.
💬 Быстрая разработка и деплой.
💬 Меньше зависимостей между компонентами.
💬 Но сложно масштабировать и любое падение может уронить всё приложение.

💬 Микросервисы — когда каждый кусок системы живёт своей жизнью:
✅ Каждую часть можно разрабатывать и деплоить отдельно.
✅ Легче масштабировать: усиливаешь только нужные блоки.
✅ Устойчивость к сбоям: один сервис падает — остальные работают.
✅ Минус: сложнее управлять и отлаживать связи между сервисами.

⚖️ Когда и что выбирать:
🟢Монолит — хорош для небольших проектов, MVP и быстрой разработки.
🟢Микросервисы — выбор для масштабных, высоконагруженных решений, где важны отказоустойчивость и гибкость.

👨‍💻 Архитектура — это не просто структура, это фундамент, который либо даст рост, либо сломается под нагрузкой.

#doc #cheatsheet

👨‍💻 Как работать с JSON в Python: сохраняем, читаем и автоматизируем!

JSON — это лёгкий формат обмена данными, который читается человеком и отлично понимается компьютером. Несмотря на название (JavaScript Object Notation), он полностью независим от языка — и в Python работать с ним проще простого.

😰 В Python всё делает встроенный модуль json — никаких дополнительных библиотек не нужно.

Что к чему

* json.dump(obj, fp, ...) — сериализует obj сразу в файл/поток (fp), возвращает None.
* json.dumps(obj, ...) — сериализует в строку (удобно отправлять по сети/логировать).
* json.load(fp, ...) — читает из файла/потока и возвращает Python‑объект.
* json.loads(s, ...) — парсит из строки и возвращает Python‑объект.

Сохранение JSON (и разница dump/dumps)

import json

data = {
    "name": "John",
    "salary": 1499.9,
    "is_real": False,
    "titles": ["The Unknown", "Anonymous"]
}

# dump: сразу в файл
with open("data1.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, indent=2)  # возвращает None

# dumps: получаем строку (например, чтобы отправить в API)
payload = json.dumps(data, indent=2)
print(type(payload))  # <class 'str'>

# ensure_ascii: как сохранить не-ASCII символы без \uXXXX

По умолчанию JSON экранирует всё не-ASCII:

ru = {"first_name": "Алиса", "city": "München"}

print(json.dumps(ru))                 
# {"first_name": "\u0410\u043b\u0438\u0441\u0430", "city": "M\u00fcnchen"}

print(json.dumps(ru, ensure_ascii=False))
# {"first_name": "Алиса", "city": "München"}

В файл — обязательно с кодировкой:

with open("ru.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(ru, f, ensure_ascii=False, indent=2)

> ensure_ascii работает и в dump, и в dumps. Для чтения (load/loads) не нужен.

Полезные опции:

* indent=2 — красиво форматирует.
* separators=(",", ":") — компактный вывод (без пробелов).
* sort_keys=True — ключи по алфавиту (удобно для диффов).

Загрузка JSON (и разница load/loads)

import json

# load: из файла
with open("data1.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    obj = json.load(f)

# loads: из строки
s = '{"ok": true, "n": 3}'
obj2 = json.loads(s)

Мини‑обработка ошибок:

try:
    json.loads('{"broken": }')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"Ошибка в строке {e.lineno}, столбце {e.colno}: {e.msg}")

Маленькая практика: забрали данные и сохранили красиво

import json, requests

users = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users").json()

# всё в один файл
with open("users.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(users, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# каждый пользователь — в отдельный файл
for u in users:
    with open(f"user_{u['id']}.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(u, f, indent=2, ensure_ascii=False)

Важно помнить

* datetime, Decimal, свои классы — не сериализуются “из коробки”. Нужен default= или предварительная конвертация.
* Числа с плавающей точкой — это float (осторожно с точностью, если нужны деньги — храните как строки/копейки).

JSON — это must-have навык для любого Python-разработчика: от парсинга и API-запросов до конфигураций и хранения данных.

👍 Сохраняй шпаргалку, пригодится!

#doc #python #cheatsheet

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!

Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц.

Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript.

Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.

➡️ Работа с аргументами для настройки браузера.
➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами.
➡️ Перемещение по вкладкам.
➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д.
➡️ Работа с cookie.
➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами.
➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного.

Часть шпаргалки:

python
# Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера
options_chrome = webdriver.ChromeOptions()
# Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме
options_chrome.add_argument('--headless')
# отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть
полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами
options_chrome.add_argument('--disable-gpu')
# если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются
для модификации поведения браузера)
options_chrome.add_argument('--headless=chrome')
options_chrome.add_extension('coordinates.crx')
# Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через
Selenium
options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User
Data')
# запрос через прокси
chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy)
# Запускает браузер без дополнительных мер безопасности
options.add_argument('--no-sandbox')
...

С тебя лайк, наберем 300 и выложу полную версию в PDF 👍

На постах по 300-500 сохранений. Не жоптесь 😏

#python #cheatsheet #doc

🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!

💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.

Внутри:
💬 Настройка браузера.
💬 Поиск элементов разными способами.
💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами.
💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.

💾 Обязательно сохрани, пригодится!
Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!

Спасибо за поддержку! 👍

#python #cheatsheet #doc #soft

👨‍💻 Хочешь сделать своего Telegram-бота, но не знаешь с чего начать?

Лови шпаргалку по Aiogram на русском, в которой всё разложено от А до Я:
➡️ от первого запуска бота до админ-панели и клавиатур с кнопками.
➡️ от форматирования текста до пошаговых сценариев (FSM).
➡️ от работы в группах до встроенных инлайн-меню.

🗳 Внутри:
🖱 Как быстро инициализировать бота и настроить команды.
🖱 Фильтры, клавиатуры, кнопки, inline-меню.
🖱 FSM — пошаговые диалоги с пользователем.
🖱 CallbackQuery, редактирование сообщений и админ-функции.
🖱 Примеры кода, которые можно просто вставить в проект.

Подходит для:
🟢новичков, которые хотят сделать первого бота.
🟢фрилансеров, чтобы брать заказы и делать быстрее.
🟢разработчиков, чтобы не гуглить по сто раз.

👍 Сохраняй и делай своего крутого Telegram-бота прямо сегодня!

#python #doc #cheatsheet #soft

😰 Шпаргалка по созданию телеграм ботов на Python + aiogram на русском

#doc #python #cheatsheet

👨‍💻 Рабочие промты для ChatGPT, которые помогут найти вакансию мечты.

💬 Подготовит к собеседованию.
💬 Оптимизирует резюме.
💬 Напишет сопроводительное письмо.
💬 Укажет на пробелы в знаниях и д.р.

➡️ Ежедневный охотник за работой:

Каждое утро в [время] ищи на [досках вакансий/платформах] новые вакансии [должность/отрасль] в [локация]. Присылай мне только те роли, которые соответствуют этим критериям: [диапазон зарплаты], [уровень опыта], [удаленно/гибрид/в офисе]. Включи название должности, ссылку и крайний срок подачи заявки.

➡️ Оптимизатор резюме:

Вот описание вакансии: [вставьте]. Перепиши мое резюме так, чтобы оно идеально соответствовало роли, выделяя мои [навыки/опыт]. Сделай его не длиннее [X] страниц.

➡️ Персонализированное сопроводительное письмо:

Используя мое резюме [вставьте] и это описание вакансии [вставьте], напишите убедительное сопроводительное письмо, которое показывает, почему я идеально подхожу. Сохрани тон [профессиональный/креативный].

➡️ Подготовка к вопросам на собеседовании:

Сгенерируй 10 вероятных вопросов на собеседовании для этой роли [вставьте описание вакансии] и дай сильные, конкретные ответы, основанные на моем опыте [вставьте].

➡️ Скрипт для переговоров о зарплате:

Напиши мне уверенное письмо для переговоров, чтобы увеличить предложение для роли [должность] с [$X] до [$Y], ссылаясь на данные рынка и мою уникальную ценность.

➡️ Заполнение пробелов в навыках:

Исходя из этого описания вакансии [вставьте], определите любые пробелы в навыках и дайте мне 2-недельный план интенсивного обучения, чтобы их закрыть.

➡️ Внутренний бриф по компании:

Сделай глубокий обзор компании [название] – последние новости, изменения в руководстве, конкуренты и культура – чтобы я был(а) готов(а) к собеседованию.

#nn #cheatsheet

💻 Имба для хакеров и киберсамураев — гигантская база знаний, и она абсолютно БЕСПЛАТНА.

Даже если ты полный ноль, разберёшься — всё написано простыми словами, без занудных формул и лишней воды с множеством примеров и пояснением.

⚡️ Что внутри?
🟢Реальные кейсы атак на корпорации с разбором, как это происходило.
🟢Чёткие гайды по защите от DDoS, утечек и прочего цифрового зла.
🟢Полный набор тулз для пентеста: сканеры, эксплойты, трекеры и OSINT-инструменты.

💀 Сохраняем и пробуем ТУТ!

Это твой входной билет в мир хакинга и кибербеза 👍

#soft #pentest #redteam #cheatsheet #doc

😱 Ништяки подъехали! Для всех кто интересуется пентестом.

Огромная шпаргалка по SQL-инъекциям — от базовых примеров до самых жёстких трюков для разных СУБД (MySQL, MSSQL, Oracle, PostgreSQL, DB2, Access и др.).

⚡️ Внутри:
💬 Уязвимости в формах авторизации и обход логина.
💬 Трюки для обхода Firewall и IDS/IPS.
💬 Перебор БД, таблиц и колонок через information_schema.
💬 Получение пользователей и паролей (SELECT user, password FROM mysql.user;).
💬 Blind, Error-based и Time-based атаки.
💬 Создание и удаление аккаунтов в базе.
💬 UNION-инъекции для слияния данных из разных таблиц.
💬 Локальный доступ к файлам через SQL-запросы (LOAD_FILE, BULK INSERT).
💬 Сброс привилегий и назначение себя админом базы.
💬 Обход хэшей и вход под админом без пароля и д.р.

🔥 Короче: от простых тестов типа OR 1=1 до продвинутых техник по DNS-эксфилтрации и time-delay атакам.

Мастхэв шпаргалка для пентестеров, багхантеров и всех, кто хочет прокачать свои навыки SQLi.

⚠️ Только для обучения и легального тестирования безопасности.

Сохраняй! 👍

#redteam #cybersec #pentest #cheatsheet

🔥 GitByBit — крутой игровой тренажер, который поможет освоить Git.

Понятный и простой курс из 48 уроков, которые проходишь прямо в VS Code: учишься, решаешь задания и тут же закрепляешь навыки.

А ещё внутри есть Gitopedia — личная база знаний, куда складываются все важные фишки по мере прохождения.

⚡️ Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ!

#git #cheatsheet #soft

😰 Python-шпаргалка по работе с датой и временем!

Модуль datetime — твой лучший друг, если нужно работать с датами, временем или таймзонами.

🔥 Форматы путают все. Держи удобный список, который точно пригодится:

📅 Форматирование дат и времени:

* %a → короткий день недели (Mon)
* %A → полный день недели (Monday)
* %b → короткий месяц (Jan)
* %B → полный месяц (January)
* %d → день месяца (01–31)
* %m → месяц (01–12)
* %y → год без века (23)
* %Y → год с веком (2023)
* %j → день в году (001–366)

⏰ Форматирование времени:

* %H → час (24ч, 00–23)
* %I → час (12ч, 01–12)
* %M → минуты (00–59)
* %S → секунды (00–61, да, 61! 😅)
* %f → микросекунды (000000–999999)
* %p → AM/PM
* %z → UTC-смещение (+0300)
* %Z → таймзона (если есть)

* %U → номер недели (с воскресенья)
* %W → номер недели (с понедельника)
* %x → локальная дата
* %X → локальное время
* %% → просто знак %

Примеры:

from datetime import datetime

now = datetime.now()
print(now)  
# 2025-09-03 13:41:30.123456

Примеры форматирования даты:

print(now.strftime("%A, %d %B %Y"))
# Wednesday, 03 September 2025

print(now.strftime("%a, %d.%m.%y"))
# Wed, 03.09.25

print(now.strftime("День года: %j"))
# День года: 246

Примеры форматирования времени:

print(now.strftime("%H:%M:%S"))
# 12:45:30

print(now.strftime("%I:%M %p"))
# 12:45 PM

print(now.strftime("Микросекунды: %f"))
# Микросекунды: 123456

👍 Сохрани, чтобы не гуглить каждый раз!

#python #doc #cheatsheet

🔥 Полезная шпаргалка по Docker-командам: от базовых до продвинутых на русском

Сохраняй, чтобы не потерять 🚀

🖱

### 🔹 Базовые команды Docker

* docker --version — проверить версию Docker.
* docker info — системная информация.
* docker --help — список доступных команд.
* docker run IMAGE — запустить контейнер из образа.
* docker pull IMAGE — скачать образ из реестра.
* docker images — показать все образы.
* docker ps — список запущенных контейнеров.
* docker ps -a — список всех контейнеров (включая остановленные).
* docker stop CONTAINER — остановить контейнер.
* docker start CONTAINER — запустить контейнер.
* docker restart CONTAINER — перезапустить.
* docker pause / unpause CONTAINER — приостановить/возобновить.
* docker rm CONTAINER — удалить контейнер.
* docker rmi IMAGE — удалить образ.
* docker logs CONTAINER — показать логи контейнера.
* docker exec -it CONTAINER COMMAND — выполнить команду внутри контейнера.
* docker build -t IMAGE:TAG PATH — собрать образ из Dockerfile.
* docker push / pull IMAGE:TAG — отправить/скачать образ в/из реестра.
* docker commit CONTAINER NEW_IMAGE — создать новый образ из контейнера.
* docker network ls — список сетей.
* docker volume ls — список томов.
* docker login / logout — вход/выход из реестра.
* docker run -d IMAGE — запуск в фоне (detached).
* docker run -p HOST:CONTAINER IMAGE — проброс портов.
* docker run -v HOST:CONTAINER IMAGE — подключение тома.
* docker stats — статистика ресурсов контейнера.
* docker top CONTAINER — процессы в контейнере.
* docker inspect CONTAINER/IMAGE — детальная инфа.
* docker cp CONTAINER:PATH DEST — копирование файлов между хостом и контейнером.

🖱

### 🔹 Docker Compose

* docker-compose up — поднять сервисы.
* docker-compose down — остановить и удалить.
* docker-compose ps — список контейнеров.
* docker-compose logs — логи сервисов.

🖱

### 🔹 Система

* docker system df — использование диска.
* docker system prune — очистка остановленных контейнеров, сетей и «висящих» образов.
* docker system prune -a — полная очистка всего неиспользуемого.

🖱

### 🔹 Средний уровень

* docker history IMAGE — история образа.
* docker exec -u USER CONTAINER CMD — запуск от имени пользователя.
* docker run -e KEY=VALUE IMAGE — переменные окружения.
* docker run --rm IMAGE — удалить контейнер после выхода.
* docker build --build-arg KEY=VALUE ... — аргументы сборки.
* docker volume create / inspect — работа с томами.
* docker network create / inspect — создание и проверка сети.
* docker save -o FILE IMAGE — сохранить образ в файл.
* docker load -i FILE — загрузить образ из файла.
* docker export CONTAINER > FILE — экспорт файловой системы.
* docker import FILE — импортировать как образ.

🖱

### 🔹 Продвинутые команды

* docker swarm init/join/leave — работа со Swarm.
* docker service create/scale/logs — управление сервисами.
* docker stack deploy/ls/rm — управление стэками.
* docker secret create/ls — секреты.
* docker plugin install/ls/enable/disable — плагины.
* docker buildx — мультиплатформенные образы.
* docker manifest — многоархитектурные образы.
* docker diff CONTAINER — изменения в файловой системе контейнера.
* docker logs -f CONTAINER — логи в реальном времени.

🖱

⬇️ Сохрани себе — топовый набор команд, который закрывает 90% задач в Docker.

#doc #docker #cheatsheet

💻 Как работать с `requirements.txt` и не словить хаос в зависимостях

Когда Python-проект разрастается, в нём появляется десятки библиотек. Чтобы не ставить их вручную и не ломать окружение, используется файл requirements.txt — список всех зависимостей проекта.

### 📁 Создание файла

Чтобы сохранить список установленных библиотек, достаточно одной команды:

pip freeze > requirements.txt

➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.

### ⚙️ Установка зависимостей

Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:

pip install -r requirements.txt

Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.

### 🧩 Формат файла

В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:

numpy==1.21.0     # строгая версия  
pandas>=1.3.0     # версия не ниже указанной  
requests          # установится последняя

И не забывай: комментарии начинаются с #.

# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0

# Для тестов
pytest

### 🙌 Разделяй и властвуй

Если проект большой — можно разбить зависимости:

# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt

Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.

### 🔒 Ограничения через constraints.txt

Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:

pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

Пример:
requirements.txt

numpy==1.21.0
pandas

constraints.txt

pandas<=1.3.5

### 🧠 Несколько окружений

Для разных задач — свои зависимости:

requirements-dev.txt     # разработка  
requirements-test.txt    # тесты  
requirements-prod.txt    # продакшен

Пример:

pip install -r requirements-dev.txt

### 🔄 Обновление пакетов

Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:

pip install --upgrade -r requirements.txt

### 💬 Работа с виртуальным окружением

Всегда изолируй зависимости!

python -m venv venv
source venv/bin/activate    # macOS/Linux  
venv\Scripts\activate       # Windows
pip install -r requirements.txt

### ✅ Итог

requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.

#python #doc #cheatsheet