🐧 PS-Commands — сокровищница Linux-команд для админов и энтузиастов.

Это не просто список команд, а структурированный справочник по всему Linux-арсеналу.

📂 Внутри:
— системные команды для администрирования и мониторинга;
— сетевые утилиты и инструменты безопасности;
— работа с процессами, памятью, файлами и устройствами;
— примеры использования и полезные флаги.

Удобно, лаконично и наглядно — будто свой мини-читерский мануал по Linux.

Подойдёт и новичкам, и тем, кто хочет быстро вспомнить нужную команду без копания в man.

🔗 Обязательно сохрани, пригодится!

#doc #github #cheatsheet

🕺 2 000 000+ установок на котиках! Антистресс для разработчиков.

В сети хайпит плагин чувака, который добавляет милых котиков (и не только) прямо в твой VS Code.

Они бегают по нижней панели, прыгают, играют и понижают уровень кортизола быстрее, чем дедлайн его повышает 🤍

Можно выбрать питомца, кастомизировать и понаблюдать, как он тусуется, пока ты пишешь код.

👉 Сохраняем, расширение ТУТ

#soft #github

😲 Курьеры В С Ё ! Больше никаких 100-500 тысяч в месяц.

В сети показали обновлённую версию робособак. Теперь робопсы доставляют посылки и еду прямо до двери.

💀 Без жалоб, без обеда, больничных и усталости.

🫡

#cyberpunk

🔥 Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python.

Идеально подойдёт тем, кто хочет прокачаться от «print(‘Hello’)» до продвинутых проектов.


😰 Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.

👍 Сохраняй, чтобы не искать снова.

#python #doc #github #soft

Python митап от Авито 27 октября в Москве! ☄️

Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:

➡️ кейс оптимизации GC в Python от Саши Федосеева, backend-инженера из команды Main Page Tech Авито;
➡️ как mypy укрощает Python в большой компании вместе с Сергеем Яхницким из Яндекса.

После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.

Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.

Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке.

😄 Страшно, вырубай