🚀 Как прокачать свой Python-код до максимальной скорости?

Это PDF — must-have для всех, кто устал от медленных скриптов и хочет видеть результат до того, как остынет кофе.

Внутри:
💬 Как устроено время выполнения в Python;
💬 Что тормозит ваш код и как это находить;
💬 Эффективные приёмы работы со списками, словарями и генераторами;
💬 Кеширование, профилировка, компиляция;
💬 Параллелизм: потоки, процессы и asyncio;
💬 Когда пора использовать Numba, Cython или даже переписать куски на C.

👨‍💻 Идеально подойдёт:
🟢Разработчикам, кто работает с аналитикой, парсингом, API.
🟢Тем, кто хочет писать код как SENIOR, а не как «лишь бы работало».

📂 Сохраняем! Оптимизация экономит не только время, но и жизнь процессору.

#doc #python #cheatsheet #article

✍️ Перевод на русский учебника по Flask

Пошагово, с примерами и практикой. Идеально, чтобы разобраться с Flask с нуля до продвинутого уровня:

📖 Главы:

1. Привет, мир! - https://habr.com/ru/articles/804245/
2. Шаблоны - https://habr.com/ru/articles/804887/
3. Веб-формы - https://habr.com/ru/articles/805997/
4. База данных - https://habr.com/ru/articles/807371/
5. Логины пользователей - https://habr.com/ru/articles/808091/
6. Страница профиля и аватары - https://habr.com/ru/articles/809411/
7. Обработка ошибок - https://habr.com/ru/articles/809743/
8. Подписчики - https://habr.com/ru/articles/811791/
9. Разбивка на страницы - https://habr.com/ru/articles/815427/
10. Поддержка электронной почты - https://habr.com/ru/articles/815623/
11. Дизайн приложения - https://habr.com/ru/articles/816603/
12. Дата и время - https://habr.com/ru/articles/817289/
13. I18n и L10n - https://habr.com/ru/articles/817369/
14. Ajax - https://habr.com/ru/articles/818001/
15. Улучшенная структура приложения - https://habr.com/ru/articles/818639/
16. Полнотекстовый поиск - https://habr.com/ru/articles/819969/
17. Развертывание на Linux - https://habr.com/ru/articles/821757/
18. Развертывание на Heroku - https://habr.com/ru/articles/822619/
19. Развертывание в Docker - https://habr.com/ru/articles/822935/
20. Немного магии JavaScript - https://habr.com/ru/articles/823232/
21. Уведомления пользователей - https://habr.com/ru/articles/823422/
22. Фоновые задания - https://habr.com/ru/articles/824396/
23. API (интерфейсы прикладного программирования) - https://habr.com/ru/articles/826182/

Отличный курс, чтобы прокачаться в Flask и понять, как строятся настоящие веб-приложения.

👍 Сохраняй, пригодится!

#article #doc #python

🎮 2048 прямо в Telegram? Легко. Пишем мини-игру на FastAPI + Aiogram 3

MiniApp, с анимацией, очками и удобным интерфейсом. Всё — внутри Telegram. Без сайтов, без переключений.

В этом проекте напишем сервер на FastAPI, который:
🟢отдаёт статику (JS, стили);
🟢рендерит HTML-страницы игры;
🟢настраивает вебхук для бота;
🟢обрабатывает API-запросы прямо из игры.

🤖 Telegram-бот будет работать на Aiogram 3, быстро и асинхронно.

⚙️ Технологии:
➡️FastAPI
➡️Aiogram 3
➡️SQLAlchemy + AioSQLite
➡️Alembic
➡️HTML + JS (внутри Telegram WebApp)

📲 Подходит для разработчиков, которые хотят сделать крутые Telegram MiniApps, игровые боты или просто научиться FastAPI + Aiogram в реальном проекте.

#python #soft #article

💻 Начинаем в багбаунти: топ-10 (или нет?) инструментов для профессионального похека

👨‍💻 Главные инструменты для поиска уязвимостей, которые я использую в ежедневной работе. Это не подборка ради подборки: для каждого инструмента приведу пример из собственной практики, чтобы было понятно, где и как их применять.

⌨️ Если ты:
— изучаешь практическую безопасность,
— не знаешь, что качать из сотен сканеров и снифферов,
— или хочешь реально понять, что нужно использовать, — этот материал тебе в копилку.

🎯 Читабельно, полезно и с уклоном в реальный хак.

#doc #article #pentest #redteam

👨‍💻 Простейшая нейронная сеть на Python для начинающих!

Если давно хотел понять, как работает искусственный интеллект, но пугался сложной математики и тонны кода — держи простейший и понятный гайд.

Пошаговая инструкция, как написать с нуля обучающуюся нейросеть. Всё на Python, без фреймворков — чистая база, чтобы прочувствовать механику.

📌 Подойдёт:
💬 тем, кто только начинает изучать ИИ;
💬 любителям практики;
💬 и просто тем, кто хочет «потрогать нейросеть руками».

Хороший старт, чтобы потом перейти к большим моделям и фреймворкам вроде PyTorch или TensorFlow.

В PDF, на русском, с примерами кода 👍

#doc #article #python

☠️ Как не подхватить скрапер. Обратная сторона парсинга.

Что, если парсинг — это не только полезный инструмент, но и тёмная сторона Интернета?

В этом материале, основанном на докладе с Saint Highload++, мы заглянем за кулисы: как простые скрипты превращаются в мощное оружие, какие уязвимости сайтов они вскрывают и почему те же приёмы, что помогают аналитике, могут разрушить сервисы.

Это руководство по защите: понимание атаки — первый шаг к её нейтрализации.

⚠️ Всё изложенное — исключительно в образовательных целях. Несанкционированный доступ и вмешательство в работу чужих ресурсов — преступление и наказываются законом.

👇 PDF

#doc #article #security

👨‍💻 Фундаментальные шаблоны проектирования на Python

Всё в одном файле. Годный разбор про шаблоны проектирования и их реализацию.

Внутри с примерами кода разобраны:
🟢наблюдатель
🟢декоратор
🟢абстрактная фабрика
🟢фабричный метод
🟢одиночка и команда
🟢адаптер
🟢фасад
🟢шаблонный метод
🟢итератор
🟢компоновщик
🟢состояние
🟢заместитель

Отличный материал для тех, кто хочет прокачать архитектуру кода.

👇 В PDF

#article #python

🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском.

Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.

Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами.

Что заберёшь из гайда:
🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает).
🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса.
🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания).
🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач.

🖥 Online

👇 PDF версия

Сохраняй, пригодится! ⚔️

#article #nn

👨‍💻 Топ-5 библиотек Python, которые должен знать каждый новичок

Знаете синтаксис Python, умеете писать функции и различаете списки от кортежей — это база. Но настоящая магия начинается, когда вы переходите от теории к прикладным задачам: парсинг, API, автоматизация, работа с данными.

5 ключевых библиотек, которые открывают доступ к реальной разработке:
requests, beautifulsoup4, pandas, pyTelegramBotAPI, pillow.

💻 Разбираем их с примерами, пояснениями и реальными сценариями на русском.

Статья в PDF на русском 👇

#python #article #doc