👨‍💻 Фундаментальные шаблоны проектирования на Python

Всё в одном файле. Годный разбор про шаблоны проектирования и их реализацию.

Внутри с примерами кода разобраны:
🟢наблюдатель
🟢декоратор
🟢абстрактная фабрика
🟢фабричный метод
🟢одиночка и команда
🟢адаптер
🟢фасад
🟢шаблонный метод
🟢итератор
🟢компоновщик
🟢состояние
🟢заместитель

Отличный материал для тех, кто хочет прокачать архитектуру кода.

👇 В PDF

#article #python

💻 Слышь!? Работать!

🔥 Doomscroll Detector — трекер для тех, кто снова залипает в телефоне, вместо того чтобы жить жизнь.

Алгоритм на YOLO следит за тобой через вебку:
⚡️ лежишь, уткнувшись в экран? штраф!
✖️ прокрастинируешь в ленте? штраф!
👊 рука слишком близко к телефону? штраф ещё раз!

Работает даже на обычном железе, а в комплекте идёт счётчик штрафов (и, возможно, твоей совести).

Установка:

git clone https://github.com/andrew-noble/doomscroll-detector
cd doomscroll-detector
cd cv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt # this will be beefy with pytorch, etc

Запуск:

cd ../cv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
python main.py

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

👨‍💻 Полное руководство по обработке ошибок в Python

💬 Когда следует перехватывать исключения, генерируемые вызываемыми вами функциями, а когда этого делать не нужно?
💬 Как узнать, какие классы исключений нужно перехватывать?
💬 Что нужно делать при перехвате исключений для их «обработки»?
💬 Почему перехватывание всех исключений считается порочной практикой, и когда делать это приемлемо?

💻 Объяснение с примерами кода

👇 PDF версия

#doc #python

💻 ScrapFly Scrapers — годный репозиторий с десятками готовых парсеров для топовых сайтов:
AliExpress, Amazon, eBay, LinkedIn, Google, TikTok, YouTube, Reddit, Trustpilot, Instagram* и многих других.

Работает через ScrapFly API, код полностью открыт — можно брать, модифицировать и запускать под свои задачи: от ресерча и аналитики до автоматизации бизнеса.

💬 хочешь собрать комментарии с Instagram*? пожалуйста;
💬 вытащить товары с Amazon или AliExpress? легко;
💬 мониторить вакансии на LinkedIn или Indeed? тоже есть.

* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.

🔥 Готовая сокровищница для тех, кто зарабатывает данными.

⚙️ GitHub/Инструкция

Сохраняйте, пригодится 👍

#python #soft #github

🚀 Нейросеть, которая взорвала книжный мир

Ebook2audiobook — поможет превратить любую книгу в полноценную аудиокнигу с главами, метаданными и даже клонированием голоса.

🖱 Поддержка +1100 языков! (включая русский).
🖱 Работает на топовых моделях: XTTSv2, Bark, Tacotron и др.
🖱 Делит текст на главы, добавляет метаданные и звучит как реальный диктор.
🖱 Можно настроить под себя и даже озвучить своим голосом!

⚡️ Без муторных студий, читалок и дикторов — нажал кнопку, и твой любимый роман уже в ушах.

🧑‍🎓 Имба для студентов, фрилансеров и тех, у кого нет времени сидеть над текстом.

Установка:

git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook
pip install -r requirements.txt

Запуск:

python app.py

⚙️ GitHub/Инструкция

Сохраняй, пока бесплатно 👍

#python #soft #github

💻 Как работать с `requirements.txt` и не словить хаос в зависимостях

Когда Python-проект разрастается, в нём появляется десятки библиотек. Чтобы не ставить их вручную и не ломать окружение, используется файл requirements.txt — список всех зависимостей проекта.

### 📁 Создание файла

Чтобы сохранить список установленных библиотек, достаточно одной команды:

pip freeze > requirements.txt

➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.

### ⚙️ Установка зависимостей

Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:

pip install -r requirements.txt

Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.

### 🧩 Формат файла

В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:

numpy==1.21.0     # строгая версия  
pandas>=1.3.0     # версия не ниже указанной  
requests          # установится последняя

И не забывай: комментарии начинаются с #.

# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0

# Для тестов
pytest

### 🙌 Разделяй и властвуй

Если проект большой — можно разбить зависимости:

# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt

Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.

### 🔒 Ограничения через constraints.txt

Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:

pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

Пример:
requirements.txt

numpy==1.21.0
pandas

constraints.txt

pandas<=1.3.5

### 🧠 Несколько окружений

Для разных задач — свои зависимости:

requirements-dev.txt     # разработка  
requirements-test.txt    # тесты  
requirements-prod.txt    # продакшен

Пример:

pip install -r requirements-dev.txt

### 🔄 Обновление пакетов

Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:

pip install --upgrade -r requirements.txt

### 💬 Работа с виртуальным окружением

Всегда изолируй зависимости!

python -m venv venv
source venv/bin/activate    # macOS/Linux  
venv\Scripts\activate       # Windows
pip install -r requirements.txt

### ✅ Итог

requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.

#python #doc #cheatsheet

🔍 Эмуляция человеческих движений мыши на Python

OxyMouse — делает курсор почти «живым». Воспроизводит движения мыши максимально реалистично, как будто за компьютером сидит человек.

Полезно, если нужно имитировать поведение пользователя, например:
💬 при автоматизации тестов,
💬 веб-скрейпинге,
💬 обходе антибот-защит.

В репе есть примеры алгоритмов, которые показывают, как рассчитываются траектории и микроколебания курсора.

Реально выглядит как поведение живого человека, а не скрипта 💀

Простая установка:

pip install oxymouse

Примеры использования:

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()

♎️ GitHub/Инструкция

👨‍💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее».

#python #soft #github