🔥 Chat4Data — крутой сервис, который парсит любые данные с сайтов за секунды!

Никаких сложных парсеров или скриптов — теперь всё просто:

🔗 Кидаешь ссылку → получаешь готовый датасет в удобном формате.
🖥 Работает с любыми сайтами, таблицами и аналитическими данными.
👨‍💻 Идеально подходит для аналитиков, маркетологов и создания датасетов.

👉 Сохраняем и пробуем ТУТ

#soft

🔥 Полезные библиотеки Python

Mirror-leech-telegram-bot — код готового, функционального Telegram бот для загрузки файлов из интернета и сохранения их в ваш Telegram, Google диск, или любое облако.

☁️ Бот, который делает интернет вашим личным хранилищем!

➡️ Торренты? Без проблем. Подключается к торрентам, качает, конвертирует и выкладывает в нужное облако.
➡️ Работа прямо через Telegram. Загружаешь ссылку в чат — получаешь файл в личке или в канале. Полный контроль без лишних кликов.
➡️ Заливка в Google Drive и другие облака. Хранилище не переполнится — все бэкапы в облаке автоматически.
➡️ YouTube & видео-источники. Скачивает ролики, аудио, плейлисты — удобный инструмент для офлайн-архива.
➡️ Используйте как библиотеку в своих проектах. Полный Python-код — подключай в workflow, CI или личные утилиты.
➡️ Безопасность и приватность. Возможность запускать локально или на вашем VPS — файлы под вашим контролем.

⬇️ Полноценный рабочий инструмент для тех, кто хочет автоматизировать загрузки и хранение.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Репозиторий с кодом

#python #soft #github

🔥 Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.

Забудьте километры кода на Selenium. Helium — это та же мощь, но с вменяемым, коротким и человеческим API, который сокращает скрипты в два раза и позволяет работать с элементами страницы без танцев с бубном.

Chrome, Firefox? Да хоть весь зоопарк браузеров — библиотека разбирается сама.
iFrames, новые окна, ожидания загрузки, поломанные кнопки? Helium делает всё автоматически.

⚡️ А главное — умеет аккуратно обходить капчи и проверки на ботов, превращая автоматизацию в стабильный и спокойный процесс, а не в бесконечную борьбу с сайтом.

⚙️ Установка:

$ python -m pip install helium

▶️ Простой пример использования:

# A Helium function:
driver = start_chrome()
# A Selenium API:
driver.execute_script("alert('Hi!');")

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #web #github

😱 GEMINI 3 PRO ВЫШЕЛ — Google выкатил настоящего ИИ-монстра.

Google наконец-то дропнул модель, которая не просто отвечает на вопросы — она делает всё.

⚔️ Генерирует что угодно:
💬 картинки;
💬 таблицы;
💬 PDF-файлы;
💬 даже мини-приложения.

Нужно настолку? Делаете картинку — Gemini превращает её в полноценную игру.

▶️ Понимает видео на уровне эксперта:
🟢может провести аудит производительности на заводе;
🟢разобрать рабочий процесс по кадрам, показать слабые места и выдать конкретные упражнения для улучшения.

Это уже не помощник — это консультант мирового уровня.

🔍 Поиск нового поколения:
Гуглите — и вместо скучной выдачи видите красивую анимацию, которая объясняет ваш запрос как интерактивный мини-фильм.

🖥 Собирает полноценные журналы и путеводители:
🟢хочешь маршрут по стране? Gemini нарисует карту, составит план, визуализирует и соберёт в стильное издание.

🧠 Gemini Agent разбивает сложные задачи на этапы:
🟢понимает контекст, оптимизирует действия и предлагает лучший путь, опираясь на глубокие знания.

Это уже даже не ИИ — это проектный менеджер, аналитик и разработчик в одном.

🆓 И самое вкусное Она БЕСПЛАТНАЯ.
Gemini 3 Pro можно использовать прямо сейчас в AI Studio.

🔥 Google также выкатил полный гайд по Gemini 3 на русском!

Внутри:
➡️полный обзор возможностей,
➡️десятки примеров,
➡️подробное руководство для разработчиков,
➡️подборка приложений и интеграций.

Эпоха «просто чат-ботов» закончилась.
Началась эра ИИ-агентов, которые сами выполняют работу.

👍

#нейросеть #soft #nn

😱 Имба для Python-разработчиков: один импорт — и у вас доступ ко ВСЕМ топовым переводчикам сразу

Инструмент, который выглядит как чит-код для работы с языками:

translators — библиотека, которая объединяет кучу профессиональных переводчиков в одном API.

Без ключей, без ручной интеграции, без боли.

Что умеет?
💬 Поддерживает Google, DeepL, Microsoft, Alibaba, Yandex, Bing, Naver Papago, Tencent, ChatGPT, Baidu и даже Amazon Translate — всё в одном пакете.
💬 Переводит текст, огромные строки, HTML, документацию.
💬 Автоматически определяет язык.
💬 Работает без официальных API-ключей (да, это реально).
💬 Может использовать разные движки одновременно.

🧠 Для чего это удобно?

🟢Переводить документацию на лету.
🟢Делать многоязычные Telegram-боты.
🟢Парсить сайты разных стран.
🟢Создавать AI-агентов для общения на любом языке.
🟢Переводить комментарии, отзывы, письма, JSON-ы и всё, что прилетает.

😰 Простой пример кода:

import translators as ts

text = "Привет, мир!"
result = ts.translate_text(text, to_language="en")
print(result)

И всё.

Без API, без OAuth, без 40 строк конфигурации.

⚙️ Простая установка:

# PYPI

pip install --upgrade translators

# Source

git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

🔥 Полезные библиотеки Python

Torrent Hunt Bot — исходный код лучшего бота для поиска торрентов в Telegram. Может говорить на 19 разных языках, включая русский.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🖱 Free-proxy — репозиторий, который собирает сотни бесплатных прокси-серверов со всего мира и выдаёт вам свежий, рабочий список по запросу.

Что умеет этот зверь:
💬 Парсит прокси из открытых источников
Инструмент мониторит десятки сайтов и вытаскивает только актуальные адреса.
💬 Фильтрует только живые прокси
Проверяет доступность, скорость, тип протокола — мусор отбрасывает.
💬 Работает как библиотека и как CLI
Можно подключить в Python-скрипт или просто дернуть команду в терминале.
💬 Идеален для парсинга, тестов, обхода ограничений и анонимизации
Ну или просто чтобы “посмотреть котиков с американского IP”.
💬 Абсолютно бесплатно
Никаких подписок, лимитов, логов.

💻 Если ты парсишь, тестируешь API, работаешь с ботами, автоматизацией или просто хочешь чуть больше свободы — этот репозиторий прям маст-хэв.

Установка:

pip install free-proxy

Пример использования:

from fp.fp import FreeProxy

proxy = FreeProxy(country_id=['US', 'BR']).get()

# параметр `timeout` проверяет прокси на валидность
proxy = FreeProxy(timeout=1).get()

# параметр `anonym` возвращает прокси помеченные как анонимные
proxy = FreeProxy(anonym=True).get()

😰 Больше примеров ТУТ

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ Чит-код для работы с нейросетями

Огромная библиотека русскоязычных промтов!

Всё аккуратно разложено по категориям:
➡️Кодинг;
➡️Промты для генерации изображений;
➡️Дипломы, курсовые, smm, seo, для текстовых моделей;
➡️Фильтры по стилям и типам задач и многое другое.

🟢Хочешь реалистично сгенерировать человека?
🟢Написать курсовую или диплом?
🟢Собрать контент-план, сценарий, описание, рекламу, структуру сайта?

Уже есть готовые промты — просто бери и используй.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

#нейросеть #nn #soft

😠 Если тебе когда-нибудь приходилось мучиться с удалением фона на фото, забудь про эти страдания.

RMBG 2.0 от BriaAI — это новый уровень.
Модель вырезает фон идеально, аккуратно, без артефактов и без этих мыльных краёв, как у большинства “бесплатных сервисов”.

Что умеет:
💬 Удаляет фон даже на самых сложных фото (волосы, мех, прозрачные объекты — без шансов!)
💬 Работает локально — никакой загрузки твоих фото в облако
💬 Быстрая обработка
💬 Поддерживает Python/CLI, легко встраивается в любые проекты

Пример использования:

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation

model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()

# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
    transforms.Resize(image_size),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])

image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')

# Prediction
with torch.no_grad():
    preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)

image.save("no_bg_image.png")

💰 Где можно использовать?
🟢услуги по удалению фона,
🟢подготовку фото для маркетплейсов,
🟢создание аватарок, превью, карточек товаров,
🟢обработку изображений для клиентов на фрилансе.

♎️ GitHub/Инструкция

Пробуем 👍

#python #soft #github