Функция reduce
Модуль
Таким образом, в примере выше
#функции #reduce
Модуль
functools
позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools
есть интересная функция reduce
, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.Таким образом, в примере выше
reduce
умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.#функции #reduce
🤔 Чем отличаются Partial и Lambda функции в Python
Partial функции:
➟ Импортируются из модуля
➟ Используются для предварительного заполнения или «замораживания» некоторых параметров существующей функции.
➟ Сохраняют имя функции, документацию и метаданные оригинальной функции.
Lambda функции:
➟ Анонимные (без имени), создаются непосредственно в коде.
➟ Отлично подходят для кратких, одноразовых функций.
➟ Менее громоздкие, но не сохраняют метаданные (например, документацию).
Основные различия:
➟ Переиспользуемость: Partial функции удобнее для сложных случаев, так как сохраняют метаданные.
➟ Простота: Lambda функции подходят для быстрых одноразовых решений.
➟ Читаемость: Partial функции часто делают код более понятным и читаемым.
#функции #Lambda #Partial
Partial функции:
➟ Импортируются из модуля
functools
(стандартная библиотека).➟ Используются для предварительного заполнения или «замораживания» некоторых параметров существующей функции.
➟ Сохраняют имя функции, документацию и метаданные оригинальной функции.
Lambda функции:
➟ Анонимные (без имени), создаются непосредственно в коде.
➟ Отлично подходят для кратких, одноразовых функций.
➟ Менее громоздкие, но не сохраняют метаданные (например, документацию).
Основные различия:
➟ Переиспользуемость: Partial функции удобнее для сложных случаев, так как сохраняют метаданные.
➟ Простота: Lambda функции подходят для быстрых одноразовых решений.
➟ Читаемость: Partial функции часто делают код более понятным и читаемым.
#функции #Lambda #Partial
❤6👍5🔥1