💩 Используй dict.get правильно

Нередко метод get используется для проверки, существует ли ключ в словаре.

Вот пример:

quantities = {"pink": 3, "green": 4}
color = "blue"
if not quantities.get(color):
    print(f"Uh oh! There's no value for {color}")
# -> Uh oh! There's no value for blue

Метод get вернёт None, если заданный ключ отсутствует в словаре. Но на деле мы проверяем, является ли возвращаемое значение ложным. Это будет работать до тех пор, пока значения в нашем словаре не будут ложными (например, нулём или пустой строкой). Если же что-то изменится...

quantities = {"pink": 3, "green": 4, "blue": 0}
color = "blue"
if not quantities.get(color):
    print(f"Uh oh! There's no value for {color}")
# -> Uh oh! There's no value for blue

Как видите, результат может быть не совсем ожидаемым.

✔️ Для таких задач лучше использовать оператор in (или, в данном случае, not in):

color = "blue"
if color not in quantities:
    print(f"Uh oh! There's no value for {color}")

#советы

🔤Когда в Python использовать скобки?🔤

В Python if-операторы не используют скобки (в отличие от JavaScript, например). Правильный синтаксис:

if language == "Python":
    print("Hello, world!")

Однако иногда скобки всё же используются.

✔️Когда надо разбить длинное условие на несколько строк для лучшей читаемости:

if (
    condition1
    and condition2
    and condition3
):
    # действия

Главный совет простой — используйте скобки только там, где это может повысить читаемость.

#советы

🤔 Переменные в Python могут смущать

Если вы возьмёте две переменные, которые будут указывать на одно и то же число, а затем измените одну из них, то вторая не изменится

a = b = 100
a += 50
print(b) # -> 100

Здесь a += 50 создаёт новый объект (150) и связывает a с ним, не затрагивая b.

Если вы возьмёте две переменные, которые будут указывать на один и тот же список, а затем измените одну из них, то вторая... изменится тоже

a = b = []
a += [1, 2]
print(b) # -> [1, 2]

Это потому, что списки — изменяемые объекты, и операции с += выполняют изменения на месте.

Но и это работает не всегда

a = b = []
a = a + [1, 2]
print(b) # -> []

В данном случае a = a + [1, 2] создаёт новый список, который присваивается переменной a. В итоге a теперь указывает на новый объект, а b остаётся связанным с исходным пустым списком.

📝 Переменные в Python — это не контейнеры, которые «хранят» объект, а ссылки на объекты в памяти. Несколько переменных могут указывать на один и тот же объект, поэтому иногда изменения одной переменной могут отразиться на другой. Если это вас запутало, не переживайте — просто требуется немного привыкнуть к особенностям Python.

#советы

⚙️ Как оптимизировать и упростить код для подсчёта элементов в Python

А вы знаете, что этот 👇 код можно сократить до двух строк?

count = {}
for item in things:
    if item not in count:
        count[item] = 0
    count[item] += 1

⭐️Для этого достаточно использовать модуль Counter

from collections import Counter

count = Counter(things)

Counter автоматически подсчитывает количество каждого элемента в things.

#советы

👀 dir() и vars() — для чего они нужны?

Когда вы работаете в Python REPL или отлаживаете код, иногда полезно быстро взглянуть на объект, с которым вы не до конца знакомы. В такие моменты на помощь приходят две удобные функции: dir() и vars().

🔘dir() — возвращает список всех атрибутов объекта, включая методы и атрибуты класса.
🔘vars() — возвращает словарь атрибутов, которые живут непосредственно в объекте. Методы и атрибуты класса в этом списке отсутствуют.

🪅Допустим, у нас есть класс прямоугольника:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Rectangle:
    width: float
    height: float

    @property
    def area(self):
        return self.width * self.height

Мы создаём объект прямоугольника:

rect = Rectangle(3, 4)

Вот что нам покажет dir():

['__annotations__', '__class__', '__dataclass_fields__', '__dataclass_params__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__match_args__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__replace__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'area', 'height', 'width']

А вот что покажет var():

{'width': 3, 'height': 4}

#советы

🐍 Когда в Python использовать sorted(), а когда .sort()

Используйте .sort(), если:
✔️ Вам нужно изменить порядок элементов в самом списке.
✔️Оригинальный порядок данных не имеет значения.
✔️Важна скорость выполнения (изменение списка на месте экономит память).

Выбирайте sorted(), если:
✔️Необходимо сохранить оригинальный список без изменений.
✔️Требуется гибкость, например, сортировка других типов последовательностей (не только списков).

#советы