Что быстрее: словарь или список?

Скорость выполнения операций со словарями и списками зависит, собственно, от типа операции.

🔹Словари в Python реализованы как хеш-таблицы. Поэтому:
▫️Доступ к элементу по ключу в словаре обычно выполняется за O(1), то есть быстро, независимо от размера словаря.
▫️Добавление нового элемента в словарь также обычно занимает время O(1).
▫️Проверка наличия ключа в словаре выполняется за O(1).

🔹Списки в Python реализованы как динамические массивы. Поэтому:
▫️Доступ к элементу по индексу в списке тоже выполняется за время O(1). Однако список всё же может быть незначительно быстрее, так как в случае со словарём требуются дополнительные вычисления для хеширования ключа.
▫️Вставка элемента в начало или середину списка требует сдвига всех последующих элементов, что занимает время O(n).
▫️Поиск элемента в списке, если индекс неизвестен, требует перебора всех элементов, что занимает время O(n).

#вопросы_с_собеседований

❔Зачем нужно ключевое слово async в Python?

Ключевое слово async в Python используется для создания асинхронных функций (или корутин), которые позволяют выполнять задачи, не блокируя основной поток выполнения программы. Это особенно полезно для работы с такими операциями, как сетевые запросы, взаимодействие с базами данных или чтение/запись файлов.

Вот пример асинхронной функции:

import asyncio

async def fetch_data():
    print("Fetching data...")
    await asyncio.sleep(2)  # симуляция длительной операции
    print("Data fetched")
    return "Data"

async def main():
    result = await fetch_data()
    print(result)

# запуск асинхронной функции
asyncio.run(main())

Как можно заметить, async идёт в паре с await, который приостанавливает выполнение fetch_data до завершения asyncio.sleep(2).

#вопросы_с_собеседований

🐍✍️ Назовите различия между Python 2 и Python 3

Различий между версиями довольно много. Ключевые такие:

▪️Print
В Python 2 print используется как оператор, а в Python 3 его нужно использовать как функцию: print().

▪️Тип строки
В Python 2 есть два основных типа строк: байтовые и Unicode строки. В Python 3 все строки по умолчанию являются Unicode.

▪️Деление
В Python 2 деление целых чисел приводит к целому результату. В Python 3 для этого используется отдельный оператор //, а / возвращает дробное число.

▪️Обработка ошибок
Обработка ошибок стала более унифицированной в Python 3. Исключения должны быть заключены в круглые скобки в операторе except.

#вопросы_с_собеседований

Узнаем, сколько всего определенных букв в строке

Один из способов узнать количество определенных букв в строке максимально быстрым методом — использовать метод count для строки. Этот метод принимает символ или подстроку и возвращает количество их вхождений в строку.

Этот метод является достаточно быстрым, так как использует внутренние оптимизации CPython, которые работают на низком уровне. Он также не требует дополнительной памяти, за исключением простой переменной, используемой для хранения результата.
#вопросы_с_собеседований

Какой модуль вы бы использовали, если бы хотели безопасно хешировать пароли для хранения в базе данных?

Самое простое решение — использовать модуль hashlib. Он поддерживает различные алгоритмы хеширования, включая SHA-256, SHA-512 и MDA RSA.

Модуль hashlib содержит одну функцию для каждого алгоритма хеширования, которая называется так же, как сам алгоритм. Например, для создания хеш-объекта с SHA-256 нужно использовать функцию hashlib.sha256().

✅ Также можно, например, использовать библиотеку Bcrypt. Она применяет алгоритм Blowfish для медленной хеш-функции и является более устойчивой к атакам методом перебора.

#вопросы_с_собеседований

✍️ Что такое match-case в Python

Конструкцию match-case ещё называют pattern matching (сопоставление с шаблонами). Суть её заключается в следующем:

✅ Оператор match принимает выражение и сравнивает его значение с последовательными шаблонами, заданными как один или несколько блоков case.

Код с match-case более структурирован и легче читается по сравнению с кодом, где прописано большое количество вложенных условий.

#вопросы_с_собеседований

#вопросы_с_собеседований
Что произойдет, если блок except не обработает ошибку?

Если ошибка не будет перехвачена в блоке except, программа завершит свою работу и выведет сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.
При возникновении исключения Python создает traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке. Если блок except не перехватывает исключение, traceback отображается пользователю, и программа аварийно завершает свою работу.