🎓 Старт в Data Science: разбор стажировки для начинающего аналитика

Лаборатория Касперского ищет стажёра Data Scientist без опыта — идеальный шанс войти в ML и не перегореть. Разбираем, что вам пригодится:

1️⃣ Уверенный Python
▫️ Понимание базовых библиотек: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, PyTorch.
▫️ Умение работать с данными, строить графики, обрабатывать текст.

2️⃣ Работа с БД и SQL
▫️ Знание SQL и NoSQL: SELECT, JOIN, базовые запросы.
▫️ Умение получать и обрабатывать данные.

3️⃣ Навыки разметки и автоматизации
▫️ Готовность вручную размечать данные и строить пайплайны.
▫️ Настройка prompt-инструкций и генерация датасетов.

4️⃣ Работа с текстом
▫️ Обработка текстов, знание метрик и моделей NLP.
▫️ Подготовка презентаций, объяснение результатов простыми словами.

➡️ Что будет плюсом:
— Языковая грамотность и английский не ниже B1.
— Знание других языков — большой бонус.
— Аналитический склад ума, усидчивость и внимание к деталям.

Идеальный вариант, если вы хотите попасть в AI-разработку с фокусом на тексты, метрики и масштабируемые ML-решения.

📎 Вакансия на hh: Data Scientist стажёр

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

🔥 Фриланс, стартап, корпорация — где фронтенд живёт лучше всего

Вы хотите стабильную карьеру, интересные задачи и развитие. Но куда податься фронтендеру?

1️⃣ Фриланс

Свобода, проекты на выбор, возможен хороший доход
— Нестабильность, поиск клиентов, много рутины помимо кода

2️⃣ Стартап

Быстрый рост, реальное влияние, всегда есть что улучшать
— Хаос, переработки, риски — завтра проекта может не быть

3️⃣ Корпорация

Белая зп, соцпакет, учёба, карьерные лестницы
— Бюрократия, фиксированные роли, часто скучные задачи

➡️ Что выбрать:
— Хотите максимум гибкости и не боитесь нестабильности — фриланс
— Мечтаете влиять и быстро расти — стартап
— Нужна стабильность и системный рост — корпорация

👉 Главное — понимать, куда вы хотите прийти, а не только где вы сейчас. Карьеру строят, а не находят.

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты

🐕 Как попасть в Яндекс и сразу стать миддлом — реальный путь

Один парень отстажировался в Яндексе, и уже сразу после стажировки получил оффер миддла. Вот что сработало — и что нужно знать тем, кто мечтает о работе в IT.

⭐ Мифы, которые стоит забыть:

➖ «Я сам выберу команду после стажировки» — нет, вакансий может не быть
➖ «Моя команда возьмёт меня в штат» — может быть, а может и не быть
➖ «Я смогу учиться в ШАД» — только если вы не просто стажёр и это официально
➖ «Мне оплатят курсы» — максимум, дадут скидку

➡️ Как реально перейти в штат:

🔵 За месяц до конца стажировки спросите ментора прямо: будут ли вакансии

🔵 Если нет — идите в Spacy (внутренний портал с вакансиями), ищите другие команды

🔵 Пишите авторам вакансий в Telegram

🔵 Не бойтесь подаваться на миддлов: если вы показали себя — это ваш шанс

🔵 Собесы, собесы, собесы — и вот вы в штате

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

⚡️ Оффер-мечты иногда прячется в самых неприметных местах

Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.

➡️ Но вот в чём загвоздка: именно в таких местах часто дают расти быстрее, дают кодить руками, а не быть «джуном на кофе».

➡️Почему не стоит скипать «некрасивые» офферы:

— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты

🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

Proglib Academy #оффер_мечты

🐍 Оффер-мечты для Python-разработчика: как составить резюме и портфолио на опыте сообщества Reddit

Если ты начинающий Python-разработчик и хочешь получить свой первый оффер, важно грамотно представить свои навыки и проекты.

📄 Резюме: как выделиться среди других кандидатов

Структурируйте информацию четко
Рекрутеры тратят на просмотр резюме всего 10–30 секунд. Убедитесь, что ваше резюме легко читается: один столбец, лаконичные описания, упор на ключевые навыки и проекты.

Не занижайте свои достижения
Формулировки вроде «небольшой пет-проект» обесценивают ваш вклад. Любой законченный проект — это результат ваших умений.

Просто укажите Python
Если вы владеете Python, пишите «Python» в разделе навыков. Уточнения вроде «начальный уровень» лишь снижают уверенность в вас.

🛠 Портфолио: покажите, на что вы способны

Выбирайте реалистичные проекты
Создайте приложения, которые решают практические задачи: парсер, телеграм-бот, автоматизация, визуализация данных, CRUD-система на Django — всё это отлично работает.

Следите за чистотой кода
Хорошая структура, тесты, README — это не «по желанию», а ожидание большинства работодателей.

Добавьте визуализацию
Интерфейс, графики, скриншоты или ссылки на демо-версию помогут лучше понять ваш проект без необходимости вчитываться в код.

💡 Дополнительно

— Загружайте проекты на GitHub
Публичные репозитории — это ваша витрина. Проверьте, что всё понятно даже человеку «с улицы».

— Не останавливайтесь
Участвуйте в стажировках, конкурсах, Open Source. Чем больше реального опыта, тем сильнее ваше резюме.

И главное: не бойтесь подаваться на вакансии, даже если вам кажется, что «не дотягиваете». Правильная подача — уже половина успеха.

Proglib Academy #оффер_мечты

🥺 Оффер-мечты — реальные истории из Reddit

Кажется, что «вкатиться в IT» без опыта почти невозможно. Но вот несколько историй с Reddit — люди сделали это с нуля:

💼 Из водителя в старшие разработчики

Обычный водитель грузовика. Освоил программирование сам. Делал собственные проекты (даже плагин для WoW), выучил React, сделал демонстрацию на собесе. Первая работа — £17k. Сейчас — senior developer с £80k.

📈 9 месяцев учёбы — и оффер

Самостоятельно прошёл CS50 и сделал собственное Django-приложение. Выложил проекты на GitHub. За месяц активных откликов — оффер от компании мечты.

➡️ Что сработало у всех: — собирать проекты в портфолио — выкладывать код на GitHub — искать нетривиальные пути выхода на компании — учиться каждый день — руками

Вы только начинаете — значит, всё ещё впереди. Главное — не останавливаться.

Proglib Academy #оффер_мечты

🚀 Как джун без диплома получил оффер в IT

Опыт с Reddit — кто ищет, тот находит:

1️⃣ Без CS-диплома. Без связей. С нуля.

2️⃣ Начал с курсов:

🔵HTML, CSS, JS — прошёл на Codecademy.
🔵Затем плотный курс веб-разработки на Udemy.
🔵Попробовал Zero To Mastery — дошёл до середины.

3️⃣ Пошёл на буткемп (12 недель). Не ради знаний — ради практики и тимворка.

4️⃣ После буткемпа не полез сразу в отклики — сделал мощный full-stack проект (MERN стек).

5️⃣ Подал пачку заявок через LinkedIn.

6️⃣ Через 2 недели — оффер на full-stack junior разработчика (TypeScript, React, Node.js).

➡️ Итог:

— Курсы → проекты → буткемп → портфолио → LinkedIn.
— Ни одного «своего человека» в индустрии.
— Только упорство, кодинг и хорошее портфолио.

Вас никто не держит. Даже без связей и диплома — всё реально.

Proglib Academy #оффер_мечты

🫢 Оффер-мечты начинается с тестового

Если вы планируете выйти на рынок и брать сильные офферы — готовьтесь к реальным тестовым.

Мы собрали несколько актуальных заданий, которые реально дают на старте. Чистая практика:

— Frontend + GraphQL: собираем SPA на React, подключаемся к Github GraphQL API, выводим список issues, добавляем комментарии. Всё должно работать красиво, удобно и с обработкой ошибок.

— Конвертер валют: пишем SPA с двумя страницами — сам конвертер и актуальные курсы. Работаем с любым открытым API. Главное — быстрый отклик, хороший UI и желательно тесты.

— Верстка: макет из Figma или Zeplin, адаптив под 4К и мобильные, фиксированные колонки, пост- и препроцессоры, немного JS для интерактива. И всё это — сразу на продакшен-ссылку.

— React Native: модифицируем библиотеку react-native-ussd-dial, работаем с нативным кодом для Android и iOS, делаем сборку, оформляем patch-package и выкладываем в GitHub. В бонус — переписываем нативный код на Kotlin и Swift.

— React: делаем аналог stories, как в Тинькове. Проектируем API, создаем mock-сервер, пишем сам просмотрщик с прогресс-баром и прокруткой историй. Полноценный компонент готов для интеграции с продом.

Как вам задания с реальных собесов? Ставьте ежа, если топ 👾

Proglib Academy #оффер_мечты

🦜 Разбор резюме джуна-аналитика: учимся на чужих ошибках

Мы выцепили на Reddit реальное резюме (с лёгким обезличиванием — см. картинку 👆) и разобрали, что в нём классно, а что мешает попасть на интервью мечты.

➡️Что сразу бросилось в глаза:
— Сильные проекты и цифры
— +40 % rev-lift, прогноз точности 97 %, цифры цепляют.
—Мощный tech-stack (Python + Spark, SQL, R, Docker, Tableau).
— Core-math курсы в универе уже пройдены.

✳️ Где прячутся редфлаги и как их исправить

Было: R, Python with Spark, SQL, SAS в одной строке — рекрутеру непонятно, что реально на «вы»

Стало: Разделите: Pro Python (3 года), Spark (1 год), R (2 года)…

Было: Куча маркетинговых аббревиатур (DAU, CPI…) — DS-лид может не знать

Стало: Добавьте короткое пояснение в скобках

Было: 97 % accuracy — без baseline

Стало: Укажите: «baseline = 53 %, uplift = +44 pp»

Было: Ссылка есть, но не упомянуты репы

Стало: Добавьте «Top repo: /har-smartphone-HAR, 1.3k⭐️, 3k строк кода»

😤 Хотите так же, но лучше?

На курсе «Математика для Data Science» с преподавателями МГУ:

🔵Разбираем линейную алгебру, вероятность, оптимизацию на живых бизнес-задачах.

🔵Каждому участнику — индивидуальный разбор вашего резюме и GitHub-портфолио (как в примере, но подробно).

🔵Финальный проект → готовая запись в CV + ссылку рекрутеру.

Киньте 👾 ежика в комментарии, что пост полезный, нам будет приятно

Proglib Academy #оффер_мечты

👨‍💻 Как быстро выкатить своё портфолио на прод

Если сделал своё портфолио, то дальше — 2 шага: GitHub + Netlify

➡️ Что надо сделать

Заливаешь проект на GitHub (даже если ты никогда этого не делал — с GitHub Desktop справишься)

Подключаешь Netlify, жмёшь пару кнопок — и всё, у тебя ссылка вроде yourname.netlify.app

Меняешь что-то в проекте — пушишь на GitHub → сайт сам обновляется

➡️ Что получаешь:
— живой сайт, который можно кидать HR-ам
— опыт деплоя
— плюс к уверенности, что ты реально умеешь доводить проект до конца

📎 Вот полный гайд

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты