#news #proghub
Varjo представила очки VR-2 и VR-2 Pro с трекингом рук Ultraleap.
https://bit.ly/2qhFbHn
Varjo выпустила две новые модели очков виртуальной реальности «с разрешением человеческого глаза» для профессионального ВР-контента — VR-2 и VR-2 Pro.
Оба устройства поддерживают платформу SteamVR с тысячами приложений и высокой точностью трекинга, а также работают со стандартом OpenVR. А различаются они интеграцией в старшую версию системы отслеживания рук от Ultraleap.
Особенности.
Ключевой особенностью VR-2 и VR-2 Pro является поддержка очень высоких разрешений до 40 пикселей на градус или 4K-рендеринга на каждый глаз. Благодаря этому профессиональные пользователи не будут ограничены в восприятии данных и точности операций в специальном программном обеспечении.
Примерами сценариев могут служить высокоточное 3D-моделирование, а также работа с большими массивами текстовой и числовой информации.
Технология Varjo 20/20 Eye Tracker предлагает быструю и точную калибровку по индивидуальному положению глаз, а система отображения Bionic Display нового поколения даёт пользователям обоих устройств улучшенные периферийный обзор и стабильность цвета.
«Одной из основных целей SteamVR является поддержка разнообразной экосистемы аппаратного и программного обеспечения,
— комментирует релиз программист, энтузиаст виртуальной реальности из Valve Джо Людвиг (Joe Ludwig).
— Varjo использует уникальный подход к созданию высокопроизводительных промышленных ВР-продуктов, и мы рады, что пользователи Varjo смогут воспользоваться широким спектром контента SteamVR для профессионалов».
VR-2 и VR-2 Pro доступны для покупки с сегодняшнего дня за $4995 и $5995 соответственно. Не забудьте заложить в бюджет ещё $795 на программное обеспечение и сервисы Varjo, без которых устройства не продаются.
Varjo представила очки VR-2 и VR-2 Pro с трекингом рук Ultraleap.
https://bit.ly/2qhFbHn
Varjo выпустила две новые модели очков виртуальной реальности «с разрешением человеческого глаза» для профессионального ВР-контента — VR-2 и VR-2 Pro.
Оба устройства поддерживают платформу SteamVR с тысячами приложений и высокой точностью трекинга, а также работают со стандартом OpenVR. А различаются они интеграцией в старшую версию системы отслеживания рук от Ultraleap.
Особенности.
Ключевой особенностью VR-2 и VR-2 Pro является поддержка очень высоких разрешений до 40 пикселей на градус или 4K-рендеринга на каждый глаз. Благодаря этому профессиональные пользователи не будут ограничены в восприятии данных и точности операций в специальном программном обеспечении.
Примерами сценариев могут служить высокоточное 3D-моделирование, а также работа с большими массивами текстовой и числовой информации.
Технология Varjo 20/20 Eye Tracker предлагает быструю и точную калибровку по индивидуальному положению глаз, а система отображения Bionic Display нового поколения даёт пользователям обоих устройств улучшенные периферийный обзор и стабильность цвета.
«Одной из основных целей SteamVR является поддержка разнообразной экосистемы аппаратного и программного обеспечения,
— комментирует релиз программист, энтузиаст виртуальной реальности из Valve Джо Людвиг (Joe Ludwig).
— Varjo использует уникальный подход к созданию высокопроизводительных промышленных ВР-продуктов, и мы рады, что пользователи Varjo смогут воспользоваться широким спектром контента SteamVR для профессионалов».
VR-2 и VR-2 Pro доступны для покупки с сегодняшнего дня за $4995 и $5995 соответственно. Не забудьте заложить в бюджет ещё $795 на программное обеспечение и сервисы Varjo, без которых устройства не продаются.
Libra — главный для США шанс опередить Китай в гонке цифровых валют
#news
Китай вот-вот представит централизованную криптовалюту, и она готова к захвату развивающихся рынков через развитые экосистемы WeChat и AliPay. Если законодатели США будут больше озабочены ограничением похожей инициативы Fаcebook, а не ее развитием, юань станет новой мировой валютой.
Эксперты RBC Capital Markets называют криптовалюту Libra от создателя Facebook Марка Цукерберга главным шансом США опередить Китай в создании цифровой валюты для развивающихся рынков. Пока, впрочем, в Вашингтоне Libra воспринимают лишь как угрозу стабильности.
Технологии похожи, пишут в своем отчете аналитики RBC, однако «цифровой юань» при этом еще и отлично подходит для масштабирования: к его использованию готовятся громадные экосистемы во главе Alipay и WeChat — а значит, и все остальные популярные в Китае приложения. Ожидается, что криптовалюта будет привязана к реальному юаню.
Источник: Хайтек+
#news
Китай вот-вот представит централизованную криптовалюту, и она готова к захвату развивающихся рынков через развитые экосистемы WeChat и AliPay. Если законодатели США будут больше озабочены ограничением похожей инициативы Fаcebook, а не ее развитием, юань станет новой мировой валютой.
Эксперты RBC Capital Markets называют криптовалюту Libra от создателя Facebook Марка Цукерберга главным шансом США опередить Китай в создании цифровой валюты для развивающихся рынков. Пока, впрочем, в Вашингтоне Libra воспринимают лишь как угрозу стабильности.
Технологии похожи, пишут в своем отчете аналитики RBC, однако «цифровой юань» при этом еще и отлично подходит для масштабирования: к его использованию готовятся громадные экосистемы во главе Alipay и WeChat — а значит, и все остальные популярные в Китае приложения. Ожидается, что криптовалюта будет привязана к реальному юаню.
Источник: Хайтек+
Назван самый безопасный браузер
Согласно BSI, Firefox — единственный браузер, поддерживающий все указанные в руководстве по безопасности минимальные требования.
#news
Согласно BSI, Firefox — единственный браузер, поддерживающий все указанные в руководстве по безопасности минимальные требования.
#news
DeepMind научила алгоритм восстанавливать слова на древнегреческих табличках
ИИ от DeepMind научился восстанавливать повреждённые тексты на древнегреческих табличках. Он очень быстро определяет, каких не хватает слов.
Специалист Янис Ассаэль с коллегами обучил нейросеть распознавать символы на 35 тысячах табличек. В сумме они содержат 3 миллиона слов. ИИ ориентируется по контексту, расположению надписей и грамматическим нормам.
Для тестирования команда разработчиков нарочно убрала из полноценного текста 9 слов, а ИИ быстренько эти пробелы заполнил. Эксперты, которые тоже пытались восстановить пропущенные слова, ошибались на 30 % чаще, чем система от DeepMind. Более того, людям потребовалось 2 часа, а программа справилась за несколько секунд.
#news #proghub_news
ИИ от DeepMind научился восстанавливать повреждённые тексты на древнегреческих табличках. Он очень быстро определяет, каких не хватает слов.
Специалист Янис Ассаэль с коллегами обучил нейросеть распознавать символы на 35 тысячах табличек. В сумме они содержат 3 миллиона слов. ИИ ориентируется по контексту, расположению надписей и грамматическим нормам.
Для тестирования команда разработчиков нарочно убрала из полноценного текста 9 слов, а ИИ быстренько эти пробелы заполнил. Эксперты, которые тоже пытались восстановить пропущенные слова, ошибались на 30 % чаще, чем система от DeepMind. Более того, людям потребовалось 2 часа, а программа справилась за несколько секунд.
#news #proghub_news
#news #proghub
Minecraft поможет создать универсальный искусственный интеллект
Специалисты в области искусственного интеллекта из Facebook Research работают над "умным" помощником для игры Minecraft.
По их мнению, сочетание чётких правил, по которым устроен виртуальный мир, и огромного многообразия возможных действий позволит разработать алгоритм, не ограниченный, как большинство нынешних ИИ, выполнением одной единственной задачи.
Главная проблема ИИ
Главная проблема современных "искусственных интеллектов" — узость решений, для которых они применимы. В случае с Minecraft нетрудно натренировать ИИ на выполнение команды "построй дом из камня с деревянными перекрытиями высотой три этажа", но при этом просьба игрока вроде "построй башню из песчаника высотой в 15 блоков со смайликом на вершине" поставит этот же алгоритм в тупик.
Решение проблемы
Именно это ограничение и рассчитывают преодолеть Артур Шлам и его коллеги по исследовательскому подразделению Facebook, и наилучшей средой, которую они смогли найти для тренировки такой системы, стал "конструктор миров" Minecraft.
Созданный в Facebook Research виртуальный помощник может обучаться в процессе взаимодействия с игроками, дающими ему задания.
«Хотя спектр доступных в Minecraft действий практически бесконечен, большинство просьб игроков к ИИ будут касаться небольшого ассортимента наиболее типичных в игре задач.
Кроме того, в игровой среде "цена ошибки" будет невелика, и ассистент сможет постепенно чему-то учиться, даже проваливая большинство заданий. Оба эти обстоятельства помогут натренировать универсальный ИИ»,
━ отметил Шлам.
Одна из главных проблем, которая пока не решена разработчиками — понимание ассистентом просьб, сформулированных естественным языком.
Например, во фразе "построй башню в 15 блоков высотой и поставь на вершину смайлик" ИИ должен научиться правильно интерпретировать не только понятия "блок" и цифру "15", но и "башня", "высота", "смайлик" и "поставить на вершину".
Скачать код ассистента можно на GitHub.
Minecraft поможет создать универсальный искусственный интеллект
Специалисты в области искусственного интеллекта из Facebook Research работают над "умным" помощником для игры Minecraft.
По их мнению, сочетание чётких правил, по которым устроен виртуальный мир, и огромного многообразия возможных действий позволит разработать алгоритм, не ограниченный, как большинство нынешних ИИ, выполнением одной единственной задачи.
Главная проблема ИИ
Главная проблема современных "искусственных интеллектов" — узость решений, для которых они применимы. В случае с Minecraft нетрудно натренировать ИИ на выполнение команды "построй дом из камня с деревянными перекрытиями высотой три этажа", но при этом просьба игрока вроде "построй башню из песчаника высотой в 15 блоков со смайликом на вершине" поставит этот же алгоритм в тупик.
Решение проблемы
Именно это ограничение и рассчитывают преодолеть Артур Шлам и его коллеги по исследовательскому подразделению Facebook, и наилучшей средой, которую они смогли найти для тренировки такой системы, стал "конструктор миров" Minecraft.
Созданный в Facebook Research виртуальный помощник может обучаться в процессе взаимодействия с игроками, дающими ему задания.
«Хотя спектр доступных в Minecraft действий практически бесконечен, большинство просьб игроков к ИИ будут касаться небольшого ассортимента наиболее типичных в игре задач.
Кроме того, в игровой среде "цена ошибки" будет невелика, и ассистент сможет постепенно чему-то учиться, даже проваливая большинство заданий. Оба эти обстоятельства помогут натренировать универсальный ИИ»,
━ отметил Шлам.
Одна из главных проблем, которая пока не решена разработчиками — понимание ассистентом просьб, сформулированных естественным языком.
Например, во фразе "построй башню в 15 блоков высотой и поставь на вершину смайлик" ИИ должен научиться правильно интерпретировать не только понятия "блок" и цифру "15", но и "башня", "высота", "смайлик" и "поставить на вершину".
Скачать код ассистента можно на GitHub.
#news #proghub
Первая часть
В России рухнул рынок интернет-пиратства
Компания Group-IB сообщает о том, что в России впервые за пять лет зафиксировано резкое снижение уровня интернет-пиратства. Объём соответствующего рынка составил $63,5 млн, что на четверть — 27 % — ниже аналогичного показателя 2018 года.
Наблюдающаяся картина объясняется прежде всего ликвидацией «большой тройки» пиратских CDN (Content Delivery Network) — сетей доставки контента, которые снабжали нелегальными материалами до 90 % онлайн-кинотеатров России и СНГ.
Кроме того, резкому сокращению уровня интернет-пиратства в нашей стране способствовали законодательные изменения последних лет и широкое распространение практики досудебных блокировок пиратских ресурсов.
Первая часть
В России рухнул рынок интернет-пиратства
Компания Group-IB сообщает о том, что в России впервые за пять лет зафиксировано резкое снижение уровня интернет-пиратства. Объём соответствующего рынка составил $63,5 млн, что на четверть — 27 % — ниже аналогичного показателя 2018 года.
Наблюдающаяся картина объясняется прежде всего ликвидацией «большой тройки» пиратских CDN (Content Delivery Network) — сетей доставки контента, которые снабжали нелегальными материалами до 90 % онлайн-кинотеатров России и СНГ.
Кроме того, резкому сокращению уровня интернет-пиратства в нашей стране способствовали законодательные изменения последних лет и широкое распространение практики досудебных блокировок пиратских ресурсов.
#news #proghub
Вторая часть
В России рухнул рынок интернет-пиратства
Плюс к этому около года назад, в ноябре 2018-го, был подписан антипиратский меморандум с участием «Яндекса», Mail.Ru, Rambler, «Первого канала», ВГТРК, «СТС Медиа», «Газпром-медиа». Согласно этой директиве поисковики обязаны удалять ссылки на страницы с пиратским контентом из результатов выдачи по поисковым запросам пользователей.
Наконец, нанесён удар по рекламной модели монетизации пиратских ресурсов. Совершенствование алгоритмов поиска и пессимизация страниц со встроенной рекламой всех видов привели к сокращению возможности пиратов для её размещения.
В результате объём рынка интернет-пиратства в нашей стране фактически уменьшился до уровня 2016 года. Как было отмечено выше, в 2019-м он составил $63,5 млн против $62 млн в 2016-м. Для сравнения: в прошлом году этот показатель равнялся $87 млн.
Вторая часть
В России рухнул рынок интернет-пиратства
Плюс к этому около года назад, в ноябре 2018-го, был подписан антипиратский меморандум с участием «Яндекса», Mail.Ru, Rambler, «Первого канала», ВГТРК, «СТС Медиа», «Газпром-медиа». Согласно этой директиве поисковики обязаны удалять ссылки на страницы с пиратским контентом из результатов выдачи по поисковым запросам пользователей.
Наконец, нанесён удар по рекламной модели монетизации пиратских ресурсов. Совершенствование алгоритмов поиска и пессимизация страниц со встроенной рекламой всех видов привели к сокращению возможности пиратов для её размещения.
В результате объём рынка интернет-пиратства в нашей стране фактически уменьшился до уровня 2016 года. Как было отмечено выше, в 2019-м он составил $63,5 млн против $62 млн в 2016-м. Для сравнения: в прошлом году этот показатель равнялся $87 млн.
ИИ AlphaStar от DeepMind смог победить 99,8% игроков-людей в StarCraft II, достигнув уровня гроссмейстера
Подразделение DeepMind, входящее в состав Google и занимающееся исследованиями в сфере искусственного интеллекта, рассказало об очередных успехах своих ИИ-агентов, обученных играть в игру StarCraft II. ПО AlphaStar достигло невероятных успехов и теперь способно обыграть в соревновании 99,8% всех игроков-людей.
Отмечается, что с целью уравнять в возможностях ИИ и игроков людей, ПО AlphaStar было соответствующим образом модифицировано. В частности, ИИ был обучен играть всеми тремя доступными в StarCraft II рассами. Кроме того, обзор карты был ограничен таким же уровнем, что доступен человеку. Наконец, действовало ограничение в количестве кликов кнопками мышки – не более 22 недублирующихся действия каждые 5 секунд игры. Это соответствует количеству стандартных движений при игре человеком.
Даже несмотря на все указанные ограничения, ИИ смог обыграть 99,8% всех игроков-людей, принявших участие в онлайн-соревновании, и достичь уровня гроссмейстера. Это максимально возможный онлайн-рейтинг, и AlphaStar стала первой ИИ-системой, достигшей такого результата в StarCraft II.
DeepMind рассматривает это достижение как ещё одно доказательство того, что используемый командой способ машинного обучения может однажды быть использован для тренировки самообучающихся роботов, самоуправляемых автомобилей и создания более совершенных систем распознавания изображений и объектов.
Цель исследований AlphaStar и других подобных игровых агентов (например, OpenAI Dota 2) состоит не просто в том, чтобы сокрушить людей в различных играх, просто чтобы доказать, что это возможно. Эти исследования позволяют доказать, что при достаточном времени, усилиях и ресурсах сложное программное обеспечение для искусственного интеллекта может превзойти человека практически в любой конкурентной когнитивной задаче, будь то настольная игра или современная видеоигра. Это также показывает преимущества метода машинного обучения с подкреплением. Этот метод позволяет агентам самостоятельно понять, как нужно играть, и иногда это приводит к появлению невероятных тактик.
OpenAI и DeepMind ускоренно обучают своих агентов ИИ в играх против своих же версий и в ускоренном темпе. Таким образом, агенты могут наигрывать сотни лет игрового процесса на протяжении нескольких месяцев. Это и позволило данному типу программного обеспечения превзойти самых талантливых игроков в Го, а теперь и в более сложных играх, таких как StarCraft II и Dota 2. Хотя такое ПО всё же ограничено узкой дисциплиной, и агент для Го не может играть в Dota 2 и наоборот.
Источник: The Verge
#news
Подразделение DeepMind, входящее в состав Google и занимающееся исследованиями в сфере искусственного интеллекта, рассказало об очередных успехах своих ИИ-агентов, обученных играть в игру StarCraft II. ПО AlphaStar достигло невероятных успехов и теперь способно обыграть в соревновании 99,8% всех игроков-людей.
Отмечается, что с целью уравнять в возможностях ИИ и игроков людей, ПО AlphaStar было соответствующим образом модифицировано. В частности, ИИ был обучен играть всеми тремя доступными в StarCraft II рассами. Кроме того, обзор карты был ограничен таким же уровнем, что доступен человеку. Наконец, действовало ограничение в количестве кликов кнопками мышки – не более 22 недублирующихся действия каждые 5 секунд игры. Это соответствует количеству стандартных движений при игре человеком.
Даже несмотря на все указанные ограничения, ИИ смог обыграть 99,8% всех игроков-людей, принявших участие в онлайн-соревновании, и достичь уровня гроссмейстера. Это максимально возможный онлайн-рейтинг, и AlphaStar стала первой ИИ-системой, достигшей такого результата в StarCraft II.
DeepMind рассматривает это достижение как ещё одно доказательство того, что используемый командой способ машинного обучения может однажды быть использован для тренировки самообучающихся роботов, самоуправляемых автомобилей и создания более совершенных систем распознавания изображений и объектов.
Цель исследований AlphaStar и других подобных игровых агентов (например, OpenAI Dota 2) состоит не просто в том, чтобы сокрушить людей в различных играх, просто чтобы доказать, что это возможно. Эти исследования позволяют доказать, что при достаточном времени, усилиях и ресурсах сложное программное обеспечение для искусственного интеллекта может превзойти человека практически в любой конкурентной когнитивной задаче, будь то настольная игра или современная видеоигра. Это также показывает преимущества метода машинного обучения с подкреплением. Этот метод позволяет агентам самостоятельно понять, как нужно играть, и иногда это приводит к появлению невероятных тактик.
OpenAI и DeepMind ускоренно обучают своих агентов ИИ в играх против своих же версий и в ускоренном темпе. Таким образом, агенты могут наигрывать сотни лет игрового процесса на протяжении нескольких месяцев. Это и позволило данному типу программного обеспечения превзойти самых талантливых игроков в Го, а теперь и в более сложных играх, таких как StarCraft II и Dota 2. Хотя такое ПО всё же ограничено узкой дисциплиной, и агент для Го не может играть в Dota 2 и наоборот.
Источник: The Verge
#news
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#news #proghub
Искусственный интеллект воссоздает голос Высоцкого
Голос воссоздан с помощью технологии Vera Voice
06 ноября 2019 на малой сцене Театра на Таганке зрители услышали синтезированный голос великого и любимого советского актера Владимира Высоцкого, чьё имя неразрывно связано с историей театра.
Искусственный интеллект воссоздает голос Высоцкого
Голос воссоздан с помощью технологии Vera Voice
06 ноября 2019 на малой сцене Театра на Таганке зрители услышали синтезированный голос великого и любимого советского актера Владимира Высоцкого, чьё имя неразрывно связано с историей театра.
#news #proghub
Исследование Steam демонстрирует рост клиентской базы HTC Vive
Гарнитуры Oculus Rift и Index Valve уступили небольшую долю рейтинга VR-устройств от Steam шлему виртуальной реальности HTC Vive.
Месяц роста
Сентябрь стал еще одним месяцем роста как для Rift, так и для Index. Но, в то время как недавно выпущенный Rift S продолжал расти в октябре, общий процент Rift и гарнитур от Valve, используемых в Steam, снизился.
На фронте Rift модель S поднялась с 13,03% до 13,7%. Это самый медленный месяц роста для гарнитуры с тех пор, как отчет Steam начал отслеживать ее.
Объедините это с 0.37% от использования DK2 и 33.07% от стандартного Rift и общего использования Oculus в Steam, показатель которого составляет 49.99%. В прошлом месяце он был на уровне 50,07%. Не такое уж значительное снижение, но достаточное, чтобы поместить его ниже отметки в 50%.
Падение Index
Что касается Index, то доля Valve упала с 4,98% до 4,92%. Опять же, это очень небольшое сокращение, но это первый раз, когда популярность Index упала, а не возросла.
Самый большой упадок
Самый большой упадок месяца замечен у Windows VR. Количество пользователей устройств от Microsoft упало с 5,87% до 5,22%. Наверняка в следующем месяце Index обгонит эту линейку продуктов.
HTC Vive
Итак, какие же гарнитуры от Facebook и Valve набирают популярность среди пользователей Steam? Ответ – платформа HTC Vive. Общее использование Vive в прошлом месяце (сочетание Vive и Vive Pro) составило 34,78%. В этом месяце этот показатель равняется 35,18%.
Стоит отметить, что в октябре произошел запуск Vive Cosmos, хотя обзор еще не включает в себя данное устройство. Тем не менее, мы знаем, что Cosmos заменил оригинальный Vive, поэтому этот удар можно отнести к спешке в последнюю минуту, чтобы купить последние единицы Vive.
vrgeek
Исследование Steam демонстрирует рост клиентской базы HTC Vive
Гарнитуры Oculus Rift и Index Valve уступили небольшую долю рейтинга VR-устройств от Steam шлему виртуальной реальности HTC Vive.
Месяц роста
Сентябрь стал еще одним месяцем роста как для Rift, так и для Index. Но, в то время как недавно выпущенный Rift S продолжал расти в октябре, общий процент Rift и гарнитур от Valve, используемых в Steam, снизился.
На фронте Rift модель S поднялась с 13,03% до 13,7%. Это самый медленный месяц роста для гарнитуры с тех пор, как отчет Steam начал отслеживать ее.
Объедините это с 0.37% от использования DK2 и 33.07% от стандартного Rift и общего использования Oculus в Steam, показатель которого составляет 49.99%. В прошлом месяце он был на уровне 50,07%. Не такое уж значительное снижение, но достаточное, чтобы поместить его ниже отметки в 50%.
Падение Index
Что касается Index, то доля Valve упала с 4,98% до 4,92%. Опять же, это очень небольшое сокращение, но это первый раз, когда популярность Index упала, а не возросла.
Самый большой упадок
Самый большой упадок месяца замечен у Windows VR. Количество пользователей устройств от Microsoft упало с 5,87% до 5,22%. Наверняка в следующем месяце Index обгонит эту линейку продуктов.
HTC Vive
Итак, какие же гарнитуры от Facebook и Valve набирают популярность среди пользователей Steam? Ответ – платформа HTC Vive. Общее использование Vive в прошлом месяце (сочетание Vive и Vive Pro) составило 34,78%. В этом месяце этот показатель равняется 35,18%.
Стоит отметить, что в октябре произошел запуск Vive Cosmos, хотя обзор еще не включает в себя данное устройство. Тем не менее, мы знаем, что Cosmos заменил оригинальный Vive, поэтому этот удар можно отнести к спешке в последнюю минуту, чтобы купить последние единицы Vive.
vrgeek
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#news
Стайка четвероногих мини-роботов кувыркается, делает сальто и гоняет мячик
Так разработчики решили протестировать девять робо-гепардов Mini Cheetah. На видео роботы ходят строем, кувыркаются, делают сальто, прячутся в опавшей листве и гоняют мячик. Каждый из роботов управляется оператором.
Стайка четвероногих мини-роботов кувыркается, делает сальто и гоняет мячик
Так разработчики решили протестировать девять робо-гепардов Mini Cheetah. На видео роботы ходят строем, кувыркаются, делают сальто, прячутся в опавшей листве и гоняют мячик. Каждый из роботов управляется оператором.
#proghub #news
Запуск спутников для повышения точности системы ГЛОНАСС отложен до 2023 года
Роскосмос отложит начало запуска спутников для повышения точности российской навигационной системы ГЛОНАСС как минимум до 2023 года.
Запуск спутников
Высокоорбитальные навигационные спутники «Глонасс-ВКК» должны на четверть повысить точность системы. При этом шесть спутников запустят до 2025 года.
Еще шесть «Глонасс-ВКК» будут запущены после 2025 года — два из них в 2026 году с помощью двух ракет-носителей «Союз-2.1б», а четыре — в 2027 году на двух ракетах «Ангара-А5».
Сейчас орбитальная группировка системы ГЛОНАСС состоит только из спутников «Глонасс-М» и «Глонасс-К»
Источник: hightech
Запуск спутников для повышения точности системы ГЛОНАСС отложен до 2023 года
Роскосмос отложит начало запуска спутников для повышения точности российской навигационной системы ГЛОНАСС как минимум до 2023 года.
Запуск спутников
Высокоорбитальные навигационные спутники «Глонасс-ВКК» должны на четверть повысить точность системы. При этом шесть спутников запустят до 2025 года.
Еще шесть «Глонасс-ВКК» будут запущены после 2025 года — два из них в 2026 году с помощью двух ракет-носителей «Союз-2.1б», а четыре — в 2027 году на двух ракетах «Ангара-А5».
Сейчас орбитальная группировка системы ГЛОНАСС состоит только из спутников «Глонасс-М» и «Глонасс-К»
Источник: hightech
#news #proghub
5 приемов, позволяющих (пока еще) отличить реальность от DeepFake
1. Обращайте внимание на разрешение и разницу в качестве отрисовки элементов лица и остальной части видео
Оригинальные видео, как правило, имеют более высокое качество, чем «приклеенный» фрагмент. Характерный пример – демо-ролик с головой Стива Бушеми, «пересаженной» на тело Дженифер Лоуренс.
2. Верный признак DeepFake – если лицо закрыто или показано под острым углом
Это зачастую приводит к появлению размытых артефактов или неестественных движений.
3. Неестественные масштабы лица также свидетельствуют о подделке с помощью камер, установленных под разными углами
В результате получаются лица разного масштаба.
4. Обращайте внимание на неестественные границы и переходы
Граничные части лица (подбородок, брови, скулы, волосы на лице, веснушки и родимые пятна) могут чередоваться между оригиналом и подменой. Любое несоответствие – свидетельство глубокой подделки.
5. Еще один признак подделки – неестественные тона кожи
Сопоставление тона кожи с движениями лица, особенно на границе выдает DeepFake.
Источник: techcult
5 приемов, позволяющих (пока еще) отличить реальность от DeepFake
1. Обращайте внимание на разрешение и разницу в качестве отрисовки элементов лица и остальной части видео
Оригинальные видео, как правило, имеют более высокое качество, чем «приклеенный» фрагмент. Характерный пример – демо-ролик с головой Стива Бушеми, «пересаженной» на тело Дженифер Лоуренс.
2. Верный признак DeepFake – если лицо закрыто или показано под острым углом
Это зачастую приводит к появлению размытых артефактов или неестественных движений.
3. Неестественные масштабы лица также свидетельствуют о подделке с помощью камер, установленных под разными углами
В результате получаются лица разного масштаба.
4. Обращайте внимание на неестественные границы и переходы
Граничные части лица (подбородок, брови, скулы, волосы на лице, веснушки и родимые пятна) могут чередоваться между оригиналом и подменой. Любое несоответствие – свидетельство глубокой подделки.
5. Еще один признак подделки – неестественные тона кожи
Сопоставление тона кожи с движениями лица, особенно на границе выдает DeepFake.
Источник: techcult
Техкульт
5 приемов, позволяющих (пока еще) отличить реальность от DeepFake
5 способов отличить видео-подделки от реальности
#news #proghub
Google запустит банковский сервис Cache
Google планирует в следующем году запустить банковский сервис. Компания реализует проект совместно с Citigroup и кредитным союзом Стэнфордского университета, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на главу платежных сервисов Google Цезаря Сенгупу.
Google планирует в следующем году запустить банковский сервис. Компания реализует проект совместно с Citigroup и кредитным союзом Стэнфордского университета, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на главу платежных сервисов Google Цезаря Сенгупу.
Google планирует в 2020 году запустить банковский сервис. На первом этапе с его помощью пользователи Google смогут открыть дебетовый банковский счет
Новый сервис получит название Google Cache. На первом этапе с его помощью пользователи Google смогут открыть дебетовый банковский счет и управлять им через систему Google Pay. При этом финансовым сопровождением проекта и общением с регуляторами Google заниматься не будет. Эти обязанности возьмут на себя партнеры. Расчетный счет будет фактически являться счетом банка Citibank.
Google обещает, что данные пользователей платежной системы не будут передаваться третьим лицам и использоваться для рекламы.
P.S. Серьезно не будут использовать для рекламы? Даа, серьезно🌚
Google запустит банковский сервис Cache
Google планирует в следующем году запустить банковский сервис. Компания реализует проект совместно с Citigroup и кредитным союзом Стэнфордского университета, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на главу платежных сервисов Google Цезаря Сенгупу.
Google планирует в следующем году запустить банковский сервис. Компания реализует проект совместно с Citigroup и кредитным союзом Стэнфордского университета, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на главу платежных сервисов Google Цезаря Сенгупу.
Google планирует в 2020 году запустить банковский сервис. На первом этапе с его помощью пользователи Google смогут открыть дебетовый банковский счет
Новый сервис получит название Google Cache. На первом этапе с его помощью пользователи Google смогут открыть дебетовый банковский счет и управлять им через систему Google Pay. При этом финансовым сопровождением проекта и общением с регуляторами Google заниматься не будет. Эти обязанности возьмут на себя партнеры. Расчетный счет будет фактически являться счетом банка Citibank.
Google обещает, что данные пользователей платежной системы не будут передаваться третьим лицам и использоваться для рекламы.
P.S. Серьезно не будут использовать для рекламы? Даа, серьезно🌚
🥶 Воскресная новость!
Весь открытый исходный код с GitHub планируют поместить в «Хранилище судного дня» в Арктике
Для того, чтобы его сохранить, компания Microsoft перенесет открытый исходный код на особую пленку, покрытую порошком из оксида железа. Эта пленка сможет сохраниться без повреждений до 750 лет в нормальных условиях, и до двух тысяч лет — в холодной сухой пещере с низким содержанием кислорода.
#news
Весь открытый исходный код с GitHub планируют поместить в «Хранилище судного дня» в Арктике
Для того, чтобы его сохранить, компания Microsoft перенесет открытый исходный код на особую пленку, покрытую порошком из оксида железа. Эта пленка сможет сохраниться без повреждений до 750 лет в нормальных условиях, и до двух тысяч лет — в холодной сухой пещере с низким содержанием кислорода.
#news
#news #proghub
Новый сервис электронных платежей Facebook Pay соцсеть протестирует в США
Компания Facebook запустила в эксплуатацию новый платежный сервис Facebook Pay. Facebook Pay поддерживает кредитные и дебетовые карты большинства платежных систем, а также международную систему платежей и переводов PayPal.
Свой новый платежный сервис компания анонсировала на странице в своем блоге. Сообщается, что с помощью Facebook Pay пользователи смогут переводить друг другу деньги без оплаты комиссии, оплачивать товары в магазинах, представленных на Facebook Marketplace, на площадках приложений Facebook Messenger, Instagram и WhatsApp, оплачивать встроенные покупки в играх и приложениях, приобретать билеты на мероприятия, а также делать взносы на благотворительные цели.
Первыми все преимущества Facebook Pay смогут оценить пользователи из США, где сервис должен заработать уже в ближайшие несколько дней, и пока только на торговых площадках Facebook и Facebook Messenger. В дальнейшем он будет растиражирован и на площадки Instagram и WhatsApp.
Для того, чтобы активировать сервис, пользователь должен пройти на страницу настроек в приложении или на сайте Facebook. Там же пользователь может выбрать предпочтительный метод оплаты, после чего вводить при каждой операции платежную информацию повторно больше не придется – сервис запоминает платежные предпочтения клиента и будет предлагать их при последующих транзакциях.
По сообщению СМИ, ссылающихся на информацию пресс-службы Facebook, платежные реквизиты - номера карт и банковских счетов - будут храниться в зашифрованном виде, избежать мошенничества и несанкционированной активности аккаунтов пользователей поможет внедренная система антифрод-мониторинга. Для обеспечения дополнительного уровня безопасности пользователи также смогут добавить PIN-код или использовать биометрические системы доступа на своих устройствах, например, FaceID или отпечаток пальца.
В будущем, обещают разработчики, на странице настроек будет доступна опция просмотра истории всех операций, совершенных через Facebook Pay, а также чат технической поддержки.
Как полагают эксперты, Facebook Pay, судя по всему, не будет доступен за пределами платформ Facebook. Однако и в этом случае он имеет хорошие шансы на то, чтобы потеснить конкурентов на рынке платежных онлайн-сервисов. Особенно с учетом того обстоятельства, что совокупная аудитория Facebook, насчитывает несколько миллиардов пользователей, а площадки Facebook, в том числе Instagram и WhatsApp, независимые интернет-магазины получили возможность использовать в качестве маркетплейсов.
Как сообщают сами разработчики Facebook Pay, внедрение нового сервиса поможет росту бизнеса пользователей приложений Facebook. Также компания отметила, что возможность совершать платежи у пользователей появилась в еще в 2007 году, а с за последние 4 года, с 2015 г., через Facebook было собрано свыше 2 млрд долларов пожертвований.
Разработчики также акцентируют внимание на том, что сервис Facebook Pay построен компанией на уже существующей финансовой инфраструктуре и партнерских отношениях. Так, Facebook Pay будет поддерживать кредитные и дебетовые карты большинства ведущих платежных систем. Обработка платежей будет производиться в партнерстве с международной системой платежей и переводов PayPal, процессинговой компанией Stripe и другими. Также обращается внимание на то, что Facebook Pay отделен от криптовалютного кошелька Calibra, который будет работать в сети Libra – криптовалютном проекте Facebook по выпуску стейблкоина на основе технологии блокчейн. Напомним, что несколько недель назад все основные партнеры нового платежного сервиса Facebook Pay - PayPal, платежные системы Visa Inc. и MasterCard, система интернет-платежей Stripe, а также международная торговая интернет-площадка EBay – были вынуждены выйти из Ассоциации Libra (Libra Association) из-за давления властей и мегарегуляторов большого числа стран Европы и всего мира, а также международных финансовых институтов МВФ (International Monetary Fund) и Банка международных расчётов (Bank for International Settlements).
Новый сервис электронных платежей Facebook Pay соцсеть протестирует в США
Компания Facebook запустила в эксплуатацию новый платежный сервис Facebook Pay. Facebook Pay поддерживает кредитные и дебетовые карты большинства платежных систем, а также международную систему платежей и переводов PayPal.
Свой новый платежный сервис компания анонсировала на странице в своем блоге. Сообщается, что с помощью Facebook Pay пользователи смогут переводить друг другу деньги без оплаты комиссии, оплачивать товары в магазинах, представленных на Facebook Marketplace, на площадках приложений Facebook Messenger, Instagram и WhatsApp, оплачивать встроенные покупки в играх и приложениях, приобретать билеты на мероприятия, а также делать взносы на благотворительные цели.
Первыми все преимущества Facebook Pay смогут оценить пользователи из США, где сервис должен заработать уже в ближайшие несколько дней, и пока только на торговых площадках Facebook и Facebook Messenger. В дальнейшем он будет растиражирован и на площадки Instagram и WhatsApp.
Для того, чтобы активировать сервис, пользователь должен пройти на страницу настроек в приложении или на сайте Facebook. Там же пользователь может выбрать предпочтительный метод оплаты, после чего вводить при каждой операции платежную информацию повторно больше не придется – сервис запоминает платежные предпочтения клиента и будет предлагать их при последующих транзакциях.
По сообщению СМИ, ссылающихся на информацию пресс-службы Facebook, платежные реквизиты - номера карт и банковских счетов - будут храниться в зашифрованном виде, избежать мошенничества и несанкционированной активности аккаунтов пользователей поможет внедренная система антифрод-мониторинга. Для обеспечения дополнительного уровня безопасности пользователи также смогут добавить PIN-код или использовать биометрические системы доступа на своих устройствах, например, FaceID или отпечаток пальца.
В будущем, обещают разработчики, на странице настроек будет доступна опция просмотра истории всех операций, совершенных через Facebook Pay, а также чат технической поддержки.
Как полагают эксперты, Facebook Pay, судя по всему, не будет доступен за пределами платформ Facebook. Однако и в этом случае он имеет хорошие шансы на то, чтобы потеснить конкурентов на рынке платежных онлайн-сервисов. Особенно с учетом того обстоятельства, что совокупная аудитория Facebook, насчитывает несколько миллиардов пользователей, а площадки Facebook, в том числе Instagram и WhatsApp, независимые интернет-магазины получили возможность использовать в качестве маркетплейсов.
Как сообщают сами разработчики Facebook Pay, внедрение нового сервиса поможет росту бизнеса пользователей приложений Facebook. Также компания отметила, что возможность совершать платежи у пользователей появилась в еще в 2007 году, а с за последние 4 года, с 2015 г., через Facebook было собрано свыше 2 млрд долларов пожертвований.
Разработчики также акцентируют внимание на том, что сервис Facebook Pay построен компанией на уже существующей финансовой инфраструктуре и партнерских отношениях. Так, Facebook Pay будет поддерживать кредитные и дебетовые карты большинства ведущих платежных систем. Обработка платежей будет производиться в партнерстве с международной системой платежей и переводов PayPal, процессинговой компанией Stripe и другими. Также обращается внимание на то, что Facebook Pay отделен от криптовалютного кошелька Calibra, который будет работать в сети Libra – криптовалютном проекте Facebook по выпуску стейблкоина на основе технологии блокчейн. Напомним, что несколько недель назад все основные партнеры нового платежного сервиса Facebook Pay - PayPal, платежные системы Visa Inc. и MasterCard, система интернет-платежей Stripe, а также международная торговая интернет-площадка EBay – были вынуждены выйти из Ассоциации Libra (Libra Association) из-за давления властей и мегарегуляторов большого числа стран Европы и всего мира, а также международных финансовых институтов МВФ (International Monetary Fund) и Банка международных расчётов (Bank for International Settlements).
#news #proghub
ЖК изменённой конфигурации найдут применение в дисплеях следующего поколения | ko
Новая методика повторного воздействия электрическим полем (Repetitively-Applied Field) позволила её авторам — команде Пенсильванского университета (Penn State) и их коллегам из Национального университета Сунь Ятсена (Тайвань) — получить жидкие кристаллы изменённой конфигурации.
«Такие кристаллы с уменьшенным временем отклика могут найти применение в дисплеях следующих поколений, служащих для отображения 3D, виртуальной и дополненной реальности»,
— сообщают авторы статьи.
Жидкие кристаллы голубой фазы, с которыми работали учёные, обычно самостоятельно организуются в кубическую фотонную структуру.
ЖК можно заставить кристаллизоваться в стабильные тетрагональные и орторомбические структуры
Для этого на жидкие кристаллы многократно воздействовали электрическим полем, в промежутках позволяя системе релаксироваться и рассеивать накопленное тепло.
Полученные таким способом жидкие кристаллы обладали запрещённой зоной, произвольно настраиваемой в пределах видимого спектра
При этом, они также отличались быстрым откликом, необходимым для продвинутых приложений фотоники. Добавление к этим кристаллам полимера может стабилизировать их в широком диапазоне температур — от точки замерзания почти до температуры кипения. В чистом виде типичные ЖК сохраняют стабильность на температурном отрезке шириной всего 5 градусов. Полимерная основа также способствует ещё большему ускорению отклика ЖК.
ЖК изменённой конфигурации найдут применение в дисплеях следующего поколения | ko
Новая методика повторного воздействия электрическим полем (Repetitively-Applied Field) позволила её авторам — команде Пенсильванского университета (Penn State) и их коллегам из Национального университета Сунь Ятсена (Тайвань) — получить жидкие кристаллы изменённой конфигурации.
«Такие кристаллы с уменьшенным временем отклика могут найти применение в дисплеях следующих поколений, служащих для отображения 3D, виртуальной и дополненной реальности»,
— сообщают авторы статьи.
Жидкие кристаллы голубой фазы, с которыми работали учёные, обычно самостоятельно организуются в кубическую фотонную структуру.
ЖК можно заставить кристаллизоваться в стабильные тетрагональные и орторомбические структуры
Для этого на жидкие кристаллы многократно воздействовали электрическим полем, в промежутках позволяя системе релаксироваться и рассеивать накопленное тепло.
Полученные таким способом жидкие кристаллы обладали запрещённой зоной, произвольно настраиваемой в пределах видимого спектра
При этом, они также отличались быстрым откликом, необходимым для продвинутых приложений фотоники. Добавление к этим кристаллам полимера может стабилизировать их в широком диапазоне температур — от точки замерзания почти до температуры кипения. В чистом виде типичные ЖК сохраняют стабильность на температурном отрезке шириной всего 5 градусов. Полимерная основа также способствует ещё большему ускорению отклика ЖК.
#news #proghub
Роботизация: Sequoia Capital инвестирует в роботизацию переработки мусора | robotrends
Денверская AMP Robotics, занимающаяся разработкой роботов для сортировки мусора, привлекла инвестиции Sequoia Capital в размере $16 млн. Коммерциализация подобных устройств набирает обороты — два года назад Китай отказался принимать потоки иностранного мусора.
Издержки перерабатывающих компаний существенно выросли, повысились и требования, предъявляемые к процессу сортировки мусора
Сравнительно низкий уровень безработицы оставляет перерабатывающие компании без кадров — новая реальность требует автоматизации критических процессов и привлечения сортировочных роботов: автономных устройств, оснащенных технологиями компьютерного видения и машинного обучения.
Преимущества роботизации
Роботизация минимизирует стоимость переработки, повышает качество получаемых материалов, а технологии компьютерного видения формируют потоки данных, которые можно учитывать в рамках оптимизации жизненного цикла большинства продуктов.
Роботы AMP Robotics
Новые роботы AMP Robotics сортируют мусор вдвое быстрее и существенно точнее, чем это делают люди — в одной только Флориде развернуто по меньшей мере 14 систем, предназначенных для сортировки пластиковых, картонных, металлических и иных отходов.
Бизнес-модель AMP Robotics предусматривает предоставление роботов как услуги, а также прямые продажи автоматизированных комплексов — несколько устройств компании уже действуют в Калифорнии, Колорадо, Индиане, Миннесоте, Нью-Йорке, Пенсильвании, Техасе, Виргинии и Висконсине.
Компания использует роботов Flex Picker компании ABB, которые снабжает системами компьютерного зрения собственной разработки
В 2019 году роботов компании внедряют во Флориде. Машины сортируют 70-80 предметов в минуту - вдвое быстрее и намного точнее, чем живые сотрудники.
Компьютерное зрение добавляет привычной переработке новое измерение - сортировочные роботы подготавливают исчерпывающее информационное обеспечение для оптимизации и удешевления ресайклинга.
Роботизация: Sequoia Capital инвестирует в роботизацию переработки мусора | robotrends
Денверская AMP Robotics, занимающаяся разработкой роботов для сортировки мусора, привлекла инвестиции Sequoia Capital в размере $16 млн. Коммерциализация подобных устройств набирает обороты — два года назад Китай отказался принимать потоки иностранного мусора.
Издержки перерабатывающих компаний существенно выросли, повысились и требования, предъявляемые к процессу сортировки мусора
Сравнительно низкий уровень безработицы оставляет перерабатывающие компании без кадров — новая реальность требует автоматизации критических процессов и привлечения сортировочных роботов: автономных устройств, оснащенных технологиями компьютерного видения и машинного обучения.
Преимущества роботизации
Роботизация минимизирует стоимость переработки, повышает качество получаемых материалов, а технологии компьютерного видения формируют потоки данных, которые можно учитывать в рамках оптимизации жизненного цикла большинства продуктов.
Роботы AMP Robotics
Новые роботы AMP Robotics сортируют мусор вдвое быстрее и существенно точнее, чем это делают люди — в одной только Флориде развернуто по меньшей мере 14 систем, предназначенных для сортировки пластиковых, картонных, металлических и иных отходов.
Бизнес-модель AMP Robotics предусматривает предоставление роботов как услуги, а также прямые продажи автоматизированных комплексов — несколько устройств компании уже действуют в Калифорнии, Колорадо, Индиане, Миннесоте, Нью-Йорке, Пенсильвании, Техасе, Виргинии и Висконсине.
Компания использует роботов Flex Picker компании ABB, которые снабжает системами компьютерного зрения собственной разработки
В 2019 году роботов компании внедряют во Флориде. Машины сортируют 70-80 предметов в минуту - вдвое быстрее и намного точнее, чем живые сотрудники.
Компьютерное зрение добавляет привычной переработке новое измерение - сортировочные роботы подготавливают исчерпывающее информационное обеспечение для оптимизации и удешевления ресайклинга.
