⌨️ ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python #нейросети
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python #нейросети
👨💻 Распознаём объекты на Python — [16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
👨💻 Распознаём объекты на Python — [16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
👨💻 Распознаём объекты на Python — [16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
👨💻 Распознаём объекты на Python — [16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
⌨️ ИИ и Python: изучаем нейросети на реальных задачах
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python #нейросети
Видео по нейросетям делятся на два типа: нудная теория и непонятная практика. Но этот плейлист — исключение, так как там дается и теоретический минимум, и сразу практика на реальных задачах.
1. Нейронные сети: краткая история триумфа
[11:05]
2. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей
[14:28]
3. Персептрон – возможности классификации образов, задача XOR
[19:45]
4. Back propagation – алгоритм обучения по методу обратного распространения
[14:55]
5. Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки
[13:27]
6. Переобучение – что это и как этого избежать, критерии останова обучения
[8:52]
Перейти к плейлисту
#python #нейросети
👨💻 Распознаём объекты на Python — [16:17]
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети
В видео показывается, как с помощью библиотек ImageAI и OpenCV создать модель на Python, которая будет распознавать объекты на фото, видео или в режиме реального времени.
Перейти к просмотру
#видео #python #нейросети