📙 Элементы нелинейной динамики от порядка к хаосу [2006] Васин В. В., Ряшко Л. Б.

💾 Скачать книгу

Хаотическими могут быть и простые системы без дифференциальных уравнений. Примером может быть логистическое отображение, которое описывает изменение количества населения с течением времени. Логистическое отображение является полиномиальным отображением второй степени и часто приводится в качестве типичного примера того, как хаотическое поведение может возникать из очень простых нелинейных динамических уравнений. Ещё один пример — это модель Рикера, которая также описывает динамику населения.

Клеточный автомат — это набор клеток, образующих некоторую периодическую решётку с заданными правилами перехода. Клеточный автомат является дискретной динамической системой, поведение которой полностью определяется в терминах локальных зависимостей. Эволюция даже простых дискретных систем, таких как клеточные автоматы, может сильно зависеть от начальных условий. Эта тема подробно рассмотрена в работах Стивена Вольфрама.

Простую модель консервативного (обратимого) хаотического поведения демонстрирует так называемое отображение «кот Арнольда». В математике отображение «кот Арнольда» является моделью тора, которую В. И. Арнольд продемонстрировал в 1960 году с использованием образа кошки.

Показать хаос для соответствующих значений параметра может даже одномерное отображение, но для дифференциального уравнения требуется три или больше измерений. Теорема Пуанкаре — Бендиксона утверждает, что двумерное дифференциальное уравнение имеет очень стабильное поведение. Трёхмерные квадратичные системы только с тремя или четырьмя переменными не могут демонстрировать хаотическое поведение. Причина в том, что решения таких систем являются асимптотическими по отношению к двумерным плоскостям и поэтому представляют собой стабильные решения.

#нелинейная_динамика #теория_хаоса #математика #дискретная_математика #math

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Элементы нелинейной динамики от порядка к хаосу [2006] Васин В. В., Ряшко Л. Б.

В пособии излагаются элементы теории хаотического поведения простейших дискретных и непрерывных динамических систем и обсуждаются основные понятия фрактальной геометрии. Для студентов физико-математических и технических специальностей вузов.

Теория хаоса — математический аппарат, описывающий поведение некоторых нелинейных динамических систем, подверженных, при определённых условиях, явлению, известному как хаос (динамический хаос, детерминированный хаос). Поведение такой системы кажется случайным, даже если модель, описывающая систему, является детерминированной. Для акцентирования особого характера изучаемого в рамках этой теории явления обычно принято использовать название теория динамического хаоса.

Примерами подобных систем являются атмосфера, турбулентные потоки, некоторые виды аритмий сердца, биологические популяции, общество как система коммуникаций и его подсистемы: экономические, политические, психологические (культурно-исторические и интер-культуральные) и другие социальные системы. Их изучение, наряду с аналитическим исследованием имеющихся рекуррентных соотношений, обычно сопровождается математическим моделированием.

Теория хаоса — область исследований, связывающая математику и физику. #нелинейная_динамика #теория_хаоса #математика #дискретная_математика #math

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🌿 Папоротник Барнсли — это фрактал, названный в честь британского математика Майкла Барнсли, который впервые описал его в своей книге Фракталы повсюду. Папоротник является одним из основных примеров самоподобных множеств, т. е. это математически сгенерированный узор, который может быть воспроизведен при любом увеличении или уменьшении. Как и треугольник Серпинского, папоротник Барнсли показывает, как графически красивые структуры могут быть построены на основе повторяющегося использования математических формул с помощью компьютеров.

Хотя папоротник Барнсли теоретически можно нарисовать вручную с помощью ручки и миллиметровой бумаги, количество необходимых итераций исчисляется десятками тысяч, что делает использование компьютера практически обязательным. Множество различных компьютерных моделей папоротника Барнсли пользуются популярностью у современных математиков. Пока математика правильно запрограммирована с использованием матрицы констант Барнсли, будет получаться одна и та же форма папоротника. #нелинейная_динамика #теория_хаоса #математика #дискретная_математика #math #gif #фракталы

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Подборка: 21 книга по дискретной математике и алгоритмам. Автор: Шень А. Х.

💾 Скачать книги

Александр Ханиевич Шень — российский и французский математик, учёный в области информатики, педагог, популяризатор науки.
Диссертацию кандидата физико-математических наук по теме «Алгоритмические варианты понятия энтропии» защитил в 1985 году под руководством В. А. Успенского. Основные труды в области колмогоровской сложности, информатики. Опубликовал также пособия по преподаванию математики, популярные книги по математике, программированию и астрономии для учащихся, ряд учебников.
#алгоритмы #программирование #математика #дискретная_математика #math #mathematics #maths #алгебра

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Подборка: 21 книга по дискретной математике и алгоритмам. Автор: Шень А. Х.

📗 Лекции по дискретной математике [2017] Вялый, Подольский, Рубцов, Шварц, Шень
📒 Алгебра (2-е изд.) [2009] Гельфанд И.М., Шень А.Х.
📘 Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность [2013] Верещагин , Успенский, Шень
📙 Практикум по методам построения алгоритмов [2016] Шень А.Х.
📚 Лекции по математической логике и теории алгоритмов (4-е изд.) [2012] Верещагин Н. К., Шень А.
📕 Часть 1. Начала теории множеств:
📕 Часть 2. Языки и исчисления:
📕 Часть 3. Вычислимые функции:
📓 Языки и исчисления [2000] Верещагин Н.К., Шень А.
📒 Классические и квантовые вычисления [1999] А. Китаев, А. Шень, М. Вялый
📔 Игры и стратегии с точки зрения математики [2007] А. Шень
📘 Discrete Mathematics for Computer Science [2021] Golovnev A., Kulikov A.S., Podolskii V.V., Shen A
📘 Дискретная математика в программировании [2021] Головнев А., Куликов А.С., Подольский В.В., Шень А.
📘 Программирование: теоремы и задачи [2017] Шень
и другие..
#алгоритмы #программирование #математика #дискретная_математика #math #mathematics #maths #алгебра

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib