Physics.Math.Code
143K subscribers
5.21K photos
2.09K videos
5.81K files
4.47K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

№ 6045941532

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
📕_Мощный_Python_Шаблоны_и_стратегии_работы_с_современным_Python.zip
6.3 MB
📕 Мощный Python: Шаблоны и стратегии работы с современным Python [2025] Максвелл Аарон

Как стать экспертом в создании сложных и мощных приложений на Python, не тратя время на повторение уже известных основ или перечисление ненужных функций? Аарон Максвелл фокусируется на первопринципах Python, которые действуют подобно катализаторам для всего остального: достаточно получить 5% знаний в области программирования, чтобы остальные 95 % подтянулись автоматически.

Материал данной книги охватывает ключевые аспекты Python, многие из которых не новы, но крайне недооценены или неправильно поняты. Эти концепции окажутся чрезвычайно полезными для всех Python-разработчиков. #python #программирование #разработка #IT

📙 Powerful Python: Patterns and Strategies with Modern Python [2025] Maxwell Aaron

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍356🔥6🤩2💯1🤝1
📗 Изучаем Kali Linux. Проверка защиты, тестирование на проникновение, этичный хакинг [2025] Рик Мессье
📘 Learning Kali Linux: security testing, penetration testing and ethical hacking [2024] Ric Messier

💾 Скачать книгу RU + EN

Промокод на - 35 % : MATHCODE в издательстве ПИТЕР

Рик Мессье — автор, консультант и преподаватель, имеющий сертификаты CCSP, GCP ACE, AWS CCP, GCIH, GSEC, CEH и CISSP. Опубликовал несколько книг по информационной безопасности и цифровой криминалистике. Имеет многолетний опыт работы в области информационных технологий и информационной безопасности. Занимал различные должности: программиста, системного администратора, сетевого инженера, менеджера по технике безопасности, инженера VoIP, консультанта и профессора. В настоящее время — директор по киберакадемическим программам в Circadence, ранее — директор программы по кибербезопасности и цифровой криминалистике в Champlain College.

☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ: +79616572047 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

Некоторые книги Рика Мессье: «Network Forensics», «CEH v11 Certified Ethical Hacker Study Guide», «Программирование на RUST».
#python #cpp #kali #kalilinux #linux #хакинг #безопасность #программирование #разработка #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
👍288🔥4❤‍🔥1😍1👨‍💻1
Learning Kali Linux RU+EN.zip
30.1 MB
📗 Изучаем Kali Linux. Проверка защиты, тестирование на проникновение, этичный хакинг [2025] Рик Мессье
📘 Learning Kali Linux: security testing, penetration testing and ethical hacking [2024] Ric Messier

Дистрибутив Kali Linux, включающий сотни встроенных утилит, позволяет быстро приступить к тестированию безопасности. Однако наличие такого количества инструментов в арсенале Kali Linux может ошеломить. Во втором издании описываются обновленные возможности утилит и подробно рассматриваются цифровая криминалистика и реверс-инжиниринг.
Автор не ограничивается рамками тестирования безопасности и дополнительно рассказывает о криминалистическом анализе, в том числе анализе дисков и памяти, а также базовом анализе вредоносных программ.

▪️Во втором издании описываются обновленные возможности утилит и подробно рассматриваются цифровая криминалистика и реверс-инжиниринг.
▪️Познакомитесь с широким спектром инструментов, доступных в Kali Linux.
▪️Изучите основы тестирования на проникновение на протяжении всего жизненного цикла атаки.
▪️Познакомитесь с расширенными инструментами Kali для применения передовых методов атак.
▪️Автор не ограничивается рамками тестирования безопасности и дополнительно рассказывает о криминалистическом анализе, в том числе анализе дисков и памяти, а также базовом анализе вредоносных программ.
#python #cpp #kali #kalilinux #linux #хакинг #безопасность #программирование #разработка #IT

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
🔥40👍1913👨‍💻3🤩1😍1🙈1
🖥 Различия в создании строк на Java

Есть два самых популярных способа создания строк:
1 — String s1 = new String("Hello");
2 — String s2 = "Hello";
Разберем отличия.

▪️ 1. Место в памяти (Самое главное отличие) — Это отличие является корнем всех остальных различий.

🔸String s1 = new String("Hello"); (Оператор new)
Создает новый объект в Куче (Heap), независимо от того, какая строка там уже существует.
Каждый вызов new String("Hello") гарантированно создает новый, уникальный объект в памяти.

🔸String s2 = "Hello"; (Строковый литерал)
Строка создается и помещается в специальную область памяти — String Pool (Пул строк), который находится внутри кучи.
Механизм String Pool: Перед созданием новой строки JVM проверяет, нет ли уже строки с таким же значением в пуле. Если есть — переменной просто присваивается ссылка на существующий объект. Если нет — тогда в пуле создается новый объект.

Наглядная аналогия:
new String("Hello") — покупка нового, уникального экземпляра книги, даже если она уже есть в библиотеке.
"Hello" — взятие книги из библиотеки. Если книга есть — вы получаете именно её. Если нет — библиотека сначала покупает новую, а вы её берете.

▪️ 2. Поведение при сравнении (==). Оператор == сравнивает ссылки на объекты, а не их содержимое. Из-за различий в памяти поведение будет разным.
String s1 = new String("Hello");
String s2 = "Hello";
String s3 = "Hello";

System.out.println(s1 == s2); // false
System.out.println(s2 == s3); // true

s1 == s2 -> false, потому что s1 ссылается на объект в куче, а s2 — на объект в String Pool. Это два разных объекта в памяти.
s2 == s3 -> true, потому что обе переменные ссылаются на один и тот же объект в String Pool.
Для сравнения содержимого строк всегда используйте метод equals():
System.out.println(s1.equals(s2)); // true (сравнивается содержимое "Hello")
System.out.println(s2.equals(s3)); // true


▪️ 3. Производительность

🔸Строковый литерал ("Hello") — более эффективен. Он избегает создания дубликатов в памяти, что экономит память и ускоряет работу, так как не нужно создавать новый объект, если он уже существует в пуле.
🔸Оператор new — менее эффективен. Он принудительно создает новый объект в куче, даже если идентичная строка уже существует. Это может привести к избыточному расходу памяти.

▪️ 4. Количество создаваемых объектов

🔸String s1 = new String("Hello"); — Может создать 1 или 2 объекта.
1. Строковый литерал "Hello" сначала ищется в String Pool. Если его нет — он создается в пуле. (Первый возможный объект).
2. Затем ключевое слово new создает новый объект String в куче. (Второй объект).
Таким образом, если строка "Hello" ранее не существовала в пуле, эта строка кода создаст два объекта.
🔸String s2 = "Hello";
Создает 0 или 1 объект.
JVM ищет "Hello" в String Pool. Если находит — объект не создается, переменной присваивается существующая ссылка (0 новых объектов).
Если не находит — создает новый объект в String Pool (1 новый объект).

▪️Метод intern() — мостик между двумя подходами. Метод intern() позволяет вручную поместить строку из кучи в String Pool или получить ссылку на уже существующую там строку.
String s1 = new String("Hello");
String s2 = s1.intern(); // Помещаем строку в пул (или получаем ссылку из пула)
String s3 = "Hello";

System.out.println(s1 == s2); // false, т.к. s1 все еще в куче
System.out.println(s2 == s3); // true, т.к. s2 и s3 ссылаются на один объект в пуле

В этом примере s1.intern() находит строку "Hello" в пуле (которая была создана при вычислении литерала внутри конструктора) и возвращает на неё ссылку, которую мы присваиваем s2.

Практический вывод: Почти всегда следует использовать строковые литералы (String s = "value";). Этот способ более эффективен по памяти и времени, так как использует механизм пула строк. #java #задачи #программирование #собеседования #IT #структуры_данных

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
126👍20🔥72👨‍💻2❤‍🔥11
👩‍💻 Java: А есть ли связь между сравнением строк equals() и хешированием hashCode() ?

В Java существует важное правило (контракт):
1. Если две строки равны по equals(), то их hashCode() ДОЛЖЕН быть одинаковым
2. Обратное не обязательно верно: одинаковый hashCode() не гарантирует равенства строк
String s1 = "Hello";
String s2 = "Hello";
String s3 = new String("Hello");

System.out.println(s1.equals(s2)); // true
System.out.println(s1.hashCode() == s2.hashCode()); // true

System.out.println(s1.equals(s3)); // true
System.out.println(s1.hashCode() == s3.hashCode()); // true


👩‍💻 Как вычисляется hashCode для String

Метод hashCode() в классе String вычисляется на основе содержимого строки:
public int hashCode() {
int h = hash; // кэшированное значение
if (h == 0 && value.length > 0) {
char val[] = value;
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}

Вычисляется по формуле: s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]
Результат кэшируется в поле hash для производительности
Для одинакового содержимого всегда одинаковый hashCode, независимо от того, как была создана строка
value и hash — являются полями класса String и уже существуют в объекте, когда вызывается метод hashCode().
value — массив символов, который хранит собственно содержимое строки. Он инициализируется при создании объекта. String s = "Hello"; // value = {'H', 'e', 'l', 'l', 'o'}
hash — поле для кэширования вычисленного хэш-кода. Оно инициализируется по умолчанию значением 0.

Практическое применение в коллекциях: Связь hashCode и equals критически важна для работы хэш-коллекций:

🔸 HashMap/HashSet
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Hello", 1);
map.put(new String("Hello"), 2); // Затрет предыдущее значение!

System.out.println(map.size()); // 1 - потому что ключи равны по equals()

1. Сначала сравниваются hashCode() — если разные, объекты точно разные
2. Если hashCode одинаковые, тогда вызывается equals() для точной проверки

🔸 Оптимизация сравнения
String s1 = "very long string ...";
String s2 = "another very long string ...";

// Сначала проверяется hashCode - быстрая операция
if (s1.hashCode() == s2.hashCode() && s1.equals(s2)) {
// Строки точно равны
}

▪️ 1. Коллизии хэшей — Разные строки могут иметь одинаковый hashCode (хэш-коллизия)
String a = "Aa";
String b = "BB";

System.out.println(a.hashCode()); // 2112
System.out.println(b.hashCode()); // 2112
System.out.println(a.equals(b)); // false

▪️ 2. Производительность

// Медленно - создается новый объект и вычисляется hashCode
String s1 = new String("Hello");

// Быстро - используется кэшированный hashCode из String Pool
String s2 = "Hello";

3. String Pool и hashCode
String s1 = "Hello";
String s2 = "Hello";
String s3 = new String("Hello");

// Все три имеют одинаковый hashCode, но разные способы создания
System.out.println(s1.hashCode()); // одинаковый
System.out.println(s2.hashCode()); // одинаковый
System.out.println(s3.hashCode()); // одинаковый

🔍 Важные моменты. HashCode тесно связан со сравнением строк через:
1. Контракт Java — равные строки по equals() должны иметь одинаковый hashCode
2.. Оптимизацию сравнения — хэш используется для быстрой предварительной проверки
3. Работу коллекций — HashMap, HashSet и другие используют эту связь для эффективного хранения и поиска
#java #задачи #программирование #собеседования #IT #структуры_данных

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
127👍22🔥7❤‍🔥4👨‍💻3