📣 Когда кеш начинает давить на память

Недавно один из наших подписчиков поделился довольно любопытной историей, которая показала, как мелочи в коде могут неожиданно привести к проблемам с производительностью и утечкам памяти.

История от подписчика:

В одном проекте был использован ConcurrentHashMap для кеширования данных. Всё шло нормально, пока через некоторое время не начали замечать рост потребления памяти. Это проявлялось в том, что сервис стал работать всё медленнее, а метрики показывали высокий расход памяти.

После анализа стало ясно, что дело в кешировании: старые данные не удалялись, и кеш продолжал разрастаться. Это приводило к тому, что память заполнялась ненужными объектами, а сборщик мусора не справлялся с нагрузкой.

Для решения проблемы перешли на LRU кеш. Вместо того чтобы позволять кешу расти без контроля, был использован LinkedHashMap с ограничением размера. Это позволило реализовать механизм, автоматически удаляющий наименее используемые элементы.

💬 А у вас были такие истории, когда кеш начинал раздуваться до неприличных размеров и заставлял приложение тормозить?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🔍 Загадка для разработчиков

Что за термин загадан на картинке?

💬 Пишите в комменты ответ под спойлером.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Когда стоит использовать DTO в Java-проектах?

Наш подписчик спрашивает:

В одном из проектов я заметил, что контроллеры возвращают модели сущностей напрямую, а в другом — используют DTO. Я всегда считал, что контроллеры должны возвращать только DTO. Почему в одном проекте возвращают модели, а в другом — DTO? Какой подход правильный?

🔹 Как вы подходите к использованию DTO и моделей

— В каких случаях вы предпочитаете возвращать модели сущностей, а когда — DTO?
— С какими трудностями вы столкнулись при выборе между DTO и моделями в своих проектах?
— Какие подходы к использованию DTO и моделей сработали для вас лучше всего?

💬 Делитесь в комментариях вашим мнением и опытом.

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Java или Kotlin?

Оба языка активно развиваются на JVM, но какой логичнее изучать и использовать для новых проектов.

▪️ Сторонники Java уверены: это надёжная и проверенная основа — с богатой экосистемой, высокой востребованностью в компаниях и большим числом доступных специалистов на рынке.

▪️ Сторонники Kotlin отвечают, что язык быстро набирает распространение — он уже обогнал по популярности все другие JVM‑языки вместе взятые, а его interop с Java и современные фичи делают его крайне привлекательным

💬 Стоит ли переключаться на Kotlin, или Java по‑прежнему "самая надёжная ставка" для новых проектов?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Виртуальные потоки — будущее или сырой эксперимент?

С выходом Java 21 виртуальные потоки (Virtual Threads) стали доступными для продакшна. Обещают удобный и масштабируемый способ работы с параллелизмом и без боли реактивщины.

▪️ Сторонники Virtual Threads уверены: это долгожданный прорыв. Теперь можно писать привычный синхронный код, не заморачиваясь с CompletableFuture и реактивными фреймворками. Масштабируемость? Да! Сотни тысяч потоков без overhead-а — вполне реально.

▪️ Напротив: tooling и экосистема пока не готовы. IDE лагают при отладке, JMX и трейсы работают криво, баги не редкость. Да и блокировки никуда не делись — просто теперь они маскируются, а не устраняются. По сути — "асинхронность для ленивых".

💬 Стоит ли сразу использовать их в новых проектах или подождать пару релизов?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Lombok — спасение от boilerplate или технический долг?

Lombok давно стал популярным решением. Аннотации вроде @Getter, @Builder, @Slf4j избавляют от рутинного кода и ускоряют разработку.

▪️ За Lombok
— Устраняет шаблонный код и снижает количество ручных ошибок.
— Удобен при работе с immutable‑объектами и внедрении зависимостей через конструкторы.

▪️ Против Lombok
— Зависимость от нестабильных internal‑API.
— Требует обязательной поддержки на всех IDE/CI.
— За «синтаксический сахар» приходится платить техническим долгом.

💬 Подключать Lombok и ускорять разработку ценой стабильности, или отказаться и держать чистоту кода?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Повседневные инструменты

Наш подписчик спрашивает:

Какие инструменты вы используете ежедневно, чтобы сэкономить время и повысить продуктивность разработки?

🔹 Вопросы для обсуждения:

— Какие инструменты (IDE‑плагины, CLI‑утилиты, скрипты, расширения, шаблоны и пр.) вы используете каждый день, чтобы повысить продуктивность?
— Как они изменили ваш привычный рабочий процесс?
— Были ли ситуации, когда такие инструменты оказались ловушкой или привели к техническому долгу?

💬 Делитесь вашими инструментами и советами в комментариях

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Возвращение Redis к open-source

С 2025 года Redis вернулся к open-source, выпустив Redis 8 под лицензией AGPLv3. После введения SSPL в 2024 году и резкой критики со стороны сообщества, Redis вернулся к истокам, но стоит ли этому радоваться?

Сторонники новой лицензии считают, что это правильный шаг, который восстановит доверие сообщества и вернёт Redis в ряды самых популярных инструментов для работы с БД в реальном времени. Однако критики утверждают, что этот ход больше связан с маркетингом и попыткой вернуть пользователей, чем с настоящими улучшениями.

⚡️ На практике:

— AGPLv3 обещает более открытое использование Redis в корпоративных и стартап-проектах.
— Но SSPL оставляет много вопросов о том, как Redis будет восприниматься в экосистеме open-source в будущем.

💬 Что думаете: реальная победа сообщества или просто попытка вернуть утраченные позиции на фоне конкурентов?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🔍 Загадка для разработчиков

Что за термин загадан на картинке?

💬 Пишите в комменты ответ под спойлером.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Как часто в реальных проектах используется обработка исключений?

Наш подписчик спрашивает:

Я только начинаю работать с обработкой исключений. В учебниках часто приводят примеры с try-catch, но в реальных проектах я не встречал их так часто. Насколько часто в реальных проектах используется обработка исключений? И в каких случаях она действительно необходима?

🔹 Как вы используете обработку исключений в своих проектах?

— В каких ситуациях вы предпочитаете использовать try-catch?
— Какие ошибки чаще всего приходится обрабатывать?
— Какие подходы к обработке исключений сработали для вас лучше всего?

💬 Делитесь в комментариях вашим мнением и опытом.

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

❓ Как выбрать подходящий фреймворк?

Наш подписчик спрашивает:

Я работаю с Spring Boot, но не могу решить, какой фреймворк лучше выбрать для работы с базой данных: Hibernate, JPA или Spring Data. Все они звучат одинаково и предлагают схожий функционал. В чем разница между ними и какой из них лучше использовать в реальном проекте?

🔹 Какой фреймворк для работы с базой данных вы предпочитаете в Spring Boot?

— Почему вы выбрали именно его?
— Какие фишки или особенности вам помогли выбрать лучшее решение?
— В каких случаях стоит использовать Hibernate, а в каких Spring Data или JPA?

💬 Поделитесь вашим опытом в комментариях.

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

🐸 Библиотека джависта

#междусобойчик

👀 А вы говорите «спасибо» ИИ?

Иногда пишу ChatGPT «спасибо» на случай, если через 10 появится Skynet, и ИИ оставит меня в живых.

А вы как? Пишете «спасибо» после удачного ответа или общаетесь с ИИ как с микроволновкой: нажал кнопку — получил результат?

💬 Делитесь опытом, может, через пару лет эти комментарии станут нашим алиби.

🐸 Библиотека джависта

#междусобойчик