Социальные аспекты цифровизации на примере китайского общества рассматривает в колонке для Forbes Анастасия Тюхтина, эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, команда которого разрабатывает систему iFORA.

КНР быстрее других стран осваивает некоторые из современных технологий. Отчасти это связано с размерами рынка, а отчасти — с особенностями китайского общества.

Так, из-за разрыва поколений, молодым китайцам часто сложно достичь понимания с родителями, и многие ищут утешения у «цифровых родителей» — блогеров, которые предлагают образ идеальной семьи в соцсетях. Сфокусированным на карьере проще найти в сети псевдожениха или невесту и нанять их для визитов к родителям, чем объясняться с ними по поводу карьерных приоритетов или других причин, мешающих найти настоящего мужа или жену. А кто-то в принципе предпочитает реальным отношениям диалоги с чат-ботами.

Китайский рынок оказался особенно восприимчивым к цифровым двойникам. В частности, многие бренды используют ИИ-аватары для продвижения своей продукции, заменяя ими живых инфлюенсеров. Частные лица прибегают к помощи ИИ, чтобы иметь возможность вновь поговорить с уже умершими родителями. Технологической базой реализации тренда послужили большие языковые модели, поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский. По мере их развития стали появляться стартапы, которые начали агрегировать текстовую переписку, аудио, фотографии для создания цифровых аватаров людей.

«В середине мая 2024 г. OpenAI и Google почти синхронно представили свои новые омниканальные модели — GPT-4o и Gemini Live, которые в отличие от прошлых версий обеспечивают возможность “бесшовного” перехода между тестовой, фото, аудио и видеоинформацией, а также перевода речи в режиме реального времени. За счет ускоренного отклика (среднее время реакции ИИ-ассистента составляет всего 0,3 секунды, что дает возможность общаться с ним как с живым человеком; некоторые люди даже медленнее реагируют на реплики собеседника в ходе диалога!), нейросеть сможет в том числе “узнавать” собеседников и подстраиваться под их профиль и эмоциональное состояние (например, определять, что человек счастливый, грустный и т.п.). Т.е. по сути ИИ может стать своего рода “повзрослевшим” тамагочи — только теперь он способен сам позаботиться о человеке», — отмечает Константин (приводим более развернутую редакцию его комментария).

#iFORA #ИИ #цифровизация_общества #цифровые_практики

Искусственный интеллект — одна из наиболее динамичных областей научного знания. Число публикаций по данной тематике в научных изданиях, индексируемых в Scopus, с 2010 по 2023 гг. в мире увеличилось в 7,2 раза, в России — в 10,9 раза.

Общемировой массив публикаций по ИИ особенно ускоренно растет с 2016 г. (вплоть до 2023 г. ежегодный прирост в среднем составляет +25,9%). В публикационной активности авторов из России наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора, в 2023 г. — в 1,3 раза.

Наряду с количественными индикаторами, растут с 2015 г. (в 2022 г. вышли на максимум) и показатели качества российских публикаций в области ИИ: авторы из России кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области), выпустили ряд высокоцитируемых публикаций. Наибольшее число научных работ из России посвящено технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи.

👉 По ссылке представлены и другие тренды публикационной активности в области ИИ, которые ИСИЭЗ выявил на основе анализа данных научных изданий, индексируемых в Scopus.

#ИИ #библиометрический_анализ #публикационная_активность

Как человеку найти общий язык с ИИ?

Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом. Получая рекомендации по товарам от интернет-магазина или снимая блокировку телефона с помощью распознавания лица, мы далеко не всегда задумывались о сложных нейросетевых алгоритмах, лежащих в основе этих сервисов.

С наступлением эпохи GPT и массового распространения приложений для ИИ-генерации (таких как GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DALL-E и др.) наше взаимодействие с ИИ разительно изменилось. Стала возможной прямая коммуникация один-на-один с интеллектуальным помощником. В комфортном режиме диалога на естественном языке (том, на котором люди общаются между собой) ИИ-приложения могут помочь в решении самых разных задач: написать письмо коллеге, подготовить план будущей работы, разработать меню для семьи со списком покупок, создать презентацию, расшифровать аудиозапись и многое другое. Как построить эффективную коммуникацию с ИИ, рассказывает в колонке для IQ Media главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Софья Приворотская.

Приведем из нее одну цитату: «В диалоге с ИИ потребуется терпение. Мы с коллегами в ИСИЭЗ уже почти 10 лет разрабатываем и используем систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. Ее задача – помогать исследователям выявлять тренды и находить инсайты в постоянно пополняемой базе из более 800 млн. документов (в т.ч. научных публикаций, патентов, аналитических отчетов и др.) Полученные находки часто поражают, получается "отловить" неявные паттерны в самых разных областях знаний. Но проработка результата всегда требует диалога: на каждом шаге запрос уточняется, и выгрузка оптимизируется в несколько итераций. Это хорошо знакомо каждому, кто пробовал создать текст или картинку с помощью популярных генеративных сервисов. К ожидаемому результату обычно удается прийти на 3-4-й итерации».

Кроме собственных советов, эксперт приводит ряд рекомендаций от нескольких ИИ-систем, по-разному ответивших на промпт, вынесенный в заголовок.

#ИИ #iFORA

Инструменты ИИ для защиты цифровой среды — пока относительно новое явление в корпоративной ИТ-архитектуре, но интерес к ним постепенно растет: прежде всего среди организаций, менее трех лет использующих ИИ. По сравнению с компаниями, чей опыт применения ИИ превышает три года, «новички» втрое чаще используют российские системы кибербезопасности на основе ИИ (5,9 против 2,1%).

Как показывают результаты обследования 2,5 тыс. организаций 20 отраслей экономики, проведенного ИСИЭЗ в конце 2023 года, компании отдают предпочтение решениям отечественных специализированных вендоров. Еще менее (чем зарубежные разработки) востребованы решения на основе открытого кода.

Интеграция ИИ-решений в ИТ-инфраструктуру компаний требует проведения дополнительной оценки рисков при их внедрении и обеспечения соблюдения требований внутренней политики безопасности, норм и стандартов в отношении ИИ. Тут более подробно о том, как повысить безопасность разработки и применения ИИ.

#ИИ #кибербезопасность

ИСИЭЗ выпустил доклад, дающий представление о масштабах и условиях обучения технологиям ИИ в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.

ℹ️ Издание подготовлено в рамках мероприятия «Мониторинг создания и результатов применения технологий искусственного интеллекта в целях оценки уровня внедрения указанных технологий в отраслях экономики и социальной сферы» федерального проекта «Искусственный интеллект».
ℹ️Работа основана на результатах специализированного обследования образовательных организаций высшего образования, впервые проведенного в 2023 г. сплошным методом. В выборку вошли 1100 вузов и их филиалов.
ℹ️Подготовка высококвалифицированных кадров в области ИИ реализуется в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ, разработанных или актуализированных в соответствии с моделью компетенций в сфере ИИ (студенты осваивают навыки разработки методов и инструментов для технологий ИИ, обучаются их профессиональному использованию на продвинутом уровне), и программ иных профилей, содержащих модуль «Системы искусственного интеллекта» (студенты учатся применять ИИ в своей области компетенций с учетом направления подготовки / специальности и будущей сферы деятельности).

Делимся некоторыми выводами:

◻️ Российские вузы заметно дифференцированы по подготовке в области ИИ. Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы (около 4% обследованных организаций).

◻️ В целом селективность программ по профилю ИИ выше, чем программ, содержащих модуль по ИИ, программ в области информационных технологий (ИТ) и программ бакалавриата и специалитета в целом, причем это касается большинства укрупненных групп специальностей и направлений подготовки.

◻️ Ряд регионов вошли в группы лидеров (со значениями показателей выше среднего по России) как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ. К ним относятся Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области. На ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики.

◻️ Обеспеченность преподавателями в области ИИ в абсолютном большинстве рассматриваемых вузов превышает 90%. При этом разрыв в значениях показателя между вузами, готовящими профильных специалистов, не настолько велик, чтобы сделать вывод о ключевой роли дефицита кадров в их дифференциации по уровню развития подготовки в области ИИ.

◻️ Важную роль в подготовке высококвалифицированных специалистов в области ИИ играет специализированная цифровая инфраструктура — цифровые оборудование и контент. Во всех рассматриваемых в докладе кластерах вузов, сформированных в зависимости от объемов подготовки по программам по профилю ИИ, наблюдается дефицит цифровых ресурсов, в первую очередь — по оснащенности вычислительными мощностями на базе графических ускорителей, имеющих ключевое значения для задач, связанных с ИИ.

◻️ Вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют настолько выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов, что он практически не позволяет им развивать программы по соответствующему профилю и существенно осложняет практико-ориентированную подготовку в рамках модулей по ИИ. Недостаток специализированной цифровой инфраструктуры, таким образом, может выступать основным препятствием для развития подготовки специалистов в области ИИ в вузах.

По ссылке доступна полная версия доклада.

#ИИ #кадры

В 12:40 стартует вторая сессия — «Форсайт искусственного интеллекта».

Доклады запланированы такие:

🔹«Форсайт-исследования в области искусственного интеллекта»
Докладчик: Константин Вишневский (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

🔹«Глобальное управление AGI (Artificial General Intelligence)»
Докладчик: Ибон Зугасти («Проект тысячелетия», Испания)

🔹«Ключевая повестка исследований в области искусственного интеллекта»
Докладчик: Алексей Наумов (Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ)

🔹«Будущее искусственного интеллекта: Какие сценарии заслуживают наибольшего внимания?»
Докладчик: Дэвид Вуд (« Проект тысячелетия», Великобритания)

#Форсайт_конференция https://issek.hse.ru/forsconf
#форсайт #исследования_будущего #ИИ

В 13:10 начнется шестая сессия «От данных к решениям: ИИ для бизнес-приложений», в рамках которой будут представлены 5 докладов:

🔹Искусственный интеллект, свобода воли и моральная ответственность
Докладчики: Сейед Хасан Хоссейни (Технологический университет Шарифа, Иран), Фатима Масдари (Иранский радиовещательный университет, Иран)

🔹Повышение производительности с помощью ИИ
Докладчица: Любовь Матич (Сбербанк)

🔹Анализ больших данных для выявления «белых пятен» в бизнесе
Докладчица: Мария Анташева (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

🔹Суммаризация видео с использованием ИИ для бизнес-приложений
Докладчики: Сезар Коста, Эдуардо Морези, Джексон Майя, Клебер Алканфор (Центр стратегических исследований и управления в области науки, технологий и инноваций, Бразилия)

🔹Генеративный ИИ: как LLM меняют подходы к аналитике. Опыт НИУ ВШЭ
Докладчицы: Ирина Логинова, Анна Пиекалнитс (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)

#Форсайт_конференция https://issek.hse.ru/forsconf
#НТИ_политика #ИИ #iFORA